Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next je vrhunski Apache 2.0 model za programiranje iz Alibaba Clouda, s 80B MoE arhitekturom i 256k context window-om za napredni lokalni razvoj.
alibabaQwen33. veljače 2026.O modelu Qwen3-Coder-Next
Saznajte o mogućnostima, značajkama i načinima korištenja modela Qwen3-Coder-Next.
Arhitektura modela
Qwen3-Coder-Next je specijalizirani model otvorenih težina koji je dizajnirao Alibaba Cloud za inženjerske agente. Koristi Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturu s ukupno 80 milijardi parametara, ali aktivira samo 3 milijarde parametara po token. Ovaj dizajn kombinira inteligenciju masivnog modela s brzinom inference malog modela. Arhitektura uključuje hibridni attention mehanizam, integrirajući Gated DeltaNet sa standardnim Gated Attention za obradu konteksta do 262 144 tokens.
Agentic specijalizacija
Model je obučen na više od 800 000 provjerljivih programerskih zadataka i izvršnih okruženja. Ova obuka naglašava reasoning na duge staze i sposobnost oporavka od neuspjeha izvršavanja. Ostvaruje 70,8% na SWE-Bench Verified, pokazujući svoju sposobnost rješavanja višestupanjskih razvojnih zadataka od početnog planiranja do konačnog izvršenja koda. Ističe se u autonomnim agentic okvirima kao što su OpenClaw i Qwen Code.
Implementacija i privatnost
Licenciran pod Apache 2.0, ovaj model pruža sigurnu alternativu za developere koji zahtijevaju lokalna, privatna razvojna okruženja. Može se pokrenuti na potrošačkom hardveru s dovoljno RAM-a putem kvantizacije. Visok context window omogućuje analizu na razini repozitorija bez degradacije performansi koja se obično vidi kod modela s manjim kontekstom.
Slučajevi korištenja za Qwen3-Coder-Next
Otkrijte različite načine korištenja modela Qwen3-Coder-Next za postizanje izvrsnih rezultata.
Autonomni agenti za programiranje
Pokreće okvire za rješavanje višestupanjskih razvojnih zadataka od planiranja do konačnog izvršenja.
Lokalni privatni razvoj
Pokreće vrhunsku pomoć pri kodiranju na potrošačkim GPU-ovima sa 16 GB VRAM-a koristeći kvantizirane MoE slojeve.
Analiza repozitorija velikih razmjera
Obrađuje cijele baze koda unutar svog 256k window-a za prepoznavanje tehničkog duga.
Popravak i refaktoriranje koda
Ažurira stari kod prema modernim standardima pružanjem povratnih informacija iz izvršnog okruženja.
Višejezično skriptiranje
Generira kod visoke vjernosti na više od 40 programskih jezika, uključujući Rust i Go.
Interaktivna 3D simulacija
Izrađuje složene web-vizualizatore i simulacije koristeći brzu one-shot generaciju.
Prednosti
Ograničenja
API brzi početak
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instalirajte SDK i počnite s API pozivima za nekoliko minuta.
Što ljudi kažu o modelu Qwen3-Coder-Next
Pogledajte što zajednica misli o modelu Qwen3-Coder-Next
“Gotovo se izjednačava s Claudeom u ukupnim sposobnostima programiranja. Pobjeđuje Claude 3.5 Sonnet na HumanEval-u s 92,7%.”
“Učinkovitost MoE verzije je suluda za lokalni hardver. Postižem 26 TPS na sustavu srednje klase.”
“Self-speculative decoding je matematički nemoguć za Qwen Coder Next zbog rekurzivnih stanja.”
“Qwen3-Coder-Next se temelji na MoE i mnogo je jači i pametniji nego prije!”
“Demonstrira sposobnost prebacivanja davatelja usluga usred projekta s novim varijantama modela od 480B.”
“Agentic recept za treniranje na 800 tisuća zadataka vidi se u načinu na koji se oporavlja od pogrešaka pri izgradnji.”
Videozapisi o modelu Qwen3-Coder-Next
Gledajte tutorijale, recenzije i diskusije o modelu Qwen3-Coder-Next
“Čini ga dostupnim ljudima koji se žele igrati s lokalnim AI agentima za programiranje”
“Ovo mi vrišti da testiram ovaj model otvorenog koda, što ću i učiniti”
“Memorijska učinkovitost ove stvari je ogromna pobjeda”
“Složenu logiku obrađuje bolje od prethodnog gustog modela od 72B”
“Ovo je prvi otvoreni model koji ispravno slijedi moje terminalske naredbe”
“Qwen 3 coder Next također ima samo 3 milijarde aktivnih parametara za pokretanje na potrošačkoj grafičkoj kartici”
“Radi prekrasno. Stvarno sam zapanjen što mogu dobiti ovaj rezultat iz prve od lokalnog AI-ja”
“80 milijardi parametara obično zahtijeva klaster, ali MoE pristup mijenja sve”
“Obrađuje 40+ programskih jezika bez ikakvog primjetnog pada performansi”
“Korištenje uz OpenClaw čini da se osjećam kao da imam junior programera u timu”
“Model od tri milijarde parametara ide rame uz rame s modelima 10 do 20 puta većim od sebe”
“Qwen 3 dolazi s puno prednosti, ali uz nižu cijenu”
“Context od 256k je stvaran, nije halucinirao sredinu mog projekta”
“Latencija je iznenađujuće niska s obzirom na ukupnu težinu od 80B parametara”
“Popravio je bug u mom naslijeđenom (legacy) Go repozitoriju koji je GPT-4o propustio tri puta”
Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom
Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.
Pro Savjeti za Qwen3-Coder-Next
Stručni savjeti za maksimalno iskorištavanje Qwen3-Coder-Next.
Koristite dugačke sistemske promptove
Pružite modelu detaljne primjere i dokumentaciju kako biste uskladili njegovo agentic ponašanje.
Iterativna povratna informacija o pogreškama
Ubacite zapisnike pogrešaka iz konzole preglednika natrag u model za samoispravljanje s visokom stopom uspjeha.
Optimizirajte prebacivanje slojeva
Prebacite specifične MoE slojeve eksperata u sistemski RAM kako biste uravnotežili brzinu inference i reasoning.
Uskladite sampling parametre
Koristite temperature od 1.0 s top_p 0.95 i top_k 40 za najpreciznije rezultate programiranja.
Svjedočanstva
Sto Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Često Postavljana Pitanja o Qwen3-Coder-Next
Pronađite odgovore na česta pitanja o Qwen3-Coder-Next