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GPT-4o mini

GPT-4o mini è il modello piccolo più efficiente di OpenAI, che offre intelligenza di classe GPT-4 con velocità superiore e visione multimodal per attività ad...

Small ModelEconomicoVision-CapableFast AIMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18 luglio 2024
Contesto
128Ktoken
Output max
16Ktoken
Prezzo input
$0.15/ 1M
Prezzo output
$0.60/ 1M
Modalita:TextImage
Capacita:VisioneStrumentiStreaming
Benchmark
GPQA
40.2%
GPQA: Domande scientifiche livello laurea. Un benchmark rigoroso con 448 domande su biologia, fisica e chimica. Gli esperti PhD raggiungono solo il 65-74% di accuratezza. GPT-4o mini ha ottenuto 40.2% in questo benchmark.
HLE
2.3%
HLE: Ragionamento esperto di alto livello. Testa la capacita di un modello di dimostrare ragionamento a livello esperto in domini specializzati. GPT-4o mini ha ottenuto 2.3% in questo benchmark.
MMLU
82%
MMLU: Comprensione linguistica multitask massiva. Un benchmark completo con 16.000 domande su 57 materie accademiche. GPT-4o mini ha ottenuto 82% in questo benchmark.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Edizione Professionale. Una versione migliorata di MMLU con 12.032 domande e un formato piu difficile a 10 opzioni. GPT-4o mini ha ottenuto 57% in questo benchmark.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Benchmark di accuratezza fattuale. Testa la capacita di un modello di fornire risposte accurate e fattuali. GPT-4o mini ha ottenuto 8.6% in questo benchmark.
IFEval
76.5%
IFEval: Valutazione del seguire istruzioni. Misura quanto bene un modello segue istruzioni e vincoli specifici. GPT-4o mini ha ottenuto 76.5% in questo benchmark.
AIME 2025
5%
AIME 2025: Esame di matematica invitazionale americano. Problemi matematici a livello competitivo dal prestigioso esame AIME. GPT-4o mini ha ottenuto 5% in questo benchmark.
MATH
50.2%
MATH: Risoluzione di problemi matematici. Un benchmark matematico completo che testa la risoluzione di problemi in algebra, geometria, calcolo. GPT-4o mini ha ottenuto 50.2% in questo benchmark.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Matematica scuola elementare 8K. 8.500 problemi matematici a parole di livello scuola elementare. GPT-4o mini ha ottenuto 91.3% in questo benchmark.
MGSM
87%
MGSM: Matematica multilingue scuola elementare. Il benchmark GSM8k tradotto in 10 lingue. GPT-4o mini ha ottenuto 87% in questo benchmark.
MathVista
42%
MathVista: Ragionamento visivo matematico. Testa la capacita di risolvere problemi matematici con elementi visivi. GPT-4o mini ha ottenuto 42% in questo benchmark.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Benchmark ingegneria software. I modelli AI tentano di risolvere veri problemi GitHub in progetti Python. GPT-4o mini ha ottenuto 8.7% in questo benchmark.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Problemi di programmazione Python. 164 problemi di programmazione dove i modelli devono generare implementazioni corrette di funzioni Python. GPT-4o mini ha ottenuto 87.2% in questo benchmark.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Benchmark di codifica live. Testa le capacita di codifica su sfide di programmazione reali continuamente aggiornate. GPT-4o mini ha ottenuto 32.5% in questo benchmark.
MMMU
59.4%
MMMU: Comprensione multimodale. Benchmark di comprensione multimodale su 30 materie universitarie. GPT-4o mini ha ottenuto 59.4% in questo benchmark.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Edizione Professionale. Versione migliorata di MMMU con domande piu impegnative. GPT-4o mini ha ottenuto 34% in questo benchmark.
ChartQA
78%
ChartQA: Domande e risposte su grafici. Testa la capacita di comprendere e analizzare informazioni da grafici e diagrammi. GPT-4o mini ha ottenuto 78% in questo benchmark.
DocVQA
88%
DocVQA: Domande visive su documenti. Testa la capacita di estrarre informazioni da immagini di documenti. GPT-4o mini ha ottenuto 88% in questo benchmark.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Attivita terminale/CLI. Testa la capacita di eseguire operazioni da linea di comando. GPT-4o mini ha ottenuto 40% in questo benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Astrazione e ragionamento. Testa l'intelligenza fluida attraverso nuovi puzzle di riconoscimento di pattern. GPT-4o mini ha ottenuto 8% in questo benchmark.

