Kako scrapeati Exploit-DB | Exploit Database Web Scraper

Saznajte kako scrapeati Exploit-DB za podatke o ranjivostima, exploit kodove i CVE reference za potrebe cybersecurity istraživanja i automatiziranih threat...

Pokrivenost:Global
Dostupni podaci6 polja
NaslovOpisPodaci o prodavačuDatum objaveKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Naslov exploitaEDB-IDDatum dodavanjaAutorTip exploitaPlatformaPortCVE IDExploit kodStatus verifikacijeLink na ranjivu aplikacijuLink na profil autora
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Nema službenog API-ja
Otkrivena anti-bot zaštita
CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Otkrivena anti-bot zaštita

Cloudflare
Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
JavaScript izazov
Zahtijeva izvršavanje JavaScripta za pristup sadržaju. Jednostavni zahtjevi ne uspijevaju; potreban headless preglednik poput Playwrighta ili Puppeteera.

O Exploit Database

Otkrijte što Exploit Database nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Sveobuhvatno spremište ranjivosti

Exploit Database (Exploit-DB) je CVE-usklađen arhiv javnih exploita i pripadajućeg ranjivog softvera, razvijen za korištenje od strane penetracijskih testera i istraživača ranjivosti. Održavan od strane tima OffSec (Offensive Security), služi kao centralno čvorište za cybersecurity zajednicu za dijeljenje proof-of-concept koda i istraživanja na različitim platformama i aplikacijama. Repozitorij je jedan od najpouzdanijih izvora za stručnjake za sigurnost diljem svijeta.

Kategorizacija i dubina podataka

Web stranica organizira podatke u detaljne kategorije kao što su Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits i Shellcodes. Svaki unos obično uključuje naslov exploita, datum, autora, platformu, povezani CVE ID i raw exploit kod. Ovaj strukturirani pristup omogućuje istraživačima da brzo prelaze između različitih vrsta ranjivosti i njihovog povijesnog konteksta.

Strateška vrijednost za sigurnosne operacije

Scraping ovih podataka iznimno je vrijedan za Security Operations Centers (SOC) i threat intelligence timove za korelaciju poznatih exploita s internim ranjivostima. Automatizacijom ekstrakcije PoC koda i metadata podataka, organizacije mogu kreirati prilagođene sigurnosne signature, poboljšati životni ciklus upravljanja ranjivostima i izgraditi robusne threat intelligence feedove.

O Exploit Database

Zašto Scrapati Exploit Database?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Exploit Database.

Prikupljanje threat intelligence podataka u stvarnom vremenu

Sinkronizacija baza podataka o ranjivostima

Automatizirano sigurnosno istraživanje i razvoj

Integracija sa skenerima ranjivosti

Analiza povijesnih trendova napada

Izgradnja prilagođenih sigurnosnih signatura

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Exploit Database.

Agresivna Cloudflare zaštita koja zahtijeva napredni TLS fingerprinting

Dinamičko učitavanje sadržaja putem AJAX-a za DataTables

Često IP blokiranje za zahtjeve visoke frekvencije

Strogi rate limiting na preuzimanje raw PoC koda

Kompleksna ugniježđena HTML struktura detalja exploita

Scrapajte Exploit Database s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Exploit Database. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Exploit Database, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

Automatski rješava Cloudflare i JavaScript izazove
Izvršava se nativno za čistu ekstrakciju DataTables podataka
Planirana pokretanja za 24/7 zero-day monitoring
No-code sučelje eliminira kompleksno održavanje zaobilaženja zaštita
Izravan izvoz u strukturirani JSON za SOC integraciju
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje Exploit Database bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Exploit Database. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Exploit Database, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • Automatski rješava Cloudflare i JavaScript izazove
  • Izvršava se nativno za čistu ekstrakciju DataTables podataka
  • Planirana pokretanja za 24/7 zero-day monitoring
  • No-code sučelje eliminira kompleksno održavanje zaobilaženja zaštita
  • Izravan izvoz u strukturirani JSON za SOC integraciju

No-Code Web Scraperi za Exploit Database

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Exploit Database bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za Exploit Database

