Come fare lo scraping di Exploit-DB | Exploit Database Web Scraper

Scopri come estrarre dati da Exploit-DB per ottenere vulnerabilità, codici exploit e riferimenti CVE per la ricerca sulla sicurezza informatica e feed di...

Copertura:Global
Dati Disponibili6 campi
TitoloDescrizioneInfo VenditoreData di PubblicazioneCategorieAttributi
Tutti i Campi Estraibili
Titolo dell'ExploitEDB-IDData di inserimentoAutoreTipo di ExploitPiattaformaPortaCVE IDCodice ExploitStato di verificaLink all'applicazione vulnerabileLink al profilo dell'autore
Requisiti Tecnici
JavaScript Richiesto
Senza Login
Ha Paginazione
Nessuna API Ufficiale
Protezione Anti-Bot Rilevata
CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Protezione Anti-Bot Rilevata

Cloudflare
WAF e gestione bot di livello enterprise. Usa sfide JavaScript, CAPTCHA e analisi comportamentale. Richiede automazione del browser con impostazioni stealth.
Rate Limiting
Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
Blocco IP
Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
Sfida JavaScript
Richiede l'esecuzione di JavaScript per accedere al contenuto. Le richieste semplici falliscono; serve un browser headless come Playwright o Puppeteer.

Informazioni Su Exploit Database

Scopri cosa offre Exploit Database e quali dati preziosi possono essere estratti.

Archivio Completo delle Vulnerabilità

L'Exploit Database (Exploit-DB) è un archivio conforme allo standard CVE di exploit pubblici e dei relativi software vulnerabili, sviluppato per l'uso da parte di penetration tester e ricercatori di vulnerabilità. Gestito da OffSec (Offensive Security), funge da hub centrale per la community della cybersecurity per condividere codice proof-of-concept e ricerche su varie piattaforme e applicazioni. Il repository è una delle fonti più affidabili per i professionisti della sicurezza in tutto il mondo.

Categorizzazione e Profondità dei Dati

Il sito organizza i dati in categorie granulari come Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits e Shellcodes. Ogni voce include tipicamente il titolo dell'exploit, la data, l'autore, la piattaforma, il CVE ID associato e il codice dell'exploit raw. Questo approccio strutturato consente ai ricercatori di passare rapidamente tra diversi tipi di vulnerabilità e il loro contesto storico.

Valore Strategico per le Security Operations

L'estrazione di questi dati è di grande valore per i Security Operations Center (SOC) e i team di threat intelligence per correlare gli exploit noti con le vulnerabilità interne. Automatizzando l'estrazione del codice PoC e dei metadati, le organizzazioni possono creare firme di sicurezza personalizzate, migliorare il ciclo di vita della gestione delle vulnerabilità e costruire robusti feed di threat intelligence.

Informazioni Su Exploit Database

Perché Fare Scraping di Exploit Database?

Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Exploit Database.

Raccolta di Threat Intelligence in tempo reale

Sincronizzazione del database delle vulnerabilità

Ricerca e sviluppo automatizzati sulla sicurezza

Integrazione con scanner di vulnerabilità

Analisi storica dei trend degli attacchi

Costruzione di firme di sicurezza personalizzate

Sfide dello Scraping

Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Exploit Database.

Protezione Cloudflare aggressiva che richiede fingerprinting TLS avanzato

Caricamento dinamico dei contenuti tramite AJAX per DataTables

Blocco frequente degli IP per richieste ad alta frequenza

Rate limiting severo sui download del codice PoC raw

Struttura HTML nidificata complessa per i dettagli degli exploit

Scraping di Exploit Database con l'IA

Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.

Come Funziona

1

Descrivi ciò di cui hai bisogno

Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Exploit Database. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.

2

L'IA estrae i dati

La nostra intelligenza artificiale naviga Exploit Database, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.

3

Ottieni i tuoi dati

Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.

Perché Usare l'IA per lo Scraping

Gestisce automaticamente le sfide di Cloudflare e JavaScript
Esegue l'estrazione nativa per DataTables pulite
Esecuzioni programmate per il monitoraggio zero-day h24
L'interfaccia no-code elimina la manutenzione complessa dei bypass
Esportazione diretta in JSON strutturato per l'integrazione SOC
Nessuna carta di credito richiestaPiano gratuito disponibileNessuna configurazione necessaria

L'IA rende facile lo scraping di Exploit Database senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Exploit Database. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
  2. L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Exploit Database, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
  3. Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
  • Gestisce automaticamente le sfide di Cloudflare e JavaScript
  • Esegue l'estrazione nativa per DataTables pulite
  • Esecuzioni programmate per il monitoraggio zero-day h24
  • L'interfaccia no-code elimina la manutenzione complessa dei bypass
  • Esportazione diretta in JSON strutturato per l'integrazione SOC

Scraper Web No-Code per Exploit Database

Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Exploit Database senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code

1
Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
2
Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
3
Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
4
Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
5
Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
6
Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
7
Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
8
Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API

Sfide Comuni

Curva di apprendimento

Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo

I selettori si rompono

Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro

Problemi con contenuti dinamici

I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse

Limitazioni CAPTCHA

La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA

Blocco IP

Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Scraper Web No-Code per Exploit Database

Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Exploit Database senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.