Informazioni su GPT-4o mini

Scopri le capacita di GPT-4o mini, le funzionalita e come puo aiutarti a ottenere risultati migliori.

Un nuovo standard per i modelli piccoli

GPT-4o mini rappresenta un salto significativo nell'efficienza dell'AI, progettato per sostituire GPT-3.5 Turbo come modello di riferimento per gli sviluppatori. Costruito con un'architettura multimodal nativa, offre prestazioni di classe GPT-4 a una frazione del costo e della latency. Dispone di un enorme context window di 128.000 tokens e supporta output complessi fino a 16.384 tokens, rendendolo ideale per l'elaborazione di documenti long-form e flussi di dati ad alto volume.

L'intelligenza incontra l'accessibilità economica

A differenza dei precedenti modelli piccoli che sacrificavano l'intelligenza per la velocità, GPT-4o mini mantiene elevate capacità di ragionamento sia nelle attività testuali che visive. È il 60% più economico di GPT-3.5 Turbo e significativamente più capace, ottenendo un punteggio dell'82% nel benchmark MMLU. Questo modello è ottimizzato specificamente per le applicazioni in cui la bassa latency e l'alta affidabilità sono fondamentali, come assistenti clienti in tempo reale e motori di classificazione dati su larga scala.

GPT-4o mini

Casi d'uso per GPT-4o mini

Scopri i diversi modi in cui puoi usare GPT-4o mini per ottenere ottimi risultati.

Automazione del Servizio Clienti

Gestione di volumi elevati di richieste dei clienti con bassa latency e alta precisione a una frazione del costo.

Riassunto di contenuti

Elaborazione di documenti di grandi dimensioni o contenuti long-form in sintesi concise entro il context window di 128k.

Estrazione Dati

Conversione di testo non strutturato o immagini in formati di dati strutturati come JSON per l'inserimento in database.

Traduzione Multilingue

Fornitura di traduzioni in tempo reale in decine di lingue per applicazioni di chat e comunicazioni globali.

Tutoraggio Educativo

Supporto come assistente di studio interattivo per studenti che necessitano di aiuto in matematica, scienze e discipline umanistiche.

Attività di Vision di base

Analisi di immagini per identificare oggetti, estrarre testo tramite OCR o fornire descrizioni per l'accessibilità.

Punti di forza

Limitazioni

Incredibile rapporto prezzo-prestazioni: A $0,15 per milione di input tokens, offre reasoning di livello frontier con un punteggio MMLU dell'82%.
Lacune nel ragionamento complesso: Segue modelli più grandi come GPT-4o o o1 nel campo scientifico di livello esperto, ottenendo un punteggio del 40,2% su GPQA.
Alta velocità di throughput: Il modello fornisce risposte con una latency estremamente bassa, rendendolo ideale per interfacce utente in tempo reale.
Limitazioni nella programmazione: Manca della comprensione architetturale profonda per l'ingegneria del software complessa rispetto a Claude 3.5 Sonnet.
Ampio context window: Mantiene un intero context window di 128k, consentendo l'elaborazione di documenti complessi raramente riscontrabile in modelli piccoli.
Ridotta finestra di output: Il limite di output di 16k può essere restrittivo per attività che richiedono massicce migrazioni di codice o la generazione di contenuti lunghi quanto un libro.
Supporto Vision nativo: Include capacità multimodal in un fattore di forma ridotto, eccellendo nell'analisi di immagini e nelle attività OCR.
Stabilità fattuale: I modelli più piccoli rimangono più inclini ad allucinazioni in domini di nicchia rispetto alle loro controparti flagship.

