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GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro est le model de raisonnement phare d'OpenAI pour 2025, doté de l'Extended Thinking pour des performances SOTA en mathématiques, en programmation et...

openai logoopenaiGPT-511 décembre 2025
Contexte
400Ktokens
Sortie max.
128Ktokens
Prix entrée
$21.00/ 1M
Prix sortie
$168.00/ 1M
Modalité:TextImage
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
93.2%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). GPT-5.2 Pro a obtenu 93.2% sur ce benchmark.
HLE
36.6%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. GPT-5.2 Pro a obtenu 36.6% sur ce benchmark.
MMLU
89.6%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. GPT-5.2 Pro a obtenu 89.6% sur ce benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. GPT-5.2 Pro a obtenu 82% sur ce benchmark.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. GPT-5.2 Pro a obtenu 52% sur ce benchmark.
IFEval
93.5%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. GPT-5.2 Pro a obtenu 93.5% sur ce benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. GPT-5.2 Pro a obtenu 100% sur ce benchmark.
MATH
97%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. GPT-5.2 Pro a obtenu 97% sur ce benchmark.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. GPT-5.2 Pro a obtenu 99.2% sur ce benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. GPT-5.2 Pro a obtenu 96% sur ce benchmark.
MathVista
76.5%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. GPT-5.2 Pro a obtenu 76.5% sur ce benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. GPT-5.2 Pro a obtenu 80% sur ce benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. GPT-5.2 Pro a obtenu 94.5% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. GPT-5.2 Pro a obtenu 78% sur ce benchmark.
MMMU
79.5%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. GPT-5.2 Pro a obtenu 79.5% sur ce benchmark.
MMMU Pro
79.5%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. GPT-5.2 Pro a obtenu 79.5% sur ce benchmark.
ChartQA
91.2%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. GPT-5.2 Pro a obtenu 91.2% sur ce benchmark.
DocVQA
94.8%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. GPT-5.2 Pro a obtenu 94.8% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
55.6%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. GPT-5.2 Pro a obtenu 55.6% sur ce benchmark.
ARC-AGI
54.2%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. GPT-5.2 Pro a obtenu 54.2% sur ce benchmark.

À propos de GPT-5.2 Pro

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser GPT-5.2 Pro.

Une nouvelle frontière pour le reasoning

GPT-5.2 Pro est le model de reasoning state-of-the-art d'OpenAI, conçu spécifiquement pour les tâches intellectuelles à enjeux élevés. Sorti fin 2025, il introduit un mode 'extended thinking' qui permet au model de traiter des problèmes complexes sur des durées prolongées afin de garantir la cohérence logique. Il est largement considéré comme le leader de l'industrie pour les démonstrations mathématiques professionnelles et la programmation compétitive avancée, résolvant fréquemment des problèmes que les générations précédentes jugeaient impossibles.

Précision technique et performance

Le model se caractérise par son respect strict des instructions complexes et des taux d'hallucination nettement inférieurs dans l'inférence logique par rapport à ses concurrents. Il maintient un ton conversationnel très organisé et professionnel, bien qu'il soit noté pour un style d'interaction plus 'froid' et une latency accrue en raison de sa lourde charge de reasoning. Il est devenu un outil indispensable pour les développeurs nécessitant des vérifications mécaniques à l'échelle de la base de code et pour les chercheurs exigeant une précision de niveau doctorat sur sa context window massive de 400 000 tokens.

Performance de niveau expert

Au-delà des benchmarks, GPT-5.2 Pro est le premier model à surpasser systématiquement les experts humains du secteur ayant plus de 14 ans d'expérience sur des benchmarks de tâches professionnelles spécialisées. Sa capacité à générer des dizaines de milliers de lignes de code fonctionnel en une seule passe marque un tournant majeur par rapport aux problèmes de 'paresse' observés dans les models précédents, en faisant le choix privilégié pour les workflows agentic complexes.

GPT-5.2 Pro

Cas d'utilisation de GPT-5.2 Pro

Découvrez les différentes façons d'utiliser GPT-5.2 Pro pour obtenir d'excellents résultats.

Mathématiques d'Olympiade

Excelle dans la résolution de problèmes mathématiques de niveau professionnel et d'Olympiades Internationales avec des démonstrations détaillées.

Tâches de codage mécanique

Traite efficacement des listes massives de mises à jour de code mécanique et de vérifications sans aucune 'paresse' (laziness).

Inférence logique

Réalise un reasoning approfondi pour la construction de mondes complexes et l'analyse d'uchronies.

Recherche technique

Extrait et synthétise avec précision des données techniques de niche provenant de documentations spécialisées.

Respect des instructions

Exécute strictement des exigences utilisateur hautement complexes ou contre-intuitives avec une précision extrême.

