Qwen3-Coder-Next
مدل Qwen3-Coder-Next مدل کدنویسی پیشرفته اپنسورس (Apache 2.0) از Alibaba Cloud است که دارای معماری MoE با ۸۰ میلیارد parameter و context window ۲۵۶k برای...
alibabaQwen3۳ فوریه ۲۰۲۶درباره Qwen3-Coder-Next
درباره قابلیتهای Qwen3-Coder-Next، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
معماری مدل
Qwen3-Coder-Next یک مدل تخصصی open-weight است که توسط Alibaba Cloud برای agentهای مهندسی نرمافزار طراحی شده است. این مدل از معماری Mixture-of-Experts (MoE) با ۸۰ میلیارد پارامتر کل بهره میبرد، اما تنها ۳ میلیارد پارامتر را در هر توکن فعال میکند. این طراحی، هوشمندی یک مدل عظیم را با سرعت inference یک مدل کوچک ترکیب میکند. این معماری شامل یک مکانیسم attention ترکیبی است که Gated DeltaNet را با Gated Attention استاندارد ادغام میکند تا contextهای تا ۲۶۲,۱۴۴ توکن را پردازش کند.
تخصص در رفتار Agentic
این مدل بر روی بیش از ۸۰۰,۰۰۰ وظیفه کدنویسی قابلتأیید و محیطهای اجرایی آموزش دیده است. این آموزش بر reasoning بلندمدت و توانایی بازیابی از خطاهای اجرایی تأکید دارد. مدل در SWE-Bench Verified امتیاز ۷۰.۸٪ را کسب کرده که نشاندهنده ظرفیت آن در مدیریت وظایف توسعه چندمرحلهای از برنامهریزی اولیه تا اجرای نهایی کد است. این مدل در فریمورکهای agentic خودمختار مانند OpenClaw و Qwen Code عملکردی فوقالعاده دارد.
استقرار و حریم خصوصی
این مدل که تحت لایسنس Apache 2.0 ارائه شده، جایگزینی امن برای توسعهدهندگانی است که به محیطهای توسعه محلی و خصوصی نیاز دارند. این مدل میتواند از طریق کوانتیزاسیون بر روی سختافزارهای مصرفکننده با RAM کافی اجرا شود. پنجره context بالا امکان تحلیل در مقیاس کل مخزن را بدون افت عملکردی که معمولاً در مدلهایی با context کوچک دیده میشود، فراهم میکند.
موارد استفاده برای Qwen3-Coder-Next
روشهای مختلف استفاده از Qwen3-Coder-Next برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
Agentهای کدنویسی خودکار
تقویت فریمورکها برای مدیریت وظایف توسعه چندمرحلهای، از برنامهریزی تا اجرا.
توسعه خصوصی محلی
اجرای دستیار کدنویسی حرفهای روی GPUهای معمولی با ۱۶ گیگابایت VRAM با استفاده از لایههای کوانتیزه شده MoE.
تحلیل مخازن (Repositories) در مقیاس بزرگ
پردازش کل کدهای یک پروژه در پنجره ۲۵۶ هزار توکنی برای شناسایی بدهی فنی.
تعمیر و بازنویسی کد
بهروزرسانی کدهای قدیمی به استانداردهای مدرن با استفاده از بازخورد محیط اجرایی.
اسکریپتنویسی چندزبانه
تولید کدهای با کیفیت بالا در بیش از ۴۰ زبان برنامهنویسی از جمله Rust و Go.
شبیهسازی سهبعدی تعاملی
ساخت بصریسازهای پیچیده مبتنی بر وب با استفاده از تولید سریع و یکمرحلهای.
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره Qwen3-Coder-Next چه میگویند
ببینید جامعه درباره Qwen3-Coder-Next چه فکر میکند
“تقریباً در تواناییهای کلی کدنویسی با Claude برابری میکند. شکست دادن Claude 3.5 Sonnet در HumanEval با امتیاز ۹۲.۷٪ شگفتانگیز است.”
