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Gemini 3 Pro

Le Gemini 3 Pro de Google est une puissance multimodale dotée d'une context window de 1M de tokens, d'un traitement vidéo natif et de performances de reasoning...

IA MultimodaleLongue Context windowFrontier modelPrêt pour l'AGI
google logogoogleGemini 317 novembre 2025
Contexte
1.0Mtokens
Sortie max.
66Ktokens
Prix entrée
$2.00/ 1M
Prix sortie
$12.00/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
91.9%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Gemini 3 Pro a obtenu 91.9% sur ce benchmark.
HLE
45.8%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Gemini 3 Pro a obtenu 45.8% sur ce benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Gemini 3 Pro a obtenu 91.8% sur ce benchmark.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Gemini 3 Pro a obtenu 85% sur ce benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Gemini 3 Pro a obtenu 72.1% sur ce benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Gemini 3 Pro a obtenu 85% sur ce benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Gemini 3 Pro a obtenu 100% sur ce benchmark.
MATH
94%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Gemini 3 Pro a obtenu 94% sur ce benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Gemini 3 Pro a obtenu 99% sur ce benchmark.
MGSM
93%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Gemini 3 Pro a obtenu 93% sur ce benchmark.
MathVista
79%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Gemini 3 Pro a obtenu 79% sur ce benchmark.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Gemini 3 Pro a obtenu 76.2% sur ce benchmark.
HumanEval
93%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Gemini 3 Pro a obtenu 93% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Gemini 3 Pro a obtenu 81.3% sur ce benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Gemini 3 Pro a obtenu 81% sur ce benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Gemini 3 Pro a obtenu 81% sur ce benchmark.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Gemini 3 Pro a obtenu 81.4% sur ce benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Gemini 3 Pro a obtenu 92% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Gemini 3 Pro a obtenu 54.2% sur ce benchmark.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Gemini 3 Pro a obtenu 31.1% sur ce benchmark.

À propos de Gemini 3 Pro

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Gemini 3 Pro.

Architecture multimodale native

Gemini 3 Pro est le principal flagship model de Google, conçu pour traiter nativement le texte, l'image, l'audio et la vidéo en un seul passage de transformer. Contrairement aux models précédents qui reposaient sur des encodeurs séparés, cette architecture préserve les données nuancées à travers différentes modalités. Il a été lancé fin 2025 pour servir d'alternative haute performance aux frontier models de reasoning, offrant un équilibre entre intelligence brute et efficacité opérationnelle.

Reasoning et performance technique

Techniquement, le model excelle dans les domaines quantitatifs, ayant atteint un score parfait de 100 % à l'examen de mathématiques AIME 2025. Il intègre une couche Deep Think interne, permettant au système de délibérer sur des structures logiques complexes avant de générer une réponse. Cela le rend particulièrement efficace pour la recherche scientifique, les Q&A d'expert sur GPQA Diamond et la programmation compétitive avancée où la vérification de la logique est critique.

Utilité du contexte à l'échelle de l'entreprise

Avec une context window massive de 1 million de tokens, le model est conçu pour la synthèse de données à grande échelle. Il peut ingérer des bases de code entières ou des heures de vidéo haute définition pour extraire des insights spécifiques sans la perte d'informations courante dans les architectures RAG standards. Cette capacité de contexte étendu, combinée à une mise en cache optimisée, permet aux entreprises d'exécuter des flux de travail autonomes complexes à un coût nettement inférieur aux systèmes flagship rivaux.

Gemini 3 Pro

Cas d'utilisation de Gemini 3 Pro

Découvrez les différentes façons d'utiliser Gemini 3 Pro pour obtenir d'excellents résultats.

Ingénierie autonome de bases de code

Ingérez des dépôts GitHub entiers dans la context window de 1M de tokens pour un débogage à l'échelle du dépôt et l'implémentation de fonctionnalités avec une conscience architecturale.

Intelligence vidéo multimodale

Analysez des fichiers vidéo d'une heure nativement pour extraire des insights temporels, résumer des scènes complexes ou identifier des corrélations audio-visuelles.

Recherche scientifique de niveau doctorat

Résolvez des problèmes de niveau supérieur en physique et en chimie grâce à des scores GPQA de premier plan et la capacité d'analyser des tableaux scientifiques denses.

Planification spatiale 3D

Utilisez les capacités uniques de reasoning 3D du model pour planifier des environnements virtuels, concevoir des layouts UI ou résoudre des puzzles spatiaux.

Développement de jeux Zero-Shot

Générez des jeux fonctionnels de style rétro ou des moteurs physiques en un seul prompt en tirant parti du codage avancé et de la synthèse logique.

Synthèse de documents d'entreprise

Traitez simultanément des milliers de pages de documentation financière non structurée pour identifier les risques et générer des rapports structurés.

