Kako scrapati Google Search rezultate

Saznajte kako scrapati Google Search rezultate za ekstrakciju organskih pozicija, snippet-a i oglasa za SEO praćenje i istraživanje tržišta u 2025. godini...

Pokrivenost:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfrica
Dostupni podaci9 polja
NaslovCijenaLokacijaOpisSlikePodaci o prodavačuDatum objaveKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Naslov rezultataCiljani URLSnippet opisaPozicija (Rank)Izvorna domenaRich SnippetsPovezana pretraživanjaInformacije o oglasimaLocal Pack detaljiDatum objaveBreadcrumbsVideo sličiceOcjena (Rating)Broj recenzijaSitelinks
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Službeni API dostupan
Otkrivena anti-bot zaštita
reCAPTCHAIP BlockingRate LimitingBrowser FingerprintingTLS Fingerprinting

Otkrivena anti-bot zaštita

Google reCAPTCHA
Googleov CAPTCHA sustav. v2 zahtijeva interakciju korisnika, v3 radi tiho s procjenom rizika. Može se riješiti CAPTCHA servisima.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
Otisak preglednika
Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.
Otisak preglednika
Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.

O Google

Otkrijte što Google nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Google je najkorištenija tražilica na svijetu, kojom upravlja Google LLC. Indeksira milijarde web stranica, omogućujući korisnicima pronalaženje informacija putem organskih poveznica, plaćenih oglasa i bogatih medijskih widgeta poput karata, vijesti i vrteški slika.

Web stranica sadrži ogromne količine podataka u rasponu od rangiranja rezultata tražilice i metapodataka do ažuriranja vijesti u stvarnom vremenu i popisa lokalnih tvrtki. Ovi podaci predstavljaju odraz namjere korisnika u stvarnom vremenu, tržišnih trendova i konkurentske pozicije u svakoj industriji.

Scrapanje ovih podataka iznimno je vrijedno za tvrtke koje provode SEO praćenje, generiranje leadova putem lokalnih rezultata i prikupljanje konkurentskih informacija. Budući da je Google primarni izvor web prometa, razumijevanje njegovih obrazaca rangiranja ključno je za svaki moderni digitalni marketinški ili istraživački projekt.

O Google

Zašto Scrapati Google?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Google.

SEO praćenje pozicija za monitoring performansi ključnih riječi

Analiza konkurencije kako biste vidjeli tko je bolje rangiran od vas

Generiranje leadova kroz otkrivanje lokalnih tvrtki putem Maps rezultata

Istraživanje tržišta i identifikacija trendovskih tema

Ad Intelligence za praćenje strategija nadmetanja konkurencije

Ideje za sadržaj putem 'People Also Ask' odjeljaka

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Google.

Agresivan rate limiting koji brzo uzrokuje IP banove

Dinamične HTML strukture koje se mijenjaju bez najave

Napredna detekcija botova i provođenje CAPTCHA provjera

Visoka ovisnost o JavaScript-u za bogate elemente rezultata

Varijacije u rezultatima na temelju geografske IP lokacije

Scrapajte Google s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Google. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Google, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-code vizualni odabir elemenata rezultata pretraživanja
Automatska rotacija i upravljanje rezidencijalnim proxyjima
Ugrađeno rješavanje CAPTCHA provjera za neometano scrapanje
Izvršavanje u cloudu s jednostavnim zakazivanjem za dnevno praćenje pozicija
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje Google bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Google. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Google, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • No-code vizualni odabir elemenata rezultata pretraživanja
  • Automatska rotacija i upravljanje rezidencijalnim proxyjima
  • Ugrađeno rješavanje CAPTCHA provjera za neometano scrapanje
  • Izvršavanje u cloudu s jednostavnim zakazivanjem za dnevno praćenje pozicija

No-Code Web Scraperi za Google

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Google bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za Google

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Google bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google zahtijeva realističan User-Agent za povrat rezultata
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 'q' parameter je za upit pretraživanja
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # Provjera HTTP pogrešaka
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Organski rezultati su često omotani u kontejnere s klasom '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Nema naslova'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Nema poveznice'
        print(f'Naslov: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • Najniža potrošnja resursa
  • Lako paralelizirati s asynciom
  • Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • Ne može izvršiti JavaScript
  • Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape Google with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google zahtijeva realističan User-Agent za povrat rezultata
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 'q' parameter je za upit pretraživanja
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # Provjera HTTP pogrešaka
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Organski rezultati su često omotani u kontejnere s klasom '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Nema naslova'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Nema poveznice'
        print(f'Naslov: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_google():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje headless browsera
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
        
        # Navigacija na Google Search
        page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
        
        # Čekanje da se učitaju organski rezultati
        page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
        
        # Ekstrakcija podataka
        results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
        for res in results:
            title_el = res.query_selector('h3')
            link_el = res.query_selector('a')
            if title_el and link_el:
                print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
        
        browser.close()

scrape_google()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
    name = 'google_spider'
    allowed_domains = ['google.com']
    start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']

    def parse(self, response):
        # Prolazak kroz kontejnere organskih rezultata pretrage
        for result in response.css('.tF2Cxc'):
            yield {
                'title': result.css('h3::text').get(),
                'link': result.css('a::attr(href)').get(),
                'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
            }

        # Rješavanje paginacije pronalaženjem gumba 'Next'
        next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Važno: Postavite stvarni User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
  
  // Ekstrakcija organskih rezultata
  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('h3')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href,
      snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Google

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Google.

