google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash Live Preview adalah model audio-to-audio low-latency dari Google yang menampilkan context window 131K, reasoning multimodal fidelitas tinggi,...

MultimodalAudio-to-AudioLow LatencyVoice AIReal-Time
google logogoogleGemini26 Maret 2026
Konteks
131Ktoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$0.75/ 1M
Harga output
$4.50/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
94%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 94% pada benchmark ini.
HLE
44%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 44% pada benchmark ini.
MMLU
91%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 91% pada benchmark ini.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 89% pada benchmark ini.
SimpleQA
80%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 80% pada benchmark ini.
IFEval
88%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 88% pada benchmark ini.
AIME 2025
95%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 95% pada benchmark ini.
MATH
100%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 100% pada benchmark ini.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 99% pada benchmark ini.
MGSM
92%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 92% pada benchmark ini.
MathVista
72%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 72% pada benchmark ini.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 81% pada benchmark ini.
HumanEval
73%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 73% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 80% pada benchmark ini.
MMMU
69%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 69% pada benchmark ini.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 60% pada benchmark ini.
ChartQA
90%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 90% pada benchmark ini.
DocVQA
94%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 94% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
69%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 69% pada benchmark ini.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.1 Flash Live Preview meraih skor 77% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.1 Flash Live Preview.

Gemini 3.1 Flash Live Preview adalah model multimodal low-latency yang dirancang untuk dialog audio-to-audio real-time. Model ini beroperasi pada arsitektur Gemini 3 milik Google. Desain Sparse Mixture-of-Experts (MoE) menjaga performa tinggi sekaligus mengurangi biaya inference. Model tradisional melakukan speech-to-text kemudian text-to-speech. Model ini memproses stream audio secara native. Ia mendeteksi nuansa akustik seperti nada, emosi, dan kebisingan latar belakang untuk interaksi yang alami. Pelajari lebih lanjut di dokumentasi resmi.

Developer menggunakan model ini untuk aplikasi voice-first yang membutuhkan presisi numerik dan umpan balik segera. Model ini mendukung tingkat thinking yang dapat dikonfigurasi mulai dari minimal hingga high. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyeimbangkan kedalaman reasoning dengan kebutuhan latency. Dengan context window 131.072 token dan dukungan untuk teks, gambar, dan video, ia berfungsi sebagai mesin yang serbaguna. Kasus penggunaan yang ditargetkan mencakup agent real-time, dukungan pelanggan otomatis, dan lingkungan coding kolaboratif.

Penanganan interupsi dan penyaringan kebisingan membuatnya cocok untuk penerapan di dunia nyata. Model ini mengabaikan suara sirene dan kebisingan keramaian sambil menjaga alur percakapan. Developer mengaksesnya melalui Live API, untuk membangun aplikasi mobile dan kios tanpa memerlukan layanan transkripsi terpisah.

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.1 Flash Live Preview

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.1 Flash Live Preview untuk hasil yang luar biasa.

Voice Agent Real-Time

Membangun AI percakapan yang merespons ucapan pengguna secara instan untuk dukungan perhotelan, perjalanan, dan logistik.

Coaching Multimodal Live

Memberikan pelatihan kebugaran atau teknis secara langsung dengan menganalisis feed kamera dan audio pengguna secara bersamaan.

Asisten Coding Kolaboratif

Mengarahkan IDE untuk merefaktor kode dan memperbarui komponen UI melalui instruksi suara berkelanjutan dan berbagi layar.

Penerjemahan Low-Latency

Memfasilitasi percakapan lintas bahasa dengan menerjemahkan speech-to-speech sembari menjaga konteks emosional.

Dukungan Lingkungan Bising

Menggerakkan kios layanan pelanggan di area lalu lintas tinggi di mana sistem harus menyaring suara sirene dan kebisingan keramaian.

Gaming NPC Interaktif

Menggerakkan karakter non-pemain yang merespons dengan infleksi vokal alami dan bereaksi terhadap gerakan fisik pemain.

Kelebihan

Keterbatasan

Native Audio Processing: Beroperasi murni secara speech-to-speech, mendeteksi nuansa verbal seperti frustrasi atau sarkasme yang sering terlewatkan oleh model berbasis teks.
Penggunaan Tool Sinkron: Function calling beroperasi secara berurutan, artinya model akan berhenti berbicara sepenuhnya saat menunggu respons dari tool.
Performa Kecepatan Tinggi: Memiliki Time to First Token (TTFT) 2,5x lebih cepat dibandingkan pendahulunya.
Logika Zero-Shot Lebih Rendah: Skor reasoning mentah berada di bawah flagship Gemini 3.1 Pro untuk tugas kompleks tingkat PhD.
Penyaringan Kebisingan yang Kuat: Mempertahankan akurasi 95,9% pada Big Bench Audio bahkan di lingkungan bising seperti restoran atau jalanan yang ramai.
Kompleksitas Harga: Banyaknya tier tarif untuk teks, audio, dan video membuat estimasi anggaran untuk aplikasi multimodal menjadi sulit diprediksi.
Reasoning yang Dapat Dikonfigurasi: Memungkinkan developer untuk mengatur 'thinkingLevel' guna menemukan keseimbangan optimal antara logika dan kecepatan.
Status Preview: Saat ini masih dalam tahap preview, yang membuat developer rentan terhadap perubahan rate limit dan penyesuaian perilaku tanpa pemberitahuan.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.1-flash-live-preview

