MiMo V2.5 Pro
A MiMo V2.5 Pro a Xiaomi open-source 1,02T paraméteres MoE modellje, amely 1M context window-t, natív multimodalitást és kiváló agentic kódolási teljesítményt...
otherMiMo2026. április 27.A MiMo V2.5 Pro reszletei
Ismerd meg a MiMo V2.5 Pro kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.
A MiMo V2.5 Pro a Xiaomi zászlóshajó open-source modellje. 1,02 billió paraméteres Mixture-of-Experts architektúrát használ, amelyben 42 milliárd paraméter aktív az inference során. A hibrid-figyelem (hybrid-attention) tervezés 6:1 arányban ötvözi a Local Sliding Window Attention-t és a Global Attention-t. Ez a specifikus konfiguráció közel 7-szeresére csökkenti a KV-cache tárolási igényeket a szabványos transformer modellekhez képest.
A modell 1 millió tokenes context window-t kezel, miközben támogatja a natív omnimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képet, hangot és videót. Hosszú távú agentic feladatokra és autonóm eszközhasználatra optimalizálták. A fejlesztők FP8 pontosságú súlyokkal futtathatják a modellt helyben, ami egyensúlyt teremt a memória-felhasználás és a kimeneti throughput között. Az engedékeny MIT licenc lehetővé teszi a módosítást és a kereskedelmi telepítést további díjak nélkül.
Hasznalati esetek a MiMo V2.5 Pro szamara
Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a MiMo V2.5 Pro-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.
Autonóm szoftverfejlesztés
GitHub issue-k megoldása és rendszerkomponensek, például fordítóprogramok építése önhibajavító logikával.
Hosszú távú agent munkafolyamatok
Szoftverkörnyezetekben több mint 1000 eszközhívás során koherenciát igénylő tervek végrehajtása.
Natív multimodális elemzés
Közvetlen érvelés videó és szöveg kombinált bemenetei között, külső előfeldolgozás vagy képkocka-kinyerés nélkül.
Nagyméretű kódrepók navigációja
Teljes projekt-repozitoriumok beolvasása az 1M tokenes context window-ban a logika refaktorálásához vagy hibák kereséséhez.
Analóg áramkör-tervezés
Összetett áramkörök optimalizálása szimulációs ciklusokkal való interakció révén, a többváltozós specifikációk eléréséhez.
3D webes generálás
Kifinomult környezetek és fizikai szimulációk létrehozása Three.js és procedurális terepgenerálás használatával.
Erossegek
Korlatozasok
API gyorsinditas
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.
Mit mondanak az emberek a MiMo V2.5 Pro-rol
Nezd meg, mit gondol a kozosseg a MiMo V2.5 Pro-rol
“A MiMo-V2.5-Pro sebesség-kontextus aránya verhetetlen azoknál a RAG-pipeline-oknál, amelyeknek egy menetben kell átvizsgálniuk komplett kódbázisokat.”
“Kína épp most érte utol az USA frontier kódoló AI-ját 40-60%-kal alacsonyabb tokenköltséggel. Ez nem fokozatos fejlődés; ez a játékszabályok átírása.”
“A MiMo-V2.5-Pro olyan problémákat oldott meg, amik emberi szakértőknek hetekbe telnének. Alig több mint 4 óra alatt épített egy komplett fordítóprogramot.”
“A modell értéke nem csak a benchmarkokban rejlik, hanem abban a képességében, hogy törés nélkül képes fenntartani komplex agent munkafolyamatokat.”
“A sebesség valójában tisztességes egy 1T-s modellhez képest. Az MoE routing itt keményen teszi a dolgát.”
“Végre egy MIT licencelt modell, ami tényleg versenyez a zárt óriásokkal. A helyi telepítés a következő akadály.”
Videok a MiMo V2.5 Pro-rol
Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a MiMo V2.5 Pro-rol
“Még sosem láttam ilyen részletességet egy eredményben... nézzétek csak az egyes fapadlókat.”
“A modell rendkívül magabiztos és hatékony, ha konkrét technikai hibaüzeneteket adsz neki.”
“Kezeli a teljes kódbázis kontextusát anélkül a tipikus dokumentum-közepi adatvesztés nélkül.”
“A gondolkodási folyamat átlátható, pontosan mutatja, hogyan értékeli a különböző eszközopciókat.”
“Ez a modell felülmúlja elődeit a JSON kimenetek szigorú utasításkövetésében.”
“Úgy tervezték, hogy összetett, többlépéses munkafolyamatokat kezeljen, több ezer eszközhívást fenntartva.”
“40-60%-kal kevesebb tokent használ, mint a GPT-5.4 vagy a Claude Opus 4.6, hasonló teljesítmény mellett.”
“A Xiaomi ezzel a kiadással sokkolta az open-source AI világot.”
“A natív multimodalitás azt jelenti, hogy nincs szüksége külön vision encoderre a videókhoz.”
“Hatékonyan építhetsz egy komplett OS-komponenst a megfelelő környezeti hook-ok megadásával.”
“A Mimo azért jött, hogy aláígérjen mindenkinek... a kódolási csomag első hónapja csak hat dollár.”
“A benchmarkok csak a történet egy részét mesélik el; azt akarom, hogy valódi építők legyenek és tisztességesen rakják fel a tetőt.”
“Sokkal stabilabb, mint a korábbi V2 kiadás a hosszú érvelési láncok kezelésében.”
“A natív API-juk árazása agresszív, valószínűleg a fejlesztői piac megszerzése a cél.”
“Kicsit küzd a nagyon magas frekvenciájú hanggal, de a beszélgetős beszédet tökéletesen kezeli.”
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi tippek a MiMo V2.5 Pro szamara
Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a MiMo V2.5 Pro-bol es jobb eredmenyeket erj el.
A Chain-of-Thought késleltetés kezelése
Egyszerű technikai lekérdezéseknél az 'overthink'-elés elkerülése érdekében add hozzá a 'don't overthink' utasítást a promptodhoz.
Az érvelési tartalom megőrzése
Többlépéses beszélgetéseknél küldd vissza az előző reasoning_content-et, hogy fenntartsd az agentic teljesítményt.
Környezeti feltételek meghatározása
Határozd meg egyértelműen az eszközök képességeit, mivel a modell optimalizálva van a környezet felismerésére.
Helyi telepítés optimalizálása
Használj FP8 vegyes pontosságú súlyokat a memória hatékonysága és a magas kimeneti throughput közötti egyensúly érdekében.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
DeepSeek v4
DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Gyakran ismetelt kerdesek a MiMo V2.5 Pro-rol
Talalj valaszokat a MiMo V2.5 Pro-val kapcsolatos gyakori kerdesekre