
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-397B-A17B مدل flagship و open-weight از علیبابا با معماری MoE است. این مدل دارای reasoning مولتیمدال بومی، ۱ میلیون context window و ۱۹ برابر...
درباره Qwen3.5-397B-A17B
درباره قابلیتهای Qwen3.5-397B-A17B، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
Mixture of Experts با بهرهوری بالا
Qwen3.5-397B-A17B یک مدل مولتیمدال بومی flagship است که از یک معماری هیبریدی نوآورانه استفاده میکند که توجه خطی را از طریق Gated Delta Networks با یک Mixture-of-Experts (MoE) پراکنده ترکیب میکند. اگرچه دارای ۳۹۷ میلیارد پارامتر کل است، طراحی پراکنده آن تنها ۱۷ میلیارد پارامتر را در هر گذر رو به جلو فعال میکند که به بهرهوری و سرعت استثنایی در inference بدون به خطر انداختن قابلیتهای گسترده reasoning دست مییابد. این مدل برای وظایف زبانی و بصری بهینه شده است و از دایره واژگان عظیم ۲۵۰ هزار توکنی پشتیبانی کرده و امکان پشتیبانی از بیش از ۲۰۱ زبان و گویش را فراهم میکند.
جریانهای کاری ایجنت مولتیمدال بومی
این مدل به عنوان یک ایجنت مولتیمدال بومی میدرخشد و قادر است تا یک میلیون توکن از context را پردازش کند که معادل تقریباً دو ساعت ویدیو است. این مدل یک Thinking Mode تخصصی برای reasoning منطقی پیچیده معرفی میکند و به طور بومی برای جریانهای کاری ایجنتیک، از جمله توسعه وب، ناوبری GUI و هوش فضایی دنیای واقعی تجهیز شده است. معماری آن از آموزش FP8 سرتاسری و یک چارچوب آموزش-استنتاج مجزا پشتیبانی میکند که آن را به یکی از مقیاسپذیرترین و کارآمدترین مدلها برای کاربردهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی تبدیل کرده است.
وزنهای آزاد برای دسترسی جهانی
این مدل که تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است، قابلیتهای در سطح frontier را که قبلاً به سیستمهای اختصاصی محدود بود، در اختیار جامعه open-source قرار میدهد. این مدل شکاف بین تعداد پارامترهای عظیم و استقرار عملی را پر میکند و به سازمانها اجازه میدهد وظایف reasoning پیشرفته را بر روی زیرساختهای خصوصی با سربار محاسباتی بهطور قابلتوجهی کمتر از جایگزینهای چگال ۴۰۰ میلیاردی اجرا کنند.

موارد استفاده برای Qwen3.5-397B-A17B
روشهای مختلف استفاده از Qwen3.5-397B-A17B برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
تحلیل ویدیویی طولانیمدت
تحلیل تا دو ساعت محتوای ویدیویی برای استخراج منطق، مهندسی معکوس کد از تصاویر یا تولید خلاصههای ساختاریافته.
تحقیقات علمی در سطح دکترا
حل مسائل علمی در سطح دکترا و مسائل ریاضی در سطح المپیاد با استفاده از حالت adaptive deep-thinking.
ایجنتهای خودمختار رابط کاربری (GUI)
خودکارسازی تعامل با گوشیهای هوشمند و کامپیوترها برای مدیریت جریانهای کاری اداری و ناوبری موبایلی بین اپلیکیشنها.
مهندسی نرمافزار بصری
اجرای 'vibe coding' با تبدیل دستورات زبان طبیعی و طرحهای UI به کدهای فرانتاند کاربردی.
هوشمندی اسناد
پردازش اسناد پیچیده، نمودارها و دستنوشتهها برای استخراج دادههای ساختاریافته و مهندسی معکوس طرحبندیها.
کاربردهای Spatial AI
درک روابط در سطح پیکسل برای وظایف هوش مصنوعی تجسمیافته (embodied AI) مانند تحلیل صحنه رانندگی خودکار و ناوبری رباتیک.
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
alibaba/qwen3.5-plus
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3.5-plus',
messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze the logic of this MoE architecture.' }],
extra_body: { enable_thinking: true },
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره Qwen3.5-397B-A17B چه میگویند
ببینید جامعه درباره Qwen3.5-397B-A17B چه فکر میکند
“مدل Qwen3.5-397B اساساً یک مدل در کلاس GPT-5 است اما با وزنهای آزاد. معماری DeltaNet به خوبی در حال حل مشکلات latency در MoE است.”
