Exploit-DBのスクレイピングは合法ですか？

個人の研究や内部セキュリティの強化目的でのスクレイピングは一般的に許容されますが、商用再配布や、サービスを妨害するような過度なクローリングは利用規約に抵触する可能性があります。常に彼らのミッションを尊重し、法的境界線内で倫理的にデータを使用してください。

Exploit-DBに公式の公開APIはありますか？

いいえ、Exploit-DBは一般公開向けの標準的なREST APIを提供していません。コミュニティでは通常、SearchSploitの使用、GitLabアーカイブのクローン、またはプログラムからデータにアクセスするためのカスタムウェブスクレイパーに依存しています。

スクレイピング時にCloudflareを回避するにはどうすればよいですか？

Cloudflareを回避するには、PlaywrightやPuppeteerなどのブラウザ自動化ツールとステルスプラグインを組み合わせて使用します。ローテーションされる residential proxies の利用やTLSフィンガープリントの管理も、ボットとして判定されないための重要な戦略です。

生のコードを取得する最良の方法は何ですか？

まず、メインのリストテーブルをスクレイピングして固有のEDB-IDを取得し、次に特定のURLパターン（例：/exploits/[ID]）に移動して、コードブロックの内容を抽出するのが最善です。リサーチャーの中には、「Download」リンクを直接スクレイピングすることを好む人もいます。

Exploit-DBのデータはどのくらいの頻度で更新されますか？

データベースは、新しいエクスプロイトが提出され、OffSecチームによって検証されるたびに、毎日更新されます。脅威インテリジェンスの目的であれば、24時間に1回のスクレイピングで通常は十分です。

保存に最も便利なデータ形式は何ですか？

エクスプロイトのメタデータ（CVE、作成者、日付）と生のコードブロックの関連性を保持できる JSON が強く推奨されます。これにより、最新のSIEMやセキュリティツールへのインポートが容易になります。

スクレイピング量に制限はありますか？

Exploit-DBは、高頻度のリクエストに対してレート制限やIPブロックを適用しています。人間のような遅延を実装し、DoS攻撃とみなされる可能性のある同時リクエストを避けることが重要です。

スクレイピングの代わりにSearchSploitを使用できますか？

SearchSploitはローカルマシンでの検索には優れていますが、専用のウェブスクレイパーのようなリアルタイムの柔軟性やカスタムデータ強化機能に欠けています。スクレイピングを行うことで、独自のワークフローにデータを直接統合できます。

Exploit-DBをスクレイピングする方法 | Exploit Databaseウェブスクレイパー

サイバーセキュリティの研究や自動化された脅威インテリジェンスフィードを強化するために、Exploit-DBから脆弱性データ、エクスプロイトコード、CVE参照をスクレイピングする方法を学びましょう。

無料でスクレイピング開始

Exploit-DB サイバーセキュリティ脆弱性リサーチウェブスクレイピング脅威インテリジェンス CVE

exploit-db.com難しい

カバー率:Global

利用可能なデータ6 フィールド

タイトル説明出品者情報投稿日カテゴリ属性

すべての抽出可能フィールド

エクスプロイトのタイトルEDB-ID追加日作成者エクスプロイトのタイププラットフォームポートCVE IDエクスプロイトコード検証ステータス脆弱なアプリケーションへのリンク作成者プロファイルへのリンク

技術要件

JavaScript必須

ログイン不要

ページネーションあり

公式APIなし

ボット対策検出

CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Exploit Databaseについて

Exploit Databaseが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。

包括的な脆弱性リポジトリ

Exploit Database (Exploit-DB) は、ペネトレーションテスターや脆弱性リサーチャー向けに開発された、公開エクスプロイトと対応する脆弱なソフトウェアのCVE準拠アーカイブです。OffSec (Offensive Security) によって維持されており、サイバーセキュリティコミュニティが様々なプラットフォームやアプリケーションのPoC（概念実証）コードや研究成果を共有するための中枢として機能しています。このリポジトリは、世界中のセキュリティプロフェッショナルから最も信頼されている情報源の一つです。

