Automatio
openai

GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro adalah model reasoning flagship tahun 2025 dari OpenAI yang menampilkan Extended Thinking untuk performa SOTA dalam matematika, coding, dan...

openai logoopenaiGPT-52025-12-11
Konteks
400Ktoken
Output maks.
128Ktoken
Harga input
$21.00/ 1M
Harga output
$168.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
93.2%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-5.2 Pro meraih skor 93.2% pada benchmark ini.
HLE
36.6%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-5.2 Pro meraih skor 36.6% pada benchmark ini.
MMLU
89.6%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-5.2 Pro meraih skor 89.6% pada benchmark ini.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-5.2 Pro meraih skor 82% pada benchmark ini.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-5.2 Pro meraih skor 52% pada benchmark ini.
IFEval
93.5%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-5.2 Pro meraih skor 93.5% pada benchmark ini.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-5.2 Pro meraih skor 100% pada benchmark ini.
MATH
97%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-5.2 Pro meraih skor 97% pada benchmark ini.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-5.2 Pro meraih skor 99.2% pada benchmark ini.
MGSM
96%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-5.2 Pro meraih skor 96% pada benchmark ini.
MathVista
76.5%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-5.2 Pro meraih skor 76.5% pada benchmark ini.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-5.2 Pro meraih skor 80% pada benchmark ini.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-5.2 Pro meraih skor 94.5% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-5.2 Pro meraih skor 78% pada benchmark ini.
MMMU
79.5%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-5.2 Pro meraih skor 79.5% pada benchmark ini.
MMMU Pro
79.5%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-5.2 Pro meraih skor 79.5% pada benchmark ini.
ChartQA
91.2%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-5.2 Pro meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
DocVQA
94.8%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-5.2 Pro meraih skor 94.8% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
55.6%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-5.2 Pro meraih skor 55.6% pada benchmark ini.
ARC-AGI
54.2%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-5.2 Pro meraih skor 54.2% pada benchmark ini.
Lihat dokumentasi API

Tentang GPT-5.2 Pro

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-5.2 Pro.

Standar Baru dalam Kecerdasan Berbasis Reasoning

GPT-5.2 Pro merepresentasikan tier komputasi tinggi dari model berbasis reasoning OpenAI. Model ini dirancang khusus untuk alur kerja perusahaan yang memerlukan riset ilmiah tingkat PhD dan inferensi logis yang kompleks. Tidak seperti model bahasa standar, model ini menggunakan arsitektur komputasi waktu inferensi yang canggih yang memungkinkan pengguna menskalakan upaya berpikir model. Hal ini memungkinkan sistem untuk mengurai masalah secara internal, memverifikasi logikanya sendiri, dan menimpa statistical priors yang sering menyebabkan kesalahan pada model yang lebih kecil.

Terspesialisasi untuk Presisi Teknis

Meskipun berbagi pelatihan inti dengan keluarga GPT-5 yang lebih luas, varian Pro dibedakan oleh context window 400.000 tokens yang masif dan tingkat halusinasi yang jauh lebih rendah. Model ini telah didokumentasikan sebagai kolaborator yang andal dalam fisika teoretis dan pembuktian matematika tingkat tinggi. Performanya pada benchmark yang tahan kontaminasi seperti ARC-AGI-2 dan GPQA Diamond menjadikannya mesin proses utama untuk agen otonom yang harus menangani instruksi teknis multi-langkah tanpa campur tangan manusia.

Performa dan Output Enterprise

Model ini dicirikan oleh kepatuhannya yang ketat pada instruksi kompleks dan nada percakapan profesional. Ini adalah model pertama yang secara konsisten mengungguli pakar industri manusia dengan pengalaman lebih dari 14 tahun pada benchmark tugas kerja khusus. Dengan kapasitas generasi hingga 128.000 tokens, model ini menandai pergeseran signifikan dari sifat malas yang diamati pada generasi sebelumnya, menjadikannya mampu memproduksi modul kode utuh atau laporan penelitian yang mendalam dalam sekali jalan.

GPT-5.2 Pro

Kasus Penggunaan untuk GPT-5.2 Pro

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-5.2 Pro untuk hasil yang luar biasa.

Software Engineering Otonom

Menyelesaikan masalah GitHub multi-file yang kompleks dan melakukan refactoring modul penuh dengan tingkat keberhasilan 84,5% pada SWE-Bench Verified.

Matematika Olimpiade

Menyelesaikan 100% masalah kompetisi AIME 2025 dan menyumbangkan bukti orisinal untuk pertanyaan terbuka dalam teori pembelajaran statistik.

Orkestrasi Agen Enterprise

Berfungsi sebagai mesin proses komputasi tinggi yang dapat menyusun urutan puluhan tool untuk menangani pemodelan keuangan dan logistik multi-langkah.

Riset Sains Tingkat PhD

Menganalisis masalah fisika, kimia, dan biologi dengan skor GPQA 93,2%, melampaui banyak pakar manusia di bidangnya.

Sintesis Dokumen Long-Context

Menelan hingga 400.000 tokens data arsip untuk menghasilkan laporan hukum atau manual teknis yang komprehensif.

Simulasi 3D Interaktif

Menghasilkan simulasi 3D ribuan baris dalam Three.js atau C++, termasuk fisika partikel kompleks dan logika mekanis.

