Hogyan scrape-eld az Exploit-DB-t | Exploit Database Web Scraper
Ismerd meg, hogyan scrape-eld az Exploit-DB-t sebezhetőségi adatokért, exploit kódokért és CVE hivatkozásokért a kiberbiztonsági kutatások és automatizált...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- JavaScript kihívás
- JavaScript végrehajtást igényel a tartalom eléréséhez. Egyszerű kérések sikertelenek; headless böngésző szükséges, mint a Playwright vagy Puppeteer.
A(z) Exploit Database Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Exploit Database és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Átfogó Sebezhetőségi Adattár
Az Exploit Database (Exploit-DB) egy CVE-kompatibilis archívum, amely nyilvános exploitokat és a hozzájuk tartozó sebezhető szoftvereket tartalmazza, penetrációs tesztelők és sebezhetőség-kutatók számára. Az OffSec (Offensive Security) által karbantartott platform központi csomópontként szolgál a kiberbiztonsági közösség számára a proof-of-concept kódok és kutatások megosztására különböző platformokon és alkalmazásokon keresztül. Az adattár a világ egyik legmegbízhatóbb forrása a biztonsági szakemberek számára.
Adatkategorizálás és Mélység
A weboldal részletes kategóriákba szervezi az adatokat, mint például Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits és Shellcodes. Minden bejegyzés tartalmazza az exploit címét, a dátumot, a szerzőt, a platformot, a kapcsolódó CVE ID-t és a nyers exploit kódot. Ez a strukturált megközelítés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy gyorsan váltsanak a különböző típusú sebezhetőségek és azok történelmi kontextusa között.
Stratégiai Érték a Biztonsági Műveletek Számára
Ezen adatok scrape-elése rendkívül értékes a Security Operations Center (SOC) és a threat intelligence csapatok számára a ismert exploitok és a belső sebezhetőségek korrelációjához. A PoC kódok és metaadatok kinyerésének automatizálásával a szervezetek egyedi biztonsági szignatúrákat hozhatnak létre, fejleszthetik sebezhetőség-kezelési életciklusukat, és robusztus threat intelligence feedeket építhetnek.
Miért Kell Scrapelni a(z) Exploit Database-t?
Fedezze fel a(z) Exploit Database-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Valós idejű Threat Intelligence gyűjtés
Sebezhetőségi adatbázis szinkronizáció
Automatizált biztonsági kutatás és fejlesztés
Integráció sebezhetőség-vizsgálókkal
Történelmi támadási trendek elemzése
Egyedi biztonsági szignatúrák építése
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Exploit Database scrapelésekor találkozhat.
Aggresszív Cloudflare védelem, amely fejlett TLS fingerprintinget igényel
AJAX-on keresztül betöltődő dinamikus tartalom a DataTables számára
Gyakori IP blokkolás a nagy frekvenciájú kéréseknél
Szigorú rate limiting a nyers PoC kódok letöltésekor
Komplex, egymásba ágyazott HTML struktúra az exploit részletekhez
Scrapeld a Exploit Database-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Exploit Database-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Exploit Database-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Exploit Database scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Exploit Database-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Exploit Database-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Automatikusan kezeli a Cloudflare és JavaScript kihívásokat
- Natívan fut a tiszta DataTables extrakcióhoz
- Ütemezett futtatások a 24/7 zero-day monitorozáshoz
- No-code felület, amely szükségtelenné teszi a bonyolult bypass karbantartást
- Közvetlen exportálás strukturált JSON formátumba a SOC integrációhoz
No-Code Web Scraperek a Exploit Database számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Exploit Database scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Exploit Database számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Exploit Database scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Exploit Database with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# Wait for the DataTables to populate via AJAX
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy needs a JS middleware like scrapy-playwright for this site
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Exploit Database Adataival
Fedezze fel a(z) Exploit Database adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Valós idejű Threat Intelligence Feed
Hozz létre egy folyamatos hírfolyamot az új exploitokról, hogy figyelmeztesd a biztonsági csapatokat a felmerülő fenyegetésekről.
Hogyan implementáljuk:
- 1Ütemezett napi scrape beállítása a kezdőlapra
- 2Az új EDB-ID-k összehasonlítása a korábban mentett rekordokkal
- 3Slack vagy e-mail riasztások indítása az új kritikus exploitokról
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Exploit Database-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Exploit Database Adataival
- Valós idejű Threat Intelligence Feed
Hozz létre egy folyamatos hírfolyamot az új exploitokról, hogy figyelmeztesd a biztonsági csapatokat a felmerülő fenyegetésekről.
- Ütemezett napi scrape beállítása a kezdőlapra
- Az új EDB-ID-k összehasonlítása a korábban mentett rekordokkal
- Slack vagy e-mail riasztások indítása az új kritikus exploitokról
- Sebezhetőségi Korreláció és Patching
Segíts az IT csapatoknak prioritást adni a szoftverjavításoknak a működő exploit kódok megléte alapján.
- CVE ID-k és a kapcsolódó exploit metaadatok kinyerése
- Összevetés a belső szoftverleltár listákkal
- A nyilvánosan elérhető exploitokkal rendelkező rendszerek megjelölése azonnali javításra
- Automatizált SIEM Szignatúra Készítés
Nyerj ki proof-of-concept shellcode-okat védelmi szignatúrák fejlesztéséhez a behatolásjelző rendszerek számára.
- Navigálás az egyes exploit oldalakra és a nyers kód kinyerése
- A kód elemzése egyedi bájt-mintázatok vagy hálózati karakterláncok után
- A kinyert minták betáplálása a SIEM vagy IDS/IPS szabálygenerátorokba
- Történelmi Sebezhetőségi Trendelemzés
Elemezz egy évtizednyi exploit adatot, hogy megértsd, mely platformok voltak a leginkább célkeresztben az idők során.
- A teljes archívum scrape-elése dátumokkal, platformokkal és típusokkal
- Az adatok aggregálása platform és év szerint
- A támadási trendek vizualizálása BI eszközökkel, mint a Tableau vagy a PowerBI
- Akadémiai Kiberbiztonsági Adatkészletek
Biztosíts kiváló minőségű, strukturált adatokat az exploitok megbízhatóságát előrejelző machine learning modellekhez.
- Ellenőrzött (verified) versus nem ellenőrzött exploitok scrape-elése
- Nyers forráskód és metaadat attribútumok kinyerése
- Modellek tanítása a sikeres exploitokhoz kapcsolódó kódminták osztályozására
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Exploit Database Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Exploit Database-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Ellenőrizd a hivatalos GitLab repository-t a bulk CSV adatokért, mielőtt elkezdenél egy nagy volumenű scrape-et.
Használj headless böngészőt stealth pluginokkal a Cloudflare kihívások hatékony kezeléséhez.
Alkalmazz legalább 10-15 másodperces késleltetést a kérések között az IP kitiltások elkerülése érdekében.
Célozd meg az oldal DataTables-e által használt specifikus AJAX végpontokat a tisztább JSON kimenet érdekében.
Használj kiváló minőségű lakossági proxykat (residential proxies) a legitim biztonsági kutatói forgalom szimulálásához.
Tisztítsd és normalizáld a CVE ID-kat közvetlenül az extrakció után az adatbázis konzisztenciája érdekében.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Gyakran ismetelt kerdesek a Exploit Database-rol
Talalj valaszokat a Exploit Database-val kapcsolatos gyakori kerdesekre