Écriture créative

Capable de produire une écriture créative à haute densité qui imite la texture des classiques littéraires.

Points forts

Limitations

SOTA en mathématiques: Actuellement le seul model à atteindre 100 % sur le benchmark AIME 2025 sans outils externes.
Latency élevée: Le mode 'Extended Thinking' peut prendre 30 à 40 minutes pour une seule réponse complexe dans certains scénarios.
Codage sans paresse: Capable de générer plus de 24 000 lignes de code fonctionnel en une seule réponse sans troncature.
Personnalité froide: Les utilisateurs décrivent le style d'interaction comme stérile, clinique et prétentieux par rapport à des models plus conversationnels.
Parité avec l'expertise humaine: Premier model à surpasser des experts du secteur ayant 14 ans d'expérience sur les tâches GDP-Val.
Tarification premium: À 21 $/1M de input tokens, il est nettement plus cher que de nombreux models concurrents comme Gemini 3 Pro.
Contexte de reasoning profond: Maintient une récupération d'informations et une logique quasi parfaites sur l'ensemble de sa context window de 400 000 tokens.
Lacunes d'implémentation: Malgré son intelligence, il peut parfois omettre des imports de bibliothèques obscurs dans des scripts de rendu 3D complexes.

Démarrage rapide API

openai/gpt-5.2-pro

Voir la documentation
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-pro',
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Prouve l\'existence d\'une infinité de nombres premiers en utilisant le mode extended thinking.' }
    ],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de GPT-5.2 Pro

Voyez ce que la communauté pense de GPT-5.2 Pro

"GPT-5.2-codex xhigh est une bête qui balaie l'ensemble de votre base de code sans rien laisser en suspens."
Rafael Bittencourt
x
"GPT Pro est absolument SOTA dans ce domaine [Mathématiques]. Il peut parfois même résoudre les troisième et sixième problèmes."
ArchMeta1868
reddit
"GPT-5.2 Pro continue de m'époustoufler... j'ai reçu une analyse rigoureuse dans un classeur Excel professionnel."
Simon Smith
x
"Ce model est comme une personne très intelligente et créative qui est peu fiable mais brillante."
Narrator
youtube
"Les hallucinations de 5.2 sont en fait inférieures à celles d'Opus, et il peut exécuter mes exigences de manière très stricte."
ArchMeta1868
reddit
"Le surcoût lié au reasoning est massif, mais les résultats pour les démonstrations mathématiques sont littéralement de niveau Nobel."
QuantumDev
hackernews

Vidéos sur GPT-5.2 Pro

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur GPT-5.2 Pro

C'est la première fois dans l'histoire qu'un humain est surpassé en moyenne... par une AGI.

Le reasoning de GPT-5.2 établit un nouveau score SOTA de 70 %... notre premier model qui performe au niveau ou au-dessus de l'expert humain.

C'est un model unique qui surpasse 44 professions réelles aux États-Unis.

La trace de reasoning interne montre enfin des signes de véritable auto-correction.

Nous sommes face à un model qui ne se contente pas de prédire du texte, il simule la logique.

Générer 24 000 lignes de code en une seule réponse est tout simplement inouï.

Il y a maintenant une option de temps de réflexion sélectionnable... permettant un mode 'Extended Thinking'.

Ce model a obtenu un score plus élevé que tous les autres models au test Mensa Norvège... un QI de 145 à 147.

La récupération dans la context window est pratiquement parfaite, même à 400k tokens.

Ce n'est pas seulement plus de données, c'est une architecture complètement différente pour la profondeur logique.

Battre des experts humains sur GDP-Val plus de 50 % du temps est une étape effrayante pour le marché du travail.

Tout fonctionne simplement... je suis vraiment impressionné par les capacités de codage de GPT-5.2.

La fonctionnalité canvas rend le débogage du code 3JS instantané.

OpenAI a enfin résolu le problème de 'paresse' qui affligeait GPT-4.

C'est l'IA au ton le plus 'professionnel' avec laquelle j'ai jamais interagi.

Plus que de simples prompts

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Conseils Pro pour GPT-5.2 Pro

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de GPT-5.2 Pro.

Extended Thinking

Utilisez le mode 'extended thinking' pour les problèmes de mathématiques ou de logique où la précision est plus critique que la rapidité.

Intégration Codex

Tirez parti de ses hautes performances dans des environnements spécialisés comme Codex pour la gestion de bases de code mécaniques.

Vérifiez les prémisses

si la première prémisse d'une réponse longue est erronée, interrompez et corrigez-la immédiatement.

Affinage itératif

si le code initial échoue, renvoyez l'erreur de la console pour obtenir une correction très efficace dès la deuxième tentative.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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David Park

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