Cara Melakukan Scraping BetaList | Panduan Web Scraper BetaList
Pelajari cara melakukan scraping BetaList untuk mengekstrak prospek startup, data pendiri, dan tren teknologi. Kuasai cara melewati Cloudflare dan konten...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang BetaList
Temukan apa yang ditawarkan BetaList dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Platform Penemuan Startup Terkemuka
BetaList adalah platform penemuan yang diakui secara luas dan didedikasikan untuk startup internet tahap awal. Didirikan oleh Marc Köhlbrugge, platform ini berfungsi sebagai landasan peluncuran bagi para pendiri untuk terhubung dengan pengguna awal (early adopters), mengumpulkan masukan, dan membangun traksi awal sebelum memasuki pasar utama seperti Product Hunt atau App Store.
Profil Startup yang Kaya Data
Platform ini menyediakan direktori daftar yang luas di berbagai sektor seperti SaaS, Artificial Intelligence, Fintech, dan E-commerce. Setiap daftar berisi metadata yang kaya, termasuk tagline startup, deskripsi produk terperinci, tangkapan layar resolusi tinggi, profil pendiri, dan tautan media sosial. Data ini memberikan gambaran tentang inovasi terbaru dalam ekosistem teknologi.
Nilai Strategis untuk Scraping Data
Bagi peneliti dan bisnis, melakukan scraping pada BetaList sangat penting untuk mengidentifikasi tren yang muncul dan mencari prospek B2B berkualitas tinggi. Investor menggunakan platform ini untuk menemukan startup berpotensi tinggi sejak dini, sementara penyedia layanan (agensi, pengembang, dan pemasar) menggunakannya untuk menjangkau para pendiri yang secara aktif mencari alat pertumbuhan dan dukungan.
Mengapa Melakukan Scraping BetaList?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari BetaList.
Generasi Prospek B2B
Jangkau pendiri perusahaan baru yang membutuhkan layanan pemasaran, pengembangan, atau hukum.
Pencarian Modal Ventura (VC Sourcing)
Temukan startup tahap awal sebelum mereka mendapatkan popularitas luas untuk peluang investasi.
Analisis Tren Pasar
Identifikasi ceruk teknologi (seperti Generative AI) yang mengalami pertumbuhan paling pesat berdasarkan volume pengiriman.
Intelijen Kompetitif
Pantau industri Anda untuk pesaing baru yang meluncurkan produk atau layanan serupa.
Agregasi Konten
Bangun buletin teknologi atau direktori startup dengan mengkurasi alat terbaru dari BetaList.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping BetaList.
Perlindungan Cloudflare
BetaList menggunakan Cloudflare untuk memblokir lalu lintas otomatis, memerlukan manajemen header tingkat lanjut atau penyelesaian khusus.
Rendering Halaman Dinamis
Konten dimuat melalui JavaScript, yang berarti parser HTML sederhana sering kali gagal melihat kartu-kartu startup.
Infinite Scroll/Paginasi
Platform ini menggunakan tombol 'Load More' atau parameter paginasi yang memerlukan interaksi browser untuk mengambil arsip yang mendalam.
Media dengan Lazy-Loading
Gambar dan logo hanya dimuat saat terlihat di viewport, memerlukan strategi pengguliran selama ekstraksi.
Scrape BetaList dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari BetaList. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi BetaList, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping BetaList tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari BetaList. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi BetaList, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Antarmuka Visual Tanpa Kode (No-Code): Bangun scraper BetaList dalam hitungan menit hanya dengan mengklik elemen yang ingin Anda ekstrak.
- Penanganan Anti-Bot Otomatis: Automatio mengelola sidik jari browser dan proxy untuk melewati Cloudflare dan pemblokiran IP.
- Ekstraksi Terjadwal: Atur scraper Anda untuk berjalan setiap hari pada pukul 09:00 untuk secara otomatis menangkap peluncuran startup terbaru.
- Ekspor Mulus: Kirim prospek Anda langsung ke Google Sheets, CSV, atau Webhook untuk penjangkauan penjualan segera.
Web Scraper Tanpa Kode untuk BetaList
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping BetaList tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk BetaList
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping BetaList tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: BetaList menggunakan Cloudflare; requests saja mungkin mendapatkan 403 Forbidden.
# Anda biasanya memerlukan bypass atau menggunakan sesi dengan header yang realistis.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetkan kontainer kartu startup
for card in soup.select('.startupCard'):
name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
print(f'Permintaan gagal: {e}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape BetaList with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: BetaList menggunakan Cloudflare; requests saja mungkin mendapatkan 403 Forbidden.
