Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next je elitni Apache 2.0 model za programiranje tvrtke Alibaba Cloud, koji sadrži 80B MoE arhitekturu i 256k context window za napredni lokalni...
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026O modelu Qwen3-Coder-Next
Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela Qwen3-Coder-Next.
Pregled modela
Qwen3-Coder-Next je state-of-the-art open-weight model jezika koji je razvio Qwen tim Alibaba Clouda, specifično optimiziran za coding agente i lokalna razvojna okruženja. Izgrađen na Qwen3-Next-80B-A3B-Base arhitekturi, koristi sofisticirani Mixture-of-Experts (MoE) dizajn s hibridnom pažnjom (Gated DeltaNet i Gated Attention). To omogućuje modelu održavanje baze znanja od masovnih 80 milijardi parameters dok aktivira samo 3 milijarde parameters po tokenu, što rezultira flagship razinom reasoninga uz brzinu inference procesa i memorijski otisak znatno manjeg modela.
Agentic specijalizacija
Model predstavlja pomak prema skaliranju agentic trening signala umjesto samo sirovog broja parameters. Treniran je na više od 800,000 provjerljivih coding zadataka uparenih s izvršnim okruženjima, što mu omogućuje učenje izravno iz povratnih informacija okruženja. Ovaj specijalizirani recept za trening naglašava long-horizon reasoning, korištenje alata i sposobnost oporavka od pogrešaka pri izvršavanju—što su ključne sposobnosti za moderne "vibe coding" radne procese i autonomne agentic okvire poput OpenClawa.
Lokalni performansi
S nativnim 256K context window-om koji se može dodatno ekstrapolirati, Qwen3-Coder-Next je jedinstveno pozicioniran kao najmoćniji lokalni coding asistent dostupan na tržištu. Objavljen pod Apache 2.0 licencom, on omogućuje developerima da grade, debugiraju i isporučuju cijele baze koda unutar sigurnog, privatnog okruženja bez oslanjanja na proprietary cloud API-je.
Slučajevi korištenja za Qwen3-Coder-Next
Otkrijte različite načine korištenja modela Qwen3-Coder-Next za postizanje izvrsnih rezultata.
Lokalni Agentic razvoj
Pokretanje autonomnih coding agenata koji mogu planirati, izvršavati i debugirati softver lokalno, bez slanja osjetljivih podataka s uređaja.
Složeno web prototipiranje
Generiranje funkcionalnih full-stack aplikacija, uključujući 3D vizualizacije i interaktivne igre, iz jednog prompta na prirodnom jeziku.
Analiza velikih repozitorija
Korištenje 256K context window za učitavanje i reasoning nad strukturama cijelih projekata s više datoteka radi refaktoriranja i optimizacije.
Automatizirana sigurnosna revizija
Skeniranje baze koda za složene ranjivosti poput SQL injectiona i izlaganja vjerodajnica u čistom tekstu, uz utemeljene prijedloge popravaka.
Sažimanje tehničkih istraživanja
Prikupljanje i raščlanjivanje opsežne akademske ili tehničke dokumentacije radi izrade organiziranih, primjenjivih HTML izvještaja.
Migracija sustava između jezika
Prevođenje složene poslovne logike i hardverski specifičnih ograničenja između različitih programskih jezika uz visoku preciznost.
Prednosti
Ograničenja
API brzi početak
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.
Što ljudi kažu o modelu Qwen3-Coder-Next
Pogledajte što zajednica misli o modelu Qwen3-Coder-Next
"Ovaj model je nevjerojatan za kodiranje i izvrsno se nosi s konkurencijom"
"Arhitektura omogućuje ogroman context length bez pretjeranog povećanja potrebnog VRAM-a"
"Alibaba dominira u open-weights kategoriji s ovom MoE arhitekturom"
"Napokon lokalni model koji obrađuje 256k context bez osjećaja sporosti"
"Vidim stabilan decode od ~7,8 tok/s na CPU-u, što je sasvim dovoljno za lokalni code reviewer"
"Qwen3 Coder je u osnovi 'endgame' za lokalne razvojne konfiguracije."
Videozapisi o modelu Qwen3-Coder-Next
Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu Qwen3-Coder-Next
“Imamo i 256k context length, koji je vrlo robustan, posebno za nešto što se može pokretati lokalno.”
“Dobili smo rezultat brzinom od 26,17 tokens u sekundi... prilično opširan rezultat.”
“Ovo je vrlo uzbudljiv model... pokazuje ogroman potencijal za agentic coding.”
“Preciznost na Python zadacima je zapanjujuća za open-source model.”
“Mislim da ovaj model službeno uklanja potrebu za plaćenim coding asistentima za većinu developera.”
“Izgrađen je na modelu s 3 milijarde aktivnih parameters unutar ukupno 80 milijardi parameters.”
“To nije samo AI model za kodiranje s 200k context window-om... on je apsolutno intuitivan.”
“Za svakodnevne korisnike, možete ga jednostavno tražiti da scrape-a web stranicu, analizira sadržaj i generira uredan izvještaj.”
“Način na koji lokalno rukuje projektima s više datoteka u potpunosti mijenja pravila igre za privatnost.”
“Function calling se čini puno bržim u usporedbi s prethodnom verzijom.”
“Piše priče brzinom od 62 tokens u sekundi. Boom. To je bilo brzo.”
“Rasturamo upravo sada... 150 tokens u sekundi uz batching... ovo je nevjerojatno.”
“Ova igra utrke automobila bila je zapravo bolja od verzije na Claude-u... to mu se mora priznati.”
“MoE arhitektura zaista blista kada pogledate učinkovitost tokens-po-vatu.”
“Quantization ne narušava logiku onoliko koliko sam očekivao.”
Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom
Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.
Pro Savjeti za Qwen3-Coder-Next
Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje Qwen3-Coder-Next.
Optimizacija hardverske propusnosti
Za 80B razmjer, osigurajte da vaš sustav koristi memoriju s visokim brojem kanala kako biste spriječili uska grla pri inference procesu na sustavima koji koriste isključivo CPU.
Iterativno debugiranje
Vratite vlastite pogreške izvođenja modela natrag u prompt; model je specifično treniran da prepoznaje neuspjehe u izvršavanju i poboljšava svoj reasoning.
Prompting bogat kontekstom
Maksimalno iskoristite 256K window pružanjem relevantnih datoteka ovisnosti i arhitektonskih dijagrama kako biste smanjili halucinacije.
Estetsko dotjerivanje
Pri generiranju UI-ja, eksplicitno zatražite boje i CSS tranzicije kako biste nadjačali zadanu sklonost modela prema minimalističkom dizajnu.
Svjedočanstva
Sto Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Često Postavljana Pitanja o Qwen3-Coder-Next
Pronađite odgovore na česta pitanja o Qwen3-Coder-Next