Hogyan scrape-eljük a Who.is-t domain és IP intelligencia kinyeréséhez
Ismerje meg, hogyan scrape-elheti a Who.is oldalt a domain tulajdonosi adatok, regisztrációs dátumok és elérhetőségek kinyeréséhez. Jusson értékes B2B...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
A(z) Who.is Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) Who.is és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Átfogó domain lekérdező szolgáltatás
A Who.is egy elsőrendű webalapú eszköz WHOIS és RDAP lekérdezések elvégzésére, amellyel nyilvános regisztrációs információk érhetőek el domain nevekhez és IP címekhez. Központi csomópontként szolgál a világszerte működő domain regisztrátorok és nyilvántartók által kezelt rekordok eléréséhez, kritikus betekintést nyújtva a regisztrációs dátumokba, a lejárati ütemtervekbe és a nameserver konfigurációkba. A platformot széles körben használják IT szakemberek és kutatók a hálózati infrastruktúra vizsgálatára és az internetes erőforrások mögött álló entitások azonosítására.
Gazdag adattárház
A weboldal strukturált és nem strukturált adatokat jelenít meg a domainhez kapcsolódó adminisztratív, technikai és regisztráló kapcsolattartókról. Bár sok személyes adat ma már rejtve van a GDPR és más adatvédelmi protokollok miatt, az oldal továbbra is alapvető információkat szolgáltat, például a regisztrátor nevét, a domain státuszát és a különböző DNS rekordokat. Eszközöket kínál az IP címek nyomon követésére és a weboldalak üzemidejének figyelésére is, így átfogó erőforrás a web intelligence területén.
A WHOIS scraping üzleti értéke
A Who.is adatok scrape-elése rendkívül értékes a cybersecurity kutatók, a versenytárs-elemzők és a marketing szakemberek számára. Lehetővé teszi az újonnan regisztrált vállalkozások azonosítását, a domain portfólió mozgások követését és a potenciális támadók által használt infrastruktúra vizsgálatát. Az adatok kinyerésének automatizálásával a szervezetek a piaci trendek előtt maradhatnak, megvédhetik márkájukat, és hatékonyan generálhatnak kiváló minőségű B2B lead-eket.
Miért Kell Scrapelni a(z) Who.is-t?
Fedezze fel a(z) Who.is-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
B2B lead generálás az újonnan regisztrált domainek tulajdonosainak azonosításával
Cybersecurity fenyegetés-intelligencia és domain infrastruktúra feltérképezés
Domain lejárati dátumok figyelése akvizíciós lehetőségek érdekében
Szellemi tulajdonjogok érvényesítése és a védjegybitorlók azonosítása
Piackutatás és a domain regisztrációs trendek követése specifikus szektorokban
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) Who.is scrapelésekor találkozhat.
Agresszív Cloudflare bot védelem és böngésző kihívások
Szigorú rate limits az egy IP címről engedélyezett lekérdezések számára
Kiterjedt adateltakarás a GDPR és WHOIS adatvédelmi szolgáltatások miatt
Dinamikus tartalombetöltés bizonyos lekérdezési eredményeknél, amelyek renderelést igényelnek
Összetett feldolgozási igények a nem strukturált nyers WHOIS szövegblokkoknál
Scrapeld a Who.is-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Who.is-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a Who.is-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a Who.is scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a Who.is-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a Who.is-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- A no-code interfész lehetővé teszi Who.is scraper-ek építését percek alatt, scriptek nélkül
- Automatikusan kezeli a Cloudflare kihívásokat és a JavaScript renderelési akadályokat
- A felhőalapú futtatás teljes mértékben elkerüli a helyi IP blokkolást és a rate limiting problémákat
- Beépített ütemezés a domain státusz változásainak folyamatos figyeléséhez
- Zökkenőmentes adatexportálás Google Sheets-be vagy CRM-ekbe a lead kezeléshez
No-Code Web Scraperek a Who.is számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Who.is scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a Who.is számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a Who.is scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# A Who.is Cloudflare-t használ, ezért a minőségi headers kritikus
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A WHOIS adatok jellemzően pre tagekben vagy specifikus div osztályokban vannak
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS Adatok: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Adatblokk nem található vagy az anti-bot blokkolta.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'A kérés sikertelen: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape Who.is with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# A Who.is Cloudflare-t használ, ezért a minőségi headers kritikus
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A WHOIS adatok jellemzően pre tagekben vagy specifikus div osztályokban vannak
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS Adatok: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Adatblokk nem található vagy az anti-bot blokkolta.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'A kérés sikertelen: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# Headless mód használata stealth pluginokkal, ha lehetséges
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigálás a lekérdezési oldalra
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# Várakozás az eredmények konténerének renderelésére
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# Az eredmények belső szövegének kinyerése
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'Eredmények a következőhöz {domain}:
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# Lekérdezendő domainek
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
)
def parse(self, response):
# Domain név és a nyers WHOIS szöveg kinyerése
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Valósághű user agent beállítása
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// Várakozás a WHOIS adatokat tartalmazó preformázott szövegblokkra
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : 'Adat nem található';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('Timeout vagy blokkolás észlelve:', err.message);
}
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) Who.is Adataival
Fedezze fel a(z) Who.is adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
B2B Sales Outreach
Az értékesítési csapatok azonosíthatják az újonnan regisztrált domainek mögött álló döntéshozókat, hogy olyan szolgáltatásokat kínáljanak, mint a webdesign vagy a tárhelyszolgáltatás.
