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Exploit-DB 스크래핑 방법 | Exploit Database 웹 스크래퍼

사이버 보안 연구 및 자동화된 위협 인텔리전스 피드를 위해 Exploit-DB에서 취약점 데이터, exploit 코드, CVE 참조를 스크래핑하는 방법을 알아보세요.

무료로 스크래핑 시작
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exploit-db.com어려움
커버리지:Global
사용 가능한 데이터6 필드
제목설명판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
Exploit 제목EDB-ID추가된 날짜작성자Exploit 유형플랫폼포트CVE IDExploit 코드검증 상태취약한 애플리케이션 링크작성자 프로필 링크
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 없음
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
JavaScript 챌린지
콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.

Exploit Database 정보

Exploit Database이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

포괄적인 취약점 저장소

Exploit Database (Exploit-DB)는 펜테스터와 취약점 연구원들이 사용할 목적으로 개발된 CVE 준수 공용 exploit 및 관련 취약점 소프트웨어 아카이브입니다. OffSec (Offensive Security)에서 관리하며, 보안 커뮤니티가 다양한 플랫폼과 애플리케이션에 걸친 개념 증명(PoC) 코드와 연구 결과를 공유하는 중앙 허브 역할을 합니다. 이 저장소는 전 세계 보안 전문가들에게 가장 신뢰받는 소스 중 하나입니다.

데이터 분류 및 심도

이 웹사이트는 데이터를 Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits, Shellcodes와 같이 세부적인 카테고리로 정리합니다. 각 항목에는 일반적으로 exploit 제목, 날짜, 작성자, 플랫폼, 관련 CVE ID 및 원본 exploit 코드가 포함됩니다. 이러한 구조화된 접근 방식 덕분에 연구원들은 다양한 유형의 취약점과 그 역사적 맥락을 신속하게 파악할 수 있습니다.

보안 운영을 위한 전략적 가치

이 데이터를 스크래핑하는 것은 보안 운영 센터(SOC)와 위협 인텔리전스 팀이 알려진 exploit을 내부 취약점과 연관시키는 데 매우 유용합니다. PoC 코드와 메타데이터 추출을 자동화함으로써 조직은 커스텀 보안 시그니처를 생성하고, 취약점 관리 라이프사이클을 강화하며, 강력한 위협 인텔리전스 피드를 구축할 수 있습니다.

Exploit Database 정보

왜 Exploit Database을 스크래핑해야 하나요?

Exploit Database에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

실시간 위협 인텔리전스 수집

취약점 데이터베이스 동기화

자동화된 보안 연구 및 개발

취약점 스캐너와의 통합

과거 공격 트렌드 분석

커스텀 보안 시그니처 구축

스크래핑 과제

Exploit Database 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

고급 TLS fingerprinting이 필요한 공격적인 Cloudflare 보호

DataTables를 통한 AJAX 동적 콘텐츠 로딩

고빈도 요청 시 빈번한 IP 차단

원본 PoC 코드 다운로드에 대한 엄격한 rate limiting

exploit 상세 정보의 복잡한 중첩 HTML 구조

AI로 Exploit Database 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Exploit Database에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Exploit Database을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

Cloudflare 및 JavaScript 챌린지 자동 처리
깔끔한 DataTables 추출을 위한 네이티브 실행
24/7 제로데이 모니터링을 위한 예약 실행
복잡한 우회 로직 유지보수가 필요 없는 노코드 인터페이스
SOC 통합을 위한 구조화된 JSON 직접 내보내기
무료로 스크래핑 시작
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Exploit Database을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Exploit Database에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Exploit Database을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • Cloudflare 및 JavaScript 챌린지 자동 처리
  • 깔끔한 DataTables 추출을 위한 네이티브 실행
  • 24/7 제로데이 모니터링을 위한 예약 실행
  • 복잡한 우회 로직 유지보수가 필요 없는 노코드 인터페이스
  • SOC 통합을 위한 구조화된 JSON 직접 내보내기