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Exploit Database bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB koristi Cloudflare; jednostavni zahtjevi mogu biti blokirani
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Napomena: Glavni podaci se učitavaju putem AJAX-a, početni HTML je samo ljuska
    print('Naslov stranice:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • Najniža potrošnja resursa
  • Lako paralelizirati s asynciom
  • Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • Ne može izvršiti JavaScript
  • Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape Exploit Database with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB koristi Cloudflare; jednostavni zahtjevi mogu biti blokirani
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Napomena: Glavni podaci se učitavaju putem AJAX-a, početni HTML je samo ljuska
    print('Naslov stranice:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.exploit-db.com/')
        # Pričekajte da se DataTables popuni putem AJAX-a
        page.wait_for_selector('table#exploits-table')
        rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
        for row in rows[:5]:
            print(row.inner_text())
        browser.close()
scrape_exploit_db()
Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
    name = 'exploit_spider'
    start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
    def parse(self, response):
        # Scrapy treba JS middleware poput scrapy-playwright za ovu stranicu
        for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
            yield {
                'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
                'id': exploit.css('td.id::text').get(),
                'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const results = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
    return rows.map(row => row.innerText);
  });
  console.log(results.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Exploit Database

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Exploit Database.

Threat Intelligence Feed u stvarnom vremenu

Izradite kontinuirani feed novih exploita kako biste upozorili sigurnosne timove na nove prijetnje.

Kako implementirati:

  1. 1Postavite planirani dnevni scrape početne stranice
  2. 2Usporedite nove EDB-ID-ove s prethodno prikupljenim zapisima
  3. 3Pokrenite Slack ili email upozorenja za nove kritične exploite

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Exploit Database i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima Exploit Database

  • Threat Intelligence Feed u stvarnom vremenu

    Izradite kontinuirani feed novih exploita kako biste upozorili sigurnosne timove na nove prijetnje.

    1. Postavite planirani dnevni scrape početne stranice
    2. Usporedite nove EDB-ID-ove s prethodno prikupljenim zapisima
    3. Pokrenite Slack ili email upozorenja za nove kritične exploite
  • Korelacija ranjivosti i krpanje sustava

    Pomozite IT timovima odrediti prioritete za softverske zakrpe na temelju postojanja funkcionalnog exploit koda.

    1. Izvucite CVE ID-ove i povezane metadata podatke exploita
    2. Usporedite s internim listama inventara softvera
    3. Označite sustave s javno dostupnim exploitima za hitno krpanje
  • Automatsko kreiranje SIEM signatura

    Izvucite proof-of-concept shellcode za razvoj obrambenih signatura za detekciju upada.

    1. Navigirajte do pojedinačnih stranica exploita i scrapeajte raw kod
    2. Analizirajte kod za jedinstvene byte obrasce ili mrežne stringove
    3. Unesite izvučene obrasce u SIEM ili IDS/IPS generatore pravila
  • Analiza povijesnih trendova ranjivosti

    Analizirajte desetljeće podataka o exploitima kako biste razumjeli koje su platforme s vremenom najčešća meta.

    1. Scrapeajte cijelu arhivu uključujući datume, platforme i tipove
    2. Agregirajte podatke po platformi i godini
    3. Vizualizirajte trendove napada koristeći BI alate poput Tableaua ili PowerBI-ja
  • Akademski cybersecurity skupovi podataka

    Osigurajte visokokvalitetne, strukturirane podatke za machine learning modele koji predviđaju pouzdanost exploita.

    1. Scrapeajte verificirane u odnosu na neverificirane exploite
    2. Izvucite raw izvorni kod i atribute metadata
    3. Trenirajte modele za klasifikaciju koda povezanog s uspješnim exploitima
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti Za Scrapanje Exploit Database

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Exploit Database.

Provjerite službeni GitLab repozitorij za bulk CSV podatke prije nego što započnete scraping velikog volumena.

Koristite headless browser sa stealth pluginima kako biste učinkovito rješavali Cloudflare izazove.

Implementirajte odgodu od najmanje 10-15 sekundi između zahtjeva kako biste izbjegli IP zabrane.

Ciljajte specifične AJAX endpointe koje koriste DataTables na stranici za čišći JSON output.

Koristite visokokvalitetne residential proxyje kako biste oponašali legitimni promet istraživača sigurnosti.

Očistite i normalizirajte CVE ID-ove odmah nakon ekstrakcije kako biste osigurali konzistentnost baze podataka.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Exploit Database

Pronađite odgovore na česta pitanja o Exploit Database