alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B مدل flagship و open-weight از علی‌بابا با معماری MoE است. این مدل دارای reasoning مولتی‌مدال بومی، ۱ میلیون context window و ۱۹ برابر...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen3.5۱۶ فوریه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
8Kتوکن
قیمت ورودی
$0.60/ 1M
قیمت خروجی
$3.60/ 1M
حالت:TextImageVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
88.4%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 88.4% در این معیار کسب کرد.
HLE
28.7%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 28.7% در این معیار کسب کرد.
MMLU
88.6%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 88.6% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 87.8% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 48% در این معیار کسب کرد.
IFEval
92.6%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 92.6% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 91.3% در این معیار کسب کرد.
MATH
74.1%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 74.1% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
93.7%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 93.7% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.1%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 92.1% در این معیار کسب کرد.
MathVista
90.3%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 90.3% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 76.4% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
79.3%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 79.3% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 83.6% در این معیار کسب کرد.
MMMU
85%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 79% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
86.5%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 86.5% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.2%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 93.2% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 52.5% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Qwen3.5-397B-A17B امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره Qwen3.5-397B-A17B

درباره قابلیت‌های Qwen3.5-397B-A17B، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

Mixture of Experts با بهره‌وری بالا

Qwen3.5-397B-A17B یک مدل مولتی‌مدال بومی flagship است که از یک معماری هیبریدی نوآورانه استفاده می‌کند که توجه خطی را از طریق Gated Delta Networks با یک Mixture-of-Experts (MoE) پراکنده ترکیب می‌کند. اگرچه دارای ۳۹۷ میلیارد پارامتر کل است، طراحی پراکنده آن تنها ۱۷ میلیارد پارامتر را در هر گذر رو به جلو فعال می‌کند که به بهره‌وری و سرعت استثنایی در inference بدون به خطر انداختن قابلیت‌های گسترده reasoning دست می‌یابد. این مدل برای وظایف زبانی و بصری بهینه شده است و از دایره واژگان عظیم ۲۵۰ هزار توکنی پشتیبانی کرده و امکان پشتیبانی از بیش از ۲۰۱ زبان و گویش را فراهم می‌کند.

جریان‌های کاری ایجنت مولتی‌مدال بومی

این مدل به عنوان یک ایجنت مولتی‌مدال بومی می‌درخشد و قادر است تا یک میلیون توکن از context را پردازش کند که معادل تقریباً دو ساعت ویدیو است. این مدل یک Thinking Mode تخصصی برای reasoning منطقی پیچیده معرفی می‌کند و به طور بومی برای جریان‌های کاری ایجنتیک، از جمله توسعه وب، ناوبری GUI و هوش فضایی دنیای واقعی تجهیز شده است. معماری آن از آموزش FP8 سرتاسری و یک چارچوب آموزش-استنتاج مجزا پشتیبانی می‌کند که آن را به یکی از مقیاس‌پذیرترین و کارآمدترین مدل‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی تبدیل کرده است.

وزن‌های آزاد برای دسترسی جهانی

این مدل که تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است، قابلیت‌های در سطح frontier را که قبلاً به سیستم‌های اختصاصی محدود بود، در اختیار جامعه open-source قرار می‌دهد. این مدل شکاف بین تعداد پارامترهای عظیم و استقرار عملی را پر می‌کند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد وظایف reasoning پیشرفته را بر روی زیرساخت‌های خصوصی با سربار محاسباتی به‌طور قابل‌توجهی کمتر از جایگزین‌های چگال ۴۰۰ میلیاردی اجرا کنند.

Qwen3.5-397B-A17B

موارد استفاده برای Qwen3.5-397B-A17B

روش‌های مختلف استفاده از Qwen3.5-397B-A17B برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

تحلیل ویدیویی طولانی‌مدت

تحلیل تا دو ساعت محتوای ویدیویی برای استخراج منطق، مهندسی معکوس کد از تصاویر یا تولید خلاصه‌های ساختاریافته.

