moonshot

Kimi K3

A Kimi K3 a Moonshot AI 2,8T MoE modellje 1M tokenes context window-val, natív multimodal visionnel és frontier szintű kódolási teljesítménnyel komplex agentek...

Open WeightsMultimodalCodingMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi2026. július 16.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
4Ktoken
Bemenet ara
$3.00/ 1M
Kimenet ara
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
93.5%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Kimi K3 93.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
44.3%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Kimi K3 44.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
89.2%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Kimi K3 89.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Kimi K3 78.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Kimi K3 48% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
89.1%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Kimi K3 89.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
88%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Kimi K3 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
81.2%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Kimi K3 81.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Kimi K3 96.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
94.2%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Kimi K3 94.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
70.2%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Kimi K3 70.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Kimi K3 49% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Kimi K3 92.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Kimi K3 68% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
72%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Kimi K3 72% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Kimi K3 59.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
88.4%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Kimi K3 88.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
93.6%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Kimi K3 93.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Kimi K3 88.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Kimi K3 8% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Kimi K3 reszletei

Ismerd meg a Kimi K3 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Architektúra és méret

A Kimi K3 a Moonshot AI harmadik generációs flagship modellje, amely egy hatalmas, 2,8 billió paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használ. A modell minden tokenhez 896-ból 16 szakértőt aktivál, ami magas számítási hatékonyságot tesz lehetővé anélkül, hogy feláldozná az extrém paraméterszámhoz társuló intelligencia mélységét. Bevezeti a Kimi Delta Attention-t és az attention residual-okat a magas ténybeli pontosság és stabilitás megőrzése érdekében a teljes 1 048 576 tokenes context window-ban.

Multimodal képességek

A modell natívan multimodal, képes szöveg, képek és videókockák feldolgozására egy egységes keretrendszeren belül. Ez az integráció lehetővé teszi a kifinomult agentic munkafolyamatokat, például a generált kód vizuális auditálását vagy hosszú technikai videók elemzését információkeresés céljából. A Kimi K3-at kifejezetten hosszú távú feladatokra tervezték, beleértve az autonóm kutatást és a komplex szoftverfejlesztést, ahol a vizuális visszacsatolási hurkok elengedhetetlenek.

Teljesítménybeli pozicionálás

A Kimi K3 közvetlenül versenyez a zárt forráskódú modellekkel, mint a Claude 3.5 Opus vagy a GPT-5 szintű rendszerek. Előkelő helyet foglal el az LMArena Frontend Code Boardon, bizonyítva szakértelmét a webfejlesztésben és a 3D procedurális generálásban. Azáltal, hogy ötvözi az open-weights modellt a frontier szintű reasoninggel, a modell platformot biztosít a fejlesztőknek olyan speciális autonóm rendszerek építéséhez, amelyek mély technikai megértést és nagyszabású adatfeldolgozást igényelnek.

Kimi K3

Hasznalati esetek a Kimi K3 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Kimi K3-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Hosszú távú agentic kódolás

Autonóm, többórás kódolási folyamatok végrehajtása, amelyek több ezer eszközhívást és terminálkimenet alapú önkorrekciót igényelnek.

3D procedurális játékfejlesztés

Funkcionális, böngészőalapú 3D környezetek generálása 3JS és WebGPU használatával, magas szintű természetes nyelvi leírások alapján.

Autonóm chiptervezés

Open-source EDA eszközök használata egyedi ASIC chipek tervezéséhez, optimalizálásához és ellenőrzéséhez 24-48 órás autonóm futtatásokkal.

Tudományos irodalom szintézise

PhD szintű tudományos publikációk hatalmas adattárainak áttekintése komplex asztrofizikai vagy kémiai számítások elvégzéséhez.

Interaktív adatvizualizációk

Nagy történelmi adathalmazok feldolgozása részletezhető kutatási irányítópultok és interaktív webes jelentések készítéséhez.

Multi-Agent összehangolás

Heterogén agentek komplex hálózatainak koordinálása nagyszabású párhuzamos keresési és végrehajtási feladatok kezelésére.

