Cara Scrape Century 21: Panduan Ekstraksi Data Real Estate

Pelajari cara melakukan scraping listing, harga, dan detail agen dari Century 21. Lewati Akamai dan CloudFront untuk ekstraksi data real estate bernilai tinggi.

Cakupan:USACanadaUnited KingdomFranceJapanAustraliaMexico
Data Tersedia10 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualInfo KontakTanggal PostingKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul PropertiHarga ListingAlamat JalanKotaNegara BagianKode PosKamar TidurKamar MandiLuas BangunanLuas TanahTahun DibangunTipe PropertiNama Agen ListingNomor Telepon AgenKantor BrokerageNomor MLSDeskripsi PropertiURL GambarLama di PasarRiwayat Pajak
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
Akamai Bot ManagerCloudFrontreCAPTCHAIP BlockingRate Limiting

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Akamai Bot Manager
Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
CloudFront
Google reCAPTCHA
Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.

Tentang Century 21

Temukan apa yang ditawarkan Century 21 dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Pemimpin Real Estate Global

Century 21 Real Estate LLC adalah perusahaan waralaba real estate ikonik yang didirikan pada tahun 1971. Sebagai anak perusahaan dari Anywhere Real Estate, perusahaan ini mengelola jaringan besar dengan lebih dari 14.000 kantor milik independen di lebih dari 80 negara. Platform ini berfungsi sebagai pusat utama untuk listing properti residensial, komersial, dan mewah.

Dataset Properti yang Kaya

Situs web ini berisi informasi yang sangat terstruktur termasuk harga listing, spesifikasi properti (kamar tidur, kamar mandi, luas bangunan), demografi lingkungan, dan riwayat catatan pajak. Situs ini juga menampilkan profil komprehensif untuk agen dan broker, termasuk detail kontak dan lokasi kantor, menjadikannya sumber berharga untuk prospek industri.

Nilai bagi Data Scientist

Bagi investor dan pengembang proptech, scraping Century 21 sangat penting untuk membangun model penilaian, melacak tren pasar, dan mengotomatiskan penemuan prospek. Dengan mengekstrak data ini, bisnis dapat memperoleh keunggulan kompetitif, memantau kinerja broker, dan mengidentifikasi peluang investasi dengan hasil tinggi secara real-time.

Tentang Century 21

Mengapa Melakukan Scraping Century 21?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Century 21.

Model Penilaian Real Estate

Agregasikan volume besar data listing historis dan saat ini untuk membangun model prediktif untuk penilaian rumah dan prakiraan pasar.

Identifikasi Investasi

Pantau penurunan harga dan listing baru secara real-time untuk mengidentifikasi properti yang undervalued untuk akuisisi cepat atau flipping.

Lead Gen Hipotek dan Pinjaman

Identifikasi pemilik rumah baru atau penjual yang membutuhkan layanan pembiayaan atau asuransi dengan melacak listing properti segar.

Pangsa Pasar Kompetitor

Analisis broker dan agen mana yang menangkap listing terbanyak di kode pos tertentu untuk memahami dominasi pasar lokal.

Tren Pasar Hiper-Lokal

Lacak perubahan harga per meter persegi dan level inventaris di tingkat lingkungan untuk memberi saran kepada klien tentang waktu terbaik untuk membeli.

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Century 21.

Bot Defense Akamai

Century 21 menggunakan analisis perilaku canggih dari Akamai untuk mendeteksi dan memblokir browser headless serta skrip scraping otomatis.

Rendering Konten Dinamis

Situs ini mengandalkan framework JavaScript modern, yang berarti data tidak ada dalam HTML statis dan memerlukan eksekusi browser penuh.

Rate Limiting IP yang Agresif

Request yang sering dari alamat IP yang sama memicu pemblokiran segera atau tantangan CAPTCHA, sehingga memerlukan rotasi residential proxy.

Selector CSS yang Rapuh

Struktur situs web dan nama class sering diperbarui, sehingga membutuhkan scraper dengan kemampuan self-healing atau logika yang kuat.

Scrape Century 21 dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Century 21. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Century 21, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Visual Builder No-Code: Ekstrak data kompleks dari Century 21 dengan cara klik-dan-pilih, menghilangkan kebutuhan untuk pengembangan Python atau Node.js kustom.
Bypass Akamai Bawaan: Automatio secara otomatis mengelola fingerprint browser dan pola perilaku agar tetap tidak terlihat oleh sistem anti-bot yang canggih.
Eksekusi JS Dinamis: Alat ini me-render semua komponen React dinamis dengan sempurna, memastikan tidak ada detail properti atau gambar yang terlewat selama ekstraksi.
Penjadwalan Cloud Otomatis: Jadwalkan scraper properti Anda untuk berjalan harian atau per jam, mensinkronkan listing baru langsung ke database atau Google Sheets Anda.
Infinite Scroll & Paginasi: Automatio menangani tombol 'Load More' dan infinite scrolling secara langsung, memudahkan untuk melakukan scraping ribuan listing.
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Century 21. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Century 21, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Visual Builder No-Code: Ekstrak data kompleks dari Century 21 dengan cara klik-dan-pilih, menghilangkan kebutuhan untuk pengembangan Python atau Node.js kustom.
  • Bypass Akamai Bawaan: Automatio secara otomatis mengelola fingerprint browser dan pola perilaku agar tetap tidak terlihat oleh sistem anti-bot yang canggih.
  • Eksekusi JS Dinamis: Alat ini me-render semua komponen React dinamis dengan sempurna, memastikan tidak ada detail properti atau gambar yang terlewat selama ekstraksi.
  • Penjadwalan Cloud Otomatis: Jadwalkan scraper properti Anda untuk berjalan harian atau per jam, mensinkronkan listing baru langsung ke database atau Google Sheets Anda.
  • Infinite Scroll & Paginasi: Automatio menangani tombol 'Load More' dan infinite scrolling secara langsung, memudahkan untuk melakukan scraping ribuan listing.

