Je li legalno scrapati BetaList?

Scrapanje javno dostupnih podataka na BetaListu u svrhu istraživanja ili generiranja leadova općenito je legalno, pod uvjetom da ne kršite njihove Uvjete pružanja usluge preopterećivanjem njihovih servera. Uvijek osigurajte usklađenost s GDPR-om ili CCPA-om ako prikupljate osobne identifikatore poput imena osnivača.

Ima li BetaList službeni API?

Trenutno BetaList ne nudi javni, dokumentirani API za vanjske developere. Da biste dobili strukturirane podatke s platforme, morat ćete izraditi ili koristiti alat za web scraping.

Kako izbjeći blokiranje na BetaListu?

Kako biste izbjegli blokade, koristite residential proxies za rotaciju IP adrese i headless browser za rukovanje sadržajem koji se oslanja na JavaScript. Dodatno, implementirajte 'ljudske' odgode (delays) između zahtjeva kako biste izbjegli aktiviranje rate limits zaštita.

U kojem formatu mogu izvesti podatke?

Korištenjem profesionalnih alata za scraping, podatke s BetaLista možete izvesti u CSV, JSON ili Excel datoteke. Napredni korisnici često koriste Webhooks za slanje podataka izravno u svoj CRM ili Google Sheets.

Mogu li scrapati imena osnivača?

Da, imena osnivača i poveznice na njihove profile vidljivi su na stranicama s detaljima o startupu. Svoj scraper možete podesiti da posjeti URL svakog startupa kako bi izvukao te specifične informacije.

Koliko često trebam scrapati BetaList za nove leadove?

Budući da BetaList svakodnevno objavljuje nove startupove, prodajnim timovima preporučuje se dnevni raspored scrapanja. Za istraživanje tržišta, obično je dovoljno tjedno ili mjesečno prikupljanje podataka.

Koristi li BetaList Cloudflare?

Da, BetaList koristi Cloudflare za DDoS zaštitu i ublažavanje botova. Zbog toga standardne skripte često ne uspijevaju i zahtijevaju alate za automatizaciju preglednika poput Playwrighta.

Kako scrapati BetaList | Vodič za BetaList Web Scraper

Saznajte kako scrapati BetaList za izvlačenje leadova, podataka o osnivačima i tehnoloških trendova. Ovladajte zaobilaženjem Cloudflarea i dinamičkog sadržaja...

Započnite Besplatno Scrapanje

betalist.comSrednje

Pokrivenost:GlobalUnited StatesEuropeIndia

Dostupni podaci7 polja

NaslovOpisSlikePodaci o prodavačuDatum objaveKategorijeAtributi

Sva polja za ekstrakciju

Naziv startupaTagline (Slogan)Puni opis proizvodaPoveznica na web stranicu (vanjska)URL Twitter/X profilaIme osnivačaPoveznica na profil osnivačaOznake kategorija/temeBroj glasova (Srca)Datum prijave/lansiranjaURL slike logotipaStatus startupa (Beta, Pre-launch, itd.)

Tehnički zahtjevi

Potreban JavaScript

Bez prijave

Ima paginaciju

Nema službenog API-ja

Otkrivena anti-bot zaštita

CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

O BetaList

Otkrijte što BetaList nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Vodeća platforma za otkrivanje startupova

BetaList je široko priznata platforma za otkrivanje posvećena internet startupovima u ranoj fazi. Osnovao ju je Marc Köhlbrugge, a služi kao lansirna rampa (launchpad) za osnivače kako bi se povezali s ranim korisnicima, prikupili povratne informacije i izgradili početnu trakciju prije ulaska na šira tržišta poput Product Hunta ili App Storea.

Profili startupova bogati podacima

Platforma nudi ogroman direktorij popisa u sektorima kao što su SaaS, Artificial Intelligence, Fintech i E-commerce. Svaki unos sadrži bogate metapodatke, uključujući slogane startupova, detaljne opise proizvoda, snimke zaslona visoke rezolucije, profile osnivača i poveznice na društvene mreže. Ovi podaci pružaju uvid u najnovije inovacije u tehnološkom ekosustavu.

Strateška vrijednost za scraping podataka

Za istraživače i tvrtke, scrapanje BetaLista ključno je za identifikaciju novih trendova i pronalaženje visokokvalitetnih B2B leadova. Investitori koriste platformu kako bi uočili startupove s visokim potencijalom u njihovim počecima, dok pružatelji usluga (agencije, developeri i marketinški stručnjaci) koriste ove podatke za kontaktiranje osnivača koji aktivno traže alate za rast i podršku.

Zašto Scrapati BetaList?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz BetaList.

B2B Lead Generation

Povežite se s osnivačima novih tvrtki kojima su potrebne usluge marketinga, razvoja ili pravne usluge.