Avvio rapido API

openai/gpt-4o-mini

Visualizza documentazione
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Spiega la fisica quantistica." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installa l'SDK e inizia a fare chiamate API in pochi minuti.

Cosa dice la gente su GPT-4o mini

Guarda cosa pensa la community di GPT-4o mini

GPT-4o mini ha praticamente ucciso il mercato del fine-tuning dei vecchi modelli per il RAG di base. I costi sono troppo bassi per essere ignorati.
AI_Dev_Central
reddit
La velocità è semplicemente folle. Ricevo tokens quasi istantaneamente per il mio agente di traduzione.
TechCruncher
twitter
OpenAI ha davvero forzato la mano ad Anthropic e Google con questo prezzo. $0,15 per 1M di tokens è un nuovo pavimento.
hn_reader_99
hackernews
Ho sostituito 3.5 con mini e il miglioramento logico era visibile nei primi cinque minuti di test.
PromptEngineerPro
youtube
È finalmente abbastanza economico da utilizzare LLM per la pulizia di base dei dati su larga scala senza una fattura cloud enorme.
DataVizWiz
reddit
Le prestazioni di visione per OCR sono effettivamente migliori di alcuni modelli specializzati che costano 10 volte di più.
VisionDev
twitter

Video su GPT-4o mini

Guarda tutorial, recensioni e discussioni su GPT-4o mini

È più veloce ed economico di GPT-3.5 Turbo su tutta la linea.

Le capacità di visione per un modello così piccolo sono davvero sorprendenti.

Il prezzo è praticamente una corsa al ribasso con questo rilascio.

Riesce a mantenere il context window enorme pur essendo minuscolo.

I benchmark mostrano che batte Claude Haiku in quasi ogni categoria.

GPT 40 mini è un modello leggero, quindi è molto più veloce di GPT 40.

È molto, molto più veloce di GPT 4.

Per le attività quotidiane, la maggior parte degli utenti non noterà nemmeno la differenza di ragionamento.

Il riconoscimento delle immagini è molto coerente per gli oggetti di base.

Gestisce istruzioni complesse molto meglio del vecchio modello 3.5.

Attualmente supera il loro gbd4 nelle preferenze di chat nella leaderboard LMC.

Sembra tutto perfetto e sai, questa particolare ricevuta sembra una tipica ricevuta.

Il tempo di risposta è praticamente inferiore al secondo per prompt brevi.

È molto efficace nel riassumere lunghi PDF tramite API.

Puoi eseguire milioni di tokens per pochi dollari.

Piu di semplici prompt

Potenzia il tuo workflow con l'automazione AI

Automatio combina la potenza degli agenti AI, dell'automazione web e delle integrazioni intelligenti per aiutarti a fare di piu in meno tempo.

Agenti AI
Automazione web
Workflow intelligenti

Consigli Pro per GPT-4o mini

Consigli esperti per aiutarti a ottenere il massimo da GPT-4o mini e raggiungere risultati migliori.

Utilizzo per RAG

Sfrutta il basso costo di input per eseguire estese operazioni di Retrieval Augmented Generation senza spese elevate.

Strutturazione con JSON Mode

Utilizza la modalità JSON o i parametri di function calling per garantire strutture dati coerenti per i workflow backend.

Batch Processing

Impiega l'API Batch di OpenAI con questo modello per ridurre i costi del 50% per le attività non urgenti.

Temperature Tuning

Imposta una temperature più bassa tra 0,1 e 0,3 per le attività di estrazione di fatti per massimizzare la precisione.

Testimonianze

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti a migliaia di utenti soddisfatti che hanno trasformato il loro workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Domande frequenti su GPT-4o mini

Trova risposte alle domande comuni su GPT-4o mini