Hogyan gyűjtsünk adatokat a Trustpilot-ról: Értékelések és pontszámok kinyerése (2025)
Sajátítsa el a Trustpilot scraping technikáit a márkahírnév monitorozásához. Tanulja meg az értékelések szövegének, a csillagos értékeléseknek és a...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
A(z) Trustpilot Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Trustpilot és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Az ügyfélvisszajelzések globális standardja
A Trustpilot egy vezető globális értékelési platform, amely hídként szolgál a vállalkozások és a fogyasztók között a valódi visszajelzések révén. A 2007-ben alapított, dániai székhelyű cég átlátható felületet biztosít az emberek számára, hogy megosszák vásárlási és szolgáltatási tapasztalataikat több millió vállalattal az iparágak széles skáláján. A platform az online vásárlók egyik legmegbízhatóbb forrásává és a vállalkozások kritikus eszközévé vált online jelenlétük kezeléséhez.
Nagy értékű kvalitatív adatok
Az oldal rengeteg adatnak ad otthont, beleértve a vállalati TrustScore-okat, kategorizált üzleti listákat és részletes, időbélyeggel ellátott felhasználói értékeléseket. Minden értékelés gyakran tartalmaz csillagos értékelést, egy konkrét címet, részletes szöveges leírást és az értékelő hitelesítési állapotát. Ez a strukturált és kvalitatív adatátfogó képet nyújt az ügyfélelégedettségről és a márka teljesítményéről az idő függvényében.
Miért érdemes a Trustpilot-ot scrapelni?
A Trustpilot scraping lehetővé teszi a vállalkozások és kutatók számára, hogy több ezer egyéni tapasztalatot strukturált adathalmazokba gyűjtsenek nagyléptékű elemzés céljából. Ezek az adatok felbecsülhetetlen értékűek a márkahírnév monitorozásához, hangulatelemzés elvégzéséhez, a versenytársak teljesítményének nyomon követéséhez és a feltörekvő piaci trendek azonosításához. Az adatgyűjtés automatizálásával a szervezetek valós idejű betekintést nyerhetnek az ügyfelek problémáiba és a szolgáltatási kiválóságba.
Miért Kell Scrapelni a(z) Trustpilot-t?
Fedezze fel a(z) Trustpilot-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Márkahírnév valós idejű monitorozása a különböző globális régiókban.
Ügyfélhangulat elemzése a termékhibák és funkcióigények azonosításához.
Üzleti teljesítmény összehasonlítása a kulcsfontosságú iparági versenytársakkal.
B2B leadek generálása a gyenge szolgáltatási értékeléssel rendelkező cégek azonosításával.
Értékelések aggregálása ár-összehasonlító oldalakhoz vagy iparági jegyzékekhez.
Kiváló minőségű szöveges adatok gyűjtése natural language processing modellek tanításához.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Trustpilot scrapelésekor találkozhat.
Agresszív Cloudflare Turnstile kihívások, amelyek blokkolják a szabványos automatizált kéréseket.
A dinamikus CSS osztályok és DOM struktúrák gyakori frissítései, amelyek tönkreteszik a selectorokat.
Szigorú rate limiting, amely ideiglenes IP tiltásokat eredményez (Error 1015).
Fejlett böngésző fingerprinting, amely észleli a Selenium-ot és a nem stealth Puppeteer példányokat.
Jelentős JavaScript renderelési igény, ami növeli az erőforrás-felhasználást.
Scrapeld a Trustpilot-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Trustpilot-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Trustpilot-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Trustpilot scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Trustpilot-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Trustpilot-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Natív módon kerüli meg a Cloudflare és Turnstile akadályokat egyedi scriptek nélkül.
- Kódmentes vizuális felületet kínál az összetett értékelési struktúrák leképezéséhez.
- Automatikusan kezeli a proxy rotációt és a böngésző fingerprinting-et nagy léptékben.
- Támogatja az ütemezett kinyeréseket az értékelési adatok automatikus frissítéséhez.
- Tiszta adatokat exportál közvetlenül Google Sheets-be, CSV-be vagy Webhook-on keresztül.
No-Code Web Scraperek a Trustpilot számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Trustpilot scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Trustpilot számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Trustpilot scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Trustpilot with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Wait for dynamic content to load
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Trustpilot Adataival
Fedezze fel a(z) Trustpilot adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Márkaegészség monitorozása
A vállalatok valós idejű értékelési adatokat használnak az ügyfélhangulat nyomon követésére és a negatív visszajelzésekre való reagálásra, mielőtt azok vírusszerűen elterjednének.
