Est-il légal de scraper Bento.me ?

Le scraping de données publiques sur Bento.me est généralement légal pour un usage personnel ou de recherche, à condition de ne pas violer leurs conditions d'utilisation. Comme les données sont accessibles publiquement et ne nécessitent pas de connexion, elles entrent dans la catégorie de l'extraction de données publiques.

Comment éviter d'être bloqué avec l'erreur 1005 ?

L'erreur 1005 est une erreur Cloudflare indiquant que votre adresse IP appartient à un ASN (Autonomous System Number) banni, généralement un data center. Pour contourner cela, vous devriez utiliser des proxies résidentiels de haute qualité qui apparaissent comme des connexions internet domestiques standard.

Bento.me a-t-il une API officielle ?

Non, Bento.me ne propose pas actuellement d'API publique officielle pour un accès tiers. Le web scraping de l'objet d'état interne Next.js est la méthode la plus fiable pour la collecte de données.

Que se passe-t-il quand Bento fermera en 2026 ?

Une fois que la plateforme aura fermé le 13 février 2026, les profils deviendront probablement hors ligne et impossibles à scraper. Il est crucial d'effectuer tout archivage de données ou migration par scraping avant cette échéance.

Dans quel format les données scrapées se trouvent-elles habituellement ?

Bien que les données internes de Bento soient stockées en JSON, la plupart des outils de scraping vous permettent d'exporter ces données en CSV, Excel, ou directement dans une base de données. L'utilisation du JSON est recommandée pour préserver la relation complexe entre les tuiles et les widgets.

À quelle fréquence dois-je scraper les profils Bento ?

Comme les profils Bento sont essentiellement des cartes de visite numériques statiques, ils ne changent pas fréquemment. Un scraping une fois par semaine ou même une fois par mois est généralement suffisant pour capturer les mises à jour des liens ou des informations de bio.

Dois-je rendre le JavaScript pour scraper Bento ?

Oui, Bento est construit avec Next.js et React, ce qui signifie que le contenu est hydraté côté client. Bien que certaines données soient disponibles dans la source HTML initiale, des outils basés sur un navigateur comme Playwright ou Automatio garantissent que tous les widgets dynamiques sont entièrement rendus.

Puis-je extraire des images et des médias des tuiles Bento ?

Oui, les URLs des images pour les photos de profil et les arrière-plans des tuiles sont présentes dans les données de la page. Vous pouvez extraire ces URLs et utiliser un script secondaire pour télécharger les fichiers multimédias à des fins d'archivage.

Comment scraper Bento.me | Web Scraper Bento.me

Découvrez comment scraper Bento.me pour extraire les données de portfolio, les liens sociaux et les bios. Obtenez des données précieuses pour vos recherches.

Commencer le Scraping Gratuit

Scraping Web Scraping Bento.me Extraction de données Automatisation Marketing+1 more

bento.meDifficile

Couverture:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada

Données Disponibles7 champs

TitreLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactAttributs

Tous les Champs Extractibles

Nom du profilBio de l'utilisateurURL de la photo de profilStatut du badge de vérificationHandles de réseaux sociauxLiens vers des sites web externesTitres des tuilesDescriptions des tuilesLocalisationEmailContenu des widgets personnalisésDonnées du thème de la page

Exigences Techniques

JavaScript Requis

Sans Connexion

Sans Pagination

Pas d'API Officielle

Protection Anti-Bot Détectée

CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

À Propos de Bento.me

Découvrez ce que Bento.me offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Bento.me est une plateforme contemporaine de personal branding qui permet aux utilisateurs de créer un portfolio numérique centralisé sous forme de grille. Elle fonctionne comme une solution enrichie de 'link-in-bio', offrant un espace visuellement attrayant pour les créateurs, développeurs et entrepreneurs afin de regrouper leurs liens professionnels, profils de réseaux sociaux et tuiles de contenu personnalisé. Acquise par Linktree en 2023, la plateforme est connue pour son interface utilisateur sophistiquée et son intégration diversifiée de widgets.

