Google 검색 결과 스크래핑 방법
이 가이드를 통해 2025년 SEO 모니터링 및 시장 조사를 위해 Google Search 결과를 스크래핑하여 organic rankings, snippets, 광고 데이터를 추출하는 방법을 알아보세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Google reCAPTCHA
- Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Google 정보
Google이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Google은 Google LLC가 운영하는 세계에서 가장 널리 사용되는 검색 엔진입니다. 수십억 개의 웹 페이지를 인덱싱하여 사용자가 organic links, 유료 광고, 그리고 지도, 뉴스, 이미지 카로셀과 같은 풍부한 미디어 위젯을 통해 정보를 찾을 수 있도록 돕습니다.
이 웹사이트에는 검색 엔진 결과 순위 및 metadata부터 실시간 뉴스 업데이트와 지역 비즈니스 리스팅에 이르기까지 방대한 양의 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 모든 산업 분야에 걸친 현재의 사용자 의도, 시장 트렌드 및 경쟁 구도를 실시간으로 반영합니다.
이 데이터를 스크래핑하는 것은 SEO 모니터링, 지역 결과를 통한 리드 생성, 경쟁사 정보 수집을 수행하는 비즈니스에 매우 가치가 높습니다. Google은 웹 트래픽의 주요 원천이므로, 검색 순위 패턴을 이해하는 것은 현대적인 디지털 마케팅이나 리서치 프로젝트에 필수적입니다.

왜 Google을 스크래핑해야 하나요?
Google에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
키워드 성과 모니터링을 위한 SEO 순위 추적
누가 나보다 높은 순위를 차지하고 있는지 확인하기 위한 경쟁 분석
지도를 통한 지역 비즈니스 발굴 및 리드 생성
시장 조사 및 트렌드 주제 파악
경쟁사의 입찰 전략 모니터링을 위한 광고 인텔리전스
'다른 사용자가 질문한 내용' 섹션을 통한 콘텐츠 아이디어 확보
스크래핑 과제
Google 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
IP 차단을 유발하는 공격적인 rate-limiting
예고 없이 변경되는 동적 HTML 구조
정교한 봇 탐지 및 CAPTCHA 강제 적용
리치 결과 요소를 위한 높은 JavaScript 의존도
지리적 IP 위치에 따른 검색 결과의 차이
AI로 Google 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Google에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Google을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Google을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Google에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Google을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 검색 결과 요소의 노코드 시각적 선택
- 자동 residential proxy 순환 및 관리
- 중단 없는 스크래핑을 위한 내장 CAPTCHA 해결 기능
- 일일 순위 추적을 위한 간편한 예약 실행 및 클라우드 실행
Google을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Google을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Google을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Google을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Google은 결과를 반환하기 위해 실제와 같은 User-Agent가 필요합니다
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 'q' parameter는 검색 쿼리용입니다
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # HTTP 에러 확인
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# organic 결과는 주로 '.tF2Cxc' 클래스를 가진 컨테이너에 담겨 있습니다
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'오류가 발생했습니다: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Google 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Google은 결과를 반환하기 위해 실제와 같은 User-Agent가 필요합니다
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 'q' parameter는 검색 쿼리용입니다
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status() # HTTP 에러 확인
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# organic 결과는 주로 '.tF2Cxc' 클래스를 가진 컨테이너에 담겨 있습니다
for result in soup.select('.tF2Cxc'):
title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
print(f'Title: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
print(f'오류가 발생했습니다: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_google():
with sync_playwright() as p:
# headless 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
# Google Search로 이동
page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
# organic 결과가 로드될 때까지 대기
page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
# 데이터 추출
results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
for res in results:
title_el = res.query_selector('h3')
link_el = res.query_selector('a')
if title_el and link_el:
print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
browser.close()
scrape_google()Python + Scrapy
import scrapy
class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
name = 'google_spider'
allowed_domains = ['google.com']
start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']
def parse(self, response):
# organic 검색 결과 컨테이너 루프
for result in response.css('.tF2Cxc'):
yield {
'title': result.css('h3::text').get(),
'link': result.css('a::attr(href)').get(),
'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
}
# '다음' 버튼을 찾아 페이지네이션 처리
next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 필수: 실제 User-Agent 설정
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
// organic 결과 추출
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('h3')?.innerText,
link: el.querySelector('a')?.href,
snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Google 데이터로 할 수 있는 것
Google 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
일일 SEO 순위 추적
마케팅 대행사는 클라이언트 키워드의 검색 순위를 매일 모니터링하여 SEO ROI를 측정할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1우선순위 키워드와 타겟 지역 리스트를 정의합니다.