Kelebihan

Keterbatasan

Akurasi Matematika Sempurna: Mencapai tingkat penyelesaian 100% yang sempurna pada benchmark AIME 2025, menguras sinyal dalam ujian matematika tingkat kompetisi modern.
Harga yang Mahal: Dengan harga $168 per juta output tokens, model ini kira-kira 16x lebih mahal daripada GPT-5.1, sehingga membatasi penggunaannya pada alur kerja berisiko tinggi.
Coding State-of-the-Art: Mencapai tingkat penyelesaian 84,5% pada SWE-Bench Verified, secara efektif berfungsi sebagai junior engineer yang mampu menangani backlog bug yang non-trivial.
Fitur Memory yang Hilang: Tidak memiliki dukungan untuk Saved Memories dan Reference Chat History, fitur yang menjadi standar pada model ChatGPT 5.2 tier bawah.
Reasoning Abstrak Tingkat Lanjut: Tiga kali lipat performa ARC-AGI-2 dari pendahulunya (54,2% vs 17,6%), yang mengindikasikan terobosan dalam menangani tugas induksi aturan baru.
Latency yang Signifikan: Reasoning internal yang mendalam dapat menyebabkan model berproses selama lebih dari 15 menit pada satu prompt, terutama dalam mode effort xhigh.
Kapasitas Output Masif 128K: Dirancang untuk menghasilkan seluruh buku, repositori kode, atau laporan ilmiah yang mendalam dalam satu kali inference.
Kesalahan Seleksi Frame: Kegagalan sesekali untuk menimpa statistical priors dalam tugas logika umum, bahkan ketika mengidentifikasi batasan logis dengan benar dalam jejak pemikiran.

Mulai Cepat API

openai/gpt-5.2-pro

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-pro',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a leveraged buyout model for a take-private project.' }],
    reasoning_effort: 'xhigh',
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-5.2 Pro

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-5.2 Pro

“Reasoning-nya ada; kesimpulannya tidak mengikuti. Jika itu tidak membuat Anda berhenti sejenak, seharusnya begitu.”
— Ok_Entrance_4380
reddit
“GPT-5.2 Pro menghasilkan hasil baru dalam fisika teoretis yang bertahan dari pengawasan ahli, sesuatu yang tidak bisa dilakukan 5.1.”
— kevinweil
twitter
“GPT-5.2 Pro mulai terlihat seperti junior engineer yang bisa menangani bagian penting dari issue tracker.”
— Due_Woodpecker2882
reddit
“OpenAI mengakui model Pro kekurangan memory. Ini sangat merugikan saya sebagai akademisi.”
— Oldschool728603
hackernews
“Logikanya sempurna tetapi latency-nya membuat saya merasa berkolaborasi dengan genius yang sangat lambat.”
— User123
reddit
“Akhirnya, model yang tidak berhalusinasi saat melakukan kontraksi tensor sederhana.”
— PhysicsProf
hackernews

Video Tentang GPT-5.2 Pro

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-5.2 Pro

“skor IQ Mensa Norwegia dikabarkan antara 145 dan 147”

“menghasilkan lebih dari 24.000 baris kode”

“penyertaan opsi waktu berpikir yang dapat dipilih”

“harga tier Pro secara ketat ditujukan untuk anggaran perusahaan”

“model ini menyelesaikan seluruh backlog pengembang saya dalam satu sore”

“pengurangan halusinasi sebesar 30%”

“tata letak keseluruhan sangat bagus dibandingkan dengan posisi kita di 5.1”

“Tepat 300 kata. Ini pertama kalinya saya memberikan jumlah kata dan model mencapainya dengan angka yang tepat”

“Kemampuan vision pada cetak biru arsitektur tidak tertandingi”

“Terasa jauh lebih dingin dan lebih robotik daripada 5.1”

“GPT5 Pro $200 berpikir selama 25 menit 36 detik”

“mengalokasikan dua kali lipat komputasi inference”

“mengubah masalah yang rumit... menjadi jenis mesin yang berbeda dari bidang yang disebut analisis kompleks”

“ini secara efektif adalah PhD dalam kotak seharga $200 per bulan”

“jejak pemikiran menunjukkan bahwa model ini benar-benar memverifikasi langkah-langkahnya sendiri”

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk GPT-5.2 Pro

Tips ahli untuk memaksimalkan GPT-5.2 Pro.

Skalakan Upaya Reasoning

Gunakan parameter API reasoning_effort dan atur ke xhigh untuk tugas di mana konsistensi logis lebih penting daripada kecepatan generasi.

Atasi Statistical Priors

Jika model terjebak dalam masalah logika umum, berikan dorongan konteks untuk mengaktifkan lapisan reasoning aktif dan menimpa pelatihan dasarnya.

Manfaatkan Output Masif

Minta seluruh direktori proyek atau file dokumentasi lengkap dalam satu prompt untuk memanfaatkan batas output 128K.

Manfaatkan Integrasi Tool

Selalu aktifkan pemanggilan fungsi untuk tugas vision; performa multimodal model meningkat saat ia dapat menggunakan tool untuk memverifikasi data visual.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GPT-5.2 Pro

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GPT-5.2 Pro