alibaba

Qwen 3.7 Max

A Qwen 3.7 Max az Alibaba flagship AI modellje mélyreható reasoning és autonóm agent feladatokhoz, 256k-s context window-val és csúcskategóriás kódolási...

Thinking ModelKódolási asszisztensAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen32026. május 20.
Kontextus
256Ktoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$1.20/ 1M
Kimenet ara
$6.00/ 1M
Modalitas:Text
Kepessegek:EszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
92.4%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Qwen 3.7 Max 92.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
38.2%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Qwen 3.7 Max 38.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
92.8%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Qwen 3.7 Max 92.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Qwen 3.7 Max 82% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Qwen 3.7 Max 45% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
95%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Qwen 3.7 Max 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Qwen 3.7 Max 99.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
94.8%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Qwen 3.7 Max 94.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Qwen 3.7 Max 99.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
98%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Qwen 3.7 Max 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Qwen 3.7 Max 60.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Qwen 3.7 Max 94.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Qwen 3.7 Max 78.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Qwen 3.7 Max 69.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Qwen 3.7 Max 12.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Qwen 3.7 Max reszletei

Ismerd meg a Qwen 3.7 Max kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Magasabb szintű Reasoning Engine

A Qwen 3.7 Max egy hatalmas Mixture-of-Experts rendszer, amely körülbelül 1,6 billió paramétert tartalmaz. Úgy tervezték, hogy logika-első engine-ként működjön nagy bonyolultságú mérnöki és kutatási feladatokhoz. A modell integrál egy natív Always-On Thinking módot, amely arra kényszeríti a modellt, hogy ellenőrizze a logikát és megtervezze a lépéseket a válasz generálása előtt. Ez az építészeti döntés jelentősen csökkenti a logikai eltolódást a hosszú formátumú kimenetekben, és megbízható alapot nyújt a szoftverarchitektúrához és matematikai bizonyításokhoz.

Autonóm ágensekre tervezve

Ez a modell specifikus alapként szolgál az autonóm ágensek következő generációjához. Hosszú távú feladatkezelésre és komplex tool usage-re összpontosít. A belső értékelések során a modell 30 óránál hosszabb ülések során is megőrizte a logikai koherenciát, több ezer szekvenciális tool calls-t kezelve a hardverszintű mérnöki problémák megoldására. Bár a modell a szövegre és kódra van optimalizálva a magas reasoning sűrűség fenntartása érdekében, könnyen integrálható külső kép- vagy hangmodulokkal multi-agent orkesztráción keresztül.

Hatékonyság nagy kontextusokban

256 000 tokenes context window-jával a modell támogatja a nagy léptékű repóelemzést és a komplex dokumentum-lekérdezést. Magas lekérdezési pontosságot tart fenn akkor is, amikor a window megtelik, így ideális jogi dokumentumkutatáshoz és vállalati szintű RAG munkafolyamatokhoz. A versenyképes árazási struktúra lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy frontier-szintű logikát alkalmazzanak a nyugati laborok hasonló modelljeinek költségeinek töredékéért.

Qwen 3.7 Max

Hasznalati esetek a Qwen 3.7 Max szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Qwen 3.7 Max-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm kernel-mérnökség

A modell rekurzív tool calls használatával generál és optimalizál hardverspecifikus kód-kerneleket új chipekhez, meglévő dokumentáció nélkül.

Vállalati repó-refaktorálás

A Qwen 3.7 Max elemzi a teljes legacy szoftvertárakat, frissíti a keretrendszereket és megoldja a technikai adósságot, miközben biztosítja a logikai paritást.

Hosszú távú agent tervezés

Többlépcsős munkafolyamatokat kezel, amelyek autonóm döntéshozatalt és tervezést igényelnek folyamatos, 30 óránál hosszabb munkamenetek során.

Tudományos kutatás-ellenőrzés

A kutatók a modell segítségével bonyolult matematikai bizonyításokat ellenőriznek és többlépcsős tudományos kérdéseket oldanak meg nagy logikai pontossággal.

Fejlett pénzügyi kockázatelemzés

A modell pénzügyi adatok ezreit dolgozza fel az anomáliák azonosításához és a ROI előrejelzéséhez strukturált reasoning segítségével.

Cross-Framework UI fejlesztés

Funkcionális frontend prototípusokat épít integrált állapotkezeléssel és komplex logikával, közvetlenül magas szintű természetes nyelvi utasítások alapján.

