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Gemini 3 Pro

Google Gemini 3 Pro è una potenza multimodale che offre una context window da 1M di tokens, elaborazione video nativa e prestazioni di reasoning leader del...

Multimodal AILong ContextFrontier ModelAGI-Ready
google logogoogleGemini 317 novembre 2025
Contesto
1.0Mtoken
Output max
66Ktoken
Prezzo input
$2.00/ 1M
Prezzo output
$12.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Capacita:VisioneStrumentiStreamingRagionamento
Benchmark
GPQA
91.9%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. Gemini 3 Pro ha ottenuto 91.9% in questo benchmark.
HLE
45.8%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. Gemini 3 Pro ha ottenuto 45.8% in questo benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. Gemini 3 Pro ha ottenuto 91.8% in questo benchmark.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. Gemini 3 Pro ha ottenuto 85% in questo benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. Gemini 3 Pro ha ottenuto 72.1% in questo benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. Gemini 3 Pro ha ottenuto 85% in questo benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. Gemini 3 Pro ha ottenuto 100% in questo benchmark.
MATH
94%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. Gemini 3 Pro ha ottenuto 94% in questo benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. Gemini 3 Pro ha ottenuto 99% in questo benchmark.
MGSM
93%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. Gemini 3 Pro ha ottenuto 93% in questo benchmark.
MathVista
79%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. Gemini 3 Pro ha ottenuto 79% in questo benchmark.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. Gemini 3 Pro ha ottenuto 76.2% in questo benchmark.
HumanEval
93%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. Gemini 3 Pro ha ottenuto 93% in questo benchmark.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. Gemini 3 Pro ha ottenuto 81.3% in questo benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. Gemini 3 Pro ha ottenuto 81% in questo benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. Gemini 3 Pro ha ottenuto 81% in questo benchmark.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. Gemini 3 Pro ha ottenuto 81.4% in questo benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. Gemini 3 Pro ha ottenuto 92% in questo benchmark.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. Gemini 3 Pro ha ottenuto 54.2% in questo benchmark.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. Gemini 3 Pro ha ottenuto 31.1% in questo benchmark.

Informazioni su Gemini 3 Pro

Scopri le capacita di Gemini 3 Pro, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Architettura multimodale nativa

Gemini 3 Pro è il principale modello flagship di Google, progettato per elaborare testo, immagini, audio e video in modo nativo all'interno di un singolo passaggio transformer. A differenza dei modelli precedenti che si affidavano a encoder separati, questa architettura preserva dati ricchi di sfumature attraverso diverse modalità. È stato rilasciato alla fine del 2025 per fungere da alternativa ad alte prestazioni ai modelli di reasoning frontier, offrendo un equilibrio tra intelligenza grezza ed efficienza operativa.

Reasoning e prestazioni tecniche

Tecnicamente, il modello eccelle nei campi quantitativi, avendo ottenuto un 100% perfetto all'esame di matematica AIME 2025. Incorpora un layer Deep Think interno, consentendo al sistema di deliberare su strutture logiche complesse prima di generare una risposta. Questo lo rende particolarmente efficace per la ricerca scientifica, Q&A di livello esperto su GPQA Diamond e programmazione competitiva avanzata dove la verifica della logica è fondamentale.

Utilità del contesto a livello enterprise

Con una massiccia context window da 1 milione di tokens, il modello è costruito per la sintesi di dati su larga scala. Può ingerire intere codebase o ore di video ad alta definizione per estrarre insight specifici senza la perdita di informazioni comune nelle architetture RAG standard. Questa capacità di contesto lungo, combinata con un caching ottimizzato, consente alle aziende di eseguire flussi di lavoro autonomi complessi a un costo significativamente inferiore rispetto ai sistemi flagship rivali.

Gemini 3 Pro

Casi d'uso per Gemini 3 Pro

Scopri i diversi modi in cui puoi usare Gemini 3 Pro per ottenere ottimi risultati.

Ingegneria autonoma della codebase

Inserisci interi repository GitHub nella context window da 1M di tokens per il debugging e l'implementazione di feature su tutto il repository con piena consapevolezza architettonica.

Intelligenza video multimodale

Analizza file video di un'ora in modo nativo per estrarre insight temporali, riassumere scene complesse o identificare correlazioni audio-visive.

Ricerca scientifica di livello PhD

Risolvi problemi di livello post-laurea in fisica e chimica utilizzando i punteggi GPQA leader del settore e la capacità di analizzare tabelle scientifiche dense.

Pianificazione spaziale 3D

Utilizza le capacità uniche di reasoning 3D del modello per pianificare ambienti virtuali, progettare layout UI o risolvere puzzle spaziali.

Sviluppo di giochi Zero-Shot

Genera giochi funzionali in stile retrò o motori fisici in un unico prompt sfruttando l'avanzata sintesi di programmazione e logica.

Sintesi documentale enterprise

Elabora migliaia di pagine non strutturate di documentazione finanziaria simultaneamente per identificare rischi e generare report strutturati.

