alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

مدل Qwen3.5-397B-A17B مدل MoE پیشرو و flagship شرکت Alibaba با وزن‌های باز است. دارای استدلال چندوجهی بومی، context window یک میلیونی و ۱۹ برابر سرعت بیشتر در...

چندوجهیMoEوزن‌بازهوش مصنوعی عامل‌محوراستدلال
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
8Kتوکن
قیمت ورودی
$0.60/ 1M
قیمت خروجی
$3.60/ 1M
حالت:TextImageVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
88.4%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 88.4% در این معیار کسب کرد.
HLE
28.7%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 28.7% در این معیار کسب کرد.
MMLU
88.6%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 88.6% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 87.8% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 48% در این معیار کسب کرد.
IFEval
92.6%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 92.6% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 91.3% در این معیار کسب کرد.
MATH
74.1%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 74.1% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
93.7%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 93.7% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.1%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 92.1% در این معیار کسب کرد.
MathVista
90.3%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 90.3% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 76.4% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
79.3%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 79.3% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 83.6% در این معیار کسب کرد.
MMMU
85%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 79% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
86.5%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 86.5% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.2%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 93.2% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 52.5% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره Qwen3.5-397B-A17B

درباره قابلیت‌های Qwen3.5-397B-A17B، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

جهشی عظیم در هوش مصنوعی متن‌باز

Qwen3.5-397B-A17B نشان‌دهنده یک جهش بزرگ در استراتژی هوش مصنوعی Alibaba Cloud است؛ انتقال از یک رقیب قدرتمند متن‌باز به یک سیستم پیشرو و غالب در سطح frontier که برای عصر هوش مصنوعی عامل‌محور طراحی شده است. این مدل که در ۱۶ فوریه ۲۰۲۶ منتشر شد، flagship سری Qwen3.5 است و از معماری عظیم Mixture-of-Experts (MoE) با ۳۹۷ میلیارد پارامتر بهره می‌برد. با فعال‌سازی تنها ۱۷ میلیارد پارامتر در هر token، این مدل به افزایش خیره‌کننده ۱۹ برابری در throughput رمزگشایی نسبت به نسل قبلی خود، Qwen3-Max، دست یافته و در عین حال فاصله عملکردی با پیشرفته‌ترین مدل‌های closed-source جهان را به حداقل رسانده است.

نیروگاه چندوجهی یکپارچه

این مدل یک سیستم چندوجهی بومی و یکپارچه است. برخلاف نسخه‌های قبلی که به آداپتورهای بینایی-زبانی مجزا نیاز داشتند، Qwen3.5 از early-fusion multimodality بهره می‌برد که روی تریلیون‌ها token چندوجهی آموزش دیده است. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد بیش از دو ساعت محتوای ویدیویی را مشاهده و تحلیل کند، به‌عنوان یک عامل GUI در رابط‌های کاربری دسکتاپ و موبایل عمل نماید و وظایف پیچیده کدنویسی را در حالت تخصصی Thinking mode انجام دهد. با واژگان گسترده ۲۵۰,۰۰۰ توکنی که از ۲۰۱ زبان پشتیبانی می‌کند، این مدل برترین گزینه جهانی برای اتوماسیون چندزبانه و چندوجهی است.

معماری شده برای عصر عامل‌ها

فراتر از یک چت‌بات ساده، Qwen3.5-397B برای استفاده از ابزارها و جریان‌های کاری خودمختار بهینه شده است. امتیازات بالای آن در benchmarkهای function-calling و دنبال کردن دستورالعمل‌ها، آن را به ستون فقراتی ایده‌آل برای مهندسی نرم‌افزار بصری و تحقیقات در سطح دکتری تبدیل کرده است. با ارائه عملکردی در سطح state-of-the-art تحت لایسنس Apache 2.0، شرکت Alibaba یک جایگزین معتبر و بسیار کارآمد برای محدودترین مدل‌های closed-source در اختیار جامعه قرار داده است.