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-live-preview",
  generationConfig: { thinkingLevel: "minimal" }
});

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Analyze this audio stream.");
  console.log(result.response.text());
}
run();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash-Lite sedang diluncurkan... model seri Gemini 3 yang tercepat dan paling hemat biaya sejauh ini.
BuildwithVignesh
reddit
Menyamai kualitas 2.5 Flash dengan biaya Flash-Lite. Model audio-to-audio dengan low-latency yang dioptimalkan untuk dialog real-time.
Google AI
twitter
3 Flash mengalami penurunan kualitas yang signifikan seiring bertambahnya context, tetapi ini adalah peningkatan besar untuk responsivitas real-time.
Pasto_Shouwa
reddit
Google benar-benar menekan margin pada input token dengan 3.1 Flash. Sulit untuk membenarkan penggunaan model lain untuk agent sederhana.
AI_Dev_Master
hackernews
Arsitektur speech-to-speech murni benar-benar menghilangkan jeda canggung yang Anda dapatkan dengan model transkripsi berantai.
AIExplorer
youtube
Menguji Gemini 3.1 Flash Live Preview yang baru. Tingkat thinking yang dapat dikonfigurasi sangat berguna untuk menyeimbangkan kecepatan vs reasoning.
DevGuru_X
twitter

Video Tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Anda berbicara, model merespons secara instan. Tidak ada lag, tidak ada loading, tidak ada jeda aneh. Terasa seperti berbicara dengan orang sungguhan.

Model ini mencetak skor 95,9% pada benchmark audio Big Bench. Itu adalah yang terbaik di kelasnya untuk reasoning audio.

Anda tidak memberikan instruksi lalu menunggu. Anda sedang membangun bersamanya secara real-time.

Model ini dapat melihat layar Anda saat Anda menulis kode dan berbicara kepada Anda tentang perubahan tersebut.

Harga dibagi antara teks dan audio, jadi Anda harus menghitung biayanya dengan cermat.

Ini menangkap nada, kecepatan, dan suasana hati Anda. Ini menangkap rasa frustrasi atau kebingungan.

Gemini 3.1 Flash Live mencetak skor nomor satu di dunia pada benchmark suara AI yang paling sulit.

Ia benar-benar memahami topik yang kompleks. Anda bisa menambahkan reasoning pada tingkat AI yang Anda miliki.

Anda dapat memotong kalimatnya dan ia akan segera berhenti serta mendengarkan instruksi baru.

Context window 128K berarti ia mengingat awal dari percakapan selama 30 menit.

Ini tidak lagi melakukan speech-to-text lalu text-to-speech. Ini benar-benar langsung speech-to-speech.

Agent mampu mendengarkan di lingkungan bising... seperti di sisi jalan atau restoran ramai.

Saat saya memotongnya, betapa cepatnya ia berhenti berbicara... Saya rasa itu sangat mengesankan.

Anda dapat menggabungkan ini dengan agent kode lokal untuk secara harfiah memerintah pengembangan perangkat lunak Anda melalui suara.

Waktu menuju token pertama (TTFT) kira-kira 2,5 kali lebih cepat daripada generasi sebelumnya.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.1 Flash Live Preview

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.1 Flash Live Preview.

Sesuaikan Tingkat Thinking

Atur 'thinkingLevel' ke 'minimal' untuk respons suara tercepat atau 'high' untuk tugas logis kompleks yang melibatkan banyak langkah.

Gunakan Pembaruan Inkremental

Kirim pembaruan teks melalui 'send_realtime_input' selama sesi audio aktif untuk memberikan context yang berubah-ubah kepada model.

Optimalkan Cakupan Giliran (Turn Coverage)

Atur turn coverage ke 'TURN_INCLUDES_AUDIO_ACTIVITY_AND_ALL_VIDEO' untuk pemahaman multimodal yang menyeluruh.

Seed Context Awal

Gunakan 'send_client_content' untuk menetapkan riwayat percakapan sebelum memulai sesi Live API agar kontinuitas lebih terjaga.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.1 Flash Live Preview