Web Scraper Tanpa Kode untuk Century 21

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Century 21

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Century 21 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Using a proxy is highly recommended for Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Example: Finding property price elements
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Failed to retrieve data: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Century 21 with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Using a proxy is highly recommended for Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Example: Finding property price elements
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Failed to retrieve data: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_century21():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with a real browser profile to bypass detection
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a specific search result page
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
        
        # Wait for dynamic property cards to render
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        # Extracting data
        listings = page.query_selector_all('.property-card')
        for item in listings:
            price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
            address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
            print(f'Home: {price}, Location: {address}')
        
        browser.close()

scrape_century21()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'century21'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
    
    # Custom settings to handle anti-bot and pagination
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1
    }

    def parse(self, response):
        for card in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
                'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
                'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
            }

        # Following pagination
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Using stealth to bypass Akamai/CloudFront
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
  
  // Wait for React content to load
  await page.waitForSelector('.property-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
      address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Century 21

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Century 21.

Mesin Penilaian Prediktif

Pengembang real estate menggunakan data hasil scraping untuk membangun algoritma yang memprediksi nilai masa depan dari sebuah properti.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape harga listing saat ini dan historis untuk suatu wilayah.
  2. 2Lakukan cross-reference dengan luas bangunan dan skor sekolah lokal.
  3. 3Latih model machine learning untuk mengestimasi apresiasi properti.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Century 21 dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Century 21

  • Mesin Penilaian Prediktif

    Pengembang real estate menggunakan data hasil scraping untuk membangun algoritma yang memprediksi nilai masa depan dari sebuah properti.

    1. Scrape harga listing saat ini dan historis untuk suatu wilayah.
    2. Lakukan cross-reference dengan luas bangunan dan skor sekolah lokal.
    3. Latih model machine learning untuk mengestimasi apresiasi properti.
  • Pemasaran Tertarget untuk Pemberi Pinjaman

    Pemberi pinjaman hipotek dapat mengidentifikasi pemilik rumah yang baru saja mendaftarkan properti mereka untuk menawarkan pembiayaan kembali atau paket pinjaman baru.

    1. Pantau Century 21 untuk listing baru setiap hari.
    2. Ekstrak detail kontak pemilik/agen dan tipe properti.
    3. Otomatiskan penjangkauan melalui integrasi CRM.
  • Benchmarking Kompetitif Brokerage

    Agensi menganalisis kinerja listing kompetitor mereka untuk meningkatkan taktik penjualan mereka sendiri.

    1. Scrape jumlah listing untuk semua broker kompetitor di sebuah kota.
    2. Lacak berapa lama waktu yang dibutuhkan listing untuk beralih ke status 'Under Contract'.
    3. Identifikasi celah dalam area layanan kompetitor.
  • Pemilihan Lokasi Ritel

    Investor komersial menggunakan data untuk menemukan lokasi terbaik bagi toko ritel baru berdasarkan nilai properti lokal.

    1. Scrape listing komersial untuk tipe zonasi tertentu.
    2. Analisis nilai properti residensial di sekitarnya untuk mengukur kekayaan lokal.
    3. Petakan densitas listing untuk menemukan area yang belum terjamah.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Century 21

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Century 21.

Gunakan Residential Proxies

IP data center standar cepat teridentifikasi dan diblokir; residential proxies berkualitas tinggi diperlukan untuk meniru pengguna rumahan asli.

Implementasikan Stealth Browsing

Saat menggunakan alat otomasi, gunakan plugin stealth untuk menyembunyikan flag browser headless yang diperiksa oleh Akamai dan CloudFront.

Batasi Laju Request Anda

Hindari scraping frekuensi tinggi. Tambahkan delay acak 2-10 detik antar request untuk mensimulasikan pola browsing manusia.

Pantau Lalu Lintas XHR

Periksa tab Network untuk menemukan request JSON API internal; seringkali data dimuat melalui endpoint yang lebih mudah di-parse.

Tangani Lazy Loading

Banyak detail listing dan gambar hanya dimuat saat Anda melakukan scroll; pastikan scraper Anda melakukan scroll lambat untuk memicu pemuatan data.

Rotasi User-Agents

Selalu lakukan rotasi melalui kumpulan string User-Agent dunia nyata yang modern untuk menghindari deteksi signature yang sederhana.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Century 21

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Century 21