Cara Scraping Trustpilot: Ekstrak Ulasan & Rating (2025)
Kuasai scraping Trustpilot untuk memantau reputasi merek. Pelajari cara ekstrak teks ulasan, rating bintang, dan TrustScore sambil melewati blokir Cloudflare.
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
- Google reCAPTCHA
- Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
Tentang Trustpilot
Temukan apa yang ditawarkan Trustpilot dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Standar Global untuk Umpan Balik Pelanggan
Trustpilot adalah platform ulasan global terkemuka yang berfungsi sebagai jembatan antara bisnis dan konsumen melalui umpan balik yang jujur. Didirikan pada tahun 2007 dan berkantor pusat di Denmark, platform ini menyediakan ruang transparan bagi orang-orang untuk berbagi pengalaman pembelian dan layanan mereka dengan jutaan perusahaan di berbagai industri. Platform ini telah menjadi salah satu sumber paling tepercaya bagi pembeli online dan alat penting bagi bisnis untuk mengelola kehadiran online mereka.
Data Kualitatif Bernilai Tinggi
Situs web ini menyimpan kekayaan data termasuk TrustScore perusahaan, daftar bisnis yang dikategorikan, dan ulasan pengguna mendetail yang disertai timestamp. Setiap ulasan sering kali menyertakan rating bintang, judul spesifik, deskripsi teks terperinci, dan status verifikasi pengulas. Data terstruktur dan kualitatif ini memberikan pandangan komprehensif tentang kepuasan pelanggan dan performa merek dari waktu ke waktu.
Mengapa Melakukan Scraping Trustpilot?
Scraping Trustpilot memungkinkan bisnis dan peneliti untuk mengumpulkan ribuan pengalaman individu ke dalam dataset terstruktur untuk analisis skala besar. Data ini sangat berharga untuk memantau reputasi merek, melakukan analisis sentimen, melacak performa kompetitor, dan mengidentifikasi tren pasar yang muncul. Dengan mengotomatiskan pengumpulan data, organisasi dapat memperoleh wawasan real-time mengenai masalah pelanggan dan keunggulan layanan.
Mengapa Melakukan Scraping Trustpilot?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Trustpilot.
Pantau reputasi merek secara real-time di berbagai wilayah global.
Analisis sentimen pelanggan untuk mengidentifikasi kekurangan produk dan permintaan fitur.
Bandingkan performa bisnis dengan kompetitor utama industri.
Hasilkan prospek B2B dengan mengidentifikasi perusahaan dengan rating layanan yang buruk.
Kumpulkan rating untuk situs perbandingan harga atau direktori industri.
Kumpulkan data teks berkualitas tinggi untuk melatih model machine learning.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Trustpilot.
Tantangan Cloudflare Turnstile yang agresif yang memblokir permintaan otomatis standar.
Pembaruan rutin pada class CSS dinamis dan struktur DOM yang merusak selector.
Pembatasan rate ketat yang mengakibatkan pemblokiran IP sementara (Error 1015).
Fingerprinting browser tingkat lanjut yang mendeteksi instans Selenium dan Puppeteer non-stealth.
Persyaratan rendering JavaScript yang berat yang meningkatkan konsumsi sumber daya.
Scrape Trustpilot dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Trustpilot. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Trustpilot, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Trustpilot tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Trustpilot. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Trustpilot, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati tantangan Cloudflare dan Turnstile secara asli tanpa skrip khusus.
- Menawarkan antarmuka visual tanpa kode untuk memetakan struktur ulasan yang kompleks.
- Menangani rotasi proxy dan browser fingerprinting secara otomatis pada skala besar.
- Mendukung ekstraksi terjadwal agar data ulasan tetap diperbarui secara otomatis.
- Ekspor data bersih langsung ke Google Sheets, CSV, atau melalui Webhooks.
Web Scraper Tanpa Kode untuk Trustpilot
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Trustpilot tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Trustpilot
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Trustpilot tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Trustpilot with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Wait for dynamic content to load
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Trustpilot
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Trustpilot.
