Cara Scraping Exploit-DB | Exploit Database Web Scraper
Pelajari cara scraping Exploit-DB untuk data kerentanan, kode exploit, dan referensi CVE untuk mendukung riset keamanan siber dan umpan intelijen ancaman...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Tantangan JavaScript
- Memerlukan eksekusi JavaScript untuk mengakses konten. Permintaan sederhana gagal; diperlukan browser headless seperti Playwright atau Puppeteer.
Tentang Exploit Database
Temukan apa yang ditawarkan Exploit Database dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Repositori Kerentanan yang Komprehensif
Exploit Database (Exploit-DB) adalah arsip yang patuh terhadap CVE yang berisi exploit publik dan software rentan terkait, yang dikembangkan untuk digunakan oleh penetration testers dan peneliti kerentanan. Dikelola oleh OffSec (Offensive Security), situs ini berfungsi sebagai pusat utama bagi komunitas cybersecurity untuk berbagi kode proof-of-concept dan penelitian di berbagai platform dan aplikasi. Repositori ini adalah salah satu sumber paling tepercaya bagi para profesional keamanan di seluruh dunia.
Kategorisasi dan Kedalaman Data
Situs web ini mengatur data ke dalam kategori granular seperti Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits, dan Shellcodes. Setiap entri biasanya mencakup judul exploit, tanggal, penulis, platform, CVE ID terkait, dan kode exploit mentah. Pendekatan terstruktur ini memungkinkan peneliti untuk berpindah dengan cepat di antara berbagai jenis kerentanan dan konteks historisnya.
Nilai Strategis untuk Operasi Keamanan
Melakukan scraping pada data ini sangat berharga bagi Security Operations Centers (SOCs) dan tim intelijen ancaman untuk mengorelasikan exploit yang dikenal dengan kerentanan internal. Dengan mengotomatiskan ekstraksi kode PoC dan metadata, organisasi dapat membuat tanda tangan keamanan kustom, meningkatkan siklus hidup manajemen kerentanan, dan membangun umpan intelijen ancaman yang tangguh.
Mengapa Melakukan Scraping Exploit Database?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Exploit Database.
Pengumpulan Intelijen Ancaman Real-time
Sinkronisasi Database Kerentanan
Penelitian dan Pengembangan Keamanan Otomatis
Integrasi dengan Pemindai Kerentanan
Analisis Tren Serangan Historis
Membangun Tanda Tangan Keamanan Kustom
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Exploit Database.
Perlindungan Cloudflare agresif yang memerlukan TLS fingerprinting tingkat lanjut
Pemuatan konten dinamis via AJAX untuk DataTables
Pemblokiran IP yang sering terjadi untuk permintaan frekuensi tinggi
Rate limiting yang ketat pada pengunduhan kode PoC mentah
Struktur HTML bersarang yang kompleks untuk detail exploit
Scrape Exploit Database dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Exploit Database. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Exploit Database, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Exploit Database tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Exploit Database. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Exploit Database, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Menangani tantangan Cloudflare dan JavaScript secara otomatis
- Berjalan secara native untuk ekstraksi DataTables yang bersih
- Eksekusi terjadwal untuk pemantauan zero-day 24/7
- Antarmuka no-code menghilangkan pemeliharaan bypass yang kompleks
- Ekspor langsung ke JSON terstruktur untuk integrasi SIEM/SOC
Web Scraper Tanpa Kode untuk Exploit Database
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Exploit Database tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Exploit Database
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Exploit Database tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB menggunakan Cloudflare; request sederhana mungkin diblokir
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Catatan: Data utama dimuat via AJAX, HTML awal hanyalah shell
print('Judul Halaman:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error yang ditemukan: {e}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Exploit Database with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB menggunakan Cloudflare; request sederhana mungkin diblokir
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Catatan: Data utama dimuat via AJAX, HTML awal hanyalah shell
print('Judul Halaman:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error yang ditemukan: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# Tunggu DataTables terisi via AJAX
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy memerlukan middleware JS seperti scrapy-playwright untuk situs ini
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Exploit Database
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Exploit Database.
Umpan Intelijen Ancaman Real-time
Buat umpan berkelanjutan dari exploit baru untuk memperingatkan tim keamanan tentang ancaman yang muncul.
Cara mengimplementasikan:
- 1Siapkan jadwal scraping harian pada beranda
- 2Bandingkan EDB-IDs baru dengan catatan yang telah di-scrape sebelumnya
- 3Picu peringatan Slack atau email untuk exploit kritis baru
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Exploit Database dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Exploit Database
- Umpan Intelijen Ancaman Real-time
Buat umpan berkelanjutan dari exploit baru untuk memperingatkan tim keamanan tentang ancaman yang muncul.
- Siapkan jadwal scraping harian pada beranda
- Bandingkan EDB-IDs baru dengan catatan yang telah di-scrape sebelumnya
- Picu peringatan Slack atau email untuk exploit kritis baru
- Korelasi Kerentanan dan Patching
Bantu tim IT memprioritaskan patch software berdasarkan keberadaan kode exploit yang berfungsi.
- Ekstrak CVE IDs dan metadata exploit terkait
- Lakukan referensi silang dengan daftar inventaris software internal
- Tandai sistem dengan exploit yang tersedia secara publik untuk patching segera
- Pembuatan Tanda Tangan SIEM Otomatis
Ekstrak shellcode proof-of-concept untuk mengembangkan tanda tangan defensif bagi deteksi intrusi.
- Navigasi ke halaman exploit individual dan scrape kode mentah
- Analisis kode untuk pola byte unik atau string jaringan
- Masukkan pola yang diekstraksi ke generator aturan SIEM atau IDS/IPS
- Analisis Tren Kerentanan Historis
Analisis data exploit selama satu dekade untuk memahami platform mana yang paling sering menjadi target dari waktu ke waktu.
- Scrape seluruh arsip termasuk tanggal, platform, dan jenis
- Agregasikan data berdasarkan platform dan tahun
- Visualisasikan tren serangan menggunakan alat BI seperti Tableau atau PowerBI
- Dataset Cybersecurity Akademik
Menyediakan data terstruktur berkualitas tinggi untuk machine learning model yang memprediksi keandalan exploit.
- Scrape exploit yang terverifikasi vs tidak terverifikasi
- Ekstrak kode sumber mentah dan atribut metadata
- Latih model untuk mengklasifikasikan pola kode yang terkait dengan exploit yang berhasil
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Exploit Database
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Exploit Database.
Periksa repositori resmi GitLab untuk data CSV massal sebelum memulai scraping bervolume tinggi.
Gunakan headless browser dengan stealth plugins untuk melewati tantangan Cloudflare secara efektif.
Terapkan delay setidaknya 10-15 detik di antara requests untuk menghindari pemblokiran IP.
Targetkan endpoint AJAX spesifik yang digunakan oleh DataTables situs tersebut untuk output JSON yang lebih bersih.
Gunakan residential proxies berkualitas tinggi untuk meniru trafik peneliti keamanan yang sah.
Bersihkan dan normalisasi CVE IDs segera setelah ekstraksi untuk memastikan konsistensi database.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Exploit Database
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Exploit Database