Qwen3.5-397B-A17B

موارد استفاده برای Qwen3.5-397B-A17B

روش‌های مختلف استفاده از Qwen3.5-397B-A17B برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

عامل‌های GUI خودمختار

هدایت رابط‌های کاربری پیچیده در PC و گوشی‌های هوشمند برای تکمیل جریان‌های کاری اتوماسیون اداری چندمرحله‌ای.

هوشمندی ویدیوهای طولانی

استخراج استدلال‌های علی و معلولی عمیق و خلاصه‌سازی از فایل‌های ویدیویی مداوم تا ۱۲۰ دقیقه.

کدنویسی شهودی و نمونه‌سازی

تبدیل مستقیم طرح‌های اولیه UI به کد React آماده برای تولید و منطق frontend تنها در یک مرحله.

تحقیقات در سطح دکتری

حل مسائل پیچیده STEM در سطح تحصیلات تکمیلی با استفاده از حالت تخصصی chain-of-thought داخلی (Thinking mode).

پشتیبانی جهانی چندزبانه

تعامل با کاربران به ۲۰۱ زبان با بهره‌وری بسیار بالا در tokenization برای خط‌های غیرانگلیسی.

مهندسی نرم‌افزار بصری

تبدیل wireframeها و اسکرین‌شات‌ها به کدهای HTML، CSS و JavaScript تمیز و منطبق بر چیدمان.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

بهینگی Inference: دستیابی به ۱۹ برابر سرعت بیشتر در throughput رمزگشایی با فعال‌سازی تنها ۱۷ میلیارد پارامتر از طریق معماری ترکیبی MoE.
نیاز به سخت‌افزار عظیم: با مجموع ۳۹۷ میلیارد پارامتر، اجرای نسخه‌های unquantized به‌صورت محلی نیازمند زیرساخت‌های سروری بسیار پیشرفته است.
استدلال ویدیویی بومی: پردازش بومی تا ۱۲۰ دقیقه ویدیوی مداوم بدون نیاز به آداپتورهای استخراج فریم.
شکاف در Modality صوتی: فاقد قابلیت‌های بومی ورودی و خروجی صوتی که در مدل‌های omni مانند GPT-4o یا Gemini یافت می‌شود.
توانمندی برتر در STEM: رقابت با مدل‌های استدلالی closed-source با کسب امتیاز ۸۸.۴٪ در GPQA و ۹۱.۳٪ در آزمون‌های ریاضی AIME 2025.
شکاف عملکرد در HLE: عملکرد ضعیف‌تر نسبت به پیشروان closed-source در آزمون Humanity's Last Exam (۲۸.۷٪)، که نشان‌دهنده ضعف در دانش تخصصی بسیار خاص است.
دسترسی Open-Weight: ارائه هوش چندوجهی در سطح frontier تحت لایسنس Apache 2.0 برای استقرار در سازمان‌های خصوصی.
اشغال فضای حافظه: مقیاس عظیم مدل حتی با وجود sparsity، به VRAM قابل توجهی نیاز دارد که استقرار در سطح سیستم‌های مصرف‌کننده عادی را محدود می‌کند.

شروع سریع API

alibaba/qwen-3.5-plus

مشاهده مستندات
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Qwen3.5-397B-A17B چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Qwen3.5-397B-A17B چه فکر می‌کند

Qwen3.5-397B اساساً پاسخ جامعه متن‌باز به GPT-4o است. قابلیت SVG آن به تنهایی برای طراحی وب خیره‌کننده است.
u/LLM_Reviewer
reddit
افزایش ۱۹ برابری throughput باعث شده Qwen3.5 بسیار سریع‌تر و پاسخگوتر از هر مدل دیگری در این ابعاد باشد که تا به حال تست کرده‌ام.
tech_enthusiast_99
reddit
مجوز Apache 2.0 برای مدلی با این ابعاد، یک تغییر دهنده بازی برای توسعه هوش مصنوعی محلی و سازمان‌های حساس به حریم خصوصی است.
TechInnovator88
twitter
مسیریابی MoE در مدل 3.5-397B به وضوح هوشمندتر از نسل 2.5 قبلی است؛ این مدل واقعاً از منطق پیروی می‌کند.
DistanceSolar1449
reddit
وجود ۱ میلیون context در یک مدل open-weight با این کیفیت، در اکوسیستم فعلی بی‌سابقه است.
dev_logic
hackernews
استدلال ویدیویی این مدل صرفاً فریم‌به‌فریم نیست؛ این یک درک زمانی واقعی است که فرسنگ‌ها جلوتر از LLMهای بینایی فعلی است.
Matthew Berman (Context)
youtube

