Come fare lo scraping dei risultati di ricerca di Google
Scopri come fare lo scraping dei risultati di Google Search per estrarre ranking organici, snippet e annunci per il monitoraggio SEO e le ricerche di mercato...
Protezione Anti-Bot Rilevata
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA di Google. v2 richiede interazione utente, v3 funziona silenziosamente con punteggio di rischio. Può essere risolto con servizi CAPTCHA.
- Blocco IP
- Blocca IP di data center noti e indirizzi segnalati. Richiede proxy residenziali o mobili per aggirare efficacemente.
- Rate Limiting
- Limita le richieste per IP/sessione nel tempo. Può essere aggirato con proxy rotanti, ritardi nelle richieste e scraping distribuito.
- Fingerprinting del browser
- Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
- Fingerprinting del browser
- Identifica i bot tramite caratteristiche del browser: canvas, WebGL, font, plugin. Richiede spoofing o profili browser reali.
Informazioni Su Google
Scopri cosa offre Google e quali dati preziosi possono essere estratti.
Google è il motore di ricerca più utilizzato al mondo, gestito da Google LLC. Indicizza miliardi di pagine web, consentendo agli utenti di trovare informazioni tramite link organici, annunci a pagamento e widget multimediali come mappe, news e caroselli di immagini.
Il sito contiene enormi quantità di dati che vanno dai ranking dei risultati dei motori di ricerca e metadati agli aggiornamenti delle news in tempo reale e agli elenchi di attività locali. Questi dati rappresentano un riflesso in tempo reale dell'intento attuale dell'utente, dei trend di mercato e del posizionamento competitivo in ogni settore.
Lo scraping di questi dati è di estremo valore per le aziende che effettuano il monitoraggio della search engine optimization (SEO), la lead generation tramite risultati locali e la competitive intelligence. Poiché Google è la principale fonte di traffico web, comprenderne i pattern di ranking è essenziale per qualsiasi progetto moderno di digital marketing o ricerca.
Perché Fare Scraping di Google?
Scopri il valore commerciale e i casi d'uso per l'estrazione dati da Google.
SEO Rank Tracking per monitorare le performance delle keyword
Analisi competitiva per vedere chi ha un posizionamento migliore
Lead Generation attraverso la scoperta di attività locali via Maps
Ricerche di mercato e identificazione di argomenti di tendenza
Ad Intelligence per monitorare le strategie di bidding dei competitor
Ideazione di contenuti attraverso le sezioni 'Le persone hanno chiesto anche'
Sfide dello Scraping
Sfide tecniche che potresti incontrare durante lo scraping di Google.
Rate limiting aggressivo che attiva rapidamente i ban degli IP
Strutture HTML dinamiche che cambiano senza preavviso
Sistemi sofisticati di bot detection e applicazione di CAPTCHA
Elevata dipendenza da JavaScript per gli elementi dei risultati multimediali
Variazioni nei risultati basate sulla posizione geografica dell'IP
Scraping di Google con l'IA
Nessun codice richiesto. Estrai dati in minuti con l'automazione basata sull'IA.
Come Funziona
Descrivi ciò di cui hai bisogno
Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Google. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
L'IA estrae i dati
La nostra intelligenza artificiale naviga Google, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
Ottieni i tuoi dati
Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Perché Usare l'IA per lo Scraping
L'IA rende facile lo scraping di Google senza scrivere codice. La nostra piattaforma basata sull'intelligenza artificiale capisce quali dati vuoi — descrivili in linguaggio naturale e l'IA li estrae automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descrivi ciò di cui hai bisogno: Di' all'IA quali dati vuoi estrarre da Google. Scrivi semplicemente in linguaggio naturale — nessun codice o selettore necessario.
- L'IA estrae i dati: La nostra intelligenza artificiale naviga Google, gestisce contenuti dinamici ed estrae esattamente ciò che hai richiesto.
- Ottieni i tuoi dati: Ricevi dati puliti e strutturati pronti per l'esportazione in CSV, JSON o da inviare direttamente alle tue applicazioni.