Pronalaženje VC prilika

Otkrijte startupove u ranoj fazi prije nego što postanu popularni radi investicijskih prilika.

Analiza tržišnih trendova

Identificirajte koje tehnološke niše (poput Generative AI) bilježe najveći rast na temelju broja prijava.

Competitive Intelligence

Pratite svoju industriju zbog novih konkurenata koji lansiraju slične proizvode ili usluge.

Agregacija sadržaja

Izgradite tehnološke newslettere ili direktorije startupova prikupljanjem najnovijih alata s BetaLista.

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja BetaList.

Cloudflare zaštita

BetaList koristi Cloudflare za blokiranje automatiziranog prometa, što zahtijeva napredno upravljanje zaglavljima ili specijalizirana rješenja.

Dinamičko renderiranje stranica

Sadržaj se učitava putem JavaScripta, što znači da jednostavni HTML parseri često ne vide kartice startupova.

Beskonačno skrolanje/paginacija

Platforma koristi gumbe 'Load More' ili parametre paginacije koji zahtijevaju interakciju preglednika za scrapanje dubokih arhiva.

Lazy-Loaded mediji

Slike i logotipi učitavaju se tek kada su vidljivi u viewportu, što zahtijeva strategiju skrolanja tijekom ekstrakcije.

Scrapajte BetaList s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s BetaList. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira BetaList, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-Code vizualno sučelje: Izgradite BetaList scraper u nekoliko minuta jednostavnim klikanjem na elemente koje želite izvući.

Automatsko rukovanje Anti-Bot zaštitama: Automatio upravlja browser fingerprints i proxy poslužiteljima kako bi zaobišao Cloudflare i IP blokade.

Zakazano izvlačenje podataka: Podesite svoj scraper da radi svakodnevno u 09:00 kako biste automatski prikupili najnovija lansiranja startupova.

Besprijekoran izvoz: Šaljite svoje leadove izravno u Google Sheets, CSV ili putem Webhooka za trenutni prodajni angažman.

Počnite besplatno scrapati

Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

No-Code Web Scraperi za BetaList

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati BetaList bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi

Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat

Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom

Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje

Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica

Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)

Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja

Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: BetaList koristi Cloudflare; sam requests može rezultirati s 403 Forbidden.
# Obično je potrebno zaobilaženje ili korištenje sesije s realističnim zaglavljima.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Ciljanje kontejnera s karticama startupova
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'Zahtjev nije uspio: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
●Najniža potrošnja resursa
●Lako paralelizirati s asynciom
●Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

●Ne može izvršiti JavaScript
●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje stvarnog preglednika radi rukovanja JavaScriptom i anti-bot sustavima
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # Skrolanje prema dolje za aktiviranje lazy loadinga
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # Ekstrakcija podataka o startupovima
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

Kada Koristiti

Koristite kada se sadržaj dinamički učitava putem JavaScripta, ili kada trebate interakciju sa stranicom (klikovi, pomicanje, ispunjavanje obrazaca).

Prednosti

●Izvršava JavaScript kao pravi preglednik
●Upravlja SPA-ovima i dinamičkim sadržajem
●Bolje izbjegavanje anti-bot sustava sa stealth dodacima
●Može napraviti snimke zaslona i PDF-ove

Ograničenja

●Sporije od HTTP zahtjeva
●Veća potrošnja memorije/CPU-a
●Složenija postavka

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy je brz, ali bi mogao trebati middleware za Cloudflare
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # Rukovanje jednostavnom numeričkom paginacijom
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Kada Koristiti

Idealno za velike projekte indeksiranja koji trebaju scrapati tisuće stranica. Ugrađena podrška za ograničavanje brzine, ponovne pokušaje i podatkovne cjevovode.

Prednosti

●Izgrađeno za skaliranje (milijuni stranica)
●Automatsko upravljanje brzinom zahtjeva
●Ugrađeni cjevovodi za izvoz podataka
●Middleware sustav za proxy/zaglavlja

Ograničenja

●Strmija krivulja učenja
●Pretjerano za male projekte
●Nema izvornog JavaScript renderiranja

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Imitacija stvarnog korisničkog preglednika radi izbjegavanja trenutne detekcije
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // Čekanje da se sadržaj renderira putem JS-a
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Kada Koristiti

Odaberite ako ste u Node.js/JavaScript ekosustavu ili trebate čvrstu integraciju s frontend alatima.

