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Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 est le flagship model d'Anthropic pour le codage agentique et la science, doté d'un context window de 1M, d'un adaptive thinking et de 128K...

AnthropicAgentic CodingLong ContextReasoningMultimodal
anthropic logoanthropicClaude1er septembre 2026
Contexte
1Mtokens
Sortie max.
128Ktokens
Prix entrée
$10.00/ 1M
Prix sortie
$50.00/ 1M
Modalité:TextImage
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
93.7%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Claude Fable 5.1 a obtenu 93.7% sur ce benchmark.
HLE
60.9%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Claude Fable 5.1 a obtenu 60.9% sur ce benchmark.
MMLU
89.8%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Claude Fable 5.1 a obtenu 89.8% sur ce benchmark.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Claude Fable 5.1 a obtenu 78.4% sur ce benchmark.
SimpleQA
44.5%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Claude Fable 5.1 a obtenu 44.5% sur ce benchmark.
IFEval
88.6%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Claude Fable 5.1 a obtenu 88.6% sur ce benchmark.
AIME 2025
88%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Claude Fable 5.1 a obtenu 88% sur ce benchmark.
MATH
94.2%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Claude Fable 5.1 a obtenu 94.2% sur ce benchmark.
GSM8k
97.6%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Claude Fable 5.1 a obtenu 97.6% sur ce benchmark.
MGSM
92.1%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Claude Fable 5.1 a obtenu 92.1% sur ce benchmark.
MathVista
71.5%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Claude Fable 5.1 a obtenu 71.5% sur ce benchmark.
SWE-Bench
58.2%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Claude Fable 5.1 a obtenu 58.2% sur ce benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Claude Fable 5.1 a obtenu 92.4% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
74.8%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Claude Fable 5.1 a obtenu 74.8% sur ce benchmark.
MMMU
71.2%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Claude Fable 5.1 a obtenu 71.2% sur ce benchmark.
MMMU Pro
58.7%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Claude Fable 5.1 a obtenu 58.7% sur ce benchmark.
ChartQA
89.2%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Claude Fable 5.1 a obtenu 89.2% sur ce benchmark.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Claude Fable 5.1 a obtenu 94.1% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
55.8%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Claude Fable 5.1 a obtenu 55.8% sur ce benchmark.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Claude Fable 5.1 a obtenu 12.4% sur ce benchmark.

À propos de Claude Fable 5.1

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Claude Fable 5.1.

Aperçu architectural

Claude Fable 5.1 est le flagship frontier model d'Anthropic conçu pour les workflows d'agents à long horizon, l'ingénierie logicielle autonome et la recherche scientifique. Il succède au modèle Fable 5 d'origine tout en conservant la tarification de base des tokens identique et en introduisant une réduction de 75 % des tarifs de lecture du prompt cache. Le modèle repose sur une architecture d'adaptive thinking qui lui permet de planifier, d'exécuter et de s'auto-corriger à travers des boucles d'exécution en plusieurs étapes sans perdre le contexte sur sa fenêtre d'un million de tokens.

Capacités principales

Sur le plan architectural, Fable 5.1 est optimisé pour la persistance agentique, ce qui lui permet de gérer des tâches s'étendant sur des heures ou des jours d'exécution, telles que le développement d'applications full-stack ou la modélisation de données scientifiques en plusieurs étapes. Il intègre des mesures de protection affinées qui réduisent les faux positifs de refus sur les tâches de sécurité technique et de biologie de 60 à 85 %.

Charges de travail cibles

Ce modèle est conçu pour les développeurs et les entreprises qui construisent des agents autonomes où la fiabilité dans la refactorisation multi-fichiers et le raisonnement de niveau expert sont les principales exigences. La prise en charge native de la vision lui permet également d'analyser des diagrammes techniques, des maquettes d'UI et des graphiques tabulaires imbriqués directement au sein des bases de code.

Claude Fable 5.1

Cas d'utilisation de Claude Fable 5.1

Découvrez les différentes façons d'utiliser Claude Fable 5.1 pour obtenir d'excellents résultats.

Ingénierie logicielle autonome

Navigue dans des répertoires complexes multi-dossiers pour localiser les failles architecturales et exécuter des refactorisations multi-fichiers de manière cohérente.

Modélisation de données scientifiques

Automatise l'analyse de données d'observation brutes, l'ajustement d'équations différentielles et l'entraînement de neural network pour la recherche.

Audit de sécurité défensif

Inspecte les API internes et le code source pour identifier les vulnérabilités logicielles et suggérer des correctifs de remédiation.

Prototypage UI/UX visuel

Génère des simulations 3D fonctionnelles, des scènes WebGL interactives et du code frontend prêt pour la production à partir de descriptions textuelles.

Synthèse de connaissances multi-sources

Ingère des ensembles de données massifs de dépôts SEC, de transcriptions et de graphiques pour élaborer des modèles d'évaluation financière ou analytique détaillés.