データの分類と深度

ウェブサイトでは、リモートエクスプロイト、ウェブアプリケーション、ローカルエクスプロイト、シェルコードなどの詳細なカテゴリにデータが整理されています。各エントリには通常、タイトル、日付、作成者、プラットフォーム、関連する CVE ID、および生のエクスプロイトコードが含まれています。この構造化されたアプローチにより、リサーチャーは異なる種類の脆弱性とその歴史的背景を素早く切り替えて調査できます。

セキュリティ運用のための戦略的価値

このデータをスクレイピングすることは、セキュリティ運用センター (SOC) や脅威インテリジェンスチームにとって、既知のエクスプロイトと内部の脆弱性を関連付ける上で非常に価値があります。PoCコードとメタデータの抽出を自動化することで、組織はカスタムセキュリティシグネチャの作成、脆弱性管理ライフサイクルの強化、および堅牢な脅威インテリジェンスフィードの構築が可能になります。

なぜExploit Databaseをスクレイピングするのか？

Exploit Databaseからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。

リアルタイムの脅威インテリジェンス収集

脆弱性データベースの同期

自動化されたセキュリティ研究開発

脆弱性スキャナーとの統合

歴史的な攻撃トレンド分析

カスタムセキュリティシグネチャの構築

スクレイピングの課題

Exploit Databaseのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。

高度なTLSフィンガープリントを必要とする強力なCloudflare保護

DataTablesによるAJAX経由の動的コンテンツ読み込み

高頻度リクエストに対する頻繁なIPブロック

生のPoCコードダウンロードに対する厳格なレート制限

エクスプロイト詳細情報の複雑なネスト構造を持つHTML

Exploit DatabaseをAIでスクレイピング

コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。

仕組み

必要なものを記述

Exploit Databaseから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。

AIがデータを抽出

人工知能がExploit Databaseをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。

データを取得

CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。

なぜスクレイピングにAIを使うのか

CloudflareやJavaScriptの課題を自動的に処理

ネイティブに実行され、DataTablesをクリーンに抽出

ゼロデイ監視のための24時間365日のスケジュール実行

ノーコードインターフェースにより複雑な回避策のメンテナンスが不要

SOC統合のための構造化されたJSONへの直接エクスポート

無料でスクレイピング開始

クレジットカード不要無料プランありセットアップ不要

Exploit Database用ノーコードWebスクレイパー

AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにExploit Databaseをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する

ターゲットWebサイトに移動してツールを開く

ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する

各データフィールドのCSSセレクタを設定する

複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する

CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）

自動実行のスケジュールを設定する

データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する

一般的な課題

学習曲線

セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる

セレクタの破損

Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある

動的コンテンツの問題

JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要

CAPTCHAの制限

ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要

IPブロック

過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

コード例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DBはCloudflareを使用しており、単純なリクエストはブロックされる可能性があります
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 注：メインデータはAJAX経由で読み込まれるため、初期HTMLはシェルのみです
    print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'Error encountered: {e}')

いつ使うか

JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。

メリット

●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
●最小限のリソース消費
●asyncioで簡単に並列化
●APIと静的ページに最適

制限事項

●JavaScriptを実行できない
●SPAや動的コンテンツで失敗
●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性

from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.exploit-db.com/')
        # AJAX経由でDataTablesにデータが入るのを待機
        page.wait_for_selector('table#exploits-table')
        rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
        for row in rows[:5]:
            print(row.inner_text())
        browser.close()
scrape_exploit_db()

いつ使うか

JavaScript多用サイト、SPA、無限スクロールやクリックなどのユーザー操作が必要なページに最適。

メリット

●完全なJavaScript実行
●動的コンテンツとSPAを処理
●組み込みの待機メカニズム
●クロスブラウザサポート

制限事項

●HTTPリクエストより遅い
●メモリ使用量が多い
●セットアップが複雑
●アンチボットシステムに検出される可能性

import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
    name = 'exploit_spider'
    start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
    def parse(self, response):
        # このサイトでは、Scrapyにscrapy-playwrightのようなJSミドルウェアが必要です
        for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
            yield {
                'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
                'id': exploit.css('td.id::text').get(),
                'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
            }

