Je li legalno scrapati jup.ag?

Scrapanje javnih tržišnih podataka s platforme Jupiter općenito se smatra legalnim za istraživanje i osobnu upotrebu u većini jurisdikcija. Međutim, trebali biste osigurati da učestalost scrapanja ne utječe negativno na performanse njihovog poslužitelja niti krši njihove specifične uvjete pružanja usluge koji se odnose na automatizirani pristup.

Ima li Jupiter službeni API?

Da, Jupiter nudi opsežan paket za developere koji uključuje Price API, Swap API i Token List API. Preporučuje se korištenje ovih službenih endpointa na api.jup.ag jer su stabilniji i brži od scrapanja korisničkog sučelja web stranice.

Kako izbjeći blokiranje od strane Cloudflare na jup.ag?

Kako biste zaobišli Cloudflare na Jupiteru, koristite visokokvalitetne rezidencijalne proxyje i osigurajte da vaš scraper oponaša zaglavlja i TLS fingerprints pravog preglednika. Korištenje alata za automatizaciju headless preglednika poput Playwright ili specijaliziranih servisa za zaobilaženje često je nužno za scrapanje velikog volumena podataka.

U kojem su formatu dostupni scrapani podaci?

Službeni Jupiter API-ji vraćaju podatke u JSON formatu, koji je lako raščlanjiv. Ako ručno scrapate korisničko sučelje, morat ćete ekstrahirati tekst i URL-ove slika iz DOM elemenata kako biste ih pretvorili u strukturirane formate poput CSV ili JSON.

Koliko često trebam scrapati Jupiter za cijene uživo?

S obzirom na volatilnost Solana tržišta, podaci o cijenama obično se ažuriraju svakih 5 do 10 sekundi. Za povijesnu analizu ili analizu volumena, scrapanje u intervalima od 1 ili 5 minuta obično je dovoljno za većinu poslovnih primjena.

Koji proxyji najbolje rade za scrapanje Jupitera?

Rezidencijalni ili ISP proxyji su najučinkovitiji jer nose reputaciju legitimnih korisnika. Datacenter proxyji su često blokirani od strane Cloudflare WAF-a zbog njihove povezanosti s botovima i scraperima.

Mogu li scrapati podatke s Jupiterovog tržišta perpetuals?

Da, ali ovi su podaci vrlo dinamični i često se učitavaju putem specifičnih pod-API-ja ili WebSocketa. Morat ćete pratiti network tab u razvojnim alatima preglednika kako biste identificirali specifične zahtjeve koji se koriste za popunjavanje 'Perps' sučelja.

Trebam li novčanik za scrapanje podataka s jup.ag?

Ne, ne trebate povezivati Solana novčanik da biste scrapali javne tržišne podatke, cijene ili liste tokena. Novčanik je potreban samo ako namjeravate obavljati on-chain radnje poput swapanja ili otvaranja trgovačkih pozicija.

Kako scrapati jup.ag: Vodič za Jupiter DEX Web Scraper

Naučite kako scrapati jup.ag za Solana cijene tokena u stvarnom vremenu, swap rute i tržišne volumene. Otkrijte Jupiterove službene API-je i zaobiđite...

Započnite Besplatno Scrapanje

Web Scraping Solana DeFi Kriptovalute Jupiter DEX API Integracija

jup.agTeško

Pokrivenost:Global

Dostupni podaci7 polja

NaslovCijenaOpisSlikePodaci o prodavačuKategorijeAtributi

Sva polja za ekstrakciju

Naziv tokenaSimbol tokenaMint adresaURL logotipaTrenutna cijena u USDC/SOL24h promjena cijene24h najviša/najniža cijenaSwap ruteOptimizirani putevi trgovanja24h volumen trgovanjaTotal Value Locked (TVL)Market CapLending APYsPerpetual Funding RatesNaknade platformeProcijenjeni gas (Compute units)