Le site contient des informations structurées telles que des biographies, des liens externes vers des portfolios, des handles de réseaux sociaux et des ressources multimédias organisées dans des tuiles interactives. Suite à une annonce récente, la fermeture de Bento.me est prévue pour le 13 février 2026, faisant de l'extraction de données une tâche critique pour les utilisateurs souhaitant migrer leur présence numérique vers d'autres plateformes ou pour les chercheurs voulant archiver les données de l'économie des créateurs.

Le scraping de Bento.me est très précieux pour les chercheurs de marché, les chasseurs de têtes et les agences de marketing. En extrayant les données de ces pages, les entreprises peuvent identifier les influenceurs émergents, suivre les tendances professionnelles dans des niches spécifiques et constituer des bases de données complètes de talents à travers l'économie mondiale des créateurs.

Pourquoi Scraper Bento.me?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Bento.me.

Identifier des influenceurs et des créateurs pour des campagnes marketing

Recueillir des informations de contact professionnel pour le recrutement

Surveiller les tendances de personal branding et de design de portfolio

Archiver les données utilisateur avant la fermeture de la plateforme en février 2026

Constituer des listes de leads de haute qualité pour des produits SaaS ciblant les créateurs

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Bento.me.

Protection agressive du WAF de Cloudflare causant des erreurs 1005 Access Denied

Le rendu dynamique de Next.js nécessite une exécution complète du JavaScript

L'implémentation CSS-in-JS rend les sélecteurs statiques sujets aux cassures

Les données sont imbriquées dans un objet d'état JSON complexe à l'intérieur de la balise script

Scrapez Bento.me avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Bento.me. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur Bento.me, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

L'interface no-code gère sans effort les mises en page dynamiques React/Next.js

Le rendu JavaScript intégré garantit que toutes les tuiles et widgets sont entièrement chargés

La rotation automatique des proxies contourne l'ASN de Cloudflare et les blocages d'IP

Les exécutions planifiées permettent un suivi cohérent des mises à jour de profil

Extrait les données JSON imbriquées sans avoir à écrire de scripts personnalisés complexes

Commencer le scraping gratuitement

Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

Scrapers Web No-Code pour Bento.me

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Bento.me sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme

Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil

Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire

Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données

Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages

Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)

Configurer la planification pour les exécutions automatiques

Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Les headers sont essentiels pour imiter un vrai navigateur
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento stocke les données dans une balise script avec l'id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nom : {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio : {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Une erreur est survenue : {e}')
    return None

# Exemple d'utilisation
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
●Consommation de ressources minimale
●Facile à paralléliser avec asyncio
●Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

●Ne peut pas exécuter JavaScript
●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lancer le navigateur en mode headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Naviguer vers le profil Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Attendre que le titre principal du profil soit chargé
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extraire le contenu de la page rendue
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nom du profil : {name}')
    print(f'Liens trouvés : {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Quand Utiliser

Parfait pour les sites riches en JavaScript, les SPAs et les pages nécessitant des interactions utilisateur comme le défilement infini ou les clics.

Avantages

●Exécution JavaScript complète
●Gère le contenu dynamique et les SPAs
●Mécanismes d'attente intégrés
●Support multi-navigateurs

Limitations

●Plus lent que les requêtes HTTP
●Utilisation mémoire plus élevée
●Configuration plus complexe
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localiser le script de données Next.js contenant l'état JSON du profil
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Quand Utiliser

Idéal pour les projets de scraping à grande échelle nécessitant des pipelines de données structurées, des middlewares et du crawling distribué.