Hogyan implementáljuk:
- 1Állítson be egy napi scraping folyamatot cége Trustpilot profiljához.
- 2Elemezze a szövegtestet (Body Text) érzelmi polaritás szempontjából egy NLP eszköz segítségével.
- 3Állítson be automatikus riasztásokat minden beérkező 1 vagy 2 csillagos értékeléshez.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Trustpilot-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Trustpilot Adataival
- Márkaegészség monitorozása
A vállalatok valós idejű értékelési adatokat használnak az ügyfélhangulat nyomon követésére és a negatív visszajelzésekre való reagálásra, mielőtt azok vírusszerűen elterjednének.
- Állítson be egy napi scraping folyamatot cége Trustpilot profiljához.
- Elemezze a szövegtestet (Body Text) érzelmi polaritás szempontjából egy NLP eszköz segítségével.
- Állítson be automatikus riasztásokat minden beérkező 1 vagy 2 csillagos értékeléshez.
- Versenytársak piaci hiányosságainak elemzése
Azonosítsa, mit utálnak az ügyfelek a versenytársaiban, hogy termékét kiváló alternatívaként pozícionálhassa.
- Gyűjtse ki az értékeléseket az iparági kategóriájának 5 legjobb versenytársától.
- Nyerje ki a leggyakoribb negatív kulcsszavakat és kifejezéseket.
- Készítsen olyan marketing szövegeket, amelyek kifejezetten ezeket a problémákat kezelik az Ön erősségeiként.
- B2B Lead Generálás
Az ügynökségek alacsony pontszámú vállalkozásokat keresnek, hogy hírnévmenedzsmentet vagy javított ügyfélszolgálati megoldásokat kínáljanak nekik.
- Keressen a Trustpilot kategóriákban 3.0 alatti TrustScore-ral rendelkező cégeket.
- Szűrjön a nagy értékelési volumennel rendelkező cégekre, ami aktív, de elégedetlen ügyfélkört jelez.
- Nyerje ki az üzleti URL-eket, és vesse össze őket a LinkedIn-nel a döntéshozók elérhetőségeiért.
- Termék-roadmap priorizálás
A termékmenedzserek kvalitatív visszajelzéseket használnak annak eldöntésére, hogy mely funkciókat építsenek be, vagy mely hibákat javítsák ki legközelebb.
- Gyűjtse ki az összes értékelést az elmúlt 6 hónapból egy adott termékre vonatkozóan.
- Kategorizálja a visszajelzéseket: 'Funkcióigény', 'Hibajelentés' vagy 'Használhatósági probléma'.
- Rangsorolja a kategóriákat volumen szerint a fejlesztési backlog priorizálásához.
- Dinamikus társadalmi bizonyíték
Az e-kereskedelmi oldalak élő, hitelesített értékeléseket jelenítenek meg saját termékoldalaikon a konverziós arány növelése érdekében.
- Ütemezzen rendszeres scrapinget a legfrissebb 5 csillagos értékelések lekéréséhez.
- Mentse az értékelő nevét, az értékelést és az idézetet egy központi adatbázisba.
- Jelenítse meg ezeket az értékeléseket weboldala fizetési oldalán egy egyedi API-n keresztül.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Trustpilot Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Trustpilot-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Részesítse előnyben a HTML-ben található JSON-LD script tagek kinyerését; ezek olyan strukturált értékelési adatokat tartalmaznak, amelyek ellenállóbbak a UI változásaival szemben.
Használjon kiváló minőségű residential proxykat az 'Error 1015' rate-limiting blokkolások elkerülése érdekében, amelyek gyakoriak az adatközponti IP-címeknél.
Szimulálja az emberi viselkedést véletlenszerű késleltetések (2-5 másodperc) és egérmozgások hozzáadásával, ha headless böngészőt használ.
Gondoskodjon róla, hogy a TLS fingerprint egyezzen a User-Agent-tel a Cloudflare fejlett bot-elhárító rétegei általi észlelés elkerülése érdekében.
Célozzon meg specifikus kategóriákat a Trustpilot felfedező oldalain keresztül, hogy automatikusan új üzleti leadeket találjon.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Gyakran ismetelt kerdesek a Trustpilot-rol
Talalj valaszokat a Trustpilot-val kapcsolatos gyakori kerdesekre