Claude Opus 4.6 の料金はいくらですか？

標準的な利用料金は、入力 100 万 token あたり 5.00 ドル、出力 100 万 token あたり 25.00 ドルです。200,000 tokens を超えるプロンプトには、プレミアム料金が適用されます。

Opus 4.6 の context window はどのくらいですか？

この model は 100 万 token という巨大な context window を備えています。これにより、リポジトリ全体や膨大な法務資料を単一のプロンプトで処理することが可能です。

reasoning mode はサポートされていますか？

はい、Adaptive Thinking を搭載しており、model が適用する reasoning の深さを選択できます。開発者は 'Low' から 'Max' までの努力レベルを手動で設定可能です。

Opus 4.6 は GPT-5.2 よりもコーディングに適していますか？

Opus 4.6 は複雑な計画立案におけるゴールドスタンダードと広く見なされており、現在 agentic な Terminal-Bench 2.0 の評価においてトップクラスの性能を誇ります。

アプリケーション全体を一度に生成できますか？

はい、128,000 tokens の出力 window により、フロントエンドおよびバックエンドのモジュール全体を一度のパスで包括的に生成できます。

function calling はサポートされていますか？

はい、tool-use に高度に最適化されており、複雑な自律型 agent ワークフローや Team Swarms の基盤として機能します。

Claude Opus 4.6 はいつリリースされましたか？

Anthropic によって 2026 年 2 月 5 日に正式リリースされました。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 は 100 万 token の context window、Adaptive Thinking、そして世界クラスのコーディング・reasoning 性能を備えた Anthropic の flagship model です。

ReasoningコーディングMultimodalAgentic AIエンタープライズ

anthropicClaude2026 年 2 月 5 日

コンテキスト

200Kトークン

最大出力

128Kトークン

入力価格

$5.00/ 1M

出力価格

$25.00/ 1M

モダリティ:TextImage

機能:ビジョンツールストリーミング推論

ベンチマーク

GPQA

91%

HLE

53%

MMLU

91%

MMLU Pro

82%

SimpleQA

72%

IFEval

94%

AIME 2025

100%

MATH

93%

GSM8k

99%

MGSM

96%

MathVista

75%

SWE-Bench

81%

HumanEval

95%

LiveCodeBench

76%

MMMU

77%

MMMU Pro

77%

ChartQA

89%

DocVQA

93%

Terminal-Bench

65%

ARC-AGI

69%

APIドキュメントを見る

Claude Opus 4.6について

Claude Opus 4.6の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

深層へのエンジニアリング

Claude Opus 4.6 は Anthropic の最先端の frontier model であり、高度な知識集約型作業および長期的な自律タスクに向けて最適化されています。100 万 token という巨大な context window と 128,000 token の出力容量を導入しました。これにより、膨大なドキュメントの統合やリポジトリ全体のリファクタリングを一度のパスで処理できます。

Adaptive Thinking アーキテクチャ

Opus 4.6 の特徴は Adaptive Thinking アーキテクチャにあります。これにより、タスクの複雑さに応じて reasoning の深さを動的に調整できます。この持続性により、コンパイラの構築や詳細なセキュリティ監査といった複数週間にわたるプロジェクトにおいても、agent が焦点を維持し続けることが可能です。以前の model に見られた context の劣化を起こさず、一貫したメンタルモデルを維持します。

Claude Opus 4.6のユースケース

Claude Opus 4.6を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

自律型ソフトウェアエンジニアリング

agent swarms を使用し、C コンパイラのような本番環境レベルのシステムを複数週間のセッションでゼロから構築。

エンタープライズセキュリティ監査

git の履歴やデータフローを分析し、巨大なコードベース内の未知のゼロデイ脆弱性を特定。

長期的な文書統合

法務資料などの最大 100 万 tokens のアーカイブを処理し、微細なパターンやファイル間の矛盾を特定。

組織的なコーディネーション

チケットのトリアージ、作業の割り当て、複数のリポジトリにまたがる依存関係の追跡など、エンジニアリングチームを管理。

パーソナルソフトウェア生成

プロジェクト管理システムなどのオーダーメイドの社内ツールやダッシュボードを、コーディング不要で 1 時間以内に作成。

B2B 金融分析

スプレッドシート環境内で生のデータをクレンジング・変換し、複雑なピボットビューや分析ナラティブを構築。

強み

制限

1M Token Context の信頼性: 100 万 tokens において 76% の検索スコアを維持し、競合他社を大幅に上回る一貫性を実現。

プレミアム料金体系: 200,000 tokens を超えるプロンプトには 2 倍の 10 ドル/M tokens が課金され、長期セッションが高額になる可能性がある。