- 224시간마다 실행되도록 자동화된 스크래퍼를 예약합니다.
- 3각 키워드에 대해 상위 20개의 organic results를 추출합니다.
- 4대시보드에서 현재 순위와 과거 데이터를 비교합니다.
Automatio를 사용하여 Google에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Google 데이터로 할 수 있는 것
- 일일 SEO 순위 추적
마케팅 대행사는 클라이언트 키워드의 검색 순위를 매일 모니터링하여 SEO ROI를 측정할 수 있습니다.
- 우선순위 키워드와 타겟 지역 리스트를 정의합니다.
- 24시간마다 실행되도록 자동화된 스크래퍼를 예약합니다.
- 각 키워드에 대해 상위 20개의 organic results를 추출합니다.
- 대시보드에서 현재 순위와 과거 데이터를 비교합니다.
- 지역 경쟁사 모니터링
소규모 비즈니스는 Google Local Pack 결과를 스크래핑하여 경쟁사와 그들의 리뷰 평점을 파악할 수 있습니다.
- 위치 수식어와 함께 비즈니스 카테고리를 검색합니다 (예: '런던 배관공').
- 지도 섹션에서 업체명, 평점, 리뷰 수를 추출합니다.
- 평점이 낮은 경쟁업체를 컨설팅을 위한 잠재적 리드로 식별합니다.
- 시간 경과에 따른 지역 맵 순위 변화를 추적합니다.
- Google Ads 인텔리전스
PPC 매니저는 어떤 경쟁사가 자신의 브랜드 키워드에 입찰하고 있는지, 어떤 광고 문구를 사용하는지 모니터링할 수 있습니다.
- 구매 의도가 높거나 브랜드 특정 키워드를 검색합니다.
- '스폰서' 섹션에서 제목, 설명, 표시 URL을 추출합니다.
- 경쟁사가 사용하는 랜딩 페이지를 분석합니다.
- 경쟁사가 보호된 브랜드 이름에 입찰한 경우 상표권 침해를 신고합니다.
- AI 모델 학습 데이터
연구자들은 언어 모델 학습을 위해 방대한 양의 최신 snippets와 관련 질문을 수집할 수 있습니다.
- 다양한 정보성 검색 쿼리를 생성합니다.
- '다른 사용자가 질문한 내용' 및 지식 그래프 섹션을 스크래핑합니다.
- 텍스트 snippets를 처리하여 질문-답변 쌍을 만듭니다.
- 구조화된 데이터를 machine learning 파이프라인에 입력합니다.
- 시장 감성 분석
브랜드는 Google 뉴스 결과를 모니터링하여 자사 또는 산업이 실시간으로 어떻게 논의되고 있는지 추적할 수 있습니다.
- 특정 브랜드 키워드에 대해 '뉴스' 탭 스크래핑을 설정합니다.
- 뉴스 결과에서 헤드라인과 발행일을 추출합니다.
- 헤드라인에 대한 감성 분석을 수행하여 PR 위기를 감지합니다.
- 가장 자주 언급되는 미디어 매체를 집계합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Google 스크래핑 프로 팁
Google에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
IP 차단 및 403 에러를 방지하려면 항상 고품질의 residential proxies를 사용하세요.
다양한 브라우저와 기기를 모방할 수 있도록 User-Agent 문자열을 자주 교체하세요.
Google의 rate-limiting 시스템에 감지되지 않도록 무작위 지연 시간(5~15초)을 설정하세요.
일관된 지역 맞춤 데이터를 얻으려면 URL에 'gl'(국가) 및 'hl'(언어) parameters를 사용하세요.
fingerprinting 검사에서 자동화 흔적을 숨기기 위해 브라우저 스텔스 플러그인 사용을 고려하세요.
대규모 스크래핑을 시작하기 전에 작은 규모의 쿼리로 selector의 안정성을 먼저 테스트하세요.
후기
사용자 후기
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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