Tehnički zahtjevi

Potreban JavaScript

Bez prijave

Ima paginaciju

Službeni API dostupan

Otkrivena anti-bot zaštita

Cloudflare WAFRate LimitingBrowser FingerprintingTLS/HTTP2 Fingerprinting

API dokumentacija

O Jupiter

Otkrijte što Jupiter nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Središte Solana DeFi-ja

Jupiter je primarni agregator likvidnosti za Solana blockchain, koji djeluje kao "DeFi Superapp" optimizirajući usmjeravanje trgovine kroz stotine bazena likvidnosti kako bi korisnicima pružio najbolje cijene i minimalni slippage. To je središnje mjesto za Solana on-chain financije, nudeći usluge u rasponu od jednostavnih token swapova do naprednih značajki poput perpetual tradinga s do 250x leverage, limit naloga i dollar-cost averaging (DCA). Platforma pruža kritične podatke za ekosustav, uključujući cijene u stvarnom vremenu, dubinu likvidnosti i sveobuhvatnu tržišnu metriku za tisuće imovina.

Tehnička arhitektura

Web stranica je izgrađena na modernom tehničkom stacku koristeći Next.js i React, što je čini vrlo dinamičnom aplikacijom na jednoj stranici (SPA). Budući da se cijene i rute izračunavaju u stvarnom vremenu na temelju trenutnog stanja blockchaina, frontend se stalno ažurira putem WebSocketa i visokofrekventnih API poziva. Za data scientiste, developere i trgovce, Jupiter podaci smatraju se zlatnim standardom za praćenje sentimenta Solana tržišta i pomaka likvidnosti kroz cijeli ekosustav.

Zašto su ovi podaci važni

Pristup ovim podacima ključan je za izgradnju trgovačkih botova, tržišnih nadzornih ploča i provođenje povijesne analize na jednoj od najbrže rastućih blockchain mreža. Scraperi često ciljaju Jupiter kako bi pratili uvrštenja novih tokena, pratili kretanja "kitova" na tržištima perpetuals ili identificirali razlike u cijenama za arbitražu. Iako platforma nudi službene API-je, izravno web scrapanje često se koristi za snimanje točnog stanja korisničkog sučelja i specifičnih podataka o usmjeravanju koji možda nisu u potpunosti izloženi na javnim endpointima.

Zašto Scrapati Jupiter?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Jupiter.

Praćenje cijena Solana tokena u stvarnom vremenu

Razvoj botova za arbitražno trgovanje između DEX-ova

Praćenje trendova tržišnog volumena i likvidnosti

Identificiranje novih uvrštenja tokena i tržišnog sentimenta

Agregiranje prinosa od posuđivanja i perpetual funding rates

Analiza povijesnog utjecaja cijene za velike trgovine

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Jupiter.

Agresivna Cloudflare anti-bot zaštita

Zahtjev za punim JavaScript renderiranjem (React/Next.js)

Agresivno ograničavanje brzine temeljeno na IP-u na javnim endpointima

Dinamični i zamagljeni CSS selektori u korisničkom sučelju

Ažuriranje podataka velikom brzinom koje zahtijeva veze niske latencije

Scrapajte Jupiter s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Jupiter. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Jupiter, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-code ekstrakcija podataka iz dinamičnih SPA aplikacija

Automatsko rukovanje Cloudflare zaštitom i fingerprints preglednika

Zakazana ekstrakcija za kontinuirano praćenje tržišta

Izravan izvoz podataka u Webhookove ili Google Sheets

Počnite besplatno scrapati

Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

No-Code Web Scraperi za Jupiter

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Jupiter bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi

Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat

Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom

Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje

Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica

Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)

Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja

Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Korištenje službenog Jupiter Price API V2 je najpouzdanija metoda
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Cijena: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"Došlo je do pogreške: {e}")

# Primjer: Dohvaćanje SOL cijene
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
●Najniža potrošnja resursa
●Lako paralelizirati s asynciom
●Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

●Ne može izvršiti JavaScript
●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_jupiter_tokens():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje preglednika koji može renderirati Next.js frontend
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        )
        page = context.new_page()
        page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
        
        # Čekanje da se elementi liste tokena renderiraju u DOM-u
        # Napomena: Selektori se moraju ažurirati prema trenutnom UI build-u
        page.wait_for_selector(".token-item")
        tokens = page.query_selector_all(".token-item")
        
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
            price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
            print(f"{name}: {price}")
        
        browser.close()

scrape_jupiter_tokens()

Kada Koristiti

Koristite kada se sadržaj dinamički učitava putem JavaScripta, ili kada trebate interakciju sa stranicom (klikovi, pomicanje, ispunjavanje obrazaca).

