anthropic

Claude Fable 5

AnthropicのClaude Fable 5は、1Mのcontext windowと128Kの出力tokenを備えたMythosクラスのモデルです。agenticなコーディングと3D物理演算に優れています。

AnthropicMythos-ClassAgentic CodingReasoning1M Context
anthropic logoanthropicClaude2026年6月9日
コンテキスト
1.0Mトークン
最大出力
128Kトークン
入力価格
$10.00/ 1M
出力価格
$50.00/ 1M
モダリティ:TextImage
機能:ビジョンツールストリーミング推論
ベンチマーク
GPQA
88.5%
GPQA: 大学院レベル科学Q&A. 生物学、物理学、化学の448問の選択問題からなる厳格なベンチマーク。博士号専門家でも65-74%の正解率。 Claude Fable 5はこのベンチマークで88.5%を記録しました。
HLE
42%
HLE: 高レベル専門推論. 専門分野でエキスパートレベルの推論を示すモデルの能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで42%を記録しました。
MMLU
91.2%
MMLU: 大規模多タスク言語理解. 57の学術科目にわたる16,000問の選択問題からなる包括的なベンチマーク。 Claude Fable 5はこのベンチマークで91.2%を記録しました。
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLUプロフェッショナル版. より難しい10択形式の12,032問を含むMMLUの強化版。 Claude Fable 5はこのベンチマークで82%を記録しました。
SimpleQA
54%
SimpleQA: 事実精度ベンチマーク. 直接的な質問に対して正確で事実に基づく回答を提供するモデルの能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで54%を記録しました。
IFEval
92%
IFEval: 指示遵守評価. モデルが特定の指示と制約にどれだけ従うかを測定。 Claude Fable 5はこのベンチマークで92%を記録しました。
AIME 2025
90%
AIME 2025: アメリカ招待数学試験. 名門AIME試験からの競技レベルの数学問題。 Claude Fable 5はこのベンチマークで90%を記録しました。
MATH
91.2%
MATH: 数学問題解決. 代数、幾何、微積分などの分野をテストする包括的な数学ベンチマーク。 Claude Fable 5はこのベンチマークで91.2%を記録しました。
GSM8k
97.8%
GSM8k: 小学校算数8K. 多段階推論を必要とする8,500問の小学校レベルの算数文章問題。 Claude Fable 5はこのベンチマークで97.8%を記録しました。
MGSM
96%
MGSM: 多言語小学校算数. GSM8kベンチマークを10言語に翻訳したもの。 Claude Fable 5はこのベンチマークで96%を記録しました。
MathVista
71%
MathVista: 数学的視覚推論. グラフや図などの視覚要素を含む数学問題を解く能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで71%を記録しました。
SWE-Bench
72%
SWE-Bench: ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク. AIモデルがオープンソースPythonプロジェクトの実際のGitHub課題を解決しようとする。 Claude Fable 5はこのベンチマークで72%を記録しました。
HumanEval
93.5%
HumanEval: Pythonプログラミング問題. モデルが正しいPython関数実装を生成する必要がある164問の手書きプログラミング問題。 Claude Fable 5はこのベンチマークで93.5%を記録しました。
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: ライブコーディングベンチマーク. 継続的に更新される実世界のプログラミングチャレンジでコーディング能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで76%を記録しました。
MMMU
74.3%
MMMU: マルチモーダル理解. 大学レベルの問題でビジョン言語モデルをテストする大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマーク。 Claude Fable 5はこのベンチマークで74.3%を記録しました。
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMUプロフェッショナル版. より挑戦的な問題とより厳格な評価を備えたMMMUの強化版。 Claude Fable 5はこのベンチマークで58%を記録しました。
ChartQA
92%
ChartQA: チャート質問応答. チャートやグラフに表示された情報を理解し推論する能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで92%を記録しました。
DocVQA
95%
DocVQA: ドキュメント視覚Q&A. ドキュメント画像から情報を抽出する能力をテストするドキュメント視覚質問応答ベンチマーク。 Claude Fable 5はこのベンチマークで95%を記録しました。
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: ターミナル/CLIタスク. コマンドライン操作を実行し、シェルスクリプトを書く能力をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで55%を記録しました。
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: 抽象化と推論. AGIのための抽象化と推論コーパス - 新しいパターン認識パズルで流動的知性をテスト。 Claude Fable 5はこのベンチマークで12%を記録しました。

