Qwen3-Coder-Next
A Qwen3-Coder-Next az Alibaba Cloud elit Apache 2.0 kódoló modellje, amely 80B MoE architektúrával és 256k context window mérettel rendelkezik a fejlett helyi...
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026A Qwen3-Coder-Next reszletei
Ismerd meg a Qwen3-Coder-Next kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.
Model áttekintés
Qwen3-Coder-Next egy state-of-the-art open-weight nyelvmodell, amelyet az Alibaba Cloud Qwen csapata fejlesztett, kifejezetten kódoló agentekre és helyi fejlesztői környezetekre optimalizálva. A Qwen3-Next-80B-A3B-Base architektúrára épülve egy kifinomult Mixture-of-Experts (MoE) designt alkalmaz hibrid attention megoldással (Gated DeltaNet és Gated Attention). Ez lehetővé teszi a model számára, hogy egy hatalmas, 80 milliárd parameters tudásbázist tartson fenn, miközben tokenenként csak 3 milliárd parameters értéket aktivál, ami flagship szintű reasoninget eredményez egy sokkal kisebb model inference sebességével és memóriaigényével.
Agentic specializáció
A model elmozdulást jelent az agentic training szignálok skálázása felé a puszta parameters szám növelése helyett. Több mint 800 000 ellenőrizhető kódolási feladaton tanították, amelyek végrehajtható környezetekkel párosulnak, lehetővé téve a közvetlen tanulást a környezeti visszajelzésekből. Ez a speciális tanítási recept a hosszú távú reasoningre, a tool use-ra és a végrehajtási hibákból való kilábalásra összpontosít – olyan képességekre, amelyek kritikusak a modern „vibe coding” munkafolyamatok és az olyan autonóm agentic keretrendszerek számára, mint az OpenClaw.
Helyi teljesítmény
A natív 256K context window segítségével, amely tovább extrapolálható, a Qwen3-Coder-Next egyedülálló módon a legerősebb elérhető helyi fókuszú kódoló asszisztens. Az Apache 2.0 licenc alatt kiadott model lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy teljes kódbázisokat építsenek, debugoljanak és publikáljanak egy biztonságos, privát környezetben, anélkül, hogy zárt forráskódú felhő API-kra támaszkodnának.
Hasznalati esetek a Qwen3-Coder-Next szamara
Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Qwen3-Coder-Next-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.
Helyi Agentic fejlesztés
Olyan autonóm kódoló agentek meghajtása, amelyek képesek helyben tervezni, végrehajtani és debugolni a szoftvereket anélkül, hogy érzékeny adatok hagynák el a gépet.
Komplex webes prototípus-készítés
Funkcionális full-stack alkalmazások, köztük 3D vizualizációk és interaktív játékok generálása egyetlen természetes nyelvű prompt alapján.
Nagy kódtár-elemzés
A 256K context window kihasználása teljes, több fájlból álló projektstruktúrák beolvasására és értelmezésére refaktorálás és optimalizálás céljából.
Automatizált biztonsági audit
Kódbázisok átvizsgálása összetett sebezhetőségek, például SQL injection vagy nyílt szöveges hitelesítő adatok után, megalapozott javítási javaslatokkal.
Technikai kutatások összefoglalása
Sűrű akadémiai vagy műszaki dokumentációk kinyerése és elemzése rendszerezett, gyakorlatba ültethető HTML jelentések készítéséhez.
Nyelvek közötti rendszermigráció
Összetett üzleti logika és hardverspecifikus korlátok fordítása különböző programozási nyelvek között nagy hűséggel.
Erossegek
Korlatozasok
API gyorsinditas
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.
Mit mondanak az emberek a Qwen3-Coder-Next-rol
Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Qwen3-Coder-Next-rol
“Ez a model hihetetlen kódoláshoz, és kedvező módon állja a versenyt a konkurenciával”
“Az architektúra lehetővé teszi a hatalmas context window használatát a VRAM elszállása nélkül”
“Az Alibaba tarol az open-weights játékban ezzel az MoE architektúrával”
“Végre egy helyi model, amely úgy kezeli a 256k kontextust, hogy nem érződik lassúnak”
“Stabil ~7,8 tok/s decode-ot látok CPU-n, ami bőven elég egy helyi kódellenőrzőhöz”
“A Qwen3 Coder gyakorlatilag a végállomást jelenti a helyi fejlesztői környezetek számára.”
Videok a Qwen3-Coder-Next-rol
Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Qwen3-Coder-Next-rol
“Rendelkezünk egy 256k context window mérettel is, ami nagyon robusztus, különösen valami olyasmihez, ami helyben futtatható.”
“Az eredményünk 26,17 tokens per second sebességgel érkezett... elég hosszas eredmény.”
“Ez egy nagyon izgalmas model... óriási potenciált mutat az agentic kódolás terén.”
“A Python feladatokon mutatott pontosság egyszerűen döbbenetes egy open-weights model esetén.”
“Úgy gondolom, ez a model hivatalosan is feleslegessé teszi a fizetős kódoló asszisztenseket a legtöbb fejlesztő számára.”
“Egy 3 milliárd aktív parameters és összesen 80 milliárd parameters modelre épül.”
“Ez nem csak egy kódoló AI model 200k context window-val... teljesen intuitív.”
“Az átlagfelhasználók számára egyszerűen megkérhető egy weboldal lekaparására, a tartalom elemzésére és egy tiszta jelentés generálására.”
“Ahogy a több-fájlos projekteket helyben kezeli, az sorsfordító az adatvédelem szempontjából.”
“A function calling sokkal pattogósabbnak érződik az előző verzióhoz képest.”
“Történetírás 62 tokens per second sebességgel. Bumm. Ez gyors volt.”
“Most nagyon pörgünk... 150 tokens per second batchinggel... ez elképesztő.”
“Ez az autóversenyzős játék valójában jobb lett, mint a Claude-os verzió... ezt el kell ismerni.”
“A MoE architektúra igazán akkor ragyog, amikor a token-per-watt hatékonyságot nézzük.”
“Úgy tűnik, a quantization nem rontja annyira a logikát, mint vártam.”
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi tippek a Qwen3-Coder-Next szamara
Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Qwen3-Coder-Next-bol es jobb eredmenyeket erj el.
Hardver sávszélesség optimalizálás
A 80B skálához győződjön meg róla, hogy a rendszer sokcsatornás memóriát használ, hogy elkerülje az inference szűk keresztmetszeteit a csak CPU alapú konfigurációknál.
Iteratív hibakeresés
Táplálja vissza a model saját futásidejű hibáit a promptba; kifejezetten arra tanították, hogy felismerje a végrehajtási hibákat és finomítsa a logikáját.
Kontextusgazdag prompting
Maximalizálja a 256K context window adta lehetőségeket a releváns függőségi fájlok és architektúra-diagramok megadásával a hallucinációk csökkentése érdekében.
Esztétikai finomítás
UI generálásakor kifejezetten kérjen színeket és CSS átmeneteket, hogy felülírja a model alapértelmezett minimalista stílusát.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.
Qwen3.5-397B-A17B
alibaba
Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...
Gyakran ismetelt kerdesek a Qwen3-Coder-Next-rol
Talalj valaszokat a Qwen3-Coder-Next-val kapcsolatos gyakori kerdesekre