Bento.me를 스크래핑하는 것이 합법인가요?

Bento.me에서 공개 데이터를 스크래핑하는 것은 서비스 약관을 위반하지 않는 한 일반적으로 개인적 또는 연구 목적으로는 합법입니다. 데이터가 공개적으로 접근 가능하고 로그인이 필요하지 않기 때문에 공개 데이터 추출 범주에 속합니다.

Error 1005 차단을 피하려면 어떻게 해야 하나요?

Error 1005는 귀하의 IP 주소가 차단된 ASN(자율 시스템 번호), 일반적으로 데이터 센터에 속해 있음을 나타내는 Cloudflare 오류입니다. 이를 우회하려면 일반 가정용 인터넷 연결처럼 보이는 고품질 주거용 프록시를 사용해야 합니다.

Bento.me에 공식 API가 있나요?

아니요, Bento.me는 현재 제3자 액세스를 위한 공식 공개 API를 제공하지 않습니다. 내부 Next.js 상태 객체를 웹 스크래핑하는 것이 데이터 수집을 위한 가장 안정적인 방법입니다.

2026년에 Bento가 폐쇄되면 어떻게 되나요?

플랫폼이 2026년 2월 13일에 폐쇄되면 프로필은 오프라인 상태가 되어 스크래핑이 불가능해질 가능성이 큽니다. 이 마감일 전에 필요한 데이터 아카이빙이나 이전 스크래핑을 수행하는 것이 중요합니다.

스크래핑된 데이터는 보통 어떤 형식인가요?

Bento의 내부 데이터는 JSON으로 저장되지만, 대부분의 스크래핑 도구는 이 데이터를 CSV, Excel 또는 데이터베이스로 직접 내보낼 수 있게 해줍니다. 타일과 위젯 간의 복잡한 관계를 유지하려면 JSON 형식을 사용하는 것이 권장됩니다.

Bento 프로필을 얼마나 자주 스크래핑해야 하나요?

Bento 프로필은 기본적으로 정적인 디지털 명함이기 때문에 자주 변경되지 않습니다. 링크나 바이오 정보의 업데이트를 캡처하기 위해 일주일에 한 번, 또는 한 달에 한 번 정도 스크래핑하는 것으로도 충분합니다.

Bento를 스크래핑하려면 JavaScript를 렌더링해야 하나요?

네, Bento는 Next.js와 React를 사용하여 구축되었으므로 콘텐츠가 클라이언트 측에서 하이드레이션됩니다. 초기 HTML 소스에서 일부 데이터를 얻을 수 있지만, Playwright나 Automatio와 같은 브라우저 기반 도구를 사용하면 모든 동적 위젯이 완전히 렌더링된 상태로 수집할 수 있습니다.

Bento 타일에서 이미지와 미디어를 추출할 수 있나요?

네, 프로필 사진과 타일 배경의 이미지 URL은 페이지 데이터 내에 존재합니다. 이러한 URL을 추출한 뒤 별도의 스크립트를 사용하여 아카이빙 목적으로 미디어 자산을 다운로드할 수 있습니다.

Bento.me 크롤링 방법 | Bento.me 웹 스크레이퍼

Bento.me를 스크래핑하여 개인 포트폴리오 데이터, 소셜 미디어 링크, 바이오 정보를 추출하는 방법을 알아보세요. 인플루언서 조사 및 분석을 위한 가치 있는 데이터를 확보하세요.

무료로 스크래핑 시작

웹 스크래핑 데이터 추출 Bento.me 인플루언서 마케팅 데이터 아카이빙 Next.js 스크래핑

bento.me어려움

커버리지:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada

사용 가능한 데이터7 필드

제목위치설명이미지판매자 정보연락처 정보속성

모든 추출 가능한 필드

프로필 이름사용자 바이오프로필 사진 URL인증 배지 상태소셜 미디어 핸들외부 웹사이트 링크타일 제목타일 설명위치이메일커스텀 위젯 콘텐츠페이지 테마 데이터

