other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro je Xiaomijev open-source 1,02T parameter MoE model koji sadrži 1M context window, izvornu multimodalnost i vrhunske performanse u kodiranju.

Open SourceAgentic AIMultimodal1M ContextXiaomi
other logootherMiMo27. travnja 2026.
Kontekst
1.0Mtokena
Maks. izlaz
131Ktokena
Ulazna cijena
$1.00/ 1M
Izlazna cijena
$3.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Mogućnosti:VidAlatiStreamingZaključivanje
Benchmarks
GPQA
54%
GPQA: Znanstvena pitanja i odgovori na razini doktorata. Rigorozan benchmark s 448 pitanja višestrukog izbora iz biologije, fizike i kemije koje su kreirali stručnjaci. Doktori znanosti postižu samo 65-74% točnosti, dok nestručnjaci postižu samo 34% čak i s neograničenim pristupom internetu (otuda naziv 'otporan na Google'). MiMo V2.5 Pro je postigao 54% na ovom benchmarku.
HLE
48%
HLE: Rasuđivanje visoke razine stručnosti. Testira sposobnost modela da demonstrira rasuđivanje na razini stručnjaka u specijaliziranim domenama. Procjenjuje duboko razumijevanje složenih tema koje zahtijevaju znanje na profesionalnoj razini. MiMo V2.5 Pro je postigao 48% na ovom benchmarku.
MMLU
86.7%
MMLU: Masovno višezadaćno jezično razumijevanje. Sveobuhvatan benchmark s 16.000 pitanja višestrukog izbora iz 57 akademskih predmeta uključujući matematiku, filozofiju, pravo i medicinu. Testira široko znanje i sposobnosti rasuđivanja. MiMo V2.5 Pro je postigao 86.7% na ovom benchmarku.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMLU-a s 12.032 pitanja koristeći teži format s 10 opcija. Pokriva matematiku, fiziku, kemiju, pravo, inženjerstvo, ekonomiju, zdravstvo, psihologiju, poslovanje, biologiju, filozofiju i informatiku. MiMo V2.5 Pro je postigao 84.9% na ovom benchmarku.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark činjenične točnosti. Testira sposobnost modela da pruži točne, činjenične odgovore na jednostavna pitanja. Mjeri pouzdanost i smanjuje halucinacije u zadacima dohvaćanja znanja. MiMo V2.5 Pro je postigao 45% na ovom benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Evaluacija praćenja uputa. Mjeri koliko dobro model slijedi specifične upute i ograničenja. Testira sposobnost pridržavanja pravila formatiranja, ograničenja duljine i drugih eksplicitnih zahtjeva. MiMo V2.5 Pro je postigao 88% na ovom benchmarku.
AIME 2025
41%
AIME 2025: Američki pozivni matematički ispit. Matematički problemi natjecateljske razine s prestižnog AIME ispita dizajniranog za talentirane srednjoškolce. Testira naprednu matematičku sposobnost rješavanja problema koja zahtijeva apstraktno rasuđivanje, a ne samo prepoznavanje obrazaca. MiMo V2.5 Pro je postigao 41% na ovom benchmarku.
MATH
75%
MATH: Rješavanje matematičkih problema. Sveobuhvatan matematički benchmark koji testira rješavanje problema iz algebre, geometrije, računa i drugih matematičkih domena. Zahtijeva rasuđivanje u više koraka i formalno matematičko znanje. MiMo V2.5 Pro je postigao 75% na ovom benchmarku.
GSM8k
95.5%
GSM8k: Matematika osnovne škole 8K. 8.500 matematičkih zadataka osnovnoškolske razine koji zahtijevaju rasuđivanje u više koraka. Testira osnovnu aritmetiku i logičko razmišljanje kroz scenarije iz stvarnog života poput kupovine ili izračuna vremena. MiMo V2.5 Pro je postigao 95.5% na ovom benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Višejezična matematika osnovne škole. GSM8k benchmark preveden na 10 jezika uključujući španjolski, francuski, njemački, ruski, kineski i japanski. Testira matematičko rasuđivanje na različitim jezicima. MiMo V2.5 Pro je postigao 92% na ovom benchmarku.
MathVista
65%
MathVista: Matematičko vizualno rasuđivanje. Testira sposobnost rješavanja matematičkih problema koji uključuju vizualne elemente poput grafikona, geometrijskih dijagrama i znanstvenih figura. Kombinira vizualno razumijevanje s matematičkim rasuđivanjem. MiMo V2.5 Pro je postigao 65% na ovom benchmarku.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Benchmark softverskog inženjerstva. AI modeli pokušavaju riješiti stvarne GitHub probleme u Python projektima otvorenog koda s ljudskom verifikacijom. Testira praktične vještine softverskog inženjerstva na produkcijskim kodnim bazama. Najbolji modeli su napredovali s 4,4% u 2023. na preko 70% u 2024. MiMo V2.5 Pro je postigao 78.9% na ovom benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Python programerski problemi. 164 ručno napisana programerska problema gdje modeli moraju generirati ispravne implementacije Python funkcija. Svako rješenje se verificira jediničnim testovima. Najbolji modeli sada postižu preko 90% točnosti. MiMo V2.5 Pro je postigao 90% na ovom benchmarku.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Benchmark živog kodiranja. Testira sposobnosti kodiranja na kontinuirano ažuriranim izazovima programiranja iz stvarnog svijeta. Za razliku od statičnih benchmarka, koristi svježe probleme za sprečavanje kontaminacije podataka i mjerenje pravih vještina kodiranja. MiMo V2.5 Pro je postigao 80.6% na ovom benchmarku.
MMMU
73%
MMMU: Multimodalno razumijevanje. Masivni višedisciplinarni multimodalni benchmark razumijevanja koji testira modele vida i jezika na problemima sveučilišne razine iz 30 predmeta koji zahtijevaju razumijevanje slika i stručno znanje. MiMo V2.5 Pro je postigao 73% na ovom benchmarku.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU profesionalno izdanje. Poboljšana verzija MMMU-a s težim pitanjima i strožom evaluacijom. Testira napredno multimodalno rasuđivanje na profesionalnoj i stručnoj razini. MiMo V2.5 Pro je postigao 52% na ovom benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Pitanja i odgovori o grafikonima. Testira sposobnost razumijevanja i rasuđivanja o informacijama prikazanim u grafikonima i dijagramima. Zahtijeva ekstrakciju podataka, usporedbu vrijednosti i izvođenje izračuna iz vizualnih prikaza podataka. MiMo V2.5 Pro je postigao 89% na ovom benchmarku.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Vizualna Q&A o dokumentima. Benchmark vizualnih pitanja i odgovora o dokumentima koji testira sposobnost ekstrakcije i rasuđivanja o informacijama iz slika dokumenata uključujući obrasce, izvješća i skenirani tekst. MiMo V2.5 Pro je postigao 93.5% na ovom benchmarku.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI zadaci. Testira sposobnost izvođenja operacija naredbenog retka, pisanja shell skripti i navigacije u terminalskim okruženjima. Mjeri praktične vještine administracije sustava i razvojnih radnih tokova. MiMo V2.5 Pro je postigao 68.4% na ovom benchmarku.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Apstrakcija i rasuđivanje. Korpus apstrakcije i rasuđivanja za AGI - testira fluidnu inteligenciju kroz nove zagonetke prepoznavanja obrazaca. Svaki zadatak zahtijeva otkrivanje temeljnog pravila iz primjera, mjereći opću sposobnost rasuđivanja umjesto memoriranja. MiMo V2.5 Pro je postigao 8% na ovom benchmarku.

