봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Jupiter 정보
Jupiter이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Solana DeFi의 중심지
Jupiter는 Solana 블록체인의 주요 유동성 애그리게이터로, 수백 개의 유동성 풀에서 거래 경로를 최적화하여 사용자에게 최적의 가격과 최소한의 슬리피지를 제공하는 "DeFi 슈퍼 앱" 역할을 합니다. 단순한 token 스왑부터 최대 250배 레버리지의 퍼페추얼 거래, 지정가 주문, 적립식 투자(DCA) 등 고급 기능에 이르기까지 Solana 온체인 금융의 핵심 허브입니다. 이 플랫폼은 수천 개의 자산에 대한 실시간 가격 책정, 유동성 깊이, 종합적인 시장 지표 등 생태계의 중요한 데이터를 제공합니다.
기술 아키텍처
이 웹사이트는 Next.js 및 React를 사용하는 현대적인 기술 스택으로 구축되어 매우 동적인 싱글 페이지 애플리케이션(SPA)입니다. 가격과 경로는 현재 블록체인 상태에 따라 실시간으로 계산되기 때문에 프론트엔드는 WebSocket과 고빈도 API 호출을 통해 끊임없이 업데이트됩니다. 데이터 과학자, 개발자 및 트레이더에게 Jupiter의 데이터는 전체 생태계의 Solana 시장 심리와 유동성 변화를 추적하기 위한 골드 표준으로 간주됩니다.
데이터가 중요한 이유
가장 빠르게 성장하는 블록체인 네트워크 중 하나인 Solana에서 트레이딩 봇, 시장 대시보드 구축 및 기록 분석을 수행하려면 이 데이터에 액세스하는 것이 필수적입니다. 스크래퍼는 종종 신규 token 상장을 모니터링하거나, 퍼페추얼 시장의 "고래(whale)" 움직임을 추적하거나, 아비트리지를 위한 가격 차이를 식별하기 위해 Jupiter를 타겟팅합니다. 플랫폼에서 공식 API를 제공하지만, 공용 엔드포인트에 완전히 노출되지 않을 수 있는 정확한 UI 상태와 특정 라우팅 데이터를 캡처하기 위해 직접적인 웹 스크래핑이 자주 사용됩니다.

왜 Jupiter을 스크래핑해야 하나요?
Jupiter에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
Solana token에 대한 실시간 가격 모니터링
DEX 간 차익 거래 트레이딩 봇 개발
시장 거래량 및 유동성 트렌드 추적
신규 token 상장 및 시장 심리 파악
대출 수익률 및 퍼페추얼 펀딩비 집계
대규모 거래에 대한 과거 가격 영향 분석
스크래핑 과제
Jupiter 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
공격적인 Cloudflare 안티봇 보호 시스템
전체 JavaScript 렌더링 필요 (React/Next.js)
공개 엔드포인트에 대한 공격적인 IP 기반 rate limiting
UI의 동적이고 난독화된 CSS 선택자
저지연 연결이 필요한 고속 데이터 업데이트
AI로 Jupiter 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Jupiter에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Jupiter을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Jupiter을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Jupiter에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Jupiter을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 동적 SPA에서 노코드 데이터 추출
- Cloudflare 및 브라우저 fingerprint 자동 처리
- 지속적인 시장 모니터링을 위한 예약 추출
- Webhook 또는 Google Sheets로 데이터 직접 내보내기
Jupiter을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Jupiter을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Jupiter을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Jupiter을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
def get_jupiter_price(token_address):
# 공식 Jupiter Price API V2를 사용하는 것이 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다
url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept": "application/json"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
price_info = data['data'].get(token_address)
if price_info:
print(f"token: {token_address} | 가격: ${price_info['price']}")
except Exception as e:
print(f"오류가 발생했습니다: {e}")
# 예시: SOL 가격 가져오기
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Jupiter 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
def get_jupiter_price(token_address):
# 공식 Jupiter Price API V2를 사용하는 것이 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다
url = f"https://api.jup.ag/price/v2?ids={token_address}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept": "application/json"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
price_info = data['data'].get(token_address)
if price_info:
print(f"token: {token_address} | 가격: ${price_info['price']}")
except Exception as e:
print(f"오류가 발생했습니다: {e}")
# 예시: SOL 가격 가져오기
get_jupiter_price("So11111111111111111111111111111111111111112")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_jupiter_tokens():
with sync_playwright() as p:
# Next.js 프론트엔드를 렌더링할 수 있는 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
)
page = context.new_page()
page.goto("https://jup.ag/tokens", wait_until="networkidle")
# DOM에 token 리스트 항목이 렌더링될 때까지 대기
# 참고: 선택자는 현재 UI 빌드에 따라 업데이트되어야 함
page.wait_for_selector(".token-item")
tokens = page.query_selector_all(".token-item")
for token in tokens[:10]:
name = token.query_selector(".token-name").inner_text()
price = token.query_selector(".token-price").inner_text()
print(f"{name}: {price}")
browser.close()
scrape_jupiter_tokens()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class JupiterTokenSpider(scrapy.Spider):
name = 'jupiter_tokens'
# 프론트엔드에서 사용하는 token 리스트 JSON 엔드포인트에 직접 접속
start_urls = ['https://token.jup.ag/all']
def parse(self, response):
# 응답은 검증된 모든 token의 원시 JSON 리스트입니다
tokens = json.loads(response.text)
for token in tokens[:100]:
yield {
'symbol': token.get('symbol'),
'name': token.get('name'),
'address': token.get('address'),
'decimals': token.get('decimals'),
'logoURI': token.get('logoURI')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 기본 필터 우회를 위해 실제와 유사한 User-Agent 설정
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
// 메인 스왑 페이지로 이동
await page.goto('https://jup.ag/', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 부분 선택자를 사용하여 가격 요소를 추출하는 예시
const solPrice = await page.evaluate(() => {
const element = document.querySelector('div[class*="price"]');
return element ? element.innerText : '가격 정보를 찾을 수 없습니다';
});
console.log(`UI에서 확인된 실시간 SOL 가격: ${solPrice}`);
await browser.close();
})();Jupiter 데이터로 할 수 있는 것
Jupiter 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
가격 차익 거래(Arbitrage) 알림 시스템
Jupiter와 다른 Solana DEX 간의 가격 차이를 식별하여 수익성 있는 거래를 실행합니다.
