google

Gemini 3 Pro

A Google Gemini 3 Pro egy multimodal erőmű, amely 1M tokenes context window-val, natív videófeldolgozással és iparágvezető reasoning teljesítménnyel...

Multimodal AIHosszú kontextusFrontier ModelAGI-Ready
google logogoogleGemini 32025. november 17.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$2.00/ 1M
Kimenet ara
$12.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
91.9%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3 Pro 91.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
45.8%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3 Pro 45.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
91.8%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3 Pro 91.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3 Pro 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3 Pro 72.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
85%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3 Pro 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3 Pro 100% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
94%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3 Pro 94% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3 Pro 99% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
93%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3 Pro 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
79%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3 Pro 79% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3 Pro 76.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
93%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3 Pro 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3 Pro 81.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
81%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3 Pro 81% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3 Pro 81% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3 Pro 81.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
92%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3 Pro 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3 Pro 54.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3 Pro 31.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3 Pro reszletei

Ismerd meg a Gemini 3 Pro kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Natív multimodal architektúra

A Gemini 3 Pro a Google elsődleges zászlóshajó modellje, amelyet úgy terveztek, hogy szöveget, képet, hangot és videót natívan, egyetlen transformer pass-on belül dolgozzon fel. Ellentétben a korábbi modellekkel, amelyek külön enkóderekre támaszkodtak, ez az architektúra megőrzi a finom részleteket a különböző modalitások között. 2025 végén jelent meg, hogy nagy teljesítményű alternatívát nyújtson a frontier reasoning modellekkel szemben, egyensúlyt teremtve a nyers intelligencia és az operatív hatékonyság között.

Reasoning és technikai teljesítmény

Technikailag a modell a kvantitatív területeken remekel, tökéletes 100%-os eredményt elérve az AIME 2025 matematikai vizsgán. Beépített Deep Think réteggel rendelkezik, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy a válasz generálása előtt összetett logikai struktúrákon mérlegeljen. Ez különösen hatékonnyá teszi tudományos kutatásoknál, szakértői szintű Q&A-nél a GPQA Diamond-on, valamint fejlett versenyszintű programozásnál, ahol a logikai ellenőrzés kritikus.

Vállalati szintű context utility

A hatalmas, 1 millió tokenes context window-val a modellt nagyszabású adatszintézisre tervezték. Képes teljes codebase-eket vagy nagyfelbontású videók óráit betölteni, hogy konkrét meglátásokat nyerjen ki a standard RAG-architektúráknál gyakori adatvesztés nélkül. Ez a hosszú kontextusú képesség, az optimalizált caching-gel kombinálva, lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy komplex autonóm munkafolyamatokat futtassanak jelentősen alacsonyabb költséggel, mint a rivális flagship rendszerek.

Gemini 3 Pro

Hasznalati esetek a Gemini 3 Pro szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3 Pro-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm codebase mérnöki munka

Töltse be a teljes GitHub adattárakat az 1M tokenes context window-ba a repository-szintű hibakereséshez és funkciók implementálásához, architekturális tudatossággal.

Multimodal videóintelligencia

Elemezzen órákig tartó videófájlokat natívan az időbeli összefüggések kinyeréséhez, összetett jelenetek összefoglalásához vagy vizuális-audio korrelációk azonosításához.

PhD-szintű tudományos kutatás

Oldjon meg egyetemi szintű fizikai és kémiai problémákat a vezető GPQA pontszámok és a sűrű tudományos táblázatok elemzésére való képesség használatával.

3D-s térbeli tervezés

Használja ki a modell egyedülálló 3D-s reasoning képességeit virtuális környezetek tervezéséhez, UI-elrendezések kialakításához vagy térbeli rejtvények megoldásához.

Zero-Shot játékfejlesztés

Generáljon működő retro stílusú játékokat vagy fizikai motorokat egyetlen prompttal, a fejlett kódolási és logikai szintézis kihasználásával.

Vállalati dokumentumszintézis

Dolgozzon fel több ezer strukturálatlan pénzügyi dokumentumoldalt egyszerre a kockázatok azonosítása és strukturált jelentések készítése érdekében.

Erossegek

Korlatozasok

Kiváló 3D-s reasoning: Kimagasló képességről tesz tanúbizonyságot a térbeli rejtvények megoldásában és 3D-s környezetek tervezésében, felülmúlva versenytársait a vizuális logika terén.
Bőbeszédűség: A közösségi benchmarkok gyakran rendkívül bőbeszédűnek minősítik a modellt, amely egyszerű feladatoknál is gyakran a kelleténél több tokent használ.
Hatalmas context utility: Az 1M tokenes window lehetővé teszi teljes projektek vagy órányi videó betöltését a RAG-rendszerekre jellemző adatvesztés nélkül.
Hallucinációs variancia: Bár a logika javult, a nyitott végű értékelésekben mérhető hallucinációs aránya továbbra is fennáll a kisebb modellekhez képest.
Csúcskategóriás matematikai pontszámok: Tökéletes 100%-ot ért el az AIME 2025 matematikai vizsgán, így a kvantitatív és tudományos elemzések első számú választása.
Context scaling büntetés: Az ár 200 000 token után azonnal megduplázódik, ami váratlan költségeket eredményezhet nagyüzemi vállalati műveleteknél.
Aggresszív árazás: Az 1 millió bemeneti tokenenkénti 2,00 dolláros árral frontier intelligence-t kínál jelentősen alacsonyabb költséggel, mint a flagship alternatívák.
Regionális funkcióhiányok: Egyes fejlett agentic és deep thinking funkciók kezdetben csak meghatározott régiókra vagy angol nyelvű beállításokra korlátozódnak.