ویدیوهای درباره Qwen3.5-397B-A17B

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Qwen3.5-397B-A17B را تماشا کنید

این مدل در کارهای مرورگر Claude Opus 4.5 و در چندین وظیفه multimodal مدل Gemini 3 Pro را شکست می‌دهد.

گزارش‌ها نشان می‌دهد ۱۹ برابر سریع‌تر از Qwen 3 Max است که از ۲۰۱ زبان و لهجه پشتیبانی می‌کند.

در طراحی پروانه واقع‌گرایانه عملکرد فوق‌العاده‌ای داشت... بهتر از اکثر مدل‌های open-source.

مدل 397B در واقع اولین مدل open-weights است که واقعاً در سطح frontier برای رقابت با AGI قرار دارد.

مقیاس‌گذاری با MoE به وضوح برای Alibaba جواب داده و آخرین نتایج benchmark آن‌ها این را ثابت می‌کند.

این مدل با عملکردی در سطح Qwen Max، توانسته به ۱۹ برابر افزایش سرعت دست یابد.

تعداد کلمات در tokenizer به ۲۵۰ هزار رسیده که با Gemini و tokenizer گوگل برابری می‌کند.

باید به تیم Qwen به چشم یک Frontier Lab نگاه کرد... آن‌ها وارد حوزه‌هایی شده‌اند که آزمایشگاه‌های closed-source روی آن تمرکز دارند.

فرآیند tokenization برای خط‌های غیر لاتین در مقایسه با نسخه‌های اولیه Llama بسیار کارآمدتر شده است.

حالت Thinking تأخیر قابل توجهی ایجاد می‌کند اما دقت به‌دست آمده برای کدنویسی و reasoning ارزشش را دارد.

این یک مدل بینایی-زبانی یکپارچه است... برخلاف مدل‌های قبلی که نسخه‌های VL مجزا داشتند، اینجا همه چیز در یک مدل واحد گنجانده شده است.

درک ویدیویی به آن اجازه می‌دهد جزئیات زمانی را تشخیص دهد که روش‌های استخراج فریم از دست می‌دهند.

در زمینه کدنویسی، به اندازه GPT-4o پاسخگو است اما در دنبال کردن دستورالعمل‌ها بهتر عمل می‌کند.

قابلیت عامل GUI دسکتاپ ویژگی برجسته این مدل برای اتوماسیون در دنیای واقعی است.

این مدل ۱۲۰ دقیقه ویدیو را بدون از دست دادن context مدیریت می‌کند که برای تحلیل داده‌ها فوق‌العاده است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Qwen3.5-397B-A17B

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Qwen3.5-397B-A17B و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی حالت تفکر

برای کارهای سنگین منطقی، از پارامتر enable_thinking استفاده کنید تا مسیرهای reasoning داخلی عمیق فعال شوند.

بهره‌گیری از جستجوی بومی

پارامتر search را فعال کنید تا حقایق را با داده‌های وب در لحظه تأیید کرده و کد python اجرا کنید.

بهینه‌سازی پرامپت‌های ویدیویی

از لنگرهای زمانی (timestamp) دقیق استفاده کنید تا تمرکز context window یک میلیونی روی مرتبط‌ترین بخش‌ها قرار گیرد.

انتخاب Endpoint منطقه‌ای

کاربران خارج از چین برای کاهش latency شبکه، بهتر است از endpoint بین‌المللی dashscope-intl استفاده کنند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

سوالات متداول درباره Qwen3.5-397B-A17B

پاسخ سوالات رایج درباره Qwen3.5-397B-A17B را بیابید