구현 방법:
- 1Jupiter의 Price API에서 실시간 스왑 환율을 스크래핑합니다.
- 2Orca 및 Raydium 유동성 풀과 가격을 비교합니다.
- 3차익 거래 기회를 위한 자동 알림 또는 실행 훅을 설정합니다.
Automatio를 사용하여 Jupiter에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Jupiter 데이터로 할 수 있는 것
- 가격 차익 거래(Arbitrage) 알림 시스템
Jupiter와 다른 Solana DEX 간의 가격 차이를 식별하여 수익성 있는 거래를 실행합니다.
- Jupiter의 Price API에서 실시간 스왑 환율을 스크래핑합니다.
- Orca 및 Raydium 유동성 풀과 가격을 비교합니다.
- 차익 거래 기회를 위한 자동 알림 또는 실행 훅을 설정합니다.
- Solana 시장 건전성 대시보드
투자자를 위해 Solana DeFi 활동에 대한 거시적 관점의 뷰를 구축합니다.
- 상위 token에 대한 24시간 거래량 및 TVL 데이터를 집계합니다.
- token을 섹터별(Meme, AI, RWA)로 분류합니다.
- 시간 경과에 따른 다양한 자산 클래스의 유동성 변화를 시각화합니다.
- 신규 token 상장 스나이퍼
Jupiter의 검증된 리스트에 나타나는 신규 token을 즉시 탐지하고 분석합니다.
- token 리스트 엔드포인트를 정기적으로 스크래핑합니다.
- 새로운 결과를 로컬 데이터베이스와 비교하여 신규 추가 사항을 찾습니다.
- 초기 유동성과 거래량을 분석하여 token의 잠재력을 평가합니다.
- 고래 및 Perps 추적기
Jupiter 퍼페추얼 시장의 대규모 포지션과 펀딩비를 모니터링합니다.
- Perps 섹션에서 미결제약정(open interest) 및 펀딩비 데이터를 스크래핑합니다.
- 대규모 트랜잭션 로그를 추적하여 지갑 행동을 식별합니다.
- 주요 자산의 롱/숏 비율을 기반으로 심리 모델을 구축합니다.
- 수익률 애그리게이션 서비스
사용자에게 Jupiter Lend 금고에서 이용 가능한 최적의 대출 금리를 제공합니다.
- 다양한 스테이블코인 및 SOL 페어에 대한 APY 데이터를 스크래핑합니다.
- 예상 플랫폼 수수료를 제외한 순수익률을 계산합니다.
- 포트폴리오 최적화를 위한 리밸런싱 권장 사항을 자동화합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Jupiter 스크래핑 프로 팁
Jupiter에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
HTML 프론트엔드를 스크래핑하기 전에 항상 api.jup.ag의 공식 API를 우선적으로 사용하세요.
데이터센터 IP는 블랙리스트에 자주 포함되므로, Cloudflare 차단을 최소화하기 위해 주거용 프록시를 사용하세요.
표준 브라우저 fingerprint와 일치시켜 탐지를 피할 수 있도록 스크래퍼에서 HTTP2를 활성화하세요.
가장 효율적인 실시간 가격 스트리밍을 위해 네트워크 탭에서 WebSocket 연결(wss
//)을 확인하세요.
Cloudflare 차단을 의미하는 403 Forbidden 응답에 대한 강력한 에러 핸들링을 구현하세요.
검증된 token 주소의 정적 리스트만 필요한 경우 https
//token.jup.ag/all 엔드포인트를 타겟팅하세요.
후기
사용자 후기
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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