Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-NextはAlibaba CloudによるApache 2.0コーディングモデルです。80B MoEアーキテクチャと256k context windowを備え、高度なローカル開発を支援します。
alibabaQwen32026年2月3日Qwen3-Coder-Nextについて
Qwen3-Coder-Nextの機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。
モデルアーキテクチャ
Qwen3-Coder-Nextは、ソフトウェアエンジニアリングagent向けにAlibaba Cloudによって設計された、オープンウェイトの特化型モデルです。合計800億のパラメータを持つMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用していますが、推論時にはtokenごとに30億パラメータのみがアクティブ化されます。この設計により、巨大モデルの知能と小型モデルの推論速度を両立させています。アーキテクチャにはハイブリッドなattentionメカニズムが含まれており、Gated DeltaNetと標準的なGated Attentionを統合することで、最大262,144 tokensまでのcontextを処理可能です。
agentへの専門性
このモデルは、80万件以上の検証可能なコーディングタスクと実行環境で学習されています。長期的なreasoningや実行失敗からの復旧能力が特に重視されています。SWE-Bench Verifiedでは70.8%のスコアを達成し、初期計画から最終的なコード実行に至るまで、マルチステップの開発タスクを遂行する能力を実証しています。OpenClawやQwen Codeといった自律型agentフレームワークでの運用に優れています。
デプロイとプライバシー
Apache 2.0ライセンスの下で提供されており、ローカルでプライベートな開発環境を必要とする開発者にとって安全な代替案となります。量子化により、十分なRAMを搭載したコンシューマー向けハードウェアで実行可能です。広大なcontext windowにより、小さなcontextしか持たないモデルでありがちなパフォーマンスの低下なしに、リポジトリ単位の分析を行うことができます。
Qwen3-Coder-Nextのユースケース
Qwen3-Coder-Nextを使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。
自律型コーディングagent
計画から最終実行まで、マルチステップの開発タスクを処理するフレームワークを駆動します。
ローカル環境でのプライベート開発
量子化されたMoE layersを活用し、16GB VRAM搭載のコンシューマー向けGPU上で高度なコーディング支援を実行します。
大規模リポジトリ分析
256kのcontext window内にコードベース全体を読み込み、技術的負債の特定を行います。
コード修正とリファクタリング
実行環境からのフィードバックを提供することで、レガシーコードを最新の標準にアップデートします。
多言語スクリプティング
RustやGoを含む40以上のプログラミング言語で、高精度なコードを生成します。
インタラクティブな3Dシミュレーション
迅速なワンショット生成により、複雑なWebベースのビジュアライザやシミュレーションを構築します。
強み
制限
APIクイックスタート
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。
Qwen3-Coder-Nextについてのユーザーの声
Qwen3-Coder-Nextについてコミュニティがどう思っているか見てください
“全体的なコーディング能力でClaudeにほぼ匹敵する。HumanEvalでは92.7%でClaude 3.5 Sonnetを凌駕。”
“MoEバージョンの効率性はローカルハードウェアにとって最高。ミドルレンジのシステムで26 TPSが出ている。”
“自己推測デコーディングは、リカレント状態の都合上、数学的にQwen Coder Nextでは不可能である。”
“Qwen3-Coder-NextはMoEベースで、これまでより遥かに強力で賢い！”
“新しい480Bモデルバリエーションにより、プロジェクトの途中でプロバイダーを切り替えられる能力を示している。”
“80万タスクで行われたagenticなトレーニングの成果が、ビルドエラーからの復旧能力に表れている。”
Qwen3-Coder-Nextについての動画
Qwen3-Coder-Nextについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る
“ローカルAIコーディングagentを試したいユーザーにとって非常に親しみやすい”
“これはオープンコードで試すべきだと確信した”
“メモリ効率の高さは大きな強みです”
“以前の72Bのdenseモデルよりも複雑なロジックをうまく扱える”
“私のターミナルコマンドに正確に従う最初のオープンモデルです”
“Qwen 3 Coder Nextは、コンシューマー向けGPUで動かせる3Bのアクティブパラメータを備えています”
“見事に動作します。ローカルAIからこのクオリティが一度で得られるとは驚きです”
“80Bのパラメータは通常クラスターが必要ですが、MoEアプローチが全てを変えました”
“40以上のプログラミング言語をパフォーマンスの低下なしに処理します”
“OpenClawと組み合わせると、チームにジュニアエンジニアがいるような感覚です”
“3Bパラメータのモデルが、10〜20倍のサイズを持つモデルと互角に渡り合っている”
“Qwen 3は低コストで多くのメリットを享受できる”
“256kのcontextは本物で、プロジェクトの途中でハルシネーションを起こさなかった”
“80Bの総パラメータ数を考えれば、レイテンシは驚くほど低い”
“GPT-4oが3回失敗したレガシーGoリポジトリのバグを修正した”
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
Qwen3-Coder-Nextのプロのヒント
Qwen3-Coder-Nextを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。
長いシステムプロンプトの活用
モデルのagenticな挙動を適切に調整するため、詳細な例やドキュメントをプロンプトとして提供してください。
反復的なエラーフィードバック
ブラウザのコンソールエラーログをモデルにフィードバックすることで、高い成功率で自己修正を行わせることができます。
レイヤーオフロードの最適化
特定のMoE Expert layersをシステムRAMにオフロードすることで、推論速度とreasoning能力のバランスを調整できます。
サンプリングパラメータの調整
最も正確なコーディング結果を得るために、temperatureは1.0、top_pは0.95、top_kは40に設定することをお勧めします。
お客様の声
ユーザーの声
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Qwen3-Coder-Nextについてのよくある質問
Qwen3-Coder-Nextに関するよくある質問への回答を見つけてください