NoCodeList 스크레이핑 방법: 완벽한 웹 스크레이핑 가이드
NoCodeList를 스크레이핑하여 350개 이상의 no-code 도구, 가격 및 기능 데이터를 추출하세요. SaaS 분야의 경쟁 분석 및 기술 시장 조사에 적합합니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
NoCodeList 정보
NoCodeList이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
최고의 No-Code 리소스 허브
NoCodeList는 Drew Thomas가 큐레이션한 no-code 및 low-code industry를 위한 최고의 디렉토리이자 리소스 허브입니다. 350개 이상의 소프트웨어 도구, 130개의 에이전시, 그리고 기업가, 개발자 및 비즈니스가 전통적인 코드를 작성하지 않고도 디지털 제품을 빌드할 수 있도록 돕는 수많은 리소스를 갖춘 포괄적인 데이터베이스 역할을 합니다. 이 플랫폼은 도구를 Web Apps, APIs, Databases와 같은 특정 카테고리로 분류하여 각 도구의 유용성과 타겟 고객에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다.
기술 분석을 위한 구조화된 데이터
이 웹사이트는 가격대, 지원 플랫폼, 전형적인 고객 프로필, Staff Verdict를 포함하여 각 리스팅에 대해 고도로 구조화된 데이터를 제공합니다. 이러한 세부 정보 덕분에 no-code 생태계의 현재 환경을 이해하려는 모든 사람에게 필수적인 사이트가 되었습니다. 사이트 자체도 no-code 기술인 Bildr를 사용하여 구축되었으며, 이는 콘텐츠가 JavaScript를 통해 동적으로 로드되는 Single Page Application (SPA)임을 의미합니다.
이 데이터를 스크레이핑하는 것이 중요한 이유
NoCodeList 스크레이핑은 새로운 기술 트렌드를 식별하는 시장 조사자, 경쟁 분석을 수행하는 SaaS 창업자, 소프트웨어 회사나 에이전시를 찾는 리드 생성 전문가에게 가치가 있습니다. 이 데이터를 집계함으로써 사용자는 비교 엔진을 구축하거나, 시간에 따른 가격 변화를 추적하거나, 새로운 도구 및 서비스가 도입될 수 있는 시장의 틈새를 식별할 수 있습니다.
왜 NoCodeList을 스크래핑해야 하나요?
NoCodeList에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
no-code 소프트웨어 분야의 트렌드 카테고리에 대한 포괄적인 시장 조사를 수행합니다.
350개 이상의 도구에 걸친 경쟁사의 가격 구조 및 연간 할인 전략을 모니터링합니다.
등록된 구현 파트너가 적은 소프트웨어를 식별하여 전문 에이전시를 위한 리드를 생성합니다.
도구 기능 및 기능 평가를 집계하여 전문화된 비교 플랫폼을 구축합니다.
새로운 도구 추가를 모니터링하여 시민 개발자(citizen developer) 운동의 진화를 추적합니다.
SaaS 비용이 시간에 따라 어떻게 변동하는지 확인하기 위해 과거 가격 분석을 수행합니다.
스크래핑 과제
NoCodeList 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
JavaScript 렌더링
Bildr로 구축된 SPA이므로 초기 정적 HTML 소스에는 콘텐츠가 존재하지 않습니다.
동적 Selectors
UI 요소가 자주 변경될 수 있는 자동 생성 또는 비의미론적 CSS 클래스를 사용합니다.
Lazy Loading
디렉토리는 모든 목록을 DOM에 채우기 위해 스크롤 또는 '더 보기' 클릭이 필요합니다.
안티봇 챌린지
Cloudflare 보호로 인해 적절한 헤더가 없는 표준 자동화 요청은 차단될 수 있습니다.
AI로 NoCodeList 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
NoCodeList에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 NoCodeList을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 NoCodeList을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: NoCodeList에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 NoCodeList을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 기본 JS 렌더링: 추가 설정 없이 동적인 Bildr 환경을 손쉽게 처리합니다.
- 시각적 상호작용: 코드 없이 '더 보기' 버튼 클릭이나 카테고리 필터를 쉽게 설정할 수 있습니다.
- 자동 데이터 구조화: 복잡한 동적 요소를 깨끗한 CSV 또는 JSON 형식으로 직접 매핑합니다.
- 안티봇 처리: 표준 Cloudflare 챌린지와 브라우저 헤더를 자동으로 관리합니다.