“کارایی نسخه MoE برای سختافزارهای محلی دیوانهکننده است. من روی سیستم میانرده ۲۶ توکن در ثانیه دریافت میکنم.”
“به دلیل حالتهای بازگشتی (recurrent states)، self-speculative decoding برای Qwen Coder Next از نظر ریاضی غیرممکن است.”
“مدل Qwen3-Coder-Next مبتنی بر MoE است و بسیار قویتر و هوشمندتر از نسخههای قبلی است!”
“نمایش توانایی تغییر ارائهدهنده مدل در وسط پروژه با نسخههای جدید ۴۸۰ میلیاردی.”
“دستورالعمل آموزش agentic روی ۸۰۰ هزار وظیفه، در نحوه بازیابی مدل از خطاهای build مشخص است.”
ویدیوهای درباره Qwen3-Coder-Next
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره Qwen3-Coder-Next را تماشا کنید
“اگرچه این یک مدل با مجموع ۸۰ میلیارد parameter است، اما فقط ۳ میلیارد آن فعال هستند.”
“این در واقع بسیار عالی است. ظاهراً کمی رنگ در اینجا وجود دارد. یک صوتی-تصویری ساز (audio visualizer) بلادرنگ.”
“یعنی ما میتوانیم آن را به صورت لوکال اجرا کنیم. تعداد زیادی کوانت (quant) همین الان بیرون آمده است. کوانتهایی برای سیستمهای اپل وجود دارد. فکر میکنم یک کوانت NVFP4 دیدم، اما روی حرف من حساب نکنید. بنابراین این هم موضوع جالب دیگری برای بررسی خواهد بود”
“این مدل به طرز شگفتآوری کاربردی است، حتی در حالت کوانتایز شده ۳-بیتی.”
“با این حال، اگر نتیجه را با Gemini 3.1 Pro مقایسه کنیم، حتی با وجود اینکه Gemini انیمیشن را خیلی بهتر مدیریت کرد، نتیجه Qwen 3 Coder next خیلی دور از آن به نظر نمیرسد.”
“این بار تکمیل prompt حدود ۳۰ دقیقه طول کشید و نتیجه این است. این بار ما محدودیت مدل ۸۰ میلیارد پارامتری به شدت کوانتایز شده را با یک prompt مفهومی پیچیده میبینیم. اولی”
“سرعت این مدل واقعاً بسیار چشمگیر است.”
“حافظه. بنابراین ما اینجا دو نوع کوانتایزشن برای محتوای مدل داریم. یکی برای افرادی که ۱۲۸ گیگابایت RAM دارند و دیگری برای افرادی که ۶۴ گیگابایت RAM دارند.”
“بهترین گزینه برای تهیه است و نسخه ۵.۵ همچنان ۹۵٪ دقت token را ارائه میدهد. و با ۹۵٪، میتوانید آن را روی کامپیوتری با ۶۴ گیگابایت RAM دریافت کنید. بنابراین،”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای Qwen3-Coder-Next
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Qwen3-Coder-Next و دستیابی به نتایج بهتر.
از promptهای سیستم طولانی استفاده کنید
برای همسو کردن رفتارهای agentic مدل، مثالها و مستندات دقیقی به آن ارائه دهید.
بازخورد خطای تکراری
برای دستیابی به نرخ موفقیت بالای خود-اصلاحی (self-correction)، لاگهای خطای کنسول مرورگر را به مدل بدهید.
بهینهسازی انتقال لایهها (Layer Offloading)
برای ایجاد تعادل بین سرعت inference و توانایی reasoning، لایههای متخصص MoE خاصی را به RAM سیستم منتقل کنید.
تنظیم parameters نمونهبرداری
برای دقیقترین نتایج کدنویسی، از temperature ۱.۰ با top_p ۰.۹۵ و top_k ۴۰ استفاده کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
سوالات متداول درباره Qwen3-Coder-Next
پاسخ سوالات رایج درباره Qwen3-Coder-Next را بیابید