Prednosti

●Izvršava JavaScript kao pravi preglednik
●Upravlja SPA-ovima i dinamičkim sadržajem
●Bolje izbjegavanje anti-bot sustava sa stealth dodacima
●Može napraviti snimke zaslona i PDF-ove

Ograničenja

●Sporije od HTTP zahtjeva
●Veća potrošnja memorije/CPU-a
●Složenija postavka

import scrapy
import json

class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jupiter_tokens'
    # Izravno pogađanje JSON endpointa liste tokena koji koristi frontend
    start_urls = ['https://token.jup.ag/all']

    def parse(self, response):
        # Odgovor je sirova JSON lista svih verificiranih tokena
        tokens = json.loads(response.text)
        for token in tokens[:100]:
            yield {
                'symbol': token.get('symbol'),
                'name': token.get('name'),
                'address': token.get('address'),
                'decimals': token.get('decimals'),
                'logoURI': token.get('logoURI')
            }

Kada Koristiti

Idealno za velike projekte indeksiranja koji trebaju scrapati tisuće stranica. Ugrađena podrška za ograničavanje brzine, ponovne pokušaje i podatkovne cjevovode.

Prednosti

●Izgrađeno za skaliranje (milijuni stranica)
●Automatsko upravljanje brzinom zahtjeva
●Ugrađeni cjevovodi za izvoz podataka
●Middleware sustav za proxy/zaglavlja

Ograničenja

●Strmija krivulja učenja
●Pretjerano za male projekte
●Nema izvornog JavaScript renderiranja

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Postavljanje realističnog User-Agenta za zaobilaženje osnovnih filtera
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigacija na glavnu swap stranicu
  await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Primjer ekstrakcije elementa cijene pomoću parcijalnog selektora
  const solPrice = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
    return element ? element.innerText : 'Cijena nije pronađena';
  });
  
  console.log(`SOL cijena uživo uočena u UI: ${solPrice}`);
  await browser.close();
})();

Kada Koristiti

Odaberite ako ste u Node.js/JavaScript ekosustavu ili trebate čvrstu integraciju s frontend alatima.

Prednosti

●Izvorna JavaScript/TypeScript podrška
●Pristup Chrome DevTools protokolu
●Veliki ekosustav i zajednica
●Dobro za projekte teške na JS-u

Ograničenja

●Samo Chrome (vs Playwrightova višepreglednik podrška)
●Slično opterećenje kao Playwright
●Manje zrele stealth opcije

How to Scrape Jupiter with Code

Python + Requests

import requests

def get_jupiter_price(token_address):
    # Korištenje službenog Jupiter Price API V2 je najpouzdanija metoda
    url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "application/json"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price_info = data['data'].get(token_address)
        if price_info:
            print(f"Token: {token_address} | Cijena: ${price_info['price']}")
    except Exception as e:
        print(f"Došlo je do pogreške: {e}")

# Primjer: Dohvaćanje SOL cijene
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_jupiter_tokens():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje preglednika koji može renderirati Next.js frontend
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        )
        page = context.new_page()
        page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
        
        # Čekanje da se elementi liste tokena renderiraju u DOM-u
        # Napomena: Selektori se moraju ažurirati prema trenutnom UI build-u
        page.wait_for_selector(".token-item")
        tokens = page.query_selector_all(".token-item")
        
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
            price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
            print(f"{name}: {price}")
        
        browser.close()

scrape_jupiter_tokens()