API gyorsinditas

google/gemini-3-pro-preview

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-pro",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

const prompt = "Magyarázd el az 1M tokenes codebase architekturális következményeit.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3 Pro-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3 Pro-rol

A Gemini 3 Pro 1M-es kontextusa fordulópont a codebase elemzésben. Végre feltöltöttem a teljes projektemet, és nem hallucinálta el a struktúrát.
dev_guru_2026
reddit
A Deep Think mód logikában sokkal jobb, mint a GPT-4o. Tényleg megáll mérlegelni, ahelyett, hogy csak kibökné az első választ.
AIExpertX
twitter
A Google végre utolérte magát a 3.1-es kiadással. Az ARC-AGI-2 benchmarkjai nem hazudnak; ez jelenleg a reasoning koronája.
hackernews_reader
hackernews
Imádom a sebességet és a multimodal funkciókat, de te jó ég, néha túl bőbeszédű. Egy 10 oldalas jelentést ad egy egyszerű promptra.
TheTechReviewer
youtube
A matematikai teljesítmény a lényeg. 100% az AIME 2025-ön gyakorlatilag középiskolai verseny-matematika szintű megoldás.
logic_king
reddit
A natív audiofeldolgozás óriási különbséget jelent. Észreveszi az olyan tónusokat és szarkazmust, amit a csak szöveges modellek kihagynak.
prompt_engineer
twitter

Videok a Gemini 3 Pro-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3 Pro-rol

A Gemini 3 Pro... valóban új fejezetet nyit az igazi mesterséges intelligenciáért folyó versenyben.

Saját privát, független benchmarkomon, a Simple Bench-en, egyszerűen legyőzte riválisait.

A modell olyan belső mérlegelési formát mutat, amit korábbi iterációkban nem láttunk.

Az a képessége, hogy előfeldolgozás nélkül érti a hosszú videótartalmakat, a legalulértékeltebb funkciója.

Azt hiszem, gyakorlatilag nincs olyan benchmark, ahol egy átlagos ember jobban teljesítene a Gemini 3 Prónál.

Gemini 3 Pro Deepthink... vitathatatlanul a legokosabb LLM, ami jelenleg nyilvánosan elérhető.

Fejlett párhuzamos reasoninget használ, hogy több hipotézist vizsgáljon egyidejűleg.

Az 1M tokenes window-n belüli konzisztencia lényegesen magasabb, mint az 1.5 Pro esetében.

Láthatod, ahogy a gondolatmenet során javítja saját logikai tévedéseit.

Ez az egyik egyetlen modell, amely valójában képes volt megfelelően ábrázolni az égből zuhanó repülő animációját.

A Gemini 2.5-ről Gemini 3 Pro-ra való váltás a legjelentősebb ugrás a GPT-4 óta.

Az árazás egyszerűen őrült ahhoz képest, amit reasoning kapacitásban kapsz.

Miután Karpathy engedélyezte a Google Search eszközt, a modell megtapasztalta az úgynevezett temporális sokkot.

Jobban kezeli a TypeScript típusokat, mint bármely más modell, amit idén teszteltem.

A Gemini 3 sikeresen generált egy felismerhető játékvezérlőt... miközben a GPT 5.1 alig felismerhető formát produkált.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3 Pro szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3 Pro-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használja ki a reasoning kapcsolókat

Használja a Deep Think konfigurációt a sebesség és a pontosság egyensúlyozásához, a High beállítást pedig tartogassa a versenyszintű programozáshoz.

Context caching a megtérülésért

Hosszú távú projekteknél használja a context caching-et, amellyel akár 90%-kal csökkentheti a költségeket, ha ugyanazt az 1M tokenes adathalmazt kérdezi le.

Adja meg a teljes adattár kontextusát

Kódoláskor a kódrészletek helyett töltse fel a teljes fájlstruktúrát, hogy a modell megőrizhesse az architekturális konzisztenciát.

Időbeli prompting

Videó elemzésekor hivatkozzon konkrét időbélyegekre a promptban, hogy segítse a modellt a kulcsfontosságú vizuális eseményekre való fókuszálásban.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3 Pro-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3 Pro-val kapcsolatos gyakori kerdesekre

Gemini 3 Pro: 1M Context & 100%-os matematikai benchmark vezető