Hogyan gyűjtsünk adatokat a Google keresési találatokból
Ismerje meg, hogyan gyűjthet adatokat a Google Search találataiból az organikus rangsorolások, snippetek és hirdetések kinyeréséhez SEO monitorozás és...
Anti-bot védelem észlelve
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
A(z) Google Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Google és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
A Google a világ legnépszerűbb keresőmotorja, amelyet a Google LLC üzemeltet. Weboldalak milliárdjait indexeli, lehetővé téve a felhasználók számára az információkeresést organikus linkeken, fizetett hirdetéseken és olyan gazdag médiaelemeken keresztül, mint a térképek, hírek és képgalériák.
Az oldal hatalmas mennyiségű adatot tartalmaz, a keresőmotoros rangsorolástól és metaadatoktól kezdve a valós idejű hírfrissítésekig és helyi vállalkozások listázásáig. Ezek az adatok a felhasználói szándék, a piaci trendek és a versenytársak pozíciójának valós idejű tükröződését jelentik minden iparágban.
Ezen adatok kinyerése rendkívül értékes a keresőoptimalizálási (SEO) monitorozást, helyi eredményeken alapuló lead-generálást és versenytárs-elemzést végző vállalkozások számára. Mivel a Google az elsődleges forrása az internetes forgalomnak, rangsorolási mintáinak megértése elengedhetetlen minden modern digitális marketing vagy kutatási projekt számára.
Miért Kell Scrapelni a(z) Google-t?
Fedezze fel a(z) Google-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
SEO rangsorkövetés a kulcsszavak teljesítményének figyeléséhez
Versenytárs-elemzés a rangsorolásban elénk kerülők azonosításához
Lead-generálás helyi vállalkozások felfedezésével a Maps-en keresztül
Piackutatás és a felkapott témák azonosítása
Hirdetéselemzés a versenytársak licitálási stratégiáinak figyeléséhez
Tartalmi ötletelés a 'Hasonló kérdések' szekció segítségével
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Google scrapelésekor találkozhat.
Agresszív sebességkorlátozás, amely gyors IP-tiltást vált ki
Dinamikus HTML struktúrák, amelyek előzetes értesítés nélkül változnak
Fejlett bot-érzékelés és CAPTCHA alkalmazása
Nagyfokú függőség a JavaScript használatára a gazdag találati elemeknél
Eltérések a találatokban a földrajzi IP-helyszín alapján
Scrapeld a Google-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Google-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Google-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Google scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Google-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Google-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- No-code vizuális kijelölés a keresési találatok elemeihez
- Automatikus lakossági proxy rotáció és kezelés
- Beépített CAPTCHA-megoldás a zavartalan adatgyűjtésért
- Felhőalapú futtatás egyszerű ütemezéssel a napi rangsorkövetéshez
No-Code Web Scraperek a Google számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Google scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Google számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Google scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# A Google valósághű User-Agent-et igényel a találatok visszaadásához
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# A 'q' parameter a keresési lekérdezéshez
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # HTTP hibák ellenőrzése
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Az organikus találatok gyakran a '.tF2Cxc' osztályú konténerekben találhatók
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'Hiba történt: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Google with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# A Google valósághű User-Agent-et igényel a találatok visszaadásához
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# A 'q' parameter a keresési lekérdezéshez
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # HTTP hibák ellenőrzése
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Az organikus találatok gyakran a '.tF2Cxc' osztályú konténerekben találhatók
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'Hiba történt: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_google():
with sync_playwright() as p:
# Headless böngésző indítása
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
# Navigálás a Google keresőhöz
page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
# Várakozás az organikus találatok betöltődésére
page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
# Adatok kinyerése
results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
for res in results:
title_el = res.query_selector('h3')
link_el = res.query_selector('a')
if title_el and link_el:
print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
browser.close()
scrape_google()Python + Scrapy
import scrapy
class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
name = 'google_spider'
allowed_domains = ['google.com']
start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']
def parse(self, response):
# Organikus keresési találatok konténereinek bejárása
for result in response.css('.tF2Cxc'):
yield {
'title': result.css('h3::text').get(),
'link': result.css('a::attr(href)').get(),
'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
}
# Lapozás kezelése a 'Következő' gomb megkeresésével
next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Fontos: Valós user agent beállítása
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
// Organikus találatok kinyerése
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('h3')?.innerText,
link: el.querySelector('a')?.href,
snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Google Adataival
Fedezze fel a(z) Google adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Napi SEO rangsorkövető
A marketingügynökségek naponta monitorozhatják az ügyfelek kulcsszavainak keresési helyezéseit az SEO ROI méréséhez.