Orchestration d'agents à long horizon

Agit en tant que contrôleur principal pour les workflows asynchrones, déléguant des sous-tâches à des outils et surveillant la progression sur des dizaines de tours.

Points forts

Limitations

Raisonnement scientifique d'élite: Atteint 93,7 % sur GPQA Diamond et 55,8 % sur Terminal-Bench pour l'automatisation de la recherche et technique.
Tarification premium sans cache: La tarification de base de 10 $/M tokens d'entrée et 50 $/M tokens de sortie rend les appels uniques non mis en cache coûteux.
Capacité agentique massive: Fournit un context window de 1 000 000 de tokens et un nombre maximal de tokens de sortie de 128 000 pour une exécution autonome prolongée.
Rédaction interne gourmande en tokens: Les cycles de réflexion adaptative prolongés consomment un nombre élevé de tokens de sortie avant l'émission finale.
Économie de cache optimisée: Le tarif de lecture du cache à 0,25 $/M tokens réduit les coûts opérationnels totaux sur les boucles de prompt en plusieurs étapes.
Pas de prise en charge vidéo native: Le modèle traite les images statiques et les documents mais ne peut pas ingérer de fichiers vidéo bruts.
Système de sécurité raffiné: Réduit les faux positifs bénins jusqu'à 60 % sur les tâches de cybersécurité défensive et de vulnérabilité.
Biais de remplacement de fichiers complets: A tendance à réécrire des fichiers source entiers pour de simples modifications à moins d'avoir pour instruction explicite de produire des diffs.

Démarrage rapide API

anthropic/claude-fable-5.1

Voir la documentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5.1",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase for architectural flaws." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Claude Fable 5.1

Voyez ce que la communauté pense de Claude Fable 5.1

Fable 5.1 est le premier modèle qui ressemble vraiment à un co-pilot pour de longues refactorisations sans perdre le fil à mi-chemin.
DevOpsGuru
reddit
Alors que les modèles précédents devenaient difficiles à suivre au fur et à mesure qu'ils travaillaient, Fable 5.1 reste lisible sur de longues tâches en plusieurs étapes.
Craig Falls
hackernews
Claude Fable 5.1 est désormais disponible dans Cursor ! C'est le model le plus performant que nous ayons fait tourner sur CursorBench 3.2, avec un score de 73,4 %.
cursor_ai
twitter
Les modèles de la classe Mythos d'Anthropic résolvent enfin le problème des agents à long terme. La persistance de Fable 5.1 est inégalée.
HackernewsUser42
hackernews
Fable 5.1 est dingue les gars. Il a épuisé ma limite d'utilisation de session du premier coup mais a terminé toute la migration proprement.
TechLeadDev
twitter
La baisse de prix du prompt cache rend l'exécution de boucles test-correctif continues réellement viable en production.
VibeCoder
youtube

Vidéos sur Claude Fable 5.1

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Claude Fable 5.1

Fable 5.1 va coûter environ 25 % de moins que Fable 5 pour des charges de travail typiques

Pour un travail hautement agentique, les économies seront souvent beaucoup plus importantes, jusqu'à environ 50 %

Claude Mythos 5.1 est identique à Fable 5.1, mais il offre des mesures de protection plus permissives pour les individus et organisations habilités

Les ombres ont l'air beaucoup plus réalistes, la physique semble plus réelle

on vous le demande. Et ce qui est également intéressant là-dedans, c'est que nous avons loué son désir ou sa capacité à saisir tous les petits détails sans que vous ne le demandiez. Et c'est un domaine où, pour une raison quelconque, il est moins performant.

mettez-vous simplement en sourdine si vous tapez. Il se trouve qu'il est euh environ 50 % plus efficace en tokens qu'Opus 5. Il est également plus rapide qu'Opus 5. Donc, si

poliché. Euh, je pense qu'en termes d'avenir, il y a encore beaucoup de choses que nous allons explorer quant à la manière de rendre cela encore plus simple. Je pense

Plus que de simples prompts

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Conseils Pro pour Claude Fable 5.1

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Claude Fable 5.1.

Maximiser les économies de cache

Gardez les instructions système et les grands arbres de répertoires en haut de votre prompt pour profiter de la tarification des lectures en cache à 0,25 $/M.

Contrôler l'effort d'exécution

Utilisez le paramètre d'effort pour basculer entre « low » pour les tâches standard et « high » pour le débogage complexe afin d'équilibrer coût et vitesse.

Prompter pour des modifications ciblées

Indiquez explicitement au modèle de fournir des diffs unifiés ou des modifications de lignes ciblées pour éviter qu'il ne réécrive de grands fichiers entiers.

Encourager la persistance autonome

Dans les boucles agentiques, incluez des instructions incitant le modèle à terminer directement les tâches en plusieurs étapes plutôt que de s'arrêter pour demander l'autorisation.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

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Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Questions Fréquentes sur Claude Fable 5.1

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