تحقیقات علمی در سطح دکترا

حل مسائل علمی در سطح دکترا و مسائل ریاضی در سطح المپیاد با استفاده از حالت adaptive deep-thinking.

ایجنت‌های خودمختار رابط کاربری (GUI)

خودکارسازی تعامل با گوشی‌های هوشمند و کامپیوترها برای مدیریت جریان‌های کاری اداری و ناوبری موبایلی بین اپلیکیشن‌ها.

مهندسی نرم‌افزار بصری

اجرای 'vibe coding' با تبدیل دستورات زبان طبیعی و طرح‌های UI به کدهای فرانت‌اند کاربردی.

هوشمندی اسناد

پردازش اسناد پیچیده، نمودارها و دست‌نوشته‌ها برای استخراج داده‌های ساختاریافته و مهندسی معکوس طرح‌بندی‌ها.

کاربردهای Spatial AI

درک روابط در سطح پیکسل برای وظایف هوش مصنوعی تجسم‌یافته (embodied AI) مانند تحلیل صحنه رانندگی خودکار و ناوبری رباتیک.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

پشتیبانی برتر از ویدیو: پشتیبانی از ۱ میلیون tokens، که امکان پردازش بومی تا ۱۲۰ دقیقه ویدیو برای وظایف agentic و کدنویسی را فراهم می‌کند.
سد سخت‌افزاری عظیم: استقرار کامل نیازمند رک‌های GPU در سطح سرور با بیش از ۸۰۰ گیگابایت VRAM برای دقت ۱۶-بیتی فشرده‌نشده است.
بهره‌وری در inference با MoE: معماری ۳۹۷ میلیارد کل/۱۷ میلیارد فعال، ۱۹ برابر بهبود در throughput رمزگشایی (decoding) نسبت به flagship modelهای چگال قبلی ارائه می‌دهد.
شکاف دانش در HLE: با وجود امتیازات بالا در علوم و ریاضیات، این مدل در آزمون 'Humanity's Last Exam' (HLE) تنها ۲۸.۷٪ کسب کرده است که نشان‌دهنده شکاف در صحتِ مطلقِ واقع‌محور است.
Reasoning پیشرفته (State-of-the-art): دستیابی به ۹۱.۳٪ در AIME و ۸۸.۴٪ در GPQA، که با برترین مدل‌های closed-source در علوم و ریاضیات سطح دکترا رقابت می‌کند.
اعتماد بیش از حد به ابزارها: در سناریوهای ایجنت خودمختار، مدل گاهی اوقات خروجی ابزارها را به اشتباه تفسیر می‌کند یا نتایج را به نفع پیش‌بینی‌های داخلی نادیده می‌گیرد.
وزن‌های آزاد با مجوز Apache 2.0: ارائه هوش در سطح frontier با آزادی وزن‌های آزاد، که امکان استقرار خصوصی و داخلی (on-premise) را فراهم می‌کند.
عملکرد در وظایف ترمینالی: کسب امتیاز ۵۲.۵٪ در Terminal-Bench 2.0 که در وظایف پیچیده تعامل با خط فرمان از رقبا عقب‌تر است.

شروع سریع API

alibaba/qwen3.5-plus

مشاهده مستندات
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.5-plus',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze the logic of this MoE architecture.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Qwen3.5-397B-A17B چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Qwen3.5-397B-A17B چه فکر می‌کند

مدل Qwen3.5-397B اساساً یک مدل در کلاس GPT-5 است اما با وزن‌های آزاد. معماری DeltaNet به خوبی در حال حل مشکلات latency در MoE است.
u/DeepLearningLover
reddit
reasoning مولتی‌مدال بومی در Qwen3.5 فوق‌العاده به نظر می‌رسد. ۱ میلیون context + تحلیل ویدیویی جریان‌های کاری ایجنت‌ها را تغییر خواهد داد.
@AiDevDaily
twitter
تصمیم به استفاده از آموزش FP8 سرتاسری در حالی که BF16 در لایه‌های حساس حفظ شده، یک شاهکار در بهینه‌سازی پایداری است.
cold_fusion
hackernews
این اولین بار است که می‌بینم یک مدل open واقعاً Gemini 1.5 Pro را در وظایف پیچیده ایجنت‌های مولتی‌مدال شکست می‌دهد.
AI Revolution
youtube
بهبود ۱۹ برابری در throughput رمزگشایی نسبت به Qwen3-Max، این مدل را به جایگزینی مناسب برای ایجنت‌های سطح تولید تبدیل می‌کند.
u/ModelTester2026
reddit
از اینکه چقدر خوب quantization ۴-بیتی را مدیریت می‌کند شگفت‌زده شدم. تقریباً تمام قابلیت‌های reasoning را روی یک سیستم دوگانه A100 حفظ می‌کند.
@GlobalTechReview
twitter