Erossegek

Korlatozasok

Elite reasoning hatékonyság: A modell 92,4%-os teljesítményt nyújt a GPQA-n, ami megegyezik a legmagasabb kategóriájú reasoning modellekével, azok töredékéért.
Csak szöveges flagship: A Max változatból hiányzik a natív kép- és hangtámogatás, így multimodális munkaterheléseknél modellváltásra van szükség.
Autonóm agent jártasság: A Terminal-Bench-en elért 69,7-es pontszámával kiválóan navigál valódi terminálkörnyezetekben és kezeli az autonóm tool calls-t.
Esztétikai tervezési hiányosságok: Bár logikailag kifogástalan, a generált UI és kreatív elemek gyakran nélkülözik azt a vizuális csiszoltságot, amit a versenytársak, például a Claude nyújtanak.
Masszív léptékű MoE: Az 1,6T parameter Mixture-of-Experts architektúra biztosítja a magas fokú specializációt a különféle feladatokhoz, az általános logika feláldozása nélkül.
Előzetes verzió stabilitási kérdések: A korai előzetes verzióknál a stabil 3.6-os buildekhez képest alkalmanként logikai hurkok jelentkeztek az extrém hosszú dokumentumok kinyerésekor.
Instruction following pontosság: Az IFEval-en elért 95,0%-os eredmény bizonyítja, hogy kiválóan követi az összetett, több kényszerfeltételt tartalmazó formázási és logikai utasításokat.
Regionális kontextusbeli torzítás: A dokumentáció és az alapértelmezett kulturális hivatkozások alkalmanként előnyben részesíthetik a keleti piacokat, ami befolyásolhat egyes nyugati kreatív feladatokat.

API gyorsinditas

alibaba/qwen-3.7-max

Dokumentacio megtekintese
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "Senior szoftverépítész vagy." },
      { role: "user", content: "Elemezd ezt a legacy kernelt potenciális race condition-ök szempontjából." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Qwen 3.7 Max-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Qwen 3.7 Max-rol

Kína új Qwen 3.7 modellje őrületes. Egy SEO ROI számológépet épített négy komplex bemenettel 5 perc alatt. A Szilícium-völgy ideges.
Julian Goldie
youtube
A Qwen3.7-Max egy 1,6T parameter modell. A 3.6 óta eltelt egy hónap alatt tapasztalt minőségjavulás a leggyorsabb iteráció, amit valaha láttam.
AJ
twitter
Az NL2Repo-ban elért fejlődés az igazi sztori. Azt állítják, elérték a Claude Opus szintjét repó szintű kódolásban.
TeortaxesTex
twitter
A Qwen végre elmozdul a 3.5-ös túlgondolkodási hurkoktól. A 3.7 Max preview sokkal határozottabb, miközben megtartja a logikai mélységet.
LocalLLaMA
reddit
A Qwen 3.7 Max lett az első modell, amely komolyan versenyez, sőt, egyes technikai feladatokban megveri a Claude Opus 4.6-ot.
TechInsights
twitter
Sikerült a QWEN 3.6 27B-t helyileg futtatnom, de a 3.7 Max felhőalapú teljesítménye egészen más szint a komplex reasoning terén.
DevArchitect
hackernews

Videok a Qwen 3.7 Max-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Qwen 3.7 Max-rol

A Chain of Thought folyamat kivételesen gyors az előző verziókhoz képest.

Ez csak a második alkalom, hogy láttam egy modellt, ami helyesen implementálta a lövedékbecsapódási nyomokat a tájon.

A logikai konzisztencia a többszörös kódhibakeresés során érezhetően stabilabb, mint a 3.6-os előzetesnél.

Majdnem nulla adatvesztéssel kezeli a 256k-s context window-t a tű a szénakazalban típusú feladatoknál.

Ez a modell az összekötő kapocs a statikus befejezés és a valódi autonóm tervezés között.

A context window 256K token a Max esetében, és fontos, hogy ez csak szöveges.

Jelentősen kevesebb gondolkodást vagy túlgondolkodást tapasztalunk a 3.5-höz képest.

A terminál alapú környezetekben nyújtott teljesítmény arra utal, hogy képes akár egy szervert is kezelni.

A Qwen 3.7 Max jelentősen olcsóbb az olyan vállalati munkaterhelésekhez, amelyek csúcskategóriás logikát igényelnek.

Nem küzd ugyanazokkal a kulturális illeszkedési problémákkal, mint néhány korábbi modell.

A Qwen 3.7 Max Preview a 13. helyen végzett a Text Arenán.

A Thinking mód azt jelenti, hogy a modell kisebb lépésekre bontja a problémákat a válaszadás előtt.

Öt perc alatt épít komplex számológépeket tökéletes állapotkezeléssel.

Ez specifikusan Agentic AI-ra van optimalizálva, ami azt jelenti, hogy cselekszik, nem csak beszél.

Az árazás közvetlen támadás az OpenAI dominanciája ellen a fejlesztői piacon.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Qwen 3.7 Max szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Qwen 3.7 Max-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Logikai ellenőrzés kikényszerítése

Illeszd be a promptba a „Ellenőrizd a gondolatmenetedet, mielőtt megadnád a végső kódot” utasítást, hogy aktiváld a modell natív, deliberatív reasoning módját.

Context Caching kihasználása

Ugyanazon hatalmas kódbázist érintő feladatoknál használd a context caching-et a latency csökkentésére és a bemeneti tokens költségek mérséklésére.

Fázisonkénti ellenőrzőlisták meghatározása

Hosszú feladatokhoz adj számozott ellenőrzőlistát, hogy a modell ne hagyjon ki közbenső lépéseket a hosszú távú generálás során.

Tervezési paraméterek korlátozása

UI generálásakor adj meg konkrét CSS-változókat a stílushoz, ezzel kompenzálva a modell esztétika helyett a logikára fektetett hangsúlyát.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Qwen 3.7 Max-rol

Talalj valaszokat a Qwen 3.7 Max-val kapcsolatos gyakori kerdesekre