google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro è il modello multimodale d'élite di Google con reasoning DeepThink, context window da 2M e integrazione video Veo 3.1 nativa per task complessi.

MultimodaleDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Febbraio 2026
Contesto
2.0Mtoken
Output max
66Ktoken
Prezzo input
$2.50/ 1M
Prezzo output
$15.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
94.3%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 94.3% in questo benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 44.4% in questo benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 90% in questo benchmark.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 90.1% in questo benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 72.1% in questo benchmark.
IFEval
91.4%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 91.4% in questo benchmark.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 96.7% in questo benchmark.
MATH
94.5%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 94.5% in questo benchmark.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 99.1% in questo benchmark.
MGSM
95.2%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 95.2% in questo benchmark.
MathVista
76.8%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 76.8% in questo benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 80.6% in questo benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 92.4% in questo benchmark.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 96.2% in questo benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 81% in questo benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 81% in questo benchmark.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 89.5% in questo benchmark.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 94.1% in questo benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 60% in questo benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Gemini 3.1 Pro ha ottenuto 77.1% in questo benchmark.

Informazioni su Gemini 3.1 Pro

Scopri le capacita di Gemini 3.1 Pro, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Gemini 3.1 Pro rappresenta un cambiamento epocale nella roadmap dell'AI generativa di Google, rilasciato a febbraio 2026 come flagship della serie Gemini 3. Progettato per colmare il divario tra assistenza multimodale versatile e reasoning a livello di dottorato, il model introduce il motore DeepThink, che riduce significativamente le allucinazioni in compiti complessi di logica e modeling matematico attraverso un'elaborazione chain-of-thought avanzata.

Dotato di una massiccia context window da 2.048.000 tokens, Gemini 3.1 Pro può ingerire e analizzare file video di un'ora, codebase imponenti o migliaia di pagine di documentazione con un recupero quasi perfetto. Un elemento distintivo è la sua integrazione nativa con Veo 3.1, che gli consente di generare video ad alta fedeltà direttamente da prompt testuali senza richiedere modelli di video generation separati.

Ottimizzato per workflow agentic, il model dispone di un endpoint customtools specializzato per un uso dei tool ad alta affidabilità nell'ingegneria del software e nella ricerca automatizzata. È progettato per funzionare perfettamente all'interno dell'ecosistema Google Workspace, fornendo un grounding sicuro nei dati privati di Docs, Gmail e Drive per guadagni di produttività senza precedenti.

Gemini 3.1 Pro

Casi d'uso per Gemini 3.1 Pro

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Gemini 3.1 Pro per ottenere ottimi risultati.

Software Engineering Full-Stack

Fai riferimento a interi repository di applicazioni utilizzando la context window da 2M per generare componenti completi di funzionalità e privi di bug.

Creazione di contenuti Multimodal

Genera script, immagini ad alta definizione e sequenze video brevi utilizzando Veo 3.1 integrato in un unico workflow.

Triage intelligente dei documenti

Esegui il grounding del model nei dati privati di Workspace per riassumere mesi di thread email o estrarre clausole legali da migliaia di file.

Deep Market Intelligence

Utilizza Deep Research per sintetizzare ore di dati web e whitepaper tecnici in report completi con citazioni.

Reasoning matematico complesso

Sfrutta la modalità DeepThink per problemi matematici di livello olimpico e modeling scientifico avanzato con verifica step-by-step.

Generazione di SVG interattivi

Crea grafiche vettoriali sofisticate basate sulla fisica e simulazioni 3D attraverso una logica diretta prompt-to-render.

Punti di forza

Limitazioni

Padronanza logica d'élite: Raggiunge un punteggio rivoluzionario di 77.1 nel benchmark ARC-AGI 2, indicando un massiccio aumento nel riconoscimento di nuovi pattern.
Latenza di DeepThink: La modalità di reasoning avanzata 'DeepThink' comporta tempi di risposta significativamente più lenti rispetto ai modelli Pro standard.
Massiccia Context Window da 2M: Dispone della context window più ampia del settore con 2.048.000 tokens, consentendo un recupero quasi perfetto su video lunghi un'ora.
Bias culturale occidentale: I report della community indicano un bias evidente nella gestione di argomenti non occidentali, come specifiche innovazioni industriali regionali.
Stack Multimodal nativo: Integra perfettamente la video generation ad alta fedeltà (Veo 3.1) e l'elaborazione audio all'interno di una singola architettura unificata.
Gap di funzionalità regionali: Funzionalità ad alto valore come Deep Research e le integrazioni Workspace hanno una disponibilità limitata in alcune regioni globali.
Grounding in Workspace: Offre vantaggi di produttività unici basando le risposte dell'AI sui dati privati di Google Drive, Docs e Gmail.
Bias di preferenza nell'input: Occasionalmente ricorre a linguaggi di programmazione più semplici come HTML anche quando vengono richiesti linguaggi più complessi come C++.