O modelu MiMo V2.5 Pro

Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela MiMo V2.5 Pro.

MiMo V2.5 Pro je Xiaomijev flagship open-source model. Koristi arhitekturu Mixture-of-Experts od 1,02 trilijuna parameters, gdje je 42 milijarde parametara aktivno tijekom inferencea. Hibridni dizajn pažnje miješa Local Sliding Window Attention i Global Attention u omjeru 6:1. Ova specifična konfiguracija smanjuje zahtjeve za pohranom KV-cachea za gotovo 7 puta u usporedbi sa standardnim transformer modelima.

Model upravlja context windowom od 1 milijun tokens uz podršku za izvorne omnimodalne unose uključujući tekst, sliku, audio i video. Optimiziran je za agentic zadatke dugog dometa i autonomnu upotrebu alata. Programeri mogu pokrenuti model lokalno koristeći FP8 preciznost, što uravnotežuje upotrebu memorije s izlaznim throughputom. Permisivna MIT licenca omogućuje modifikaciju i komercijalnu implementaciju bez dodatnih naknada.

MiMo V2.5 Pro

Slučajevi korištenja za MiMo V2.5 Pro

Otkrijte različite načine korištenja modela MiMo V2.5 Pro za postizanje izvrsnih rezultata.

Autonomni softverski inženjering

Rješavanje GitHub issuea i izgradnja sistemskih komponenti poput kompajlera sa samo-korigirajućom logikom.

Agentic radni procesi dugog dometa

Izvršavanje planova koji zahtijevaju koherentnost kroz više od 1000 poziva alata u softverskim okruženjima.

Izvorna multimodalna analiza

Izravno rezoniranje kroz kombinirane unose videa i teksta bez vanjske predobrade ili ekstrakcije frameova.

Navigacija kroz velike codebaseove

Učitavanje čitavih repozitorija projekata unutar 1M token context windowa za refaktoriranje logike ili pronalaženje bugova.

Dizajn analognih sklopova

Optimizacija složenih sklopova putem interakcije sa simulacijskim petljama radi postizanja specifikacija s više metrika.

Generiranje 3D weba

Stvaranje sofisticiranih okruženja i fizikalnih simulacija korištenjem Three.js i proceduralne generacije terena.