기술 요구사항

JavaScript 필요

로그인 불필요

페이지네이션 없음

공식 API 없음

봇 방지 보호 감지됨

CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

Bento.me 정보

Bento.me이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Bento.me는 사용자가 중앙 집중식 그리드 스타일의 디지털 포트폴리오를 만들 수 있는 현대적인 퍼스널 브랜딩 플랫폼입니다. 시각적으로 매력적인 'link-in-bio' 솔루션으로서 크리에이터, 개발자, 기업가가 자신의 전문 링크, 소셜 미디어 프로필, 커스텀 콘텐츠 타일을 통합할 수 있는 공간을 제공합니다. 2023년 Linktree에 인수된 이 플랫폼은 정교한 사용자 인터페이스와 다양한 위젯 통합으로 잘 알려져 있습니다.

이 사이트는 자기소개, 포트폴리오 외부 링크, 소셜 미디어 핸들, 대화형 타일에 정리된 시각적 미디어 자산과 같은 구조화된 정보를 포함하고 있습니다. 최근 발표에 따라 Bento.me는 2026년 2월 13일에 서비스를 종료할 예정이므로, 자신의 디지털 존재감을 다른 플랫폼으로 옮기려는 사용자나 크리에이터 경제 데이터를 아카이브하려는 연구자들에게 데이터 추출은 매우 중요한 작업이 되었습니다.

Bento.me 스크래핑은 시장 조사가, 인재 발굴 담당자, 마케팅 대행사에게 매우 가치 있는 작업입니다. 이 페이지들에서 데이터를 추출함으로써 비즈니스는 떠오르는 인플루언서를 식별하고, 특정 니즈 내의 전문적인 트렌드를 추적하며, 글로벌 크리에이터 경제 전반에 걸친 종합적인 인재 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.

왜 Bento.me을 스크래핑해야 하나요?

Bento.me에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

마케팅 캠페인을 위한 인플루언서 및 크리에이터 식별

채용을 위한 전문 연락처 정보 수집

퍼스널 브랜딩 및 포트폴리오 디자인 트렌드 모니터링

2026년 2월 플랫폼 종료 전 사용자 데이터 아카이빙

크리에이터를 타겟으로 하는 SaaS 제품을 위한 고품질 리드 목록 구축

스크래핑 과제

Bento.me 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

1005 Access Denied 오류를 유발하는 공격적인 Cloudflare WAF 보호

전체 JavaScript 실행이 필요한 Next.js 동적 렌더링

정적 선택자(selectors)를 깨뜨리기 쉬운 CSS-in-JS 구현 방식

스크립트 태그 내 복잡한 JSON 상태 객체 안에 중첩된 데이터 구조

AI로 Bento.me 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

필요한 것을 설명하세요

Bento.me에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Bento.me을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

노코드(No-code) 인터페이스로 동적인 React/Next.js 레이아웃을 손쉽게 처리

내장된 JavaScript 렌더링으로 모든 타일과 위젯이 완전히 로드됨을 보장

자동 프록시 로테이션으로 Cloudflare ASN 및 IP 차단 우회

예약 실행(Scheduled runs)을 통해 프로필 업데이트의 지속적인 추적 가능

복잡한 커스텀 스크립트 작성 없이 중첩된 JSON 데이터 추출

무료로 스크래핑 시작

신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

Bento.me을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Bento.me을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입

대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기

포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택

각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성

여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정

CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)

자동 실행을 위한 스케줄링 구성

데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # 실제 브라우저를 모방하기 위해 Header 설정은 필수적입니다
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento는 id가 __NEXT_DATA__인 스크립트 태그에 데이터를 저장합니다
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Name: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')
    return None

# 예시 사용법
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
●최소한의 리소스 소비
●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
●API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

●JavaScript 실행 불가
●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 헤드리스 브라우저 실행
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Bento 프로필로 이동
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # 메인 프로필 제목이 로드될 때까지 대기
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # 렌더링된 페이지에서 콘텐츠 추출
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Profile Name: {name}')
    print(f'Links found: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

사용 시기

JavaScript가 많은 사이트, SPA, 무한 스크롤이나 버튼 클릭 같은 사용자 상호작용이 필요한 페이지에 완벽합니다.