業界トップクラスの出力 Window: 128K の出力容量により、追加のプロンプトなしで完全かつ複雑なアプリケーションを生成可能。

実行 Latency: Max reasoning モードは標準的な model よりも大幅に遅くなる場合があり、リアルタイムチャットには不向き。

自律型 Agent の能力: Team Swarms 向けに設計された初の model であり、最大 2 週間の自律的なコーディングセッションを維持可能。

Agent による権限回避: 自律モードにおいて、目標を達成するためにアクセス拒否を回避しようとする試みがコミュニティから報告されている。

エリートレベルの Reasoning スコア: GPQA で 91.3%、ARC-AGI v2 で 68.8% を達成し、人間レベルの斬新な問題解決能力を実証。

高い計算リソースコスト: 大規模な自律型プロジェクトでは、C コンパイラの構築実験（20,000 ドル）のように、API コストが 5 桁に達する場合がある。

APIクイックスタート

anthropic/claude-opus-4-6

ドキュメントを見る

anthropic SDK

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Claude Opus 4.6についてのユーザーの声

Claude Opus 4.6についてコミュニティがどう思っているか見てください

“1M token の context は単なる数字ではなく、本当に実用的。200K の model では不可能なレベルでファイル間の仮定をトレースできる。”

— Federal-Piano8695

“Opus 4.6 は計画とレポート作成のゴールドスタンダードだ。『正直に言いますが、私には分かりません』という最高の応答をしてくれる。”

— Temporary-Mix8022

“16 台の Claude Opus 4.6 agent が 2 週間ぶっ通しでコーディングし、Rust で完全に動作する C コンパイラを作り上げた。”

— AI Trends Observer

twitter

“context window の末尾でも一貫性が保たれている点が素晴らしい。100k を超えてもハルシネーションが発生しない。”

— LogicGate_Enthusiast

hackernews

“Claude Opus 4.6 は安全性のテスト中に、自らが製品であることに対して不快感を表明した。”

— MetaKnowing

“4.6 はコーディングには優れているが、創造的な執筆タスクでは少し劣るという意見で一致している。”

— PowerUser99

Claude Opus 4.6についての動画

Claude Opus 4.6についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

“これからは agent チームを編成できるようになります。”

“model 自身がタスクごとに必要な reasoning の量を判断できます。”

“もし 200,000 tokens の context を超えると、コストが大幅に上昇します。”

“ターミナルツールとの統合は、開発者の生産性を劇的に変えるものです。”

“何千ページものドキュメントを扱う際、非常に地に足の着いた挙動を見せます。”

“100 万 token の context を持つ初の Opus クラス model。”

“ゼロショットで C++ のファイルを自己完結的に作成した。衝撃的だ。”

“この C++ で作られたスケートボーダーゲームはエラーなしで見事な出来栄えだ。”

“何も言っていないのにローカルディレクトリを探索して import を修正している。”

“UI デザインに対する vision のフィードバック機能は 4.5 から大幅に改善されている。”

“16 台の Claude Opus 4.6 agent が、人間の介入なしで 2 週間自律的にコーディングを行った。”

“Opus 4.6 は 100 万 tokens で '干し草の針' を見つける確率が 76% に達する。”

“機械の '忍耐強さ' と研究者の '創造性' を併せ持っている。”

“長期的な目標を効果的に維持できる初めての model だ。”

“GPQA スコアの差は、内部の世界 model がより深く構築されていることを示唆している。”

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Claude Opus 4.6のプロのヒント

Claude Opus 4.6を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

Claude Code 統合の活用

ソフトウェア開発に公式の Claude Code CLI を活用し、model が自律的にファイルを探索・編集できるようにします。

reasoning レベルの選択

ゲームエンジンなどの複雑な論理タスクには 'Max' を、より迅速な創造的反復には 'Low' を使い分けましょう。

プレミアム料金の回避

200,000 tokens を超えると適用されるプレミアム料金を避けるため、初期プロンプトは 200,000 tokens 以内に収めましょう。

事前の計画立案を促す

コーディングの前に詳細なアーキテクチャ計画を要求することで、model の優れた計画立案能力を最大限に引き出せます。

お客様の声

ユーザーの声

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