Points forts

Limitations

Reasoning 3D d'élite: Démontre une capacité supérieure à résoudre des puzzles spatiaux et à planifier des environnements 3D, surpassant la concurrence dans la logique visuelle.
Problèmes de verbosité: Les benchmarks communautaires qualifient fréquemment le model de très verbeux, utilisant souvent plus de tokens que nécessaire pour des tâches simples.
Utilité massive de la context window: La fenêtre de 1M de tokens permet l'ingestion de projets entiers ou d'heures de vidéo sans la perte de données des systèmes RAG.
Variance des hallucinations: Bien que la logique soit améliorée, il conserve un taux mesurable d'hallucination dans les évaluations ouvertes par rapport aux models plus petits.
Scores en mathématiques de haut niveau: Atteint un score parfait de 100 % à l'examen de mathématiques AIME 2025, ce qui en fait un choix privilégié pour l'analyse quantitative et scientifique.
Pénalité de mise à l'échelle du contexte: Le prix double immédiatement après 200 000 tokens, ce qui peut entraîner une facturation inattendue pour les opérations d'entreprise à grande échelle.
Tarification agressive: À 2,00 $ par million de tokens en entrée, il offre une intelligence de frontier model à un coût nettement inférieur aux alternatives flagship.
Lacunes régionales dans les fonctionnalités: Certaines fonctionnalités avancées d'agentic et de deep thinking sont initialement limitées à certaines régions ou aux paramètres en langue anglaise.

Démarrage rapide API

google/gemini-3-pro-preview

Voir la documentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-pro",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

const prompt = "Explique les implications architecturales de cette base de code de 1M de tokens.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Gemini 3 Pro

Voyez ce que la communauté pense de Gemini 3 Pro

La context window de 1M de Gemini 3 Pro change la donne pour l'analyse de bases de code. J'ai enfin téléchargé tout mon projet et il n'a pas halluciné sur la structure.
dev_guru_2026
reddit
Le mode Deep Think est nettement meilleur en logique que GPT-4o. Il s'arrête vraiment pour délibérer au lieu de simplement sortir la première réponse.
AIExpertX
twitter
Google a enfin rattrapé le retard avec la version 3.1. Les benchmarks sur ARC-AGI-2 ne mentent pas ; c'est la couronne du reasoning pour le moment.
hackernews_reader
hackernews
J'adore la vitesse et les fonctionnalités multimodales, mais bon sang, il peut parfois être trop verbeux. Il vous donne un rapport de 10 pages pour un prompt simple.
TheTechReviewer
youtube
La performance mathématique est le vrai sujet ici. 100 % au AIME 2025 équivaut à résoudre des mathématiques de compétition de lycée.
logic_king
reddit
Le traitement audio natif fait une énorme différence. Il capte le ton et le sarcasme que les models textuels manquent.
prompt_engineer
twitter

Vidéos sur Gemini 3 Pro

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro... marque véritablement un nouveau chapitre dans la course vers une intelligence artificielle réelle.

Sur mon propre benchmark indépendant, Simple Bench, il a écrasé ses rivaux.

Le model présente une forme de délibération interne que nous n'avions pas vue dans les itérations précédentes.

Sa capacité à comprendre du contenu vidéo long sans pré-traitement est sa fonctionnalité la plus sous-estimée.

Je pense qu'il n'y a pratiquement plus de benchmark où l'humain moyen pourrait faire mieux que Gemini 3 Pro.

Gemini 3 Pro Deepthink... sans doute l'LLM le plus intelligent existant et accessible au public.

Il utilise un reasoning parallèle avancé pour explorer plusieurs hypothèses simultanément.

La cohérence sur la fenêtre de 1M de tokens est nettement supérieure à celle du 1.5 Pro.

Vous pouvez le voir corriger ses propres sophismes dans la trace de pensée.

C'est l'un des seuls models à montrer correctement l'animation de l'avion qui tombe du ciel.

Le bond en capacité de Gemini 2.5 à Gemini 3 Pro est le plus significatif observé depuis GPT-4.

La tarification est en fait insensée pour ce que vous obtenez en termes de capacité de reasoning.

Une fois que Karpathy a activé l'outil Google Search, le model a connu ce qu'il a appelé un choc temporel.

Il gère les types TypeScript mieux que tout autre model que j'ai testé cette année.

Gemini 3 a réussi à générer une manette de jeu reconnaissable... tandis que le GPT 5.1 a produit une forme à peine reconnaissable.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Gemini 3 Pro

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Gemini 3 Pro.

Tirez parti des options de reasoning

Utilisez la configuration Deep Think pour équilibrer vitesse et précision, en réservant le réglage "High" pour la programmation compétitive.

Mise en cache du contexte pour le ROI

Utilisez le cache de contexte pour les projets à long terme afin de réduire les coûts jusqu'à 90 % lors de l'interrogation du même jeu de données de 1M de tokens.

Fournissez tout le contexte du dépôt

Lors du codage, téléchargez l'intégralité de la structure des fichiers plutôt que des extraits pour permettre au model de maintenir une cohérence architecturale.

Prompting temporel

Lors de l'analyse vidéo, référencez des timestamps spécifiques dans votre prompt pour aider le model à concentrer son attention sur les événements visuels clés.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Associés AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3.1 Pro

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Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

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Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

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Questions Fréquentes sur Gemini 3 Pro

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