Pemantauan Kesehatan Merek
Perusahaan menggunakan data ulasan real-time untuk melacak sentimen pelanggan dan merespons umpan balik negatif sebelum menjadi viral.
Cara mengimplementasikan:
- 1Siapkan scraper harian untuk profil Trustpilot perusahaan Anda.
- 2Analisis 'Teks Isi' untuk polaritas sentimen menggunakan alat NLP.
- 3Aktifkan peringatan otomatis untuk setiap ulasan bintang 1 atau bintang 2 yang diterima.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Trustpilot dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Trustpilot
- Pemantauan Kesehatan Merek
Perusahaan menggunakan data ulasan real-time untuk melacak sentimen pelanggan dan merespons umpan balik negatif sebelum menjadi viral.
- Siapkan scraper harian untuk profil Trustpilot perusahaan Anda.
- Analisis 'Teks Isi' untuk polaritas sentimen menggunakan alat NLP.
- Aktifkan peringatan otomatis untuk setiap ulasan bintang 1 atau bintang 2 yang diterima.
- Analisis Kesenjangan Pasar Kompetitif
Identifikasi apa yang tidak disukai pelanggan dari kompetitor Anda untuk memposisikan produk Anda sebagai alternatif yang lebih unggul.
- Scrape ulasan untuk 5 kompetitor teratas di kategori industri Anda.
- Ekstrak kata kunci dan frasa negatif yang paling umum.
- Kembangkan naskah pemasaran yang secara spesifik menjawab poin-poin masalah tersebut sebagai kekuatan Anda.
- Generasi Prospek B2B
Agensi menemukan bisnis dengan skor rendah untuk menawarkan manajemen reputasi atau solusi layanan pelanggan yang lebih baik.
- Scrape kategori Trustpilot untuk perusahaan dengan TrustScore di bawah 3.0.
- Filter perusahaan dengan volume ulasan tinggi, yang menunjukkan basis pelanggan yang aktif namun tidak puas.
- Ekstrak URL bisnis dan bandingkan dengan LinkedIn untuk informasi kontak pengambil keputusan.
- Prioritisasi Roadmap Produk
Manajer produk menggunakan umpan balik kualitatif untuk memutuskan fitur mana yang akan dibangun atau bug mana yang akan diperbaiki selanjutnya.
- Scrape semua ulasan dari 6 bulan terakhir untuk produk tertentu.
- Kategorikan umpan balik ke dalam 'Permintaan Fitur', 'Laporan Bug', atau 'Masalah Kegunaan'.
- Urutkan kategori berdasarkan volume untuk memprioritaskan backlog pengembangan.
- Bukti Sosial Dinamis
Situs e-commerce menampilkan ulasan langsung yang terverifikasi di halaman produk mereka sendiri untuk meningkatkan tingkat konversi.
- Jadwalkan scraping berkala untuk mengambil ulasan bintang 5 terbaru.
- Simpan nama pengulas, rating, dan kutipan ke database pusat.
- Tampilkan ulasan ini di halaman checkout situs web Anda melalui API khusus.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Trustpilot
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Trustpilot.
Prioritaskan scraping tag skrip JSON-LD yang ditemukan di HTML; tag tersebut berisi data ulasan terstruktur yang lebih tahan terhadap perubahan UI.
Gunakan proxy residensial berkualitas tinggi untuk menghindari blokir pembatasan rate 'Error 1015' yang umum terjadi pada IP pusat data.
Simulate perilaku manusia dengan menambahkan jeda acak (2-5 detik) dan gerakan mouse jika menggunakan headless browser.
Pastikan fingerprint TLS Anda cocok dengan User-Agent Anda untuk menghindari deteksi oleh lapisan mitigasi bot canggih milik Cloudflare.
Targetkan kategori tertentu menggunakan halaman penemuan Trustpilot untuk menemukan prospek bisnis baru secara otomatis.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Trustpilot
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Trustpilot