Hogyan implementáljuk:
- 1Figyelje naponta az új domain regisztrációk listáját.
- 2Nyerje ki a regisztráló nevét és a szervezet adatait a Who.is-ről.
- 3Szűrje a lead-eket a domain nevekben található iparági kulcsszavak alapján.
- 4Importálja a nagy szándékú érdeklődőket egy automatizált e-mail marketing platformba.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a Who.is-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) Who.is Adataival
- B2B Sales Outreach
Az értékesítési csapatok azonosíthatják az újonnan regisztrált domainek mögött álló döntéshozókat, hogy olyan szolgáltatásokat kínáljanak, mint a webdesign vagy a tárhelyszolgáltatás.
- Figyelje naponta az új domain regisztrációk listáját.
- Nyerje ki a regisztráló nevét és a szervezet adatait a Who.is-ről.
- Szűrje a lead-eket a domain nevekben található iparági kulcsszavak alapján.
- Importálja a nagy szándékú érdeklődőket egy automatizált e-mail marketing platformba.
- Cybersecurity Threat Mapping
A biztonsági elemzők WHOIS adatokat használnak a kártékony szereplők vagy adathalász kampányok által használt infrastruktúra feltérképezéséhez.
- Adjon meg egy ismert kártékony domaint a scraper-nek.
- Nyerje ki a kapcsolódó nameserver-eket és a regisztráló szervezet azonosítóit.
- Keressen más domaineket, amelyek ugyanezeket az infrastruktúra-azonosítókat használják.
- Blokkolja az azonosított hálózati tartományokat a vállalati biztonsági tűzfalakban.
- Domain Acquisition Monitoring
A befektetők nyomon követhetik a megvásárolni kívánt domaineket a lejárati dátumok és a státuszváltozások figyelésével.
- Állítson össze egy listát a megvásárolni kívánt, nagy értékű domainekről.
- Ütemezzen napi scraping-et az 'Expires' dátum és a 'Domain Status' ellenőrzésére.
- Állítson be automatikus riasztásokat a 'Redemption Period' szakaszba lépő domainekre.
- Adjon le professzionális előrendelést (backorder), amint a domain felszabadul a piacon.
- Brand Protection Analysis
A vállalatok figyelhetik a typosquatting-ot vagy a védjegyeiket használó csaló weboldalakat az ügyfelek védelme érdekében.
- Végezzen automatizált kereséseket a márkanév variációira és gyakori elütéseire.
- Nyerje ki a regisztráló és a regisztrátor adatait minden gyanús egyezés esetén.
- Elemezze a nameserver-eket a csaló oldal tárhelyszolgáltatójának meghatározásához.
- Nyújtson be jogi eltávolítási kérelmet az azonosított regisztrátoroknál és tárhelyszolgáltatóknál.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) Who.is Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) Who.is-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Használjon kiváló minőségű residential proxy-kat a Cloudflare IP-alapú blokkolásának és rate limits-einek megkerüléséhez.
Használjon olyan headless browser-t, mint a Playwright vagy a Puppeteer a dinamikus eredmények rendereléséhez és a JS kihívások kezeléséhez.
Alkalmazzon véletlenszerű várakozási időket (jitter) a lekérdezések között az emberi böngészési viselkedés szimulálásához.
Használjon regular expressions (regex) megoldásokat a nyers szövegblokkok strukturált JSON adatokká történő alakításához a jobb felhasználhatóság érdekében.
Figyelje kifejezetten az 'Expires' mezőt, hogy riasztásokat állítson be azokra a nagy értékű domainekre, amelyek a redemption fázisba lépnek.
Ellenőrizze az RDAP szekciót, ha a WHOIS adatok rejtettek, mivel ez néha strukturáltabb kapcsolódási adatokat szolgáltat.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Gyakran ismetelt kerdesek a Who.is-rol
Talalj valaszokat a Who.is-val kapcsolatos gyakori kerdesekre