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Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash Live Preview est le modèle audio-to-audio à ultra-faible latence de Google, doté d'une context window de 131K, d'un raisonnement multimodal...

MultimodalAudio-to-AudioLow LatencyVoice AIReal-Time
google logogoogleGemini26 mars 2026
Contexte
131Ktokens
Sortie max.
66Ktokens
Prix entrée
$0.75/ 1M
Prix sortie
$4.50/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
94%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 94% sur ce benchmark.
HLE
44%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 44% sur ce benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 91% sur ce benchmark.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 89% sur ce benchmark.
SimpleQA
80%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 80% sur ce benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 88% sur ce benchmark.
AIME 2025
95%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 95% sur ce benchmark.
MATH
100%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 100% sur ce benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 99% sur ce benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 92% sur ce benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 72% sur ce benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 81% sur ce benchmark.
HumanEval
73%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 73% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 80% sur ce benchmark.
MMMU
69%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 69% sur ce benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 60% sur ce benchmark.
ChartQA
90%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 90% sur ce benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 94% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
69%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 69% sur ce benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Gemini 3.1 Flash Live Preview a obtenu 77% sur ce benchmark.

À propos de Gemini 3.1 Flash Live Preview

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Gemini 3.1 Flash Live Preview.

Gemini 3.1 Flash Live Preview est un modèle multimodal à faible latence conçu pour le dialogue audio-to-audio en temps réel. Il fonctionne sur l'architecture Gemini 3 de Google. Une conception Sparse Mixture-of-Experts (MoE) maintient des performances élevées tout en réduisant les coûts d'inference. Les modèles traditionnels effectuent une transcription parole-texte suivie d'une synthèse texte-parole. Ce modèle traite les flux audio nativement. Il détecte les nuances acoustiques telles que le ton, l'émotion et le bruit de fond pour des interactions naturelles. En savoir plus dans la documentation officielle.

Les développeurs utilisent ce modèle pour les applications privilégiant la voix qui nécessitent une précision numérique et un feedback immédiat. Il prend en charge des niveaux de raisonnement configurables allant de minimal à élevé. Cela permet aux utilisateurs d'équilibrer la profondeur de raisonnement par rapport aux exigences de latence. Avec une context window de 131 072 tokens et la prise en charge du texte, des images et de la vidéo, il agit comme un moteur polyvalent. Les cas d'utilisation cibles incluent les agents en temps réel, le support client automatisé et les environnements de codage collaboratif.

La gestion des interruptions et le filtrage du bruit le rendent adapté aux déploiements dans le monde réel. Le modèle ignore les bruits de sirènes et de foule tout en maintenant le flux de la conversation. Les développeurs y accèdent via la Live API, construisant des applications mobiles et des bornes sans services de transcription séparés.

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Cas d'utilisation de Gemini 3.1 Flash Live Preview

Découvrez les différentes façons d'utiliser Gemini 3.1 Flash Live Preview pour obtenir d'excellents résultats.

Agents vocaux en temps réel

Créez une IA conversationnelle qui répond instantanément à la voix de l'utilisateur pour le support dans l'hôtellerie, les voyages et la logistique.

Coaching multimodal en direct

Fournit un entraînement physique ou technique immédiat en analysant simultanément le flux de la caméra et l'audio de l'utilisateur.

Assistants de codage collaboratifs

Guide un IDE pour refactoriser du code et mettre à jour des composants UI via des instructions vocales et le partage d'écran.

Traduction à faible latence

Facilite les conversations interlinguistiques en traduisant de la parole à la parole tout en préservant le contexte émotionnel.

Support en environnement bruyant

Alimente les bornes de service client dans les zones urbaines à fort trafic où le système doit filtrer les bruits ambiants (sirènes, foule).

PNJ interactifs dans les jeux

Anime des personnages non-joueurs qui répondent avec une intonation naturelle et réagissent aux mouvements physiques du joueur.

Points forts

Limitations

Traitement audio natif: Fonctionne strictement de la parole à la parole, détectant les nuances verbales telles que la frustration ou le sarcasme, souvent manquées par les modèles basés sur le texte.
Utilisation synchrone des outils: Le function calling opère de manière séquentielle, ce qui signifie que le modèle cesse totalement de parler en attendant la réponse de l'outil.
Performance haute vitesse: Bénéficie d'un TTFT (Time to First Token) 2,5 fois plus rapide que ses prédécesseurs.
Logique zero-shot plus faible: Les scores de raisonnement brut sont inférieurs au flagship Gemini 3.1 Pro pour les tâches complexes de niveau doctorat.
Filtrage robuste du bruit: Maintient une précision de 95,9 % sur le Big Bench Audio, même dans des environnements bruyants comme les restaurants ou les routes très fréquentées.
Complexité tarifaire: La multiplicité des tarifs pour le texte, l'audio et la vidéo rend la budgétisation des applications multimodales difficile à prévoir.
Raisonnement configurable: Permet aux développeurs d'ajuster le 'thinkingLevel' pour trouver l'équilibre optimal entre logique et vitesse.
Statut de Preview: Actuellement en version Preview, ce qui expose les développeurs à des fluctuations de limites de débit et à des ajustements de comportement imprévus.