Claude Fable 5について

Claude Fable 5の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

Claude Fable 5は、Mythosアーキテクチャクラスを基盤とした、Anthropicの最も強力な一般向けモデルです。深いreasoningと巨大なメモリーバッファを必要とする、高リスクな自律タスク向けに設計されています。1,000,000 tokenのcontext windowにより、企業のコードベース全体や数百の調査報告書を単一のpromptで読み込むことができます。このモデルは、自己修正が不可欠な長時間にわたるagenticワークフローに特に最適化されています。

本モデルは128,000 tokenの出力上限を導入しており、途切れることなく完全なソフトウェアモジュールや広範な技術ドキュメントを作成できます。vision機能を使用して、特にUIや3Dシミュレーション用に生成されたコードを自身でチェックする自己検証ループを備えています。生物学のような高リスク領域に対する厳格な安全性フィルタを維持しながら、一般的なreasoning性能はシニアエンジニアレベルに達しており、複雑なシステムアーキテクチャや大規模な移行において、従来のモデルを凌駕しています。

開発者は主に、contextの断片化や論理的思考の欠如により標準モデルでは失敗するタスクにFable 5を使用しています。高精度なvisionとシニアレベルのソフトウェアエンジニアリング能力を組み合わせることで、複雑な3D環境の構築や、視覚的出力を本来の設計と照らし合わせて検証することが可能です。技術的には、multimodalな論理と自律的な信頼性における大きな飛躍を意味します。

Claude Fable 5

Claude Fable 5のユースケース

Claude Fable 5を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

自律的なコードベースの移行

1Mのcontext window内にプロジェクト全体を読み込ませることで、5,000万行規模のレガシーリポジトリをモダンなフレームワークへ移行します。

3D物理シミュレーションの生成

単一のpromptから、複雑なメッシュコライダーや流体力学を含む独立したC++またはWebGLシミュレーションを作成します。

高度な科学研究分析

安全ガードレールを遵守しつつ、数百本の博士レベルの研究論文を統合して新たな仮説を導き出します。

agenticな戦略的財務モデリング

自律型agentを駆動させ、長年の市場データを処理してインタラクティブなダッシュボードを備えた詳細な予測を生成します。

リアルタイム・ネットワーク可視化

ライブパケットをキャプチャし、セキュリティ異常を特定するためにそれらを3D環境として可視化するバックエンドシステムを構築します。

高精度な技術コンテンツ作成

拡張されたtoken制限を活用し、10万語規模の技術マニュアルや包括的なドキュメントセットを一度のパスで生成します。

強み

制限

業界をリードする論理的思考力: MMLU 91.2%、GPQA 88.5%というスコアでベンチマークを圧倒し、シニア研究者クラスの知能を備えています。
プレミアムな価格設定: 出力100万tokenあたり50ドルという価格は市場でも最も高価なモデルの一つであり、単純なチャットタスクには適していません。
巨大な出力上限: 128,000 tokenの出力上限により、アプリケーション全体のワンショット生成や、複数の章にわたる詳細な技術レポートの作成が可能です。
厳格な安全性フィルタ: サイバーセキュリティや生物学に関するセーフガードが、無害な技術的質問に対して誤検知を引き起こす場合があり、Opusへのフォールバックを余儀なくされることがあります。
自律的な信頼性: SWE-Bench Proで80.3%を記録し、人間による監視なしで複雑なGitHubの問題を解決する優れた能力を証明しています。
高い推論レイテンシ: 1Mのcontext全体を処理したり、高負荷なreasoningモードを使用したりすると、小規模なモデルに比べて応答時間が大幅に長くなります。
高度なVision統合: visionを活用して自身の作業をチェックし、生成されたUIや3Dアセットがユーザーの本来の設計意図と一致することを保証します。
データ保持ポリシー: 標準的な利用では安全性監視のために30日間のデータ保持が求められ、機密性の高い環境での要件を満たさない場合があります。