Prednosti

●Izvorna JavaScript/TypeScript podrška
●Pristup Chrome DevTools protokolu
●Veliki ekosustav i zajednica
●Dobro za projekte teške na JS-u

Ograničenja

●Samo Chrome (vs Playwrightova višepreglednik podrška)
●Slično opterećenje kao Playwright
●Manje zrele stealth opcije

How to Scrape BetaList with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: BetaList koristi Cloudflare; sam requests može rezultirati s 403 Forbidden.
# Obično je potrebno zaobilaženje ili korištenje sesije s realističnim zaglavljima.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Ciljanje kontejnera s karticama startupova
    for card in soup.select('.startupCard'):
        name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
        tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
        print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
    print(f'Zahtjev nije uspio: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje stvarnog preglednika radi rukovanja JavaScriptom i anti-bot sustavima
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')

        # Skrolanje prema dolje za aktiviranje lazy loadinga
        page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        page.wait_for_timeout(2000)

        # Ekstrakcija podataka o startupovima
        startups = page.query_selector_all('.startupCard')
        for item in startups:
            name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
            tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
            print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})

        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class BetalistSpider(scrapy.Spider):
    name = 'betalist_spider'
    start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']

    def parse(self, response):
        # Scrapy je brz, ali bi mogao trebati middleware za Cloudflare
        for startup in response.css('.startupCard'):
            yield {
                'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
                'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
            }

        # Rukovanje jednostavnom numeričkom paginacijom
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Imitacija stvarnog korisničkog preglednika radi izbjegavanja trenutne detekcije
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  await page.goto('https://betalist.com/');

  // Čekanje da se sadržaj renderira putem JS-a
  await page.waitForSelector('.startupCard');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
    return cards.map(c => ({
      title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
      description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima BetaList

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka BetaList.

Obogaćivanje leadova za prodajne timove

B2B agencije koriste BetaList podatke za izgradnju baze novoosnovanih startupova kojima su potrebne marketinške usluge ili usluge rasta.

Kako implementirati:

1Scrapajte nazive startupova i poveznice na profile osnivača iz odjeljka 'Today'.
2Posjetite profile osnivača kako biste izvukli Twitter/X profile.
3Koristite API treće strane (poput Claya ili Apolla) za pronalaženje e-maila osnivača.
4Pokrenite personalizirani niz e-mailova referirajući se na njihovo nedavno lansiranje na BetaListu.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz BetaList i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti

Web Automatizacija

Pametni Tokovi

Zapocnite Besplatno

Pro Savjeti Za Scrapanje BetaList

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz BetaList.

Koristite Residential Proxies

Kako biste izbjegli 403 pogreške od strane Cloudflarea, koristite proxy providera koji nudi visoko reputacijske residential IP adrese.

Rotirajte User Agents

Mijenjajte stringove modernih preglednika (Chrome, Firefox, Safari) kako biste izbjegli obrasce koji vašu skriptu označavaju kao bot.

Implementirajte sporo skrolanje

BetaList koristi lazy loading; sporo skrolanje stranice (imitirajući čovjeka) osigurava da se svi podaci učitaju u DOM.

Ciljajte stranice s temama

Umjesto početne stranice, scrapajte URL obrasce poput /topics/fintech ili /topics/ai za preciznije generiranje leadova.

Koristite Headless Browsers

Standardni HTTP klijenti često ne uspijevaju renderirati popis startupova; koristite Playwright ili Puppeteer za pouzdano izvlačenje podataka.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o BetaList

Pronađite odgovore na česta pitanja o BetaList

Kako scrapati BetaList | Vodič za BetaList Web Scraper

O BetaList

Vodeća platforma za otkrivanje startupova

Profili startupova bogati podacima

Strateška vrijednost za scraping podataka

Zašto Scrapati BetaList?

B2B Lead Generation

Pronalaženje VC prilika

Analiza tržišnih trendova

Competitive Intelligence

Agregacija sadržaja

Izazovi Scrapanja

Cloudflare zaštita

Dinamičko renderiranje stranica

Beskonačno skrolanje/paginacija

Lazy-Loaded mediji

Scrapajte BetaList s AI-jem

Kako funkcionira

Zašto koristiti AI za scrapanje

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scraperi za BetaList

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

No-Code Web Scraperi za BetaList

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

Primjeri koda

How to Scrape BetaList with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Što Možete Učiniti S Podacima BetaList

Obogaćivanje leadova za prodajne timove

Praćenje signala za VC investicije

SaaS Competitor Intelligence

Izvještaji o trendovima u novim tehnologijama

Što Možete Učiniti S Podacima BetaList

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Pro Savjeti Za Scrapanje BetaList

Koristite Residential Proxies

Rotirajte User Agents

Implementirajte sporo skrolanje

Ciljajte stranice s temama

Koristite Headless Browsers

Sto Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Često Postavljana Pitanja o BetaList

Je li legalno scrapati BetaList?

Ima li BetaList službeni API?

Kako izbjeći blokiranje na BetaListu?

U kojem formatu mogu izvesti podatke?

Mogu li scrapati imena osnivača?

Koliko često trebam scrapati BetaList za nove leadove?

Koristi li BetaList Cloudflare?