Avvio rapido API

google/gemini-3.1-pro-preview

Visualizza documentazione
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Gemini 3.1 Pro

Guarda cosa pensa la community di Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro allo step 5 sa esattamente cosa era stato raccomandato in precedenza! Il context che si mantiene attraverso thread enormi è il vero punto di forza.
2doapp
reddit
Ieri ho consumato oltre 200M tokens su Gemini 3.1 Pro. Veloce, intelligente e segue davvero le istruzioni. Il mio nuovo punto di riferimento per il vibe coding.
bridgemindai
twitter
Le capacità SVG in Gemini 3.1 non hanno rivali. Ho appena generato un orologio funzionante e una stazione ferroviaria in un unico prompt.
tech_lead_gen
twitter
77.1 su ARC-AGI 2 è pazzesco. Se questi benchmark reggono nell'uso quotidiano, siamo di fronte a un serio salto nella general intelligence.
ai_enthusiast
reddit
Gli effetti dell'acqua in quel gioco navale che ha generato sono migliori di molti titoli AAA di 10 anni fa. Dettaglio granulare folle.
AI_Explorer_2025
youtube
La context window è la killer feature qui. Ho caricato un intero codebase da 1.5M di tokens e ha trovato un memory leak in pochi secondi.
dev_guru_2026
hackernews

Video su Gemini 3.1 Pro

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Gemini 3.1 Pro

Guardate il salto che stiamo vedendo rispetto a Gemini 3 Pro.

Attualmente è il miglior model in circolazione in termini di indice di intelligenza.

Gemini 3.1 Pro ha ottenuto di gran lunga il punteggio più alto in Humanity's Last Exam senza l'uso di tool.

La multimodality qui non è solo un'aggiunta; è nativa e si vede.

Stiamo vedendo un recupero quasi perfetto in tutta la context window di 2 milioni di tokens.

Lo speaker sottolinea un enorme balzo in avanti nella logica... salto nel benchmark ARC AGI 2 da 31.1 a 77.1.

Questo effetto acqua è di gran lunga il miglior effetto acqua che io abbia mai visto in qualsiasi test di modelli.

Il model ha implementato effetti di spruzzi separati per le singole palle di cannone... un livello di dettaglio granulare mai visto.

Non sta solo seguendo le istruzioni; sta comprendendo la fisica sottostante della scena.

Google sta puntando molto sulle capacità agentic con il nuovo endpoint per l'uso dei tool.

È un grande aggiornamento che riporta il model nella stessa area competitiva di Opus 4.6.

Se lo imposti su 'high'... otterrai sicuramente qualcosa di simile a un Gemini deep think mini.

Ci mette circa la metà del tempo rispetto a quanto richiedeva Deep think per lo stesso problema.

L'integrazione con Veo 3.1 lo rende una workstation creativa davvero unificata.

I punteggi dei benchmark per il coding sono aumentati di quasi il 15% su tutta la linea.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per Gemini 3.1 Pro

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Gemini 3.1 Pro e raggiungere risultati migliori.

Usa il Framework in 4 parti

Struttura i prompt con Persona, Task, Context e Format per massimizzare l'accuratezza nell'instruction-following.

Grounding con i tag @

In Workspace, digita @ seguito dal nome di un file per permettere a Gemini di analizzare documenti specifici e ottenere una maggiore precisione.

Abilita esplicitamente DeepThink

Per compiti ad alta densità logica, assicurati che la modalità di pensiero sia impostata su 'high' per utilizzare l'elaborazione chain-of-thought avanzata.

Itera in AI Studio Canvas

Usa la modalità Canvas per renderizzare e fare il debug di componenti web interattivi e animazioni SVG in un ambiente live.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Correlati AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Domande frequenti su Gemini 3.1 Pro

Trova risposte alle domande comuni su Gemini 3.1 Pro