# Anda biasanya memerlukan bypass atau menggunakan sesi dengan header yang realistis.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetkan kontainer kartu startup
for card in soup.select('.startupCard'):
name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
print(f'Permintaan gagal: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Luncurkan browser asli untuk menangani JavaScript dan anti-bot
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')
# Gulir ke bawah untuk memicu lazy loading
page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
page.wait_for_timeout(2000)
# Ekstrak data startup
startups = page.query_selector_all('.startupCard')
for item in startups:
name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class BetalistSpider(scrapy.Spider):
name = 'betalist_spider'
start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']
def parse(self, response):
# Scrapy cepat tetapi mungkin memerlukan middleware untuk Cloudflare
for startup in response.css('.startupCard'):
yield {
'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
}
# Menangani paginasi bernomor sederhana
next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Meniru browser pengguna asli untuk menghindari deteksi instan
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://betalist.com/');
// Tunggu konten dirender melalui JS
await page.waitForSelector('.startupCard');
const results = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
return cards.map(c => ({
title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data BetaList
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data BetaList.
Pengayaan Prospek untuk Tim Penjualan
Agensi B2B menggunakan data BetaList untuk membangun pipa prospek dari startup yang baru diluncurkan yang membutuhkan layanan pemasaran atau pertumbuhan.
Cara mengimplementasikan:
- 1Lakukan scraping nama startup dan tautan profil pendiri dari bagian 'Today'.
- 2Kunjungi profil pendiri untuk mengekstrak akun Twitter/X.
- 3Gunakan API pihak ketiga (seperti Clay atau Apollo) untuk menemukan email pendiri.
- 4Luncurkan urutan email yang dipersonalisasi yang merujuk pada peluncuran BetaList terbaru mereka.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari BetaList dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data BetaList
- Pengayaan Prospek untuk Tim Penjualan
Agensi B2B menggunakan data BetaList untuk membangun pipa prospek dari startup yang baru diluncurkan yang membutuhkan layanan pemasaran atau pertumbuhan.
- Lakukan scraping nama startup dan tautan profil pendiri dari bagian 'Today'.
- Kunjungi profil pendiri untuk mengekstrak akun Twitter/X.
- Gunakan API pihak ketiga (seperti Clay atau Apollo) untuk menemukan email pendiri.
- Luncurkan urutan email yang dipersonalisasi yang merujuk pada peluncuran BetaList terbaru mereka.
- Pemantauan Sinyal Investasi VC
Venture capitalist melacak pertumbuhan upvote untuk startup baru guna mengidentifikasi kesuksesan viral sejak dini.
- Lakukan scraping kategori BetaList setiap minggu untuk menangkap semua pengiriman baru.
- Simpan jumlah heart/upvote dalam database.
- Bandingkan jumlah heart selama periode 7 hari untuk mengidentifikasi startup yang 'meledak' (breakout).
- Tugaskan seorang analis untuk menjangkau para pendiri dengan metrik pertumbuhan tinggi.
- Intelijen Pesaing SaaS
Manajer produk memantau BetaList untuk melihat kapan pesaing baru memasuki ceruk spesifik mereka.
- Lakukan scraping daftar yang diberi tag dengan topik relevan (misalnya, 'Project Management').
- Ekstrak deskripsi produk dan tangkapan layar.
- Gunakan AI (seperti GPT-4) untuk merangkum proposisi penjualan unik (USP) pesaing.
- Perbarui dokumen lanskap kompetitif internal setiap bulan.
- Laporan Tren Teknologi yang Muncul
Jurnalis dan analis membuat laporan berbasis data tentang industri mana yang melihat aktivitas startup paling banyak.
- Lakukan scraping data startup 6 bulan terakhir dari BetaList.
- Kuantifikasi jumlah startup per tag kategori.
- Visualisasikan kenaikan kata kunci tertentu (misalnya, 'LLM', 'Sustainability').
- Terbitkan laporan 'Kondisi Startup' untuk pelanggan atau pemangku kepentingan.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping BetaList
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari BetaList.
Gunakan Residential Proxies
Untuk menghindari error 403 dari Cloudflare, gunakan penyedia proxy yang menawarkan IP residensial dengan reputasi tinggi.
Rotasi User Agents
Bergantilah di antara string browser modern (Chrome, Firefox, Safari) untuk menghindari pola yang menandai script Anda sebagai bot.
Implementasikan Slow Scrolling
BetaList menggunakan lazy loading; menggulir halaman secara perlahan (meniru manusia) memastikan semua data termuat ke dalam DOM.
Targetkan Halaman Topik
Alih-alih halaman beranda, lakukan scraping pada pola URL seperti /topics/fintech atau /topics/ai untuk generasi prospek yang lebih terarah.
Gunakan Headless Browsers
Client HTTP standar sering kali gagal merender daftar startup; gunakan Playwright atau Puppeteer untuk ekstraksi yang andal.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang BetaList
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang BetaList