Punti di forza

Limitazioni

Reasoning 3D d'élite: Dimostra una capacità superiore di risolvere puzzle spaziali e pianificare ambienti 3D, superando i concorrenti nella logica visiva.
Problemi di verbosità: I benchmark della community classificano frequentemente il modello come molto prolisso, utilizzando spesso più tokens del necessario per compiti semplici.
Massima utilità della context window: La finestra da 1M di tokens consente l'acquisizione di interi progetti o ore di video senza la perdita di dati dei sistemi RAG.
Varianza nelle allucinazioni: Sebbene la logica sia migliorata, mantiene ancora un tasso misurabile di allucinazioni in valutazioni a risposta aperta rispetto ai modelli più piccoli.
Punteggi matematici di primo livello: Raggiunge un perfetto 100% all'esame di matematica AIME 2025, rendendolo la scelta principale per l'analisi quantitativa e scientifica.
Penalità di scaling del contesto: Il prezzo raddoppia immediatamente dopo i 200.000 tokens, il che può portare a costi imprevisti per operazioni enterprise su larga scala.
Prezzi aggressivi: A 2,00 $ per 1M di input tokens, offre un'intelligenza frontier a un costo significativamente inferiore rispetto alle alternative flagship.
Lacune nelle feature regionali: Alcune feature avanzate agentic e di deep thinking sono inizialmente limitate a regioni specifiche o impostazioni in lingua inglese.

Avvio rapido API

google/gemini-3-pro-preview

Visualizza documentazione
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-pro",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

const prompt = "Spiega le implicazioni architettoniche di questa codebase da 1M di tokens.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su Gemini 3 Pro

Guarda cosa pensa la community di Gemini 3 Pro

La context window da 1M di Gemini 3 Pro cambia le regole del gioco per l'analisi del codice. Ho finalmente caricato tutto il mio progetto e non ha allucinato la struttura.
dev_guru_2026
reddit
La modalità Deep Think è significativamente migliore nella logica rispetto a GPT-4o. Si ferma davvero a deliberare invece di sparare la prima risposta che gli viene in mente.
AIExpertX
twitter
Google ha finalmente raggiunto il livello con il rilascio di 3.1. I benchmark su ARC-AGI-2 non mentono; questa è la corona del reasoning per ora.
hackernews_reader
hackernews
Adoro la velocità e le feature multimodali, ma cavolo, a volte può essere troppo prolisso. Ti dà un report di 10 pagine per un prompt semplice.
TheTechReviewer
youtube
Le prestazioni matematiche sono il vero punto di forza qui. Il 100% all'AIME 2025 significa risolvere problemi di gare matematiche delle superiori.
logic_king
reddit
L'elaborazione audio nativa fa un'enorme differenza. Coglie il tono e il sarcasmo che i modelli solo testo perdono.
prompt_engineer
twitter

Video su Gemini 3 Pro

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro... segna genuinamente un nuovo capitolo nella corsa verso la vera intelligenza artificiale.

Sul mio benchmark indipendente privato, Simple Bench, ha distrutto i rivali.

Il modello esibisce una forma di deliberazione interna che non abbiamo visto nelle iterazioni precedenti.

La sua capacità di comprendere contenuti video in formato lungo senza pre-elaborazione è la sua feature più sottovalutata.

Penso che non ci siano praticamente più benchmark in cui l'essere umano medio potrebbe superare Gemini 3 Pro.

Gemini 3 Pro Deepthink... probabilmente l'LLM più intelligente esistente che sia almeno pubblicamente accessibile.

Usa un reasoning parallelo avanzato per esplorare ipotesi multiple simultaneamente.

La coerenza attraverso la context window da 1M di tokens è significativamente superiore a 1.5 Pro.

Puoi vederlo correggere le proprie fallacie logiche nella traccia di pensiero.

È uno dei pochi modelli in grado di mostrare correttamente l'animazione dell'aereo che cade dal cielo.

Il salto di capacità da Gemini 2.5 a Gemini 3 Pro è il balzo più significativo visto da GPT-4.

Il prezzo è folle per ciò che ottieni in termini di capacità di reasoning.

Una volta che Karpathy ha abilitato lo strumento Google Search, il modello ha sperimentato quello che ha chiamato shock temporale.

Gestisce i tipi TypeScript meglio di qualsiasi altro modello che ho testato quest'anno.

Gemini 3 ha generato con successo un controller di gioco riconoscibile... mentre GPT 5.1 ha prodotto una forma appena riconoscibile.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per Gemini 3 Pro

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da Gemini 3 Pro e raggiungere risultati migliori.

Sfrutta i toggle di reasoning

Usa la configurazione Deep Think per bilanciare velocità e accuratezza, riservando l'impostazione High per la programmazione competitiva.

Context Caching per il ROI

Utilizza il context caching per progetti a lungo termine per ridurre i costi fino al 90% quando interroghi lo stesso dataset da 1M di tokens.

Fornisci il contesto completo del repository

Quando programmi, carica l'intera struttura dei file invece di singoli snippet per permettere al modello di mantenere la coerenza architettonica.

Prompting temporale

Quando analizzi un video, fai riferimento a timestamp specifici nel tuo prompt per aiutare il modello a concentrare la sua attenzione su eventi visivi chiave.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Domande frequenti su Gemini 3 Pro

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