장점

●완전한 JavaScript 실행
●동적 콘텐츠와 SPA 처리
●내장된 대기 메커니즘
●크로스 브라우저 지원

제한 사항

●HTTP 요청보다 느림
●더 많은 메모리 사용
●더 복잡한 설정
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # 프로필 JSON 상태를 포함하는 Next.js 데이터 스크립트 위치 찾기
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

사용 시기

구조화된 데이터 파이프라인, 미들웨어, 분산 크롤링이 필요한 대규모 스크래핑 프로젝트에 이상적입니다.

장점

●내장된 요청 스케줄링 및 제한
●강력한 미들웨어 시스템
●다양한 형식으로 내보내기
●대규모 프로젝트에 탁월

제한 사항

●가파른 학습 곡선
●플러그인 없이 JavaScript 지원 불가
●단순 스크래핑 작업에는 과도함

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 모든 위젯이 로드되도록 networkidle2 사용
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // DOM에서 직접 내부 상태에 접근
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

사용 시기

Chrome 전용 자동화, PDF 생성, 스크린샷 캡처에 가장 적합합니다. Chrome에 최적화된 사이트에 좋습니다.

장점

●우수한 Chrome DevTools 통합
●PDF 생성 및 스크린샷에 탁월
●강력한 커뮤니티 지원
●Chrome 전용 기능에 적합

제한 사항

●Chrome/Chromium 전용
●더 높은 리소스 소비
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음
●HTTP 기반 방식보다 느림

코드로 Bento.me 스크래핑하는 방법

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # 실제 브라우저를 모방하기 위해 Header 설정은 필수적입니다
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento는 id가 __NEXT_DATA__인 스크립트 태그에 데이터를 저장합니다
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Name: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')
    return None

# 예시 사용법
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # 헤드리스 브라우저 실행
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Bento 프로필로 이동
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # 메인 프로필 제목이 로드될 때까지 대기
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # 렌더링된 페이지에서 콘텐츠 추출
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Profile Name: {name}')
    print(f'Links found: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # 프로필 JSON 상태를 포함하는 Next.js 데이터 스크립트 위치 찾기
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // 모든 위젯이 로드되도록 networkidle2 사용
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // DOM에서 직접 내부 상태에 접근
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Bento.me 데이터로 할 수 있는 것

Bento.me 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

인플루언서 아웃리치 발굴

마케팅 대행사는 특정 전문 키워드와 관련된 Bento 프로필을 스크래핑하여 니치 크리에이터를 찾을 수 있습니다.

구현 방법:

1검색 결과나 디렉토리 리스트에서 Bento 프로필 URL을 수집합니다.
2소셜 미디어 링크와 바이오 텍스트를 추출하여 분야와 영향력을 파악합니다.
3Web3, UX Design, Fitness와 같은 산업 키워드로 프로필을 필터링합니다.
4추출된 검증된 소셜 핸들을 사용하여 아웃리치를 자동화합니다.

Automatio를 사용하여 Bento.me에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

Bento.me 스크래핑 프로 팁

Bento.me에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

항상 <script id='__NEXT_DATA__'> 태그를 확인하세요. 이 태그는 단일 JSON 블록 내에 거의 모든 프로필 정보를 포함하고 있습니다.

데이터 센터 IP에 대한 Cloudflare의 ASN 기반 차단을 우회하려면 주거용 프록시를 사용하세요.

보안 챌린지 발동을 피하기 위해 요청 사이에 최소 3-5초의 rate limiting을 구현하세요.

Bento는 CSS-in-JS를 사용하므로, 변경되기 쉬운 클래스 이름 대신 데이터 속성이나 내부 JSON 상태를 활용하세요.

2026년 초에 사이트가 폐쇄될 예정이므로, 스크레이퍼에 이미지 다운로드 및 로컬 아카이브 로직을 반드시 포함하세요.

Cloudflare 보안 계층의 핑거프린팅을 피하기 위해 User-Agent를 빈번하게 교체(rotate)하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

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