“reasoning مولتیمدال بومی در Qwen3.5 فوقالعاده به نظر میرسد. ۱ میلیون context + تحلیل ویدیویی جریانهای کاری ایجنتها را تغییر خواهد داد.”
“تصمیم به استفاده از آموزش FP8 سرتاسری در حالی که BF16 در لایههای حساس حفظ شده، یک شاهکار در بهینهسازی پایداری است.”
“این اولین بار است که میبینم یک مدل open واقعاً Gemini 1.5 Pro را در وظایف پیچیده ایجنتهای مولتیمدال شکست میدهد.”
“بهبود ۱۹ برابری در throughput رمزگشایی نسبت به Qwen3-Max، این مدل را به جایگزینی مناسب برای ایجنتهای سطح تولید تبدیل میکند.”
“از اینکه چقدر خوب quantization ۴-بیتی را مدیریت میکند شگفتزده شدم. تقریباً تمام قابلیتهای reasoning را روی یک سیستم دوگانه A100 حفظ میکند.”
ویدیوهای درباره Qwen3.5-397B-A17B
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره Qwen3.5-397B-A17B را تماشا کنید
“مدلی با ۳۹۷ میلیارد پارامتر، اما با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال.”
“هنگام decoding در ۲۵۶ هزار توکن، این مدل ۱۹ برابر سریعتر از Qwen 3 Max است.”
“reasoning مولتیمدال بومی چیزی است که این مدل را برای جریانهای کاری agentic متمایز میکند.”
“این مدل اکثر مدلهای closed را در benchmarkهای استاندارد ریاضی شکست میدهد.”
“اجرای محلی آن سخت است، اما نسخههای quantized روی مکهای پیشرفته قابل اجرا هستند.”
“مدل ۳۹۷ میلیارد پارامتری با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال. این مدل به صورت بومی مولتیمدال است.”
“احتمالاً بهترین مدل مولتیمدال open-source در حال حاضر است.”
“قابلیت پردازش دو ساعت ویدیو به صورت بومی یک مزیت عظیم است.”
“به این امتیازات منطقی نگاه کنید، به طور مداوم به سطح GPT-4o میرسد.”
“مجوز Apache این مدل را برای حریم خصوصی دادههای سازمانی بسیار جذاب میکند.”
“استخراج ساختاریافته OCR. شما یک PDF بههمریخته دارید... و نیاز دارید آن را به یک JSON تمیز تبدیل کنید. این مدل در این کار عالی است.”
“شما هوش یک غول ۴۰۰ میلیارد پارامتری را دریافت میکنید... اما هزینه محاسباتی یک مدل ۱۷ میلیارد پارامتری را میپردازید.”
“این مدل بازیابی context طولانی را بهتر از نسخه قبلی مدیریت میکند.”
“یکپارچهسازی ابزارها در آموزش پایه تعبیه شده است، نه به عنوان یک ویژگی ثانویه.”
“حالت Thinking به آن اجازه میدهد منطق خود را قبل از خروجی دادن اصلاح کند.”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای Qwen3.5-397B-A17B
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Qwen3.5-397B-A17B و دستیابی به نتایج بهتر.
فعالسازی حالت Thinking
پارامتر 'enable_thinking: true' را در فراخوانی API خود قرار دهید تا deep reasoning برای ریاضیات، کدنویسی و پازلهای منطقی پیچیده فعال شود.
استفاده از حالت سریع
برای پرسشهای ساده از حالت 'Fast' استفاده کنید تا پاسخهای فوری دریافت کنید، بدون اینکه tokens برای مراحل فکر کردن داخلی غیرضروری مصرف شود.
بهینهسازی promptهای ویدیویی
هنگام تحلیل ویدیو، به جای تحلیل فریمبهفریم، مدل را راهنمایی کنید که روی نتیجه نهایی پویا تمرکز کند تا انسجام زمانی بهتری حاصل شود.
بهرهگیری از Quantization
از quantization ۴-بیتی یا ۸-بیتی (GGUF/EXL2) استفاده کنید تا مدل را روی سختافزارهای معمولی (در صورت داشتن VRAM کافی، ۲۰۰ گیگابایت+) اجرا کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
GPT-5.1
OpenAI
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
سوالات متداول درباره Qwen3.5-397B-A17B
پاسخ سوالات رایج درباره Qwen3.5-397B-A17B را بیابید