
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet est le premier model de raisonnement hybride d'Anthropic, offrant des capacités de codage de pointe, un context window de 200k et une...
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Discutez avec Claude 3.7 Sonnet gratuitement. Testez ses capacités, posez des questions et explorez ce que ce modèle d'IA peut faire.
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À propos de Claude 3.7 Sonnet
Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Claude 3.7 Sonnet.
Hybrid Reasoning et Transparence
Claude 3.7 Sonnet représente une étape majeure dans l'architecture des LLM en tant que premier model de 'hybrid reasoning' d'Anthropic. Il permet aux utilisateurs de basculer entre des réponses standard à faible latency et un mode 'extended thinking' qui affiche sa chain-of-thought interne. Cette transparence offre aux utilisateurs une vision claire de la logique du model, le rendant particulièrement efficace pour le dépannage complexe et les tâches de reasoning à enjeux élevés.
Maîtrise de l'ingénierie logicielle
Conçu avec un accent mis sur l'ingénierie logicielle et des résultats prêts pour la production, le model a établi de nouveaux standards industriels sur des benchmarks comme SWE-Bench Verified. Il excelle dans le 'vibe coding', où les développeurs décrivent une intention de haut niveau et le model gère l'implémentation sur plusieurs fichiers. Il traite les refactorisations complexes et les décisions architecturales avec une précision qui surpasse les précédents frontier models.
Context window massif et outils agentic
Avec un context window massif de 200 000 tokens et un ensemble d'outils agentic nommé Claude Code, il se transforme d'un simple chatbot en un partenaire technique collaboratif. Il est capable de gérer des cycles de vie complets de projets, de la révision initiale de la documentation aux workflows git automatisés et à l'exécution des tests, garantissant un développement rapide et sans bug.

Cas d'utilisation de Claude 3.7 Sonnet
Découvrez les différentes façons d'utiliser Claude 3.7 Sonnet pour obtenir d'excellents résultats.
Vibe Coding
Création de logiciels fonctionnels à partir de zéro en décrivant l'intention en langage naturel.
Debugging avancé
Utilisation du 'extended thinking' pour analyser des logs complexes et fournir des correctifs précis en un coup d'œil.
Analyse de large contexte
Révision et refactorisation de bases de code entières ou de documentations techniques volumineuses dans un seul prompt.
Développement agentic
Alimentation d'outils en terminal comme Claude Code pour automatiser les workflows git et l'exécution des tests.
Génération d'UI Frontend
Création de composants React et Svelte élégants et maintenables avec une sensibilité au design intégrée.
Recherche factuelle
Analyse de documents PDF massifs et de jeux de données avec une grande précision et de faibles taux d'hallucination.
Points forts
Limitations
Démarrage rapide API
anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens: 1024,
thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 1024 },
messages: [{ role: "user", content: "Write a high-performance Rust function for matrix multiplication." }],
});
console.log(msg.content);Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.
Ce que les gens disent de Claude 3.7 Sonnet
Voyez ce que la communauté pense de Claude 3.7 Sonnet
"Claude 3.7 Sonnet est le meilleur model d'IA de codage au monde ; il m'a bluffé sur des tâches difficiles."
"Avec un seul prompt, il a tout réussi parfaitement sur un projet TypeScript complexe."
"Claude Code avec Sonnet 3.7 est bien meilleur que Cline et actuellement le meilleur outil."
"Le saut qualitatif avec des models de premier plan comme le 3.7 a transformé ma vision des choses."
"Claude 3.7 c'est du lourd, ça frappe différemment... clairement le GOAT, sérieux"
"Le mode reasoning de Claude 3.7 est un changement de paradigme complet pour le debugging logique."
Vidéos sur Claude 3.7 Sonnet
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Claude 3.7 Sonnet
“Le nouveau model 3.7 a absolument écrasé tous les autres models... désormais capable de résoudre 70,3 % des problèmes GitHub”
“L'utilisation d'un langage fortement typé ainsi que le TDD sont des moyens pour l'IA de valider que le code qu'elle écrit est réellement valide”
“Le model est incroyablement intelligent pour suivre les instructions”
“Les performances sur SWE-bench sont tout simplement incroyables”
“Le reasoning visible change la donne pour la transparence”
“Claude 3.7 Sonnet... c'est probablement le meilleur LLM pour la génération de code”
“Si vous utilisez l'API, vous pouvez générer 128 000 tokens d'un coup”
“La limite de sortie de 128k est une mise à jour massive”
“Sa sensibilité au design pour les composants frontend est inégalée”
“L'utilisation d'outils et les capacités agentic sont au cœur de ce model”
“Le reasoning devrait être une capacité intégrée des frontier models plutôt qu'un model entièrement séparé”
“Claude 3.7 parvient à surpasser ces models [DeepSeek, o3] de manière assez significative”
“La latency est légèrement plus élevée en mode reasoning”
“Il bat DeepSeek R1 sur plusieurs tâches de suivi d'instructions”
“Anthropic s'est vraiment concentré sur des résultats prêts pour la production”
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Conseils Pro
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de ce modèle.
Budget de réflexion
Utilisez le mode 'extended thinking' spécifiquement pour la logique complexe ou la planification d'architecture afin d'obtenir des résultats de meilleure qualité.
Contrôle du contexte
Utilisez régulièrement /clear ou redémarrez les chats pour économiser sur les coûts de contexte et éviter que le model ne devienne lent.
Vérification
Demandez à Claude d'écrire et d'exécuter des tests pour son propre code en utilisant l'outil Claude Code pour garantir la stabilité en production.
Spécifications Markdown
Fournissez les exigences des fonctionnalités dans des fichiers Markdown structurés pour un meilleur suivi des instructions lors de projets d'envergure.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
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Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
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David Park
Founder, DataDriven.io
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Emily Rodriguez
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Associés AI Models
Grok-3
xai
Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.
GLM-4.7
zhipu
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Claude Sonnet 4.5
anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Claude Opus 4.5
anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Grok-4
xai
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
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GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
Questions Fréquentes
Trouvez des réponses aux questions courantes sur ce modèle