google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro je Googleov flagship multimodal AI s DeepThink reasoningom, 2M context windowom i nativnim Veo 3.1 mogućnostima generiranja videa.

MultimodalDeep ReasoningVideo generiranjeWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 319. veljače 2026.
Kontekst
2.0Mtokena
Maks. izlaz
66Ktokena
Ulazna cijena
$2.50/ 1M
Izlazna cijena
$15.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Mogućnosti:VidAlatiStreamingZaključivanje
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). Gemini 3.1 Pro je postigao 94.3% na ovom benchmarku.
HLE
44.4%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. Gemini 3.1 Pro je postigao 44.4% na ovom benchmarku.
MMLU
80.6%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. Gemini 3.1 Pro je postigao 80.6% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. Gemini 3.1 Pro je postigao 79.2% na ovom benchmarku.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark činjenične točnosti. Testira sposobnost modela da pruži točne, činjenične odgovore na jednostavna pitanja. Mjeri pouzdanost i smanjuje halucinacije u zadacima dohvaćanja znanja. Gemini 3.1 Pro je postigao 79.6% na ovom benchmarku.
IFEval
92.4%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. Gemini 3.1 Pro je postigao 92.4% na ovom benchmarku.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. Gemini 3.1 Pro je postigao 92% na ovom benchmarku.
MATH
92%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. Gemini 3.1 Pro je postigao 92% na ovom benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. Gemini 3.1 Pro je postigao 98.4% na ovom benchmarku.
MGSM
96.5%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. Gemini 3.1 Pro je postigao 96.5% na ovom benchmarku.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematičko vizualno rasuđivanje. Testira sposobnost rješavanja matematičkih problema koji uključuju vizualne elemente poput grafikona, geometrijskih dijagrama i znanstvenih figura. Kombinira vizualno razumijevanje s matematičkim rasuđivanjem. Gemini 3.1 Pro je postigao 89.4% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. Gemini 3.1 Pro je postigao 71% na ovom benchmarku.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. Gemini 3.1 Pro je postigao 91.2% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. Gemini 3.1 Pro je postigao 82% na ovom benchmarku.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodalno razumijevanje. Masivni višedisciplinarni multimodalni benchmark razumijevanja koji testira modele vida i jezika na problemima sveučilišne razine iz 30 predmeta koji zahtijevaju razumijevanje slika i stručno znanje. Gemini 3.1 Pro je postigao 84.2% na ovom benchmarku.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMMU-a s težim pitanjima i strožom evaluacijom. Testira napredno multimodalno rasuđivanje na profesionalnoj i stručnoj razini. Gemini 3.1 Pro je postigao 62.5% na ovom benchmarku.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Pitanja i odgovori o grafikonima. Testira sposobnost razumijevanja i rasuđivanja o informacijama prikazanim u grafikonima i dijagramima. Zahtijeva ekstrakciju podataka, usporedbu vrijednosti i izvođenje izračuna iz vizualnih prikaza podataka. Gemini 3.1 Pro je postigao 91.8% na ovom benchmarku.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Vizualna Q&A o dokumentima. Benchmark vizualnih pitanja i odgovora o dokumentima koji testira sposobnost ekstrakcije i rasuđivanja o informacijama iz slika dokumenata uključujući obrasce, izvješća i skenirani tekst. Gemini 3.1 Pro je postigao 94.2% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. Gemini 3.1 Pro je postigao 58% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. Gemini 3.1 Pro je postigao 77.1% na ovom benchmarku.

O modelu Gemini 3.1 Pro

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela Gemini 3.1 Pro.

Pregled modela

Gemini 3.1 Pro predstavlja značajan iskorak u srž reasoninga unutar Gemini 3 serije, uvodeći DeepThink engine koji koristi reinforcement learning za rješavanje složenih logičkih obrazaca. Ističe se svojim neviđenim context windowom od 2.048.000 tokens, što korisnicima omogućuje obradu cijelih repozitorija softvera ili nekoliko sati videa u jednom promptu. Model je izvorno multimodal, dizajniran da simultano obrađuje i donosi zaključke (reasoning) kroz tekst, audio, slike i video.

Inteligencija i Reasoning

Optimiziran za sljedeću generaciju agentic procesa, Gemini 3.1 Pro briljira u zadacima koji zahtijevaju strateško planiranje i poboljšanja korak-po-korak. Karakterizira ga duboka integracija s Googleovim kreativnim alatima, uključujući nativni Veo 3.1 za generiranje videa visoke vjernosti i Imagen 4 za napredno stvaranje slika. Destilacijom reasoning sposobnosti iz većih modela u visoko učinkovitu arhitekturu, nudi frontier razinu inteligencije po konkurentnoj cijeni.

Specijalizirani agentic alati

Izgrađen na revolucionarnoj Gemini 3 arhitekturi, koristi sofisticiranu chain-of-thought verifikaciju kako bi praktički eliminirao logičke pogreške u složenim znanstvenim i matematičkim zadacima. Model predstavlja značajan skok u zero-shot sposobnostima, posebno u mogućnosti samoispravljanja tijekom dugotrajnog inference procesa, što ga čini definitivnim izborom za autonomni softverski inženjering i multimodalnu sintezu.

Gemini 3.1 Pro

Slučajevi korištenja za Gemini 3.1 Pro

Otkrijte različite načine korištenja modela Gemini 3.1 Pro za postizanje izvrsnih rezultata.

Autonomni softverski inženjering

Navigacija i refaktoriranje cijelih repozitorija koda koristeći 2M context window za potpuno razumijevanje codebasea.

Multimodalna sinteza istraživanja

Simultana obrada sati video predavanja, PDF znanstvenih radova i audio zapisa radi generiranja sveobuhvatnih izvještaja.