APIクイックスタート

anthropic/claude-fable-5

ドキュメントを見る
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-fable-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ 
    role: "user", 
    content: "Analyze this codebase for security vulnerabilities and suggest fixes." 
  }],
});

console.log(message.content[0].text);

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Claude Fable 5についてのユーザーの声

Claude Fable 5についてコミュニティがどう思っているか見てください

質的に見て、メジャーバージョンアップに値する段階的な変化です。非常に困難な問題に対する長時間の問題解決セッションにおいて、頂点に達しています。
Andrej Karpathy
twitter
Fable 5はGPT 5.5をおもちゃのように感じさせます。複雑で困難なタスクにおいて、これは新しい目標値であり、新しいstate-of-the-artです。
MattVidPro
youtube
Fable 5はVisionだけでポケモン ファイアレッドをクリアしました。生データのみで、地図も隠し状態もなし。これは非常に印象的です。
Charly Wargnier
twitter
1Mのcontext windowにより、大規模なレガシーコードの移行がついに解決可能な問題のように感じられます。私のプロジェクトのほとんどではRAGが不要に思えます。
u/DevOps_Master
reddit
Claude 5 Fable(Extra High)は、1時間の推論と8,000行のコードでポケモンのクローンをワンショットで作成しました。新しい時代の幕開けです。
Chris
twitter
Anthropicは一般向けにFable 5を、研究制限付きでClaude Mythos 5をリリースしました。これは一般公開されている中で最も強力なモデルです。
TechCrunch
news

Claude Fable 5についての動画

Claude Fable 5についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

「これまで私たちが触れた中で、最も強力な言語モデルである可能性が高いです。」

「水を見てください。これはかなり驚異的です。このpromptでこれほどの結果が出るのは最高かもしれません。」

「より完全に実現され、考え抜かれていると感じます。本当に驚異的です。」

「質的に見て、メジャーバージョンアップに値する段階的な変化です。」

「Fable 5はGPT 5.5をおもちゃのように感じさせます。」

「Fable 5はSwaybench Proのほぼすべてのベンチマークでstate-of-the-artです。」

「Fable 5のvision能力は非常に優れており、純粋なvisionだけでポケモン ファイアレッドをクリアしました。」

「彼らはついにFable 5で戻ってきました。本当に信じられないほど素晴らしいです。」

「シニアレベルの論理で、長時間にわたる複雑で非同期なタスクを処理します。」

「このモデルは自律的な知識労働とコーディングに最適化されています。」

「これは新しいパラダイムと言えます。建物にメッシュコライダーを配置し、その中を見ることができます。」

「このモデルは実際にGTA 6を作れるかもしれません。いや、まさか…。見てください。」

「3Dプリンターの回転するフィラメントスプールのような細部へのこだわりは別格です。」

「2011年のゲーム・オブ・ザ・イヤーを約1時間で再現しました。」

「巨大な出力上限により、アプリケーション全体のワンショット生成が可能です。」

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

Claude Fable 5のプロのヒント

Claude Fable 5を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

高負荷なreasoningモードを使用する

APIでモデルの負荷を「High」または「Extra High」に切り替えることで、深いchain-of-thoughtが必要な数学や論理の問題を解決できます。

Prompt Cachingを活用する

頻繁にアクセスされるコードベースに対してprompt cachingを使用することで、数日間にわたる自律的なセッション中のコストを最大90%削減できます。

Visionでタスクを固定する

目的のUIのスクリーンショットを提供することで、Fable 5がvisionを活用してコードが要件に一致しているかを検証できるようにします。

明示的に自己検証を要求する

モデルに対し、最終的な結果を返す前に独自のテストスイートを作成・実行してバグを特定するよう指示してください。

128Kの出力を活用する

長いリクエストを分割せず、バックエンドとフロントエンド全体を1つのpromptで要求することで、アーキテクチャの一貫性を保ちます。

お客様の声

ユーザーの声

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

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David Park

David Park

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Sarah Chen

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Claude Fable 5についてのよくある質問

Claude Fable 5に関するよくある質問への回答を見つけてください