Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next adalah model coding elit Apache 2.0 dari Alibaba Cloud, menghadirkan arsitektur MoE 80B dan context window 256k untuk pengembangan lokal...
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026Tentang Qwen3-Coder-Next
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Qwen3-Coder-Next.
Ikhtisar Model
Qwen3-Coder-Next adalah model bahasa open-weight state-of-the-art yang dirancang oleh tim Qwen Alibaba Cloud, dioptimalkan khusus untuk coding agents dan lingkungan pengembangan lokal. Dibangun di atas arsitektur Qwen3-Next-80B-A3B-Base, model ini menggunakan desain Mixture-of-Experts (MoE) yang canggih dengan hybrid attention (Gated DeltaNet dan Gated Attention). Hal ini memungkinkan model untuk mempertahankan basis pengetahuan 80 miliar parameter sambil hanya mengaktifkan 3 miliar parameter per token, menghasilkan reasoning tingkat flagship dengan kecepatan inference dan penggunaan memori layaknya model yang jauh lebih kecil.
Spesialisasi Agentic
Model ini mewakili pergeseran menuju penskalaan sinyal pelatihan agentic daripada sekadar jumlah parameter mentah. Model telah dilatih pada lebih dari 800.000 tugas coding yang dapat diverifikasi dan dipasangkan dengan lingkungan yang dapat dieksekusi, memungkinkannya belajar langsung dari umpan balik lingkungan. Resep pelatihan khusus ini menekankan pada reasoning jangka panjang, penggunaan tool, dan kemampuan untuk pulih dari kegagalan eksekusi—kemampuan yang sangat krusial untuk alur kerja "vibe coding" modern dan kerangka kerja agentic otonom seperti OpenClaw.
Performa Lokal
Dengan context window 256K bawaan yang dapat diekstrapolasi lebih jauh, Qwen3-Coder-Next berada di posisi unik sebagai asisten coding lokal paling kuat yang tersedia. Dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, model ini memberdayakan pengembang untuk membangun, melakukan debug, dan merilis seluruh basis kode dalam lingkungan yang aman dan privat tanpa bergantung pada API cloud tertutup.
Kasus Penggunaan untuk Qwen3-Coder-Next
Temukan berbagai cara menggunakan Qwen3-Coder-Next untuk hasil yang luar biasa.
Pengembangan Agentic Lokal
Menjalankan coding agents otonom yang dapat merencanakan, mengeksekusi, dan melakukan debug perangkat lunak secara lokal tanpa data sensitif keluar dari mesin.
Prototyping Web Kompleks
Menghasilkan aplikasi full-stack fungsional, termasuk visualisasi 3D dan game interaktif, dari satu prompt bahasa alami.
Analisis Repositori Besar
Memanfaatkan context window 256K untuk menyerap dan melakukan reasoning pada seluruh struktur proyek multi-file untuk refactoring dan optimasi.
Audit Keamanan Otomatis
Memindai basis kode untuk kerentanan kompleks seperti SQL injection dan eksposur kredensial teks biasa dengan saran perbaikan yang akurat.
Ringkasan Riset Teknis
Mengambil dan mengurai dokumentasi akademik atau teknis yang padat untuk menghasilkan laporan HTML yang terorganisir dan siap ditindaklanjuti.
Migrasi Sistem Lintas Bahasa
Menerjemahkan logika bisnis yang kompleks dan batasan spesifik perangkat keras antar bahasa pemrograman yang berbeda dengan akurasi tinggi.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang Qwen3-Coder-Next
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Qwen3-Coder-Next
"Model ini luar biasa untuk coding dan bersaing ketat dengan kompetitor"
"Arsitekturnya memungkinkan panjang konteks yang masif tanpa membuat VRAM membengkak"
"Alibaba mendominasi ranah open-weights dengan arsitektur MoE ini"
"Akhirnya model lokal yang menangani konteks 256k tanpa terasa lambat"
"Saya melihat decode yang stabil sekitar ~7,8 tok/s pada CPU, yang sudah cukup untuk code reviewer lokal"
"Qwen3 Coder pada dasarnya adalah solusi akhir untuk pengaturan pengembangan lokal."
Video Tentang Qwen3-Coder-Next
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Qwen3-Coder-Next
“Kami juga memiliki panjang konteks 256k, yang sangat tangguh, terutama untuk sesuatu yang bisa dijalankan secara lokal.”
“Kita mendapatkan hasilnya dengan kecepatan 26,17 tokens per detik... hasil yang cukup panjang.”
“Ini adalah model yang sangat menarik... menunjukkan potensi luar biasa untuk coding agentic.”
“Akurasi pada tugas-tugas Python sangat mencengangkan untuk sebuah model open weights.”
“Saya rasa model ini secara resmi mengakhiri kebutuhan akan asisten coding berbayar bagi sebagian besar pengembang.”
“Model ini dibangun di atas 3 miliar active parameter dalam total model 80 miliar parameters.”
“Ini bukan sekadar model AI coding dengan context window 200k... ini benar-benar intuitif.”
“Bagi pengguna sehari-hari, Anda cukup memintanya melakukan scraping halaman web, menganalisis konten, dan membuat laporan yang rapi.”
“Cara model ini menangani proyek multi-file secara lokal adalah pengubah permainan (game changer) untuk privasi.”
“Function calling terasa jauh lebih responsif dibandingkan versi sebelumnya.”
“Menulis cerita pada kecepatan 62 tokens per detik. Boom. Itu sangat cepat.”
“Kecepatannya luar biasa... 150 tokens per detik dengan batching... ini menakjubkan.”
“Game balap mobil ini sebenarnya lebih baik daripada versi yang dibuat Claude... harus diakui itu.”
“Arsitektur MoE benar-benar bersinar jika Anda melihat efisiensi token-per-watt.”
“Kuantisasi tampaknya tidak terlalu merusak logika seperti yang saya duga.”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Qwen3-Coder-Next
Tips ahli untuk memaksimalkan Qwen3-Coder-Next.
Optimasi Bandwidth Perangkat Keras
Untuk skala 80B, pastikan sistem Anda menggunakan memori high-channel untuk mencegah bottleneck inference pada pengaturan khusus CPU.
Debugging Iteratif
Masukkan kembali error runtime dari model ke dalam prompt; model ini dilatih khusus untuk mengenali kegagalan eksekusi dan menyempurnakan logikanya.
Prompting Kaya Konteks
Maksimalkan window 256K dengan menyediakan file dependensi yang relevan dan diagram arsitektur untuk mengurangi halusinasi.
Penyempurnaan Estetika
Saat membuat UI, mintalah warna dan transisi CSS secara eksplisit untuk mengesampingkan kecenderungan default model terhadap tata letak minimalis.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Qwen3-Coder-Next
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Qwen3-Coder-Next