Démarrage rapide API

google/gemini-3.1-flash-live-preview

Voir la documentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-live-preview",
  generationConfig: { thinkingLevel: "minimal" }
});

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Analyze this audio stream.");
  console.log(result.response.text());
}
run();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Gemini 3.1 Flash Live Preview

Voyez ce que la communauté pense de Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash-Lite est en cours de déploiement... le modèle de la série Gemini 3 le plus rapide et le plus rentable à ce jour.
BuildwithVignesh
reddit
Égale la qualité de 2.5 Flash au coût de Flash-Lite. Modèle audio-to-audio à faible latence optimisé pour le dialogue en temps réel.
Google AI
twitter
3 Flash se dégrade beaucoup à mesure que le contexte augmente, mais c'est une amélioration massive de la réactivité en temps réel.
Pasto_Shouwa
reddit
Google réduit vraiment les marges sur les tokens d'entrée avec 3.1 Flash. Il devient difficile de justifier l'utilisation d'autre chose pour des agents simples.
AI_Dev_Master
hackernews
L'architecture native speech-to-speech élimine complètement les pauses gênantes que l'on obtient avec les modèles de transcription enchaînés.
AIExplorer
youtube
Test de la nouvelle version Preview de Gemini 3.1 Flash Live. Les niveaux de raisonnement configurables sont incroyablement utiles pour équilibrer vitesse et logique.
DevGuru_X
twitter

Vidéos sur Gemini 3.1 Flash Live Preview

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Gemini 3.1 Flash Live Preview

Vous parlez, il répond instantanément. Pas de décalage, pas de chargement, pas de pauses étranges. On dirait que vous parlez à une vraie personne.

Il obtient 95,9 % au benchmark audio Big Bench. C'est le meilleur de sa catégorie pour le raisonnement audio.

Vous ne lui donnez pas d'instructions pour attendre ensuite. Vous co-construisez avec lui en temps réel.

Le modèle peut voir votre écran pendant que vous codez et discuter des changements avec vous.

La tarification est divisée entre texte et audio, il faut donc calculer ses coûts avec soin.

Il détecte votre ton, votre rythme et votre humeur. Il perçoit la frustration ou la confusion.

Gemini 3.1 Flash Live est numéro un mondial sur les benchmarks de voix IA les plus difficiles.

Il comprend réellement les sujets complexes. Vous pouvez ajouter du raisonnement au niveau d'IA souhaité.

Vous pouvez l'interrompre en milieu de phrase et il s'arrête immédiatement pour écouter la nouvelle instruction.

La context window de 128K signifie qu'il se souvient du début d'une conversation de 30 minutes.

Il ne fait plus de speech-to-text puis de text-to-speech. Il fait directement du speech-to-speech.

L'agent capable d'écouter dans des environnements bruyants... comme au bord de la route ou dans un restaurant animé.

La rapidité avec laquelle il s'est arrêté de parler quand je l'ai interrompu était impressionnante.

Vous pouvez combiner cela avec des agents de code locaux pour commander votre développement logiciel à la voix.

Le temps de premier token est environ 2,5 fois plus rapide que la génération précédente.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Gemini 3.1 Flash Live Preview

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Gemini 3.1 Flash Live Preview.

Ajuster les niveaux de reasoning

Réglez le 'thinkingLevel' sur 'minimal' pour des réponses vocales ultra-rapides ou sur 'high' pour des tâches logiques complexes en plusieurs étapes.

Utiliser les mises à jour incrémentales

Envoyez des mises à jour textuelles via 'send_realtime_input' pendant les sessions audio actives pour fournir au modèle un contexte évolutif.

Optimiser la couverture des tours de parole

Réglez la couverture des tours sur 'TURN_INCLUDES_AUDIO_ACTIVITY_AND_ALL_VIDEO' pour une compréhension multimodale complète.

Initialiser le contexte

Utilisez 'send_client_content' pour établir l'historique d'une conversation avant de démarrer une session Live API afin d'assurer une meilleure continuité.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Associés AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Questions Fréquentes sur Gemini 3.1 Flash Live Preview

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Gemini 3.1 Flash Live Preview