Hogyan implementáljuk:
- 1Határozza meg a prioritást élvező kulcsszavak és célrégiók listáját.
- 2Ütemezzen egy automatizált scraper-t, amely 24 óránként fut.
- 3Nyerje ki a top 20 organikus találatot minden kulcsszóhoz.
- 4Hasonlítsa össze az aktuális rangsorolást a korábbi adatokkal egy dashboardon.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Google-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Google Adataival
- Napi SEO rangsorkövető
A marketingügynökségek naponta monitorozhatják az ügyfelek kulcsszavainak keresési helyezéseit az SEO ROI méréséhez.
- Határozza meg a prioritást élvező kulcsszavak és célrégiók listáját.
- Ütemezzen egy automatizált scraper-t, amely 24 óránként fut.
- Nyerje ki a top 20 organikus találatot minden kulcsszóhoz.
- Hasonlítsa össze az aktuális rangsorolást a korábbi adatokkal egy dashboardon.
- Helyi versenytárs-figyelés
A kisvállalkozások kinyerhetik a Google Local Pack találatait a versenytársak és értékeléseik azonosításához.
- Keressen üzleti kategóriákra helyszínmódosítókkal (pl. 'vízvezeték-szerelő Budapest').
- Nyerje ki a cégneveket, értékeléseket és a vélemények számát a Maps szekcióból.
- Azonosítsa az alacsony értékelésű versenytársakat potenciális tanácsadói leadként.
- Kövesse nyomon a helyi térképes rangsorolás változásait az idő múlásával.
- Google Ads elemzés
A PPC menedzserek figyelhetik, mely versenytársak licitálnak a márkaneveikre, és milyen hirdetésszövegeket használnak.
- Keressen nagy vásárlási szándékú vagy márkaszpecifikus kulcsszavakra.
- Nyerje ki a címeket, leírásokat és megjelenített URL-eket a 'Szponzorált' szekcióból.
- Elemezze a versenytársak által használt érkező oldalakat (landing pages).
- Jelentse a védjegybitorlásokat, ha a versenytársak védett márkanevekre licitálnak.
- Tanítóadatok AI model számára
A kutatók hatalmas mennyiségű aktuális szövegrészletet és kapcsolódó kérdést gyűjthetnek össze nyelvi model-ek tanításához.
- Generáljon információs keresési lekérdezések széles skáláját.
- Gyűjtse ki a 'Hasonló kérdések' és a Knowledge Graph szekciókat.
- Dolgozza fel a szövegrészleteket kérdés-válasz párok létrehozásához.
- Töltse be a strukturált adatokat machine learning folyamatokba.
- Piaci hangulatelemzés
A márkák a Google News találatok monitorozásával követhetik, hogyan beszélnek róluk vagy az iparágukról valós időben.
- Állítson be adatgyűjtést a 'Hírek' fülön konkrét márkakulcsszavakra.
- Nyerje ki a szalagcímeket és a publikálási dátumokat a hírtalálatokból.
- Végezzen hangulatelemzést a címeken a PR-krízisek észleléséhez.
- Összegezze a leggyakrabban említett médiumokat.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Google Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Google-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Mindig használjon kiváló minőségű lakossági proxykat az azonnali IP-tiltás és a 403-as hibák elkerülése érdekében.
Gyakran rotálja a User-Agent karakterláncokat, hogy különböző böngészőket és eszközöket szimuláljon.
Alkalmazzon véletlenszerű várakozási időket (5-15 másodperc), hogy elkerülje a Google sebességkorlátozó (rate-limiting) rendszereinek aktiválását.
Használjon olyan regionális parameters beállításokat az URL-ben, mint a 'gl' (ország) és 'hl' (nyelv) a konzisztens lokalizált adatok érdekében.
Fontolja meg böngésző-stealth pluginok használatát az automatizációs ujjlenyomatok elrejtésére az azonosítási ellenőrzések során.
Kezdjen kis lekérdezési csomagokkal a szelektorok stabilitásának teszteléséhez, mielőtt nagy volumenű adatgyűjtésbe kezdene.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Gyakran ismetelt kerdesek a Google-rol
Talalj valaszokat a Google-val kapcsolatos gyakori kerdesekre