Qwen3-Coder-Next
A Qwen3-Coder-Next az Alibaba Cloud elit Apache 2.0 kódolási modellje, 80B MoE architektúrával és 256k context window-val a haladó helyi fejlesztéshez.
alibabaQwen32026. február 3.A Qwen3-Coder-Next reszletei
Ismerd meg a Qwen3-Coder-Next kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.
Modellarchitektúra
A Qwen3-Coder-Next az Alibaba Cloud által tervezett, speciális open-weight modell szoftverfejlesztési agentek számára. Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használ 80 milliárd teljes parameterrel, de tokenenként csak 3 milliárdot aktivál. Ez a kialakítás ötvözi a hatalmas modell intelligenciáját a kis modell inference sebességével. Az architektúra hibrid attention mechanizmust tartalmaz, amely ötvözi a Gated DeltaNet-et a standard Gated Attention-nel, így akár 262 144 tokenes context feldolgozására is képes.
Agentic specializáció
A modellt több mint 800 000 ellenőrizhető kódolási feladaton és végrehajtható környezeten képezték ki. Ez a képzés a hosszú távú reasoningre és a végrehajtási hibákból való helyreállási képességre helyezi a hangsúlyt. 70,8%-os pontszámot ér el a SWE-Bench Verified-en, bizonyítva a képességét a többlépcsős fejlesztési feladatok kezelésére, a kezdeti tervezéstől a végső kódvégrehajtásig. Kiemelkedően teljesít az autonóm agentic keretrendszerekben, mint az OpenClaw és a Qwen Code.
Telepítés és adatvédelem
Az Apache 2.0 alatt licencelt modell biztonságos alternatívát nyújt azoknak a fejlesztőknek, akik helyi, privát fejlesztői környezetet igényelnek. Fogyasztói szintű hardveren is futtatható elegendő RAM-mal, kvantálás révén. A magas context window lehetővé teszi az adattár méretű elemzést a kisebb context modelleknél megszokott teljesítménycsökkenés nélkül.
Hasznalati esetek a Qwen3-Coder-Next szamara
Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Qwen3-Coder-Next-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.
Autonóm kódolási agentek
Keretrendszereket működtet a több lépésből álló fejlesztési feladatok kezelésére, a tervezéstől a végső végrehajtásig.
Helyi privát fejlesztés
Elit kódolási asszisztenciát futtat 16 GB VRAM-mal rendelkező fogyasztói GPU-kon, kvantált MoE rétegek használatával.
Nagyszabású adattár-elemzés
Teljes kódbázisokat dolgoz fel 256k-s ablakán belül a technikai adósság azonosítására.
Kódjavítás és refaktorálás
Frissíti a legacy kódokat a modern szabványoknak megfelelően, végrehajtható környezeti visszacsatolással.
Többnyelvű szkriptelés
Magas hűségű kódot generál több mint 40 programozási nyelven, beleértve a Rustot és a Go-t is.
Interaktív 3D szimuláció
Komplex webes vizualizációkat és szimulációkat épít gyors, one-shot generálással.
Erossegek
Korlatozasok
API gyorsinditas
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.
Mit mondanak az emberek a Qwen3-Coder-Next-rol
Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Qwen3-Coder-Next-rol
“Átfogó kódolási képességeiben majdnem eléri a Claude-ot. 92,7%-on veri a Claude 3.5 Sonnet-et a HumanEval-en.”
“Az MoE verzió hatékonysága őrületes helyi hardveren. 26 TPS-t érek el egy középkategóriás rendszeren.”
“A self-speculative decoding matematikailag lehetetlen a Qwen Coder Next számára a recurrent state-ek miatt.”
“A Qwen3-Coder-Next MoE-n alapul, és sokkal erősebb és okosabb, mint korábban!”
“Bemutatja, hogy képes a szolgáltatók közötti váltásra a projekt közben az új 480B modell variánsokkal.”
“A 800 ezer feladaton végzett agentic képzési recept meglátszik azon, ahogy kilábal a build hibákból.”
Videok a Qwen3-Coder-Next-rol
Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Qwen3-Coder-Next-rol
“Hozzáférhetővé teszi azok számára, akik helyi AI kódolási agentekkel akarnak kísérletezni”
“Ez nálam azt kiabálja, hogy teszteld ezt a modellt, amit meg is teszek”
“A memória hatékonysága ebben a dologban hatalmas győzelem”
“Jobban kezeli a komplex logikát, mint az előző 72B sűrű modell”
“Ez az első open modell, ami helyesen követi a terminál parancsaimat”
“A Qwen 3 coder Next szintén csak 3 milliárd aktív parameterrel rendelkezik a fogyasztói kártyákon való futtatáshoz”
“Gyönyörűen működik. Lenyűgöz, hogy ezt az eredményt one-shot módon kaphatom meg helyi AI-tól”
“A 80 milliárd parameter általában klasztert igényel, de az MoE megközelítés mindent megváltoztat”
“40+ programozási nyelvet kezel érezhető teljesítménycsökkenés nélkül”
“Az OpenClaw-val használva olyan, mintha egy junior fejlesztő lenne a csapatban”
“Hárommilliárd paraméteres modell, ami fej-fej mellett halad a 10-20-szor akkora modellekkel”
“A Qwen 3 sok előnnyel érkezik, de alacsonyabb költséggel”
“A 256k context valós, nem hallucinált a projektem közepén”
“A latency meglepően alacsony a 80B teljes súlyához képest”
“Kijavított egy bugot a legacy Go adattáramban, amit a GPT-4o háromszor is elvétett”
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi tippek a Qwen3-Coder-Next szamara
Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Qwen3-Coder-Next-bol es jobb eredmenyeket erj el.
Használj hosszú system promptokat
Adj meg részletes példákat és dokumentációt a modellnek, hogy igazodjon az agentic viselkedéséhez.
Iteratív hibavisszacsatolás
Tápláld vissza a böngésző konzol hibanaplóit a modellbe a magas sikerarányú önkorrekció érdekében.
Réteg-kiszervezés optimalizálása
Szervezd ki a specifikus MoE expert rétegeket a rendszer RAM-ba az inference sebesség és a reasoning egyensúlyozásához.
Sampling parameters igazítása
Használj 1.0 hőmérsékletet, 0.95 top_p-t és 40 top_k-t a legpontosabb kódolási eredmények érdekében.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Gyakran ismetelt kerdesek a Qwen3-Coder-Next-rol
Talalj valaszokat a Qwen3-Coder-Next-val kapcsolatos gyakori kerdesekre