Dnevno praćenje SEO pozicija

Marketinške agencije mogu svakodnevno pratiti rangiranje ključnih riječi klijenata kako bi izmjerile SEO ROI.

Kako implementirati:

  1. 1Definirajte popis prioritetnih ključnih riječi i ciljanih regija.
  2. 2Postavite automatizirani scraper da se pokreće svakih 24 sata.
  3. 3Ekstrahirajte top 20 organskih rezultata za svaku ključnu riječ.
  4. 4Usporedite trenutno rangiranje s povijesnim podacima na nadzornoj ploči.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Google i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima Google

  • Dnevno praćenje SEO pozicija

    Marketinške agencije mogu svakodnevno pratiti rangiranje ključnih riječi klijenata kako bi izmjerile SEO ROI.

    1. Definirajte popis prioritetnih ključnih riječi i ciljanih regija.
    2. Postavite automatizirani scraper da se pokreće svakih 24 sata.
    3. Ekstrahirajte top 20 organskih rezultata za svaku ključnu riječ.
    4. Usporedite trenutno rangiranje s povijesnim podacima na nadzornoj ploči.
  • Praćenje lokalne konkurencije

    Male tvrtke mogu scrapati Google Local Pack rezultate kako bi identificirale konkurente i njihove ocjene.

    1. Pretražite kategorije tvrtki s modifikatorima lokacije (npr. 'vodoinstalateri Zagreb').
    2. Ekstrahirajte nazive tvrtki, ocjene i broj recenzija iz odjeljka Maps.
    3. Identificirajte konkurente s niskim ocjenama kao potencijalne klijente za savjetovanje.
    4. Pratite promjene u rangiranju na lokalnim kartama tijekom vremena.
  • Google Ads Intelligence

    PPC menadžeri mogu pratiti koji se konkurenti natječu za njihove ključne riječi i kakve oglase koriste.

    1. Pretražite ključne riječi s visokom namjerom kupnje ili specifične ključne riječi brenda.
    2. Ekstrahirajte naslove, opise i prikazane URL-ove iz odjeljka 'Sponzorirano'.
    3. Analizirajte odredišne stranice koje koristi konkurencija.
    4. Prijavite povrede žigova ako se konkurenti natječu za zaštićena imena brendova.
  • Podaci za trening AI modela

    Istraživači mogu prikupiti ogromne količine trenutnih snippet-a i povezanih pitanja za trening language modela.

    1. Generirajte širok raspon informativnih upita za pretraživanje.
    2. Scrapajte 'People Also Ask' i Knowledge Graph odjeljke.
    3. Obradite tekstualne snippet-e kako biste stvorili parove pitanje-odgovor.
    4. Ubacite strukturirane podatke u machine learning procese (pipelines).
  • Analiza tržišnog sentimenta

    Brendovi mogu pratiti Google News rezultate kako bi vidjeli kako se o njihovom brendu ili industriji raspravlja u stvarnom vremenu.

    1. Postavite scrapanje kartice 'Vijesti' za specifične ključne riječi brenda.
    2. Ekstrahirajte naslove i datume objave iz rezultata vijesti.
    3. Provedite analizu sentimenta na naslovima kako biste otkrili PR krize.
    4. Agregirajte najčešće spominjane medije.
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti Za Scrapanje Google

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Google.

Uvijek koristite visokokvalitetne rezidencijalne proxyje kako biste izbjegli trenutno označavanje IP adrese i 403 greške.

Često rotirajte User-Agent stringove kako biste oponašali različite preglednike i uređaje.

Uvedite nasumične odgode (sleep delays) od 5-15 sekundi kako biste izbjegli aktivaciju Googleovih sustava za rate-limiting.

Koristite regionalne parameters kao što su 'gl' (država) i 'hl' (jezik) u URL-u za dosljedne lokalizirane podatke.

Razmislite o korištenju browser stealth dodataka kako biste sakrili automatizacijske potpise od fingerprinting provjera.

Započnite s malim serijama upita kako biste testirali stabilnost selektora prije skaliranja na scrapanje velikog volumena podataka.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Google

Pronađite odgovore na česta pitanja o Google