Why use AI for scraping:
- Selezione visiva no-code degli elementi dei risultati di ricerca
- Rotazione e gestione automatica dei proxy residenziali
- Risoluzione CAPTCHA integrata per uno scraping ininterrotto
- Esecuzione in cloud con programmazione facilitata per il tracciamento giornaliero del ranking
Scraper Web No-Code per Google
Alternative point-and-click allo scraping alimentato da IA
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Google senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
Sfide Comuni
Curva di apprendimento
Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
I selettori si rompono
Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
Problemi con contenuti dinamici
I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
Limitazioni CAPTCHA
La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
Blocco IP
Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Scraper Web No-Code per Google
Diversi strumenti no-code come Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub possono aiutarti a fare scraping di Google senza scrivere codice. Questi strumenti usano interfacce visive per selezionare i dati, anche se possono avere difficoltà con contenuti dinamici complessi o misure anti-bot.
Workflow Tipico con Strumenti No-Code
- Installare l'estensione del browser o registrarsi sulla piattaforma
- Navigare verso il sito web target e aprire lo strumento
- Selezionare con point-and-click gli elementi dati da estrarre
- Configurare i selettori CSS per ogni campo dati
- Impostare le regole di paginazione per lo scraping di più pagine
- Gestire i CAPTCHA (spesso richiede risoluzione manuale)
- Configurare la pianificazione per le esecuzioni automatiche
- Esportare i dati in CSV, JSON o collegare tramite API
Sfide Comuni
- Curva di apprendimento: Comprendere selettori e logica di estrazione richiede tempo
- I selettori si rompono: Le modifiche al sito web possono rompere l'intero flusso di lavoro
- Problemi con contenuti dinamici: I siti con molto JavaScript richiedono soluzioni complesse
- Limitazioni CAPTCHA: La maggior parte degli strumenti richiede intervento manuale per i CAPTCHA
- Blocco IP: Lo scraping aggressivo può portare al blocco del tuo IP
Esempi di Codice
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Google richiede un User-Agent realistico per restituire i risultati
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# Il parametro 'q' è per la query di ricerca
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # Controllo eventuali errori HTTP
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# I risultati organici sono spesso avvolti in contenitori con classe '.tF2Cxc'
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Nessun Titolo'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Nessun Link'
print(f'Titolo: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'Si è verificato un errore: {e}')Quando Usare
Ideale per pagine HTML statiche con JavaScript minimo. Perfetto per blog, siti di notizie e pagine prodotto e-commerce semplici.
Vantaggi
- ●Esecuzione più veloce (senza overhead del browser)
- ●Consumo risorse minimo
- ●Facile da parallelizzare con asyncio
- ●Ottimo per API e pagine statiche
Limitazioni
- ●Non può eseguire JavaScript
- ●Fallisce su SPA e contenuti dinamici
- ●Può avere difficoltà con sistemi anti-bot complessi
Come Fare Scraping di Google con Codice
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Google richiede un User-Agent realistico per restituire i risultati
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# Il parametro 'q' è per la query di ricerca
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # Controllo eventuali errori HTTP
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# I risultati organici sono spesso avvolti in contenitori con classe '.tF2Cxc'
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Nessun Titolo'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Nessun Link'
print(f'Titolo: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'Si è verificato un errore: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_google():
with sync_playwright() as p:
# Avvio del browser in modalità headless
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
# Navigazione verso Google Search
page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
# Attesa del caricamento dei risultati organici
page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
# Estrazione dei dati
results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
for res in results:
title_el = res.query_selector('h3')
link_el = res.query_selector('a')
if title_el and link_el:
print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
browser.close()
scrape_google()Python + Scrapy
import scrapy
class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
name = 'google_spider'
allowed_domains = ['google.com']
start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']
def parse(self, response):
# Itera attraverso i contenitori dei risultati di ricerca organici
for result in response.css('.tF2Cxc'):
yield {
'title': result.css('h3::text').get(),
'link': result.css('a::attr(href)').get(),
'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
}
# Gestisci la paginazione trovando il pulsante 'Avanti'
next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Essenziale: imposta un vero User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
// Estrazione dei risultati organici
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('h3')?.innerText,
link: el.querySelector('a')?.href,
snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Cosa Puoi Fare Con I Dati di Google
Esplora applicazioni pratiche e insight dai dati di Google.
