Gemini 3.1 Proを利用するにはどうすればよいですか？

開発者向けのGoogle AI Studio、企業向けのVertex AI、およびWorkspaceサブスクライバー向けのGeminiアプリを通じて利用可能です。

3.1 Proのcontext windowのサイズはどのくらいですか？

Gemini 3.1 Proは、2,048,000 tokensという膨大なcontext windowをサポートしており、コードベース全体や長時間の動画ファイルの処理が可能です。

ビデオ生成をサポートしていますか？

はい、Veo 3.1とネイティブに統合されており、テキストや画像のpromptから高品質なビデオコンテンツを直接生成できます。

Gemini DeepThinkとは何ですか？

DeepThinkは、高度なchain-of-thought処理を使用して複雑な論理問題を解決する、特化したreasoningエンジンです。

APIの料金はいくらですか？

3.1 Proティアの価格は、100万入力tokensあたり2.50ドル、100万出力tokensあたり15.00ドルです。

個人のGoogle ドライブ内のファイルを見ることはできますか？

Workspace内での@記号によるグラウンディングを使用することで、特定のファイルにアクセスできます。プライベートデータがパブリックなmodelのトレーニングに使用されることはありません。

OpenAI o3と比較してどうですか？

OpenAI o3と直接競合しており、多くの代替案よりも優れたネイティブのビデオ生成機能と、より大きなcontext windowを提供します。

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Proは、高度なタスク向けにDeepThink reasoning、2M context window、およびネイティブなVeo 3.1 video統合を備えた、Googleの最高峰のmultimodal modelです。

MultimodalDeep reasoningビデオ生成Workspace AIGoogle Gemini

googleGemini2026年2月19日

コンテキスト

2.0Mトークン

最大出力

66Kトークン

入力価格

$2.50/ 1M

出力価格

$15.00/ 1M

モダリティ:TextImageAudioVideo

機能:ビジョンツールストリーミング推論

ベンチマーク

GPQA

94.3%

HLE

44.4%

MMLU

90%

MMLU Pro

90.1%

SimpleQA

72.1%

IFEval

91.4%

AIME 2025

96.7%

MATH

94.5%

GSM8k

99.1%

MGSM

95.2%

MathVista

76.8%

SWE-Bench

80.6%

HumanEval

92.4%

LiveCodeBench

96.2%

MMMU

81%

MMMU Pro

81%

ChartQA

89.5%

DocVQA

94.1%

Terminal-Bench

60%

ARC-AGI

77.1%

APIドキュメントを見る

Gemini 3.1 Proについて

Gemini 3.1 Proの機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

Gemini 3.1 Proは、Googleの生成AIロードマップにおける画期的な転換点であり、Gemini 3シリーズのflagshipとして2026年2月にリリースされました。多才なmultimodalアシスタントと博士号レベルのreasoningのギャップを埋めるべく設計されたこのmodelは、DeepThinkエンジンを導入しています。これにより、高度なchain-of-thought処理を通じて、複雑な論理や数学的モデリングにおけるハルシネーションを大幅に低減しています。

2,048,000 tokensという膨大なcontext windowを誇るGemini 3.1 Proは、1時間の動画ファイル、大規模なコードベース、あるいは数千ページのドキュメントを取り込み、ほぼ完璧な検索精度でreasoningを行うことができます。大きな差別化要因はVeo 3.1とのネイティブな統合であり、別のビデオ生成modelを必要とせず、テキストpromptから直接高精細なビデオを生成することが可能です。

agenticなワークフロー向けに最適化されたこのmodelは、ソフトウェアエンジニアリングや自動リサーチにおける高い信頼性のtool useを実現する、特化型のcustomtoolsエンドポイントを備えています。Google Workspaceエコシステム内でシームレスに動作するように設計されており、個人のドキュメント、Gmail、ドライブのデータに基づいた安全なグラウンディングを提供し、かつてない生産性の向上を実現します。

Gemini 3.1 Proのユースケース

Gemini 3.1 Proを使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

フルスタックソフトウェアエンジニアリング

2Mのcontext windowを使用してアプリケーションの全リポジトリを参照し、機能が完全でバグのないコンポーネントを生成します。

Multimodalなコンテンツ制作

統合されたVeo 3.1を使用して、スクリプト、高解像度画像、短尺ビデオシーケンスを1つのワークフローで生成します。

インテリジェントなドキュメント整理

プライベートなWorkspaceデータに基づいてmodelをグラウンディングし、数ヶ月分のメールスレッドを要約したり、数千のファイルから法的条項を抽出したりします。

高度なマーケットインテリジェンス

Deep Researchを活用して、数時間分のWebデータや技術白書を統合し、引用付きの包括的なレポートを作成します。

複雑な数学的reasoning

オリンピックレベルの数学の問題や、ステップバイステップの検証を伴う高度な科学的モデリングにDeepThinkモードを活用します。

インタラクティブなSVG生成

直接的なpromptからレンダリングロジックを通じて、洗練された物理ベースのベクターグラフィックスや3Dシミュレーションを作成します。

強み

制限

圧倒的な論理的思考力: ARC-AGI 2 benchmarkで画期的な77.1のスコアを達成し、新しいパターン認識能力が大幅に向上していることを示しています。

DeepThinkのlatency: 高度なreasoningを行う「DeepThink」モードでは、標準的なPro modelと比較してレスポンス時間が大幅に遅くなります。