Erossegek

Korlatozasok

Frontier szintű kódolási teljesítmény: Az LMArena Frontend Code Board 1. helyezettje, amely az iparági óriásokat is felülmúlja kreatív kódolásban és UI fejlesztésben.
Kimeneti átviteli latency: Másodpercenként 17-20 tokent generál, ami lényegesen lassabb, mint a kisebb, specializált modelleké.
Hatalmas kontextuális stabilitás: 90,4%-os pontosságot tart fenn a teljes 1M tokenes ablakban, a Delta Attention alkalmazásával megelőzve az információvesztést.
Hardware inference korlátok: A modell helyi futtatása 1,5 TB+ VRAM-mal rendelkező számítási fürtöket igényel, így a fogyasztói hardvereken elérhetetlen.
Natív multimodal agency: Egy egységes keretrendszeren belül dolgozza fel a videókat és képeket, lehetővé téve a modell számára a feladatok vizuális visszajelzések általi önkorrekcióját.
Reasoning token többlet: A kiterjedt gondolkodási fázis miatt az első tokenig eltelt idő (time-to-first-token) akár 8 másodperc is lehet.
Extrém paraméterskála: 2,8 billió paraméterével ez a legnagyobb elérhető open-weights modell, amely mély, speciális technikai tudást kínál.
Ténybeli pontossági hiányosságok: A 48%-os SimpleQA pontszám arra utal, hogy a modell a hatékony reasoning ellenére nehézségekbe ütközhet a nagy pontosságú tényellenőrzés terén.

API gyorsinditas

moonshotai/kimi-k3

Dokumentacio megtekintese
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Kimi K3-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Kimi K3-rol

A Kimi K3 három lépésben megírt nekem egy komplex játékot 600k token felhasználásával. A kínai laborok lemaradásának korszaka hivatalosan véget ért.
AICodeKing
youtube
A hosszú távú képességek elképesztőek. Több hibát is kijavított egy fine-tuning feladatban anélkül, hogy egyetlen utalást is kért volna tőlem.
DevGuru_88
reddit
Ez alapvetően a 'Linux-pillanat' a reasoning modellek számára. Látjuk, ahogy a frontier logika elérhetővé válik open-weights formában.
SiliconValleyWatcher
hackernews
A K3 miatt az Opus szint elavultnak tűnik kódolásnál. Az abszolút csúcskategóriával van egy szinten, de a feladatonkénti költség töredékéért.
TechReporter_X
twitter
A modell a Kimi Code-on már a megjelenéskor elérhető volt. Két változatban: K3 Max a chathez és K3 Swarm Max a párhuzamos feldolgozáshoz.
ivanfioravanti
twitter
Szinte biztos vagyok benne, hogy elértem a határait annak, amit 1,5 TB memória tud egy 2,5T paraméteres, 1M context modellel.
mweinbach
twitter

Videok a Kimi K3-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Kimi K3-rol

Ez a Kimiko 3 nevű modell 3 billió paraméterrel rendelkezik, és egyenértékű az Opusszal.

A Kimiko 3 lényegében jobb információirányítással rendelkezik, így ugyanannyi számítási kapacitásból több intelligenciát tud kinyerni.

A benchmarkok azt sugallják, hogy veri a Fable 5-öt kódolási tesztekben.

Kíváncsi vagyok, hogyan kezeli a teljes 1 millió tokenes context windowt a való világban.

Az a tény, hogy ez egy open-weights modell, hatalmas előrelépés az ökoszisztéma számára.

A liftlogika helyes. Az emberek megfelelően várakoznak, és egyenként szállnak be... A K3 ott van a csúcsmodellek között.

Abban a pillanatban, hogy egy valódi, rendezetlen, hosszú távú feladatot adsz neki, a K3 megelőzi az Opust és a GPT-5.6-ot is.

Három lépésben megírt nekem egy komplex játékot 600k token felhasználásával.

Natív vision képessége lehetővé teszi a vizuális hibák valós idejű javítását.

Az árazása valójában nagyon versenyképes más frontier modellekhez képest.

A Kimi K3 nemcsak utolérte az Opust és a GPT-5.5-öt, hanem beérte a Fable-t és a GPT-5.6-ot is.

Hatalmas ugrás történt a GLM 5.2-ről a Kimi K3-ra az UI asset generálás tekintetében.

A 2,8 billió paraméter megmagyarázza, miért olyan okos logikailag.

Képes videókockákat feldolgozni a kód vizuális auditálásához.

A Moonshot AI egyértelműen vezeti az open-weights mozgalmat most.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Kimi K3 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Kimi K3-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használd a Kimi CLI-t

A K3-at kifejezetten a Kimi CLI-re optimalizálták; ez a felület nyújtja a legjobb teljesítményt a hosszú távú agentic feladatokhoz.

Alkalmazz vizuális visszacsatolási hurkokat

Lássd el a modellt a generált UI képernyőképeivel; natív vision képessége révén valós időben azonosítja és javítja a vizuális hibákat.

Optimalizálás caching segítségével

Használd ki a prompt caching előnyeit, hogy akár 90%-kal csökkentsd a bemeneti költségeket a nagy dokumentumokban ismétlődő kontextusblokkok esetén.

Állítsd be a gondolkodási erőfeszítést

Állítsd a reasoning paramétert 'max effort' értékre matematikai bizonyítások vagy chiptervezés során, hogy teljes mértékben kihasználd az MoE útvonalválasztó logikáját.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Kimi K3-rol

Talalj valaszokat a Kimi K3-val kapcsolatos gyakori kerdesekre