Tracker giornaliero del ranking SEO
Le agenzie di marketing possono monitorare il ranking di ricerca delle keyword dei clienti su base giornaliera per misurare il ROI della SEO.
Come implementare:
- 1Definisci un elenco di keyword prioritarie e regioni target.
- 2Pianifica uno scraper automatizzato da eseguire ogni 24 ore.
- 3Estrai i primi 20 risultati organici per ogni keyword.
- 4Confronta i ranking attuali con i dati storici in una dashboard.
Usa Automatio per estrarre dati da Google e costruire queste applicazioni senza scrivere codice.
Cosa Puoi Fare Con I Dati di Google
- Tracker giornaliero del ranking SEO
Le agenzie di marketing possono monitorare il ranking di ricerca delle keyword dei clienti su base giornaliera per misurare il ROI della SEO.
- Definisci un elenco di keyword prioritarie e regioni target.
- Pianifica uno scraper automatizzato da eseguire ogni 24 ore.
- Estrai i primi 20 risultati organici per ogni keyword.
- Confronta i ranking attuali con i dati storici in una dashboard.
- Monitoraggio della concorrenza locale
Le piccole imprese possono fare lo scraping dei risultati del Google Local Pack per identificare i competitor e le loro valutazioni nelle recensioni.
- Cerca categorie di attività con modificatori di posizione (es. 'idraulici Roma').
- Estrai nomi delle attività, valutazioni e numero di recensioni dalla sezione Maps.
- Identifica i competitor con valutazioni basse come potenziali lead per attività di consulenza.
- Traccia i cambiamenti nei ranking delle mappe locali nel tempo.
- Intelligence su Google Ads
I manager PPC possono monitorare quali competitor stanno facendo offerte sulle proprie keyword di brand e quale copy pubblicitario utilizzano.
- Cerca keyword ad alto intento o specifiche per il brand.
- Estrai titoli, descrizioni e URL di visualizzazione dalla sezione 'Sponsorizzati'.
- Analizza le landing page utilizzate dai competitor.
- Segnala violazioni dei marchi se i competitor fanno offerte su nomi di brand protetti.
- Dati per l'addestramento di modelli AI
I ricercatori possono raccogliere enormi quantità di snippet attuali e domande correlate per addestrare modelli linguistici.
- Genera un'ampia varietà di query di ricerca informative.
- Fai lo scraping delle sezioni 'Le persone hanno chiesto anche' e del Knowledge Graph.
- Elabora gli snippet di testo per creare coppie domanda-risposta.
- Invia i dati strutturati nelle pipeline di machine learning.
- Analisi del sentiment di mercato
I brand possono monitorare i risultati di Google News per tracciare come si parla del proprio marchio o settore in tempo reale.
- Imposta uno scraping per la scheda 'News' per specifiche keyword di brand.
- Estrai titoli e date di pubblicazione dai risultati delle news.
- Esegui l'analisi del sentiment sui titoli per rilevare crisi di PR.
- Aggrega le testate giornalistiche menzionate più frequentemente.
Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI
Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.
Consigli Pro per lo Scraping di Google
Consigli esperti per estrarre con successo i dati da Google.
Utilizza sempre proxy residenziali di alta qualità per evitare la segnalazione immediata dell'IP e gli errori 403.
Ruota frequentemente le tue stringhe User-Agent per imitare diversi browser e dispositivi.
Introduci ritardi casuali (random sleep) di 5-15 secondi per evitare di attivare i sistemi di rate-limiting di Google.
Usa parametri regionali come 'gl' (paese) e 'hl' (lingua) nell'URL per ottenere dati localizzati coerenti.
Considera l'uso di plugin stealth del browser per mascherare le firme dell'automazione dai controlli di fingerprinting.
Inizia con piccoli batch di query per testare la stabilità dei selettori prima di passare allo scraping ad alto volume.
Testimonianze
Cosa dicono i nostri utenti
Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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