巨大な2M context window: 業界最大の2,048,000 tokensのcontext windowを備え、1時間の動画全体を通じてもほぼ完璧な検索（retrieval）が可能です。

欧米文化へのバイアス: 特定の地域の産業革新など、非欧米圏のトピックを扱う際に顕著なバイアスがあることがコミュニティから報告されています。

ネイティブなMultimodalスタック: 単一の統一されたアーキテクチャ内で、高精細なビデオ生成（Veo 3.1）と音声処理をシームレスに統合しています。

地域による機能格差: Deep ResearchやWorkspace統合などの価値の高い機能は、特定のグローバル地域では利用が制限されています。

Workspaceでのグラウンディング: 個人のGoogle ドライブ、ドキュメント、GmailのデータにAIの回答をグラウンディングさせることで、独自の生産性向上を実現します。

入力設定のバイアス: C++のような複雑な言語が要求された場合でも、HTMLのような単純なプログラミング言語を優先してデフォルトで選択してしまうことがあります。

APIクイックスタート

google/gemini-3.1-pro-preview

ドキュメントを見る

google SDK

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Gemini 3.1 Proについてのユーザーの声

Gemini 3.1 Proについてコミュニティがどう思っているか見てください

“Gemini 3.1 Proは、ステップ5になっても序盤に推奨された内容を正確に把握しています！膨大なスレッドを超えて文脈が維持されることこそが、真の強みです。”

— 2doapp

“昨日だけでGemini 3.1 Proに2億以上のtokensを費やしました。高速で賢く、実際に指示に従ってくれます。私の新しいvibe coding用modelです。”

— bridgemindai

twitter

“Gemini 3.1のSVG生成機能は他に類を見ません。1つのpromptだけで、実際に動作する時計と駅舎を生成できました。”

— tech_lead_gen

twitter

“ARC-AGI 2で77.1というスコアは驚異的です。もしこれらのbenchmarkが日常的な使用でも維持されるなら、汎用的な知能における重大な飛躍を目撃していることになります。”

— ai_enthusiast

“生成された海戦ゲームの水の描写は、10年前のほとんどのAAAタイトルよりも優れています。細部の描写力が異常なレベルです。”

— AI_Explorer_2025

youtube

“context windowが最大の目玉機能です。150万tokensのコードベースを丸ごと投入しましたが、数秒でメモリリークを見つけ出しました。”

— dev_guru_2026

hackernews

Gemini 3.1 Proについての動画

Gemini 3.1 Proについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

“Gemini 3 Proと比較して、目に見えるほどの進化を遂げています。”

“インテリジェンス指数の点では、現在利用可能な最高のmodelです。”

“Gemini 3.1 Proは、tool useなしでHumanity's Last Examにおいて圧倒的に高いスコアを記録しました。”

“ここでのmultimodalityは単なる後付けではなく、ネイティブに組み込まれており、それが結果に表れています。”

“200万tokensのcontext window全体で、ほぼ完璧な検索精度を実現しています。”

“論理的思考における巨大な飛躍が指摘されています。ARC AGI 2 benchmarkのスコアが31.1から77.1へ急上昇しました。”

“この水の表現は、これまであらゆるmodelのテストで見てきた中で、間違いなく最高の出来栄えです。”

“modelは個々の砲弾に対して別々の飛沫エフェクトを実装しました。これほど細部までこだわった描写は見たことがありません。”

“単に指示に従っているだけでなく、シーンの背後にある物理法則を理解しています。”

“Googleは新しいtool-useエンドポイントによって、agenticな機能を真剣に強化しています。”

“この大型アップデートにより、modelは基本的にOpus 4.6と同等の競争力を持つようになりました。”

“設定を「high」にすれば、Gemini deep think miniのような感覚で利用できることは間違いありません。”

“同じ問題に対して、以前のDeep thinkが必要としていた時間の約半分で済みます。”

“Veo 3.1との統合により、真に統合されたクリエイティブ・ワークステーションとなっています。”

“コーディングのbenchmarkスコアは、全体的に15%近く向上しています。”

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Gemini 3.1 Proのプロのヒント

Gemini 3.1 Proを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

4パート構成のフレームワークを活用する

指示遵守の精度を最大化するために、promptをPersona（役割）、Task（タスク）、Context（背景）、Format（形式）で構成します。

@タグでグラウンディングする

Workspace内で「@」の後にファイル名を入力すると、Geminiが特定のドキュメントを分析し、精度を向上させることができます。

DeepThinkを明示的に有効にする

論理的に高度なタスクでは、高度なchain-of-thought処理を利用するために、思考モードを「high」に設定してください。

AI StudioのCanvasで反復作業を行う

Canvasモードを使用して、ライブ環境でインタラクティブなWebコンポーネントやSVGアニメーションをレンダリングおよびデバッグします。

お客様の声

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