NoCodeList을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 NoCodeList을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
NoCodeList을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 NoCodeList을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: NoCodeList는 JS 비중이 높은 SPA입니다. requests는 셸만 가져옵니다.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# SPA에서도 일반적으로 이름과 설명을 포함하는 SEO meta 태그 추출
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping failed: {e}")사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 NoCodeList 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 참고: NoCodeList는 JS 비중이 높은 SPA입니다. requests는 셸만 가져옵니다.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# SPA에서도 일반적으로 이름과 설명을 포함하는 SEO meta 태그 추출
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping failed: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# JavaScript 처리를 위해 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
# 동적 콘텐츠가 완전히 렌더링될 때까지 대기
page.wait_for_selector("h1")
# DOM에서 렌더링된 데이터 추출
data = {
"name": page.inner_text("h1"),
"pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
"description": page.inner_text("div.blog")
}
print(data)
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
name = 'nocodelist'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
"https://nocodelist.co/",
meta={
"playwright": True,
"playwright_page_methods": [
# SPA에서 클릭 가능한 카드가 나타날 때까지 대기
PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
]
}
)
def parse(self, response):
# Scrapy-Playwright가 완전히 렌더링된 HTML을 반환함
for item in response.css('.clickable-element'):
yield {
'tool_name': item.css('div::text').get(),
'link': item.attrib.get('href')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 모든 동적 컴포넌트가 로드되었는지 확인하기 위해 networkidle2 사용
await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
};
});
console.log(results);
await browser.close();
})();NoCodeList 데이터로 할 수 있는 것
NoCodeList 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
SaaS 경쟁사 인텔리전스 허브
소프트웨어 창업자는 데이터를 사용하여 라이벌 no-code 도구의 가격과 기능 세트를 모니터링할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1귀하의 특정 니치와 관련된 NoCodeList 카테고리를 스크레이핑합니다.
- 2식별된 모든 경쟁사의 월간 및 연간 가격 데이터를 추출합니다.
- 3상세한 비교 매트릭스에 '가장 가치 있는 기능'을 분류합니다.
- 4경쟁사가 가격 단계를 업데이트하는 시점을 파악하기 위해 매주 델타 체크를 설정합니다.
Automatio를 사용하여 NoCodeList에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
NoCodeList 데이터로 할 수 있는 것
- SaaS 경쟁사 인텔리전스 허브
소프트웨어 창업자는 데이터를 사용하여 라이벌 no-code 도구의 가격과 기능 세트를 모니터링할 수 있습니다.
- 귀하의 특정 니치와 관련된 NoCodeList 카테고리를 스크레이핑합니다.
- 식별된 모든 경쟁사의 월간 및 연간 가격 데이터를 추출합니다.
- 상세한 비교 매트릭스에 '가장 가치 있는 기능'을 분류합니다.
- 경쟁사가 가격 단계를 업데이트하는 시점을 파악하기 위해 매주 델타 체크를 설정합니다.
- No-Code 에이전시 리드 생성
비즈니스 개발 팀은 인증된 에이전시 파트너가 부족한 소프트웨어 도구를 식별할 수 있습니다.
- 소프트웨어 리스팅을 크롤링하고 'Agencies specialize in' 필드를 추출합니다.
- 등록된 에이전시가 없거나 거의 없는 고성장 도구를 필터링합니다.
- 외부 소셜 트래픽 데이터를 통해 해당 도구의 인기를 교차 검증합니다.
- 에이전시 파트너십 프로그램을 제안하기 위해 해당 소프트웨어 회사에 연락합니다.
- 니치 기술 디렉토리 생성
마케터는 부동산이나 핀테크와 같은 산업을 위한 고도로 특화된 'Best of' 리스트를 만들 수 있습니다.
- 'Typical Customers' 속성을 포함한 전체 데이터베이스를 스크레이핑합니다.
- 'FinTech' 또는 'Real Estate'와 같은 산업 특정 키워드를 기준으로 데이터를 필터링합니다.
- 필터링된 리스트를 Webflow와 같은 새로운 CMS로 내보냅니다.
- 고유한 편집 콘텐츠를 추가하여 SEO 가치가 높은 니치 기술 디렉토리를 만듭니다.
- 과거 SaaS 가격 분석
시장 분석가는 가격 데이터를 모니터링하여 no-code 경제가 어떻게 변화하는지 추적할 수 있습니다.
- 사이트 전반의 모든 소프트웨어 가격 단계에 대해 전체 기준 스크레이핑을 수행합니다.
- 추출된 데이터를 시계열 데이터베이스에 저장합니다.
- 업데이트를 캡처하기 위해 매 분기마다 스크레이핑을 반복합니다.
- 다양한 카테고리에서 'Starter' 요금제 대비 'Pro' 요금제의 변화율을 분석합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
NoCodeList 스크래핑 프로 팁
NoCodeList에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
Playwright나 Automatio와 같은 브라우저 기반 도구를 사용하여 JavaScript 비중이 높은 콘텐츠가 완전히 렌더링되도록 하세요.
브라우저 DevTools의 Network 탭을 모니터링하여 백엔드 API 호출에서 JSON 데이터를 직접 챌 수 있는지 확인하세요.
메인 디렉토리를 스크레이핑할 경우, 모든 도구를 캡처하기 위해 하단 스크롤 또는 '더 보기 클릭' 루프를 구현하세요.
초기 로드 시 기본적인 도구 제목과 설명만 필요하다면 'meta' 태그에서 데이터를 추출하는 데 집중하세요.
전체 디렉토리를 한 세션에 크롤링할 때는 rate limiting을 피하기 위해 user agents를 교체하고 residential proxies를 사용하세요.
전체 데이터베이스를 다시 크롤링하는 대신 'Recently Added' 섹션을 확인하여 증분 스크레이핑을 수행하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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