ویدیوهای درباره Qwen3.5-397B-A17B

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Qwen3.5-397B-A17B را تماشا کنید

مدلی با ۳۹۷ میلیارد پارامتر، اما با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال.

هنگام decoding در ۲۵۶ هزار توکن، این مدل ۱۹ برابر سریع‌تر از Qwen 3 Max است.

reasoning مولتی‌مدال بومی چیزی است که این مدل را برای جریان‌های کاری agentic متمایز می‌کند.

این مدل اکثر مدل‌های closed را در benchmarkهای استاندارد ریاضی شکست می‌دهد.

اجرای محلی آن سخت است، اما نسخه‌های quantized روی مک‌های پیشرفته قابل اجرا هستند.

مدل ۳۹۷ میلیارد پارامتری با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال. این مدل به صورت بومی مولتی‌مدال است.

احتمالاً بهترین مدل مولتی‌مدال open-source در حال حاضر است.

قابلیت پردازش دو ساعت ویدیو به صورت بومی یک مزیت عظیم است.

به این امتیازات منطقی نگاه کنید، به طور مداوم به سطح GPT-4o می‌رسد.

مجوز Apache این مدل را برای حریم خصوصی داده‌های سازمانی بسیار جذاب می‌کند.

استخراج ساختاریافته OCR. شما یک PDF به‌هم‌ریخته دارید... و نیاز دارید آن را به یک JSON تمیز تبدیل کنید. این مدل در این کار عالی است.

شما هوش یک غول ۴۰۰ میلیارد پارامتری را دریافت می‌کنید... اما هزینه محاسباتی یک مدل ۱۷ میلیارد پارامتری را می‌پردازید.

این مدل بازیابی context طولانی را بهتر از نسخه قبلی مدیریت می‌کند.

یکپارچه‌سازی ابزارها در آموزش پایه تعبیه شده است، نه به عنوان یک ویژگی ثانویه.

حالت Thinking به آن اجازه می‌دهد منطق خود را قبل از خروجی دادن اصلاح کند.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Qwen3.5-397B-A17B

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Qwen3.5-397B-A17B و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی حالت Thinking

پارامتر 'enable_thinking: true' را در فراخوانی API خود قرار دهید تا deep reasoning برای ریاضیات، کدنویسی و پازل‌های منطقی پیچیده فعال شود.

استفاده از حالت سریع

برای پرسش‌های ساده از حالت 'Fast' استفاده کنید تا پاسخ‌های فوری دریافت کنید، بدون اینکه tokens برای مراحل فکر کردن داخلی غیرضروری مصرف شود.

بهینه‌سازی promptهای ویدیویی

هنگام تحلیل ویدیو، به جای تحلیل فریم‌به‌فریم، مدل را راهنمایی کنید که روی نتیجه نهایی پویا تمرکز کند تا انسجام زمانی بهتری حاصل شود.

بهره‌گیری از Quantization

از quantization ۴-بیتی یا ۸-بیتی (GGUF/EXL2) استفاده کنید تا مدل را روی سخت‌افزارهای معمولی (در صورت داشتن VRAM کافی، ۲۰۰ گیگابایت+) اجرا کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M

سوالات متداول درباره Qwen3.5-397B-A17B

پاسخ سوالات رایج درباره Qwen3.5-397B-A17B را بیابید