Prednosti

Ograničenja

Niska potrošnja tokens: Pruža inteligenciju koja odgovara frontier modelima dok koristi 40% do 60% manje tokens po trajektoriji zadatka.
Latency rezoniranja: Deep thinking mod može rezultirati kašnjenjima od nekoliko minuta prije nego što model počne generirati tekst.
Koherentnost dugog dometa: Održava točnost rezoniranja kroz context window od 1 milijun tokens i sekvence od preko 1000 poziva alata.
Složen pristup platformi: Službeni web portal ima nestabilan proces prijave za koji korisnici često navode da je težak za navigaciju.
Performanse u softverskom inženjeringu: Dostiže 78,9% rezultata na SWE-bench Verified, što ukazuje na visoku kompetenciju u rješavanju koda na razini GitHub issuea.
Obrasci odbijanja (refusals): Povremena odbijanja se mogu dogoditi na samom kraju dugih ciklusa razmišljanja, što troši vrijeme procesiranja bez davanja izlaza.
Permisivna MIT licenca: Omogućuje komercijalnu integraciju i modifikaciju težina bez restriktivnih uvjeta koji se nalaze u drugim open-source licencama.
Značajni hardverski zahtjevi: Lokalno hostiranje modela od 1,02T parameters zahtijeva multi-GPU klastere, što čini samostalno hostiranje skupim za male timove.

API brzi početak

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Pogledaj dokumentaciju
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identificiraj logičke pogreške u ovom codebaseu od 50.000 linija." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.

Što ljudi kažu o modelu MiMo V2.5 Pro

Pogledajte što zajednica misli o modelu MiMo V2.5 Pro

Omjer brzine i konteksta na MiMo-V2.5-Pro je nenadmašan za RAG cjevovode koji trebaju skenirati cijele codebaseove odjednom.
u/DevBuilder
reddit
Kina je upravo izjednačila američki frontier AI za kodiranje uz 40-60% niže troškove po tokenu. Ovo nije inkrementalno; ovo mijenja igru.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro je riješio probleme za koje bi ljudskim stručnjacima trebali tjedni. Izgradio je kompletan kompajler u nešto više od 4 sata.
TechCrunchy
twitter
Vrijednost modela nije samo u benchmarkovima, već u njegovoj sposobnosti da održava složene agentic radne procese bez pucanja.
XiaomiMiMo Team
hackernews
Brzina je zapravo pristojna za model od 1T. MoE routing ovdje odrađuje velik dio posla.
AIExplorer
reddit
Napokon MIT licencirani model koji zapravo konkurira zatvorenim divovima. Lokalna implementacija je sljedeća prepreka.
OpenSourceFan
twitter

Videozapisi o modelu MiMo V2.5 Pro

Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu MiMo V2.5 Pro

Nikada nisam vidio toliku razinu detalja u rezultatu... pogledajte pojedinačne drvene podne ploče.

Model je vrlo samouvjeren i učinkovit kada mu date specifične poruke o tehničkim pogreškama.

Obrađuje cijeli kontekst codebasea bez uobičajenog gubitka informacija u sredini dokumenta.

Proces razmišljanja je transparentan, pokazujući točno kako procjenjuje različite opcije alata.

Ovaj model nadmašuje svoje prethodnike u strogom slijeđenju instrukcija za JSON izlaze.

Dizajniran je za rukovanje složenim radnim procesima u više koraka, podržavajući tisuće poziva alata.

Troši 40 do 60% manje tokens od modela kao što su GPT-5.4 ili Claude Opus 4.6 uz slične performanse.

Xiaomi je upravo šokirao open-source AI zajednicu ovim izdanjem.

Izvorna multimodalnost znači da mu ne treba zaseban vision encoder za video.

Možete učinkovito izgraditi cijelu OS komponentu pružanjem pravih hookova okruženja.

Mimo se pojavio kako bi podrezao cijene svima... prvi mjesec kodiranja košta samo šest dolara.

Benchmarkovi pričaju samo dio priče; želim da budu pravi graditelji i da propisno postave krov.

Puno je stabilniji od ranijeg V2 izdanja pri rukovanju dugim lancima rezoniranja.

Cijene na njihovom izvornom API-ju su agresivne, vjerojatno da bi osvojile developersko tržište.

Malo se muči s audio zapisima vrlo visoke frekvencije, ali savršeno obrađuje konverzacijski govor.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti za MiMo V2.5 Pro

Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje MiMo V2.5 Pro.

Upravljanje latencyjem chain-of-thought

Dodajte 'don't overthink' u svoj prompt kako biste smanjili latency rezoniranja za jednostavne tehničke upite.

Očuvanje sadržaja rezoniranja

Proslijedite prethodni reasoning_content u razgovorima s više koraka kako biste održali agentic performanse.

Definiranje mogućnosti okruženja

Jasno definirajte sposobnosti okruženja alata jer je model optimiziran za svjesnost o takvim ograničenjima.

Optimizacija lokalne implementacije

Koristite FP8 mješovitu preciznost kako biste uravnotežili memorijsku učinkovitost s visokim throughputom.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

Često Postavljana Pitanja o MiMo V2.5 Pro

Pronađite odgovore na česta pitanja o MiMo V2.5 Pro