zhipu

GLM-5

GLM-5 je Zhipu AI-jev 744B open-weight model koji dominira u agentic zadacima dugog dometa, programiranju i faktografskoj točnosti uz 200k context window.

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIKodiranje AI
zhipu logozhipuGLM11. veljače 2026.
Kontekst
200Ktokena
Maks. izlaz
128Ktokena
Ulazna cijena
$1.00/ 1M
Izlazna cijena
$3.20/ 1M
Modalitet:Text
Mogućnosti:AlatiStreamingZaključivanje
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). GLM-5 je postigao 68.2% na ovom benchmarku.
HLE
32%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. GLM-5 je postigao 32% na ovom benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. GLM-5 je postigao 85% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. GLM-5 je postigao 70.4% na ovom benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark činjenične točnosti. Testira sposobnost modela da pruži točne, činjenične odgovore na jednostavna pitanja. Mjeri pouzdanost i smanjuje halucinacije u zadacima dohvaćanja znanja. GLM-5 je postigao 48% na ovom benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. GLM-5 je postigao 88% na ovom benchmarku.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. GLM-5 je postigao 84% na ovom benchmarku.
MATH
88%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. GLM-5 je postigao 88% na ovom benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. GLM-5 je postigao 97% na ovom benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. GLM-5 je postigao 90% na ovom benchmarku.
MathVista
0%
MathVista: Matematičko vizualno rasuđivanje. Testira sposobnost rješavanja matematičkih problema koji uključuju vizualne elemente poput grafikona, geometrijskih dijagrama i znanstvenih figura. Kombinira vizualno razumijevanje s matematičkim rasuđivanjem. GLM-5 je postigao 0% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. GLM-5 je postigao 77.8% na ovom benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. GLM-5 je postigao 90% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. GLM-5 je postigao 52% na ovom benchmarku.
MMMU
0%
MMMU: Multimodalno razumijevanje. Masivni višedisciplinarni multimodalni benchmark razumijevanja koji testira modele vida i jezika na problemima sveučilišne razine iz 30 predmeta koji zahtijevaju razumijevanje slika i stručno znanje. GLM-5 je postigao 0% na ovom benchmarku.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMMU-a s težim pitanjima i strožom evaluacijom. Testira napredno multimodalno rasuđivanje na profesionalnoj i stručnoj razini. GLM-5 je postigao 0% na ovom benchmarku.
ChartQA
0%
ChartQA: Pitanja i odgovori o grafikonima. Testira sposobnost razumijevanja i rasuđivanja o informacijama prikazanim u grafikonima i dijagramima. Zahtijeva ekstrakciju podataka, usporedbu vrijednosti i izvođenje izračuna iz vizualnih prikaza podataka. GLM-5 je postigao 0% na ovom benchmarku.
DocVQA
0%
DocVQA: Vizualna Q&A o dokumentima. Benchmark vizualnih pitanja i odgovora o dokumentima koji testira sposobnost ekstrakcije i rasuđivanja o informacijama iz slika dokumenata uključujući obrasce, izvješća i skenirani tekst. GLM-5 je postigao 0% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. GLM-5 je postigao 56.2% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. GLM-5 je postigao 12% na ovom benchmarku.

O modelu GLM-5

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela GLM-5.

GLM-5 je Zhipu AI-jev flagship model temeljen na arhitekturi od 744 milijarde parameters (Mixture-of-Experts), pri čemu je 40 milijardi parameters aktivno tijekom inference procesa radi ravnoteže između performansi i brzine. Ovo je prvi open-weight sustav koji pokazuje paritet s vodećim proprietary modelima u zadacima softverskog inženjerstva, uz rezultat od 77,8% na SWE-bench Verified.

Model je treniran na 28,5 trilijuna tokens koristeći domaći klaster od 100.000 Huawei Ascend čipova. Integrira specijalizirane mehanizme poput Multi-head Latent Attention (MLA) i DeepSeek Sparse Attention (DSA) za održavanje logičke dosljednosti unutar 200.000 token context window-a. Ovakav tehnički stog omogućuje modelu GLM-5 da se nosi s dugoročnim planiranjem i upravljanjem resursima bez visoke latency, što je tipično za dense modele ove veličine.

Zhipu AI je objavio GLM-5 pod MIT licencom, omogućujući poslovnim korisnicima lokalnu implementaciju za obradu osjetljivih podataka. S cijenom od samo 1,00 USD po milijunu tokens, nudi 6 puta veću cjenovnu prednost u odnosu na rivale poput Claude 4.5. Model uključuje namjenski Thinking Mode koji značajno smanjuje stopu halucinacija u odnosu na prethodnike.

GLM-5

Slučajevi korištenja za GLM-5

Otkrijte različite načine korištenja modela GLM-5 za postizanje izvrsnih rezultata.

Autonomno softversko inženjerstvo

Rješavanje složenih GitHub problema i refaktoriranje repozitorija korištenjem njegovog rezultata od 77,8% na SWE-bench Verified.

Orkestracija korporativnih alata

Izvršavanje agentic tijekova rada u više koraka putem internih API-ja za automatizaciju uredskog poslovanja u financijskom i pravnom sektoru.

Analiza repozitorija s velikim context window-om

Korištenje 200.000 token prozora za učitavanje i analizu cjelokupne dokumentacije ili velikih baza koda u jednom prolazu.

Osobni AI suradnici

Pokretanje open-source agenata poput OpenClaw-a za upravljanje e-poštom, kalendarima i pozadinskim zadacima uz visoku pouzdanost.