Avantages

●Planification et throttling des requêtes intégrés
●Système de middleware puissant
●Export vers plusieurs formats
●Excellent pour les projets à grande échelle

Limitations

●Courbe d'apprentissage plus raide
●Pas de support JavaScript sans plugins
●Surdimensionné pour les tâches de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Utilisation de networkidle2 pour s'assurer que tous les widgets sont chargés
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Accéder directement à l'état interne depuis le DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Quand Utiliser

Idéal pour l'automatisation spécifique à Chrome, la génération de PDFs ou les captures d'écran. Parfait pour les sites optimisés pour Chrome.

Avantages

●Excellente intégration Chrome DevTools
●Idéal pour la génération PDF et captures d'écran
●Fort support communautaire
●Bon pour les fonctionnalités spécifiques Chrome

Limitations

●Chrome/Chromium uniquement
●Consommation de ressources plus élevée
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot
●Plus lent que les méthodes basées sur HTTP

Comment Scraper Bento.me avec du Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Les headers sont essentiels pour imiter un vrai navigateur
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento stocke les données dans une balise script avec l'id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nom : {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio : {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Une erreur est survenue : {e}')
    return None

# Exemple d'utilisation
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lancer le navigateur en mode headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Naviguer vers le profil Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Attendre que le titre principal du profil soit chargé
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extraire le contenu de la page rendue
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nom du profil : {name}')
    print(f'Liens trouvés : {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localiser le script de données Next.js contenant l'état JSON du profil
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Utilisation de networkidle2 pour s'assurer que tous les widgets sont chargés
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Accéder directement à l'état interne depuis le DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Bento.me

Explorez les applications pratiques et les insights des données de Bento.me.

Découverte pour le marketing d'influence

Les agences de marketing peuvent trouver des créateurs de niche en scrapant les profils Bento associés à des mots-clés professionnels spécifiques.

Comment implémenter :

1Crawler les résultats de recherche ou les listes d'annuaires pour trouver les URLs de profil Bento.
2Extraire les liens de réseaux sociaux et le texte de la bio pour déterminer la niche et la portée.
3Filtrer les profils par mots-clés sectoriels comme 'Web3', 'UX Design' ou 'Fitness'.
4Automatiser la prise de contact en utilisant les handles de réseaux sociaux vérifiés extraits.

Utilisez Automatio pour extraire des données de Bento.me et créer ces applications sans écrire de code.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

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Conseils Pro pour Scraper Bento.me

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Bento.me.

Recherchez toujours la balise <script id='__NEXT_DATA__'> ; elle contient presque toutes les informations du profil dans un seul bloc JSON.

Utilisez des proxies résidentiels pour contourner le blocage basé sur l'ASN de Cloudflare qui cible les IPs de data center.

Implémentez un rate limiting d'au moins 3 à 5 secondes entre les requêtes pour éviter de déclencher les défis de sécurité.

Bento utilise du CSS-in-JS, appuyez-vous donc sur les attributs de données ou l'état JSON interne plutôt que sur des noms de classes volatiles.

Puisque le site fermera début 2026, assurez-vous que votre scraper inclut une logique pour télécharger et archiver les images localement.

Effectuez une rotation fréquente des User-Agents pour éviter le fingerprinting par les couches de sécurité Cloudflare.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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À Propos de Bento.me

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Scrapez Bento.me avec l'IA

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Scrapers Web No-Code pour Bento.me

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Questions Fréquentes sur Bento.me

Est-il légal de scraper Bento.me ?

Comment éviter d'être bloqué avec l'erreur 1005 ?

Bento.me a-t-il une API officielle ?

Que se passe-t-il quand Bento fermera en 2026 ?

Dans quel format les données scrapées se trouvent-elles habituellement ?

À quelle fréquence dois-je scraper les profils Bento ?

Dois-je rendre le JavaScript pour scraper Bento ?

Puis-je extraire des images et des médias des tuiles Bento ?

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À Propos de Bento.me

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Est-il légal de scraper Bento.me ?

Comment éviter d'être bloqué avec l'erreur 1005 ?

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Que se passe-t-il quand Bento fermera en 2026 ?

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