Comment scraper Action Network : Le guide ultime des données de paris sportifs
Apprenez à scraper Action Network pour obtenir des cotes de paris en temps réel, les pourcentages d'argent public et les signaux sharp pour vos betting models.
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- OneTrust
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Action Network
Découvrez ce que Action Network offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Action Network est une plateforme média numérique de premier plan pour les fans de sport, fournissant des données en temps réel, des analyses d'experts et des outils de paris. Détenue par Better Collective, elle constitue un hub central pour suivre les lignes de paris sur les principaux sportsbooks. Le site est célèbre pour ses données propriétaires, notamment les signaux 'Sharp Money' et les pourcentages de 'Public Betting', essentiels pour les parieurs sérieux et les data scientists.
Scraper Action Network permet aux développeurs de regrouper les cotes de la NFL, NBA, MLB et NHL dans un tableau de bord unique. Ces données sont inestimables pour identifier les inefficacités du marché, suivre le mouvement des lignes et auditer le ROI des choix d'experts. Comme la plateforme utilise des frameworks frontend sophistiqués et une récupération de données dynamique, elle représente une cible de haute valeur pour ceux qui cherchent à automatiser leur recherche sur le marché du sport.
Que vous construisiez un betting model personnel ou un outil commercial de comparaison de cotes, les données extraites d'Action Network offrent un avantage certain. En surveillant les appels API internes et les tableaux dynamiques, les scrapers peuvent capturer les changements de marché en direct qui sont souvent manqués par les méthodes manuelles plus lentes.
Pourquoi Scraper Action Network?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Action Network.
Surveiller les mouvements du marché des paris en direct sur des dizaines de sportsbooks
Identifier les signaux de sharp money pour suivre les tendances des parieurs professionnels
Construire des datasets historiques pour le backtesting de modèles de prédiction sportive
Automatiser la découverte d'arbitrage entre différentes plateformes de jeu
Regrouper le consensus des experts et le ROI de performance pour les handicappers
Analyser le sentiment du public par rapport aux résultats réels du marché
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Action Network.
Détection agressive des bots par Cloudflare et CAPTCHAs
Chargement de contenu dynamique via des composants React et Next.js
Mises à jour fréquentes en temps réel provoquant des décalages de données pendant l'extraction
Réponses JSON complexes et imbriquées provenant des endpoints de données internes
Noms de classes CSS obfusqués qui changent fréquemment
Scrapez Action Network avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Action Network. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Action Network, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Action Network sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Action Network. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Action Network, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Contourne automatiquement Cloudflare et la détection sophistiquée de bots
- Le sélecteur visuel mappe facilement les tableaux de paris complexes sans code
- La planification automatisée permet une surveillance du marché 24h/24 et 7j/7
- Exportation directe vers Google Sheets pour des tableaux de bord de paris en temps réel
Scrapers Web No-Code pour Action Network
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Action Network sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Action Network
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Action Network sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
# Note : Cloudflare peut bloquer les requêtes basiques sans gestion de session
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraire les titres de base des matchs
for game in soup.select('.game-name'):
print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
print(f'Bloqué ou Erreur : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Action Network avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
# Note : Cloudflare peut bloquer les requêtes basiques sans gestion de session
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraire les titres de base des matchs
for game in soup.select('.game-name'):
print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
print(f'Bloqué ou Erreur : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_action():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0...')
page = context.new_page()
# Naviguer vers la page des cotes
page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds')
# Attendre le chargement du tableau de cotes dynamique
page.wait_for_selector('.odds-table')
# Extraire le contenu interne
odds_data = page.query_selector_all('.odds-table-row')
for row in odds_data:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_action()Python + Scrapy
import scrapy
class ActionOddsSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_odds'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nba/odds']
def parse(self, response):
for row in response.css('.odds-table-row'):
yield {
'team': row.css('.team-name::text').get(),
'spread': row.css('.spread-value::text').get(),
'total': row.css('.total-value::text').get()
}
# Gérer la pagination si applicable
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0...');
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/mlb/odds');
// Attendre que le tableau rendu par React soit chargé
await page.waitForSelector('.odds-table');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.game-info')).map(el => el.innerText);
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Action Network
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Action Network.
Agrégateur de cotes en temps réel
Créez un outil qui surveille les différences de prix entre les sportsbooks pour trouver la meilleure valeur pour chaque pari.
Comment implémenter :
- 1Extraire les cotes en direct pour tous les matchs.
- 2Filtrer les données par fournisseur de sportsbook.
- 3Comparer les cotes et mettre en évidence le gain le plus élevé pour chaque côté.
- 4Actualiser toutes les 30 à 60 secondes pour capturer les mouvements de ligne.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Action Network et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Action Network
- Agrégateur de cotes en temps réel
Créez un outil qui surveille les différences de prix entre les sportsbooks pour trouver la meilleure valeur pour chaque pari.
- Extraire les cotes en direct pour tous les matchs.
- Filtrer les données par fournisseur de sportsbook.
- Comparer les cotes et mettre en évidence le gain le plus élevé pour chaque côté.
- Actualiser toutes les 30 à 60 secondes pour capturer les mouvements de ligne.
- Tracker de Sharp Money
Identifiez où l'argent professionnel déplace le marché par rapport au sentiment du public.
- Scraper les données de pourcentage de paris publics.
- Extraire les signaux 'Sharp Money' et 'Big Money'.
- Croiser le pourcentage de paris par rapport au pourcentage d'argent investi.
- Alerter les utilisateurs lorsqu'un signal 'Sharp' est détecté sur une équipe peu suivie par le public.
- Backtesting de betting model
Rassemblez les cotes historiques et les lignes de clôture pour tester la précision des algorithmes prédictifs.
- Parcourir les pages historiques des résultats de matchs.
- Extraire les cotes d'ouverture et de clôture pour le spread et les totaux.
- Faire correspondre les résultats avec les attentes du marché.
- Exporter en CSV pour une analyse de régression statistique.
- Audit automatisé des pronostics
Suivez les performances et le ROI des analystes professionnels pour trouver les experts les plus rentables.
- Scraper la section 'Picks' pour les prédictions d'experts.
- Enregistrer l'auteur, l'équipe et les cotes au moment du choix.
- Mettre à jour les résultats une fois le match terminé.
- Calculer le ROI total et le pourcentage de victoire par analyste.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Action Network
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Action Network.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité pour éviter les erreurs Cloudflare 403 Forbidden.
Inspectez l'onglet Network pour trouver les endpoints d'API internes comme /api/v1/odds afin d'obtenir des données JSON plus propres.
Effectuez une rotation de votre User-Agent et utilisez des viewports de navigateur réalistes pour éviter le fingerprinting.
Introduisez des délais humains (3 à 7 secondes) entre les navigations de pages pour imiter le comportement d'un utilisateur réel.
Concentrez-vous sur les sous-domaines spécifiques aux ligues comme /nfl ou /nba pour un chargement plus rapide et des données ciblées.
Scrapez tôt le matin lorsque le trafic est faible pour réduire le risque de rate limiting.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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