Exploit Database을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Exploit Database을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Exploit Database을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Exploit Database을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB는 Cloudflare를 사용하므로 단순 요청은 차단될 수 있습니다
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 참고: 주요 데이터는 AJAX로 로드되며 초기 HTML은 셸(shell) 구조입니다
    print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'에러 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • ●최소한의 리소스 소비
  • ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • ●API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • ●JavaScript 실행 불가
  • ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Exploit Database 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB는 Cloudflare를 사용하므로 단순 요청은 차단될 수 있습니다
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 참고: 주요 데이터는 AJAX로 로드되며 초기 HTML은 셸(shell) 구조입니다
    print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
    print(f'에러 발생: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.exploit-db.com/')
        # AJAX를 통해 DataTables가 로드될 때까지 대기
        page.wait_for_selector('table#exploits-table')
        rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
        for row in rows[:5]:
            print(row.inner_text())
        browser.close()
scrape_exploit_db()
Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
    name = 'exploit_spider'
    start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
    def parse(self, response):
        # Scrapy는 이 사이트를 위해 scrapy-playwright와 같은 JS 미들웨어가 필요합니다
        for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
            yield {
                'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
                'id': exploit.css('td.id::text').get(),
                'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const results = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
    return rows.map(row => row.innerText);
  });
  console.log(results.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Exploit Database 데이터로 할 수 있는 것

Exploit Database 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

실시간 위협 인텔리전스 피드

새로운 exploit에 대한 지속적인 피드를 생성하여 보안 팀에 최신 위협을 경고합니다.

구현 방법:

  1. 1매일 홈페이지를 스크래핑하도록 예약 설정
  2. 2새로운 EDB-ID를 이전에 스크래핑한 기록과 비교
  3. 3새로운 크리티컬 exploit 발견 시 Slack 또는 이메일 알림 트리거

Automatio를 사용하여 Exploit Database에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Exploit Database 데이터로 할 수 있는 것

  • 실시간 위협 인텔리전스 피드

    새로운 exploit에 대한 지속적인 피드를 생성하여 보안 팀에 최신 위협을 경고합니다.

    1. 매일 홈페이지를 스크래핑하도록 예약 설정
    2. 새로운 EDB-ID를 이전에 스크래핑한 기록과 비교
    3. 새로운 크리티컬 exploit 발견 시 Slack 또는 이메일 알림 트리거
  • 취약점 상관관계 분석 및 패치

    실제 작동하는 exploit 코드의 존재 여부에 따라 IT 팀이 소프트웨어 패치 우선순위를 정할 수 있도록 돕습니다.

    1. CVE ID 및 관련 exploit 메타데이터 추출
    2. 내부 소프트웨어 인벤토리 목록과 교차 참조
    3. 공개된 exploit 코드가 존재하는 시스템에 즉각적인 패치 플래그 설정
  • 자동화된 SIEM 시그니처 생성

    개념 증명(PoC)용 shellcode를 추출하여 침입 탐지를 위한 방어 시그니처를 개발합니다.

    1. 개별 exploit 페이지로 이동하여 원본 코드 스크래핑
    2. 고유한 바이트 패턴이나 네트워크 문자열 분석
    3. 추출된 패턴을 SIEM 또는 IDS/IPS 룰 생성기에 입력
  • 과거 취약점 트렌드 분석

    지난 10년간의 exploit 데이터를 분석하여 시간에 따라 어떤 플랫폼이 가장 많이 타겟팅되었는지 파악합니다.

    1. 날짜, 플랫폼, 유형을 포함한 전체 아카이브 스크래핑
    2. 플랫폼 및 연도별 데이터 집계
    3. Tableau 또는 PowerBI와 같은 BI 도구를 사용하여 공격 트렌드 시각화
  • 학술용 사이버 보안 데이터셋

    exploit 신뢰성을 예측하는 machine learning model을 위해 구조화된 고품질 데이터를 제공합니다.

    1. 검증된 exploit과 검증되지 않은 exploit 스크래핑
    2. 원본 소스 코드 및 메타데이터 속성 추출
    3. 성공적인 exploit과 관련된 코드 패턴을 분류하도록 model 학습
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Exploit Database 스크래핑 프로 팁

Exploit Database에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

대량의 CSV 데이터를 가져오기 전에 GitLab 공식 리포지토리에 해당 데이터가 있는지 먼저 확인하세요.

Cloudflare 챌린지를 효과적으로 통과하려면 스텔스 플러그인이 포함된 headless browser를 사용하세요.

IP 차단을 방지하기 위해 요청 사이에 최소 10~15초의 지연 시간을 두세요.

더 깔끔한 JSON 출력을 얻으려면 사이트의 DataTables에서 사용하는 특정 AJAX 엔드포인트를 타겟팅하세요.

정상적인 보안 연구원 트래픽으로 위장하기 위해 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.

데이터베이스 일관성을 보장하기 위해 추출 즉시 CVE ID를 정제하고 정규화하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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