On-premise privatna inteligencija

Lokalna implementacija open-weight modela pod MIT licencom radi osiguravanja potpune privatnosti podataka za osjetljive korporativne operacije.

Isplativo skaliranje agenata

Pokretanje velikog broja agentic sesija uz 6-8 puta niže troškove u usporedbi s frontier modelima, bez žrtvovanja dubine reasoninga.

Prednosti

Ograničenja

Vrhunske performanse u programiranju: Postiže 77,8% na SWE-bench Verified, izjednačavajući se s proprietary divovima poput Claude Opus za autonomno softversko inženjerstvo.
Bez native vision podrške: Model nema mogućnost izravne obrade slika ili vision zadataka, što ograničava njegovu upotrebu u modernim multimodalnim UI/UX tijekovima rada.
6x povoljnija cijena: Nudi frontier-level reasoning za samo 1,00 USD po milijunu input tokens, što čini agentic implementacije ekonomski isplativima.
Zaostajanje u Terminal zadacima: Performanse na Terminal-Bench 2.0 iznose 56,2%, što je nešto slabije od apsolutnih vodećih proprietary konkurenata.
MIT licencirane težine: Potpuna dostupnost open-weight modela na Hugging Faceu omogućuje privatnu lokalnu implementaciju na Huawei Ascend ili NVIDIA hardveru.
Učestalost halucinacija: Rani benchmark rezultati pokazuju stopu halucinacija blizu 30% za specifične složene reasoning zadatke u usporedbi s nižim stopama kod konkurenata.
Ogroman kapacitet context window-a: Prozor od 200K tokens, zajedno sa 128K output tokens, idealan je za analizu repozitorija i generiranje dugačkih tekstova.
Varijacije u hardveru: Trening na Huawei Ascend hardveru može dovesti do manjih odstupanja u performansama kada se implementira na standardnim NVIDIA softverskim stogovima.

API brzi početak

zai/glm-5

Pogledaj dokumentaciju
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Analiziraj ovu strukturu repozitorija i refaktoriraj na GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu GLM-5

Pogledajte što zajednica misli o modelu GLM-5

GLM-5 je open-source model sa 744B parameters koji u programiranju radi gotovo na razini Claude Opus... ali razlika u cijeni je ključna.
Odd-Coconut-2067
reddit
Prozor od 200.000 tokens mijenja tijek rada: analizirajte 20+ datoteka za jedan refaktor ili pregledajte složene PR diffove u jednom prolazu.
AskCodi
reddit
Smanjio sam troškove s ~90 USD mjesečno za Claude API na ispod 15 USD s GLM-5 i nisam primijetio značajan pad kvalitete.
IulianHI
reddit
Stopa halucinacija mu je oko 30%, dok je Gemini 3 Pro na 88%.
Sid
youtube
GLM-5 je izašao prije nego što sam završio testiranje 4.7, a skok u reasoningu je zapravo primjetan u svakodnevnom programiranju.
able_wong
twitter
To što je Zhipu objavio ovo pod MIT licencom je ogroman potez za lokalnu LLM zajednicu.
dev_tester
twitter

Videozapisi o modelu GLM-5

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu GLM-5

Bori se rame uz rame s modelima poput 5.2 kodeka i Opus 4.5.

Ovo je prvi open-weight model na kojem sam uspješno pokrenuo posao koji je trajao preko sat vremena bez problema.

Stopa halucinacija mu je oko 30%, dok je Gemini 3 Pro na 88%.

Gustoća reasoninga je znatno veća nego kod GLM-4.

Uglavnom zamjenjuje Claude 3.5 Sonnet za moje interne programerske zadatke.

Doslovno su udvostručili, gotovo udvostručili broj parameters... sve do 744.

Iako je puno veći, radi gotovo jednako brzo, ako ne i brže od starog modela.

Samokorekcija. Nemoj biti podcjenjivački nastrojen. Tretiraj to kao valjano pitanje.

Sparse attention mehanizam održava nisku potrošnju memorije za tako velik model.

Dostupnost open-weight modela čini ga novim prvakom za lokalno hostanje.

Stvorili su vlastiti RL engine pod nazivom Slime.

Context window od 200.000 mijenja definiciju korporativnog AI-ja.

Dostiže 77,8 na SWE-bench verified, pobjeđujući Gemini 3 Pro koji ima 76,2.

Zhipu AI dokazuje da domaći hardver može trenirati world-class modele.

Fokus je ovdje na agentic inženjerstvu, a ne samo na jednostavnom chatu.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za GLM-5

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje GLM-5.

Aktivirajte Agentic Mode

Definirajte planove u više koraka u svojim promptovima jer je GLM-5 optimiziran za autonomno inženjerstvo, a ne samo za jednostavne chat odgovore.

Dodjela lokalnih resursa

Osigurajte dovoljno VRAM-a ili izvorni Huawei Ascend hardver s MindSpore frameworkom za optimalan throughput.

Implementirajte fallback lance

Konfigurirajte GLM-5 kao svoj glavni model za reasoning, uz GLM-4.7-Flash kao isplativu alternativu za jednostavnije instrukcije.

Koristite strukturirani izlaz

GLM-5 je izvrstan u generiranju preciznih .docx i .xlsx formata kada mu se daju jasni zahtjevi za strukturu podataka.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Često Postavljana Pitanja o GLM-5

Pronađite odgovore na česta pitanja o GLM-5