Strateško poslovno planiranje

Korištenje DeepThink enginea za simulaciju tržišnih scenarija i razvoj korporativnih strategija korak-po-korak uz self-correction.

Kreativni produkcijski procesi

Upravljanje nativnim Veo 3.1 i Imagen 4 engineima putem tekstualnih promptova za generiranje profesionalnih 4K videa i slika visoke vjernosti.

Složena analiza znanstvenih podataka

Rješavanje znanstvenih problema na razini doktorata i analiza opskurnih skupova podataka s visokom točnošću na HLE i GPQA benchmarks.

Agentic korisnička podrška

Izgradnja lokaliziranih AI asistenata koji razumiju kulturološke nijanse, poput britanskog poslovnog bontona ili regionalnih regulatornih okvira.

Prednosti

Ograničenja

Nenadmašan reasoning: Postiže 77,1% na ARC-AGI-2, više nego dvostruko povećavajući reasoning sposobnosti prethodnih generacija.
Latency u DeepThink-u: Način rada s visokim reasoningom može potrajati nekoliko minuta za generiranje odgovora na složene zadatke.
Masivni context window: 2M token window omogućuje nativno "long-context" učenje kroz čitave skupove podataka ili medijske knjižnice.
Agresivni sigurnosni filteri: Korisnička ograničenja (guardrails) često mogu uzrokovati odbijanje čak i kod benignih zadataka kreativnog pisanja.
Isplativost: Nudi frontier inteligenciju po otprilike 75% nižoj cijeni od konkurenata poput Claude Opus 4.6.
Varijacije u halucinacijama: Iako rjeđe nego kod prethodnih modela, i dalje može halucinirati prostorne detalje u složenim vizualnim zadacima.
Nativna multimodalnost: Obrađuje tekst, audio, slike i video u jednom prolazu bez potrebe za pomoćnim podmodelima.
Pouzdanost API-ja: Rane preview verzije bilježe povremene pogreške u povezivanju s poslužiteljem tijekom razdoblja najveće potražnje.

API brzi početak

google/gemini-3.1-pro-preview

Pogledaj dokumentaciju
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu Gemini 3.1 Pro

Pogledajte što zajednica misli o modelu Gemini 3.1 Pro

Gemini je savršeno uhvatio tu britansku energiju 'Užasno mi je žao što vas gnjavim, ali dugujete nam 5.000 funti'.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro je najpametniji glupi model koji sam ikada koristio. Briljantan na benchmarks. Beskoristan u praksi.
David Lingenfelter, PhD
twitter
Kao onaj skromni glavni lik iz animea. Pošalješ mu dobro napisan prompt i pretvori se u Saitamu.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro je pobjednik za analizu dokumenata s masivnim kontekstom.
AIExpert77
hackernews
DeepThink engine je prava stvar za logičke zagonetke koje su zbunile GPT-4o.
LogicLeaper
reddit
Napokon model koji zapravo čita cijeli moj codebase bez da zaboravi prvu datoteku.
CoderX
twitter

Videozapisi o modelu Gemini 3.1 Pro

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro je puno bolji u 3D i prostornom razumijevanju. Sve izgleda puno glađe i točnije.

Ima ugrađeno inherentno znanje o glazbenoj kompoziciji koje zvuči uistinu harmonično.

Ovdje multimodalnost nije samo trik; to je srž cijelog iskustva.

Djeluje znatno brže u standardnom načinu rada u usporedbi s verzijom 3.0.

Uspio sam mu poslati 2 sata 4K videa i savršeno je indeksirao svaku scenu.

Ovaj high thinking mode je stvarno kao deep think mini... trebalo mu je 8 minuta da riješi zadatak s matematičke olimpijade.

Ovo je veliko ažuriranje koje vraća model u isto konkurentno područje kao i Opus 4.6.

Trening putem reinforcement learninga vidi se u načinu na koji obrađuje protuargumente.

Google je postavio vrlo agresivne cijene kako bi vratio tržišni udio među developerima.

Vidimo masovni skok u zero-shot performansama za zadatke programiranja.

Na zagonetkama koje ne bi trebale biti u njegovim podacima za trening, serija Gemini 3 nadmašuje sve ostale modele.

U osnovi ga dovodi unutar margine pogreške prosječnog ljudskog učinka na testovima zdravog razuma.

Arhitektonski pomak prema nativnom razumijevanju videa je ono što 2M window čini održivim.

Rješava ARC-AGI-2 zadatke stvarnim reasoningom, a ne samo prepoznavanjem obrazaca.

Ovo bi mogao biti prvi put da Google ima jasnu prednost u sirovom reasoning kapacitetu.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za Gemini 3.1 Pro

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje Gemini 3.1 Pro.

Iskoristite "High" Thinking način rada

Za složenu matematiku ili logičke zagonetke, koristite "High" razinu razmišljanja kako biste aktivirali punu snagu DeepThink reasoning enginea.

Koristite vizualne reference

Gemini 3.1 Pro izvrsno se snalazi u "vibe codingu" i dizajnu kada mu se dostave slikovne reference ili nacrti umjesto samih tekstualnih opisa.

Obratite pažnju na korisnička ograničenja (guardrails)

Ako u potrošačkoj aplikaciji dobijete "lobotomizirane" odgovore, pokušajte koristiti API s prilagođenim sigurnosnim filtrima za kreativnije ili divergentne zadatke.

Upravljanje kontekstom

Za duge interakcije povremeno ponovno pokrenite thread ili dajte svježi sažetak kako biste spriječili "context rot" gdje model počne miješati upute.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Često Postavljana Pitanja o Gemini 3.1 Pro

Pronađite odgovore na česta pitanja o Gemini 3.1 Pro