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jupiter_tokens'
    # Izravno pogađanje JSON endpointa liste tokena koji koristi frontend
    start_urls = ['https://token.jup.ag/all']

    def parse(self, response):
        # Odgovor je sirova JSON lista svih verificiranih tokena
        tokens = json.loads(response.text)
        for token in tokens[:100]:
            yield {
                'symbol': token.get('symbol'),
                'name': token.get('name'),
                'address': token.get('address'),
                'decimals': token.get('decimals'),
                'logoURI': token.get('logoURI')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Postavljanje realističnog User-Agenta za zaobilaženje osnovnih filtera
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigacija na glavnu swap stranicu
  await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Primjer ekstrakcije elementa cijene pomoću parcijalnog selektora
  const solPrice = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
    return element ? element.innerText : 'Cijena nije pronađena';
  });
  
  console.log(`SOL cijena uživo uočena u UI: ${solPrice}`);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Jupiter

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Jupiter.

Sustav za dojavu arbitraže cijena

Identificirajte razlike u cijeni između platforme Jupiter i ostalih Solana DEX-ova kako biste izvršili profitabilne trgovine.

Kako implementirati:

1Scrapajte swap stope u stvarnom vremenu iz Jupiterovog Price API-ja.
2Usporedite stope s Orca i Raydium bazenima likvidnosti.
3Postavite automatizirana upozorenja ili execution hooks za prilike za arbitražu.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Jupiter i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti

Web Automatizacija

Pametni Tokovi

Zapocnite Besplatno

Pro Savjeti Za Scrapanje Jupiter

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Jupiter.

Uvijek dajte prednost službenom API na api.jup.ag prije pokušaja scrapanja HTML frontenda.

Koristite rezidencijalne proxyje kako biste minimizirali blokade od strane Cloudflare, jer su IP adrese podatkovnih centara često na crnoj listi.

Omogućite HTTP2 u svom scraperu kako biste odgovarali standardnim fingerprints preglednika i izbjegli detekciju.

Provjerite WebSocket veze (wss

//) u network tabu za najučinkovitiji streaming cijena u stvarnom vremenu.

Implementirajte robusno rukovanje pogreškama za 403 Forbidden odgovore, koji ukazuju na Cloudflare blokadu.

Ciljajte https

//token.jup.ag/all endpoint ako vam je potreban samo statični popis verificiranih token adresa.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Jupiter

Pronađite odgovore na česta pitanja o Jupiter

Kako scrapati jup.ag: Vodič za Jupiter DEX Web Scraper

O Jupiter

Središte Solana DeFi-ja

Tehnička arhitektura

Zašto su ovi podaci važni

Zašto Scrapati Jupiter?

Izazovi Scrapanja

Scrapajte Jupiter s AI-jem

Kako funkcionira

Zašto koristiti AI za scrapanje

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scraperi za Jupiter

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

No-Code Web Scraperi za Jupiter

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

Primjeri koda

How to Scrape Jupiter with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Što Možete Učiniti S Podacima Jupiter

Sustav za dojavu arbitraže cijena

Nadzorna ploča zdravlja Solana tržišta

Sniper za uvrštenje novih tokena

Whale i Perps Tracker

Usluga agregacije prinosa (Yield)

Što Možete Učiniti S Podacima Jupiter

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Pro Savjeti Za Scrapanje Jupiter

Provjerite WebSocket veze (wss

Ciljajte https

Sto Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide

Često Postavljana Pitanja o Jupiter

Je li legalno scrapati jup.ag?

Ima li Jupiter službeni API?

Kako izbjeći blokiranje od strane Cloudflare na jup.ag?

U kojem su formatu dostupni scrapani podaci?

Koliko često trebam scrapati Jupiter za cijene uživo?

Koji proxyji najbolje rade za scrapanje Jupitera?

Mogu li scrapati podatke s Jupiterovog tržišta perpetuals?

Trebam li novčanik za scrapanje podataka s jup.ag?