いつ使うか

構造化されたデータパイプライン、ミドルウェア、分散クローリングが必要な大規模スクレイピングプロジェクトに最適。

メリット

●組み込みのリクエストスケジューリングとスロットリング
●強力なミドルウェアシステム
●複数フォーマットへのエクスポート
●大規模プロジェクトに最適

制限事項

●学習曲線が急
●プラグインなしではJavaScriptサポートなし
●シンプルなスクレイピングタスクには過剰

const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const results = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
    return rows.map(row => row.innerText);
  });
  console.log(results.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

いつ使うか

Chrome特化の自動化、PDF生成、スクリーンショット撮影に最適。Chrome向けに最適化されたサイトに最適。

メリット

●優れたChrome DevTools統合
●PDF生成とスクリーンショットに最適
●強力なコミュニティサポート
●Chrome特有の機能に最適

制限事項

●Chrome/Chromiumのみ
●リソース消費が多い
●アンチボットシステムに検出される可能性
●HTTPベースの方法より遅い

Exploit Databaseデータで何ができるか

Exploit Databaseデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。

リアルタイム脅威インテリジェンスフィード

新しいエクスプロイトの継続的なフィードを作成し、新たな脅威についてセキュリティチームに警告します。

実装方法：

1ホームページの定期的なスクレイピングを毎日設定する
2新しいEDB-IDを以前にスクレイピングした記録と比較する
3新しい重大なエクスプロイトに対してSlackやメールでアラートを飛ばす

Automatioを使用してExploit Databaseからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント

ウェブ自動化

スマートワークフロー

無料で始める

Exploit Databaseスクレイピングのプロのヒント

Exploit Databaseからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。

大量のスクレイピングを開始する前に、公式のGitLabリポジトリにバルクのCSVデータがないか確認してください。

Cloudflareの検知を効果的に回避するために、ステルスプラグインを併用した headless browser を使用してください。

IP ban を避けるため、リクエスト間に少なくとも10〜15秒の遅延を設定してください。

よりクリーンな JSON 出力を得るために、サイトの DataTables で使用されている特定の AJAX エンドポイントをターゲットにしてください。

正当なセキュリティリサーチャーのトラフィックを模倣するために、高品質な residential proxies を使用してください。

データベースの整合性を確保するため、抽出後すぐに CVE ID をクレンジングおよび正規化してください。

お客様の声

ユーザーの声

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Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Exploit Databaseについてのよくある質問

Exploit Databaseに関するよくある質問への回答を見つけてください

Exploit-DBをスクレイピングする方法 | Exploit Databaseウェブスクレイパー

Exploit Databaseについて

包括的な脆弱性リポジトリ

データの分類と深度

セキュリティ運用のための戦略的価値

なぜExploit Databaseをスクレイピングするのか？

スクレイピングの課題

Exploit DatabaseをAIでスクレイピング

仕組み

なぜスクレイピングにAIを使うのか

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Exploit Database用ノーコードWebスクレイパー

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

一般的な課題

Exploit Database用ノーコードWebスクレイパー

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

一般的な課題

コード例

コードでExploit Databaseをスクレイピングする方法

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Exploit Databaseデータで何ができるか

リアルタイム脅威インテリジェンスフィード

脆弱性の相関分析とパッチ適用

自動SIEMシグネチャ作成

歴史的な脆弱性トレンド分析

学術向けサイバーセキュリティデータセット

Exploit Databaseデータで何ができるか

ワークフローを強化する AI自動化

Exploit Databaseスクレイピングのプロのヒント

ユーザーの声

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Exploit Databaseについてのよくある質問

Exploit-DBのスクレイピングは合法ですか？

Exploit-DBに公式の公開APIはありますか？

スクレイピング時にCloudflareを回避するにはどうすればよいですか？

生のコードを取得する最良の方法は何ですか？

Exploit-DBのデータはどのくらいの頻度で更新されますか？

保存に最も便利なデータ形式は何ですか？

スクレイピング量に制限はありますか？

スクレイピングの代わりにSearchSploitを使用できますか？