Workflow Tipico con Strumenti No-Code
  1. Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
  2. Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
  3. Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
  4. Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
  5. Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
  6. Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
  7. Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
  8. Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
  • Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
  • I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
  • Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
  • Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
  • Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP

Esempi di Codice

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
    print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'Error encountered: {e}')

Quando Usare

Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.

Vantaggi

  • Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
  • Consumo risorse minimo
  • Facile da parallelizzare con asyncio
  • Ottimo per API e pagine statiche

Limitazioni

  • Non può eseguire JavaScript
  • Fallisce su SPA e contenuti dinamici
  • Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi

Come Fare Scraping di Exploit Database con Codice

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
    print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'Error encountered: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.exploit-db.com/')
        # Wait for the DataTables to populate via AJAX
        page.wait_for_selector('table#exploits-table')
        rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
        for row in rows[:5]:
            print(row.inner_text())
        browser.close()
scrape_exploit_db()
Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
    name = 'exploit_spider'
    start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
    def parse(self, response):
        # Scrapy needs a JS middleware like scrapy-playwright for this site
        for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
            yield {
                'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
                'id': exploit.css('td.id::text').get(),
                'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const results = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
    return rows.map(row => row.innerText);
  });
  console.log(results.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Exploit Database

Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Exploit Database.

Feed di Threat Intelligence in tempo reale

Crea un feed continuo di nuovi exploit per avvertire i team di sicurezza delle minacce emergenti.

Come implementare:

  1. 1Configura uno scraping programmato della homepage su base giornaliera
  2. 2Confronta i nuovi EDB-ID con i record estratti in precedenza
  3. 3Attiva avvisi su Slack o email per nuovi exploit critici

Usa Automatio per estrarre dati da Exploit Database e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.

Cosa Puoi Fare Con I Dati di Exploit Database

  • Feed di Threat Intelligence in tempo reale

    Crea un feed continuo di nuovi exploit per avvertire i team di sicurezza delle minacce emergenti.

    1. Configura uno scraping programmato della homepage su base giornaliera
    2. Confronta i nuovi EDB-ID con i record estratti in precedenza
    3. Attiva avvisi su Slack o email per nuovi exploit critici
  • Correlazione delle Vulnerabilità e Patching

    Aiuta i team IT a dare priorità alle patch software in base all'esistenza di codice exploit funzionante.

    1. Estrai i CVE ID e i metadati degli exploit associati
    2. Incrocia i dati con le liste di inventario software interne
    3. Contrassegna i sistemi con exploit disponibili pubblicamente per il patching immediato
  • Creazione automatizzata di firme SIEM

    Estrai shellcode proof-of-concept per sviluppare firme difensive per il rilevamento delle intrusioni.

    1. Naviga nelle singole pagine degli exploit ed estrai il codice raw
    2. Analizza il codice alla ricerca di pattern di byte univoci o stringhe di rete
    3. Inserisci i pattern estratti nei generatori di regole SIEM o IDS/IPS
  • Analisi storica dei trend delle vulnerabilità

    Analizza un decennio di dati sugli exploit per capire quali piattaforme sono più mirate nel tempo.

    1. Estrai l'intero archivio inclusi date, piattaforme e tipologie
    2. Aggrega i dati per piattaforma e anno
    3. Visualizza i trend degli attacchi utilizzando strumenti di BI come Tableau o PowerBI
  • Dataset accademici di Cybersecurity

    Fornisce dati strutturati di alta qualità per modelli di machine learning che prevedono l'affidabilità degli exploit.

    1. Estrai exploit verificati rispetto a quelli non verificati
    2. Estrai il codice sorgente raw e gli attributi dei metadati
    3. Addestra modelli per classificare i pattern di codice associati a exploit di successo
Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

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Automazione web
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Consigli Pro per lo Scraping di Exploit Database

Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Exploit Database.

Controlla il repository GitLab ufficiale di Exploit-DB per i dati CSV collettivi prima di iniziare uno scraping ad alto volume.

Utilizza un browser headless con plugin stealth per superare efficacemente le sfide di Cloudflare.

Implementa un ritardo di almeno 10-15 secondi tra le richieste per evitare ban degli indirizzi IP.

Punta agli endpoint AJAX specifici utilizzati dalle DataTables del sito per ottenere un output JSON più pulito.

Utilizza proxy residenziali di alta qualità per simulare il traffico legittimo di un ricercatore di sicurezza.

Pulisci e normalizza i CVE ID immediatamente dopo l'estrazione per garantire la coerenza del database.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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