Who.is를 스크래핑하는 것이 합법인가요?

공개된 WHOIS 데이터에 접근하는 것은 일반적으로 공개 조회를 목적으로 하기에 합법적이지만, 개인 정보의 저장 및 사용은 GDPR 및 CCPA와 같은 법률의 규제를 받습니다. 스크래핑 활동이 웹사이트의 서비스 약관 및 관련 지역 데이터 프라이버시 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.

Who.is에 공식 API가 있나요?

Who.is는 자동화된 데이터 추출을 위한 무료 공개 API를 제공하지 않습니다. 대부분의 개발자는 높은 요청당 비용 없이 대규모로 데이터를 수집하기 위해 제3자 유료 WHOIS API를 사용하거나 Automatio와 같은 도구로 구축한 커스텀 웹 스크래퍼에 의존합니다.

Who.is의 차단을 피하려면 어떻게 해야 하나요?

차단을 방지하려면 주거용 프록시를 사용하여 IP 주소를 순환시키고 요청 사이에 인간과 유사한 지연 시간을 두어야 합니다. 또한 Cloudflare 챌린지를 해결할 수 있는 브라우저 자동화 도구를 사용하면 스크래핑 중에 탐지되지 않는 데 도움이 됩니다.

스크래핑된 데이터는 어떤 형식인가요?

Who.is에서 추출된 데이터는 일반적으로 HTML 'pre' 태그 내에 포함된 원시 텍스트 형식입니다. 전문적인 용도로 사용하려면 regex 또는 AI 기반 파싱 도구를 사용하여 이 텍스트를 JSON이나 CSV와 같은 구조화된 형식으로 파싱해야 합니다.

Who.is에서 숨겨진 이메일 주소를 추출할 수 있나요?

도메인 소유자가 WHOIS 프라이버시 서비스를 사용하는 경우 이메일은 'REDACTED FOR PRIVACY' 또는 프록시 주소로 표시됩니다. 공개 스크래퍼는 HTML에 렌더링되지 않는 숨겨진 원래 이메일 주소를 공개 웹 인터페이스에서 가져올 수 없습니다.

도메인 모니터링을 위해 Who.is를 얼마나 자주 스크래핑해야 하나요?

도메인 만료를 모니터링하는 경우, 등록 기록이 분 단위로 변경되지 않으므로 보통 24시간에 한 번 스크래핑하는 것으로 충분합니다. 하지만 실시간 위협 인텔리전스의 경우 추적 중인 신규 도메인의 양에 따라 더 빈번한 간격이 필요할 수 있습니다.

Who.is에 가장 적합한 프록시는 무엇인가요?

주거용 프록시가 가장 효과적입니다. 실제 가정용 사용자의 IP 주소를 사용하므로 Cloudflare에 의해 플래그가 지정될 가능성이 적기 때문입니다. 데이터센터 프록시는 사이트의 강력한 안티봇 필터에 의해 즉시 차단되는 경우가 많습니다.

Who.is를 사용하려면 JavaScript를 활성화해야 하나요?

네, Who.is는 안티봇 챌린지 및 특정 RDAP 데이터 블록의 렌더링을 위해 JavaScript를 요구하는 경우가 많습니다. 브라우저 기반 솔루션으로 초기 Cloudflare 챌린지를 처리하지 않으면 BeautifulSoup과 같은 단순한 HTML 파서는 실패할 수 있습니다.

도메인 및 IP 인텔리전스를 위한 Who.is 스크래핑 방법

Who.is를 스크래핑하여 도메인 소유권 상세 정보, 등록일 및 연락처 정보를 추출하는 방법을 알아보세요. 가치 있는 B2B 리드와 사이버 보안 인텔리전스를 확보하는 법을 소개합니다.

무료로 스크래핑 시작

who.is보통

커버리지:Global

사용 가능한 데이터6 필드

제목위치판매자 정보연락처 정보게시 날짜속성

모든 추출 가능한 필드

도메인 이름등록 대행자(Registrar) 이름등록일만료일업데이트 날짜도메인 상태네임 서버IP 주소등록인 조직등록인 도시등록인 주/도등록인 국가관리자 이메일기술 담당자 전화번호원시 WHOIS 데이터

기술 요구사항

JavaScript 필요

로그인 불필요

페이지네이션 없음

공식 API 없음

봇 방지 보호 감지됨

CloudflareRate LimitingIP BlockingreCAPTCHA

Who.is 정보

Who.is이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

포괄적인 도메인 조회 서비스

Who.is는 도메인 이름과 IP 주소에 대한 공개 등록 정보를 검색하기 위해 WHOIS 및 RDAP 조회를 수행하는 최고의 웹 기반 도구입니다. 전 세계 도메인 등록 기관 및 레지스트리에서 유지 관리하는 기록에 접근할 수 있는 중앙 허브 역할을 하며, 등록일, 만료 일정 및 네임서버 구성에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 네트워크 인프라를 조사하고 인터넷 리소스 뒤에 있는 주체를 식별하기 위해 IT 전문가와 연구원들이 널리 사용합니다.

풍부한 데이터 저장소

이 웹사이트는 도메인과 관련된 관리, 기술 및 등록인 연락처에 관한 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 표시합니다. 현재는 GDPR 및 기타 프라이버시 프로토콜을 준수하기 위해 많은 개인 연락처 데이터가 편집(redacted)되어 있지만, 여전히 등록 대행자 이름, 도메인 상태 및 다양한 DNS 레코드와 같은 필수 정보를 제공합니다. 또한 IP 주소 추적 및 웹사이트 업타임 모니터링 도구를 제공하여 웹 인텔리전스를 위한 종합적인 리소스로 활용됩니다.

WHOIS 스크래핑의 비즈니스 가치

Who.is 데이터를 스크래핑하는 것은 사이버 보안 연구원, 경쟁 인텔리전스 분석가 및 마케팅 전문가에게 매우 가치가 있습니다. 이를 통해 신규 등록된 비즈니스를 식별하고, 도메인 포트폴리오의 이동을 추적하며, 잠재적 위협 행위자가 사용하는 인프라를 조사할 수 있습니다. 이러한 데이터 추출을 자동화함으로써 조직은 시장 트렌드보다 앞서 나가고 브랜드 자산을 보호하며 고품질 B2B 리드를 효율적으로 생성할 수 있습니다.

왜 Who.is을 스크래핑해야 하나요?

Who.is에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

신규 등록된 도메인 소유자를 식별하여 B2B 리드 생성

사이버 보안 위협 인텔리전스 및 도메인 인프라 매핑

인수 기회를 잡기 위한 도메인 만료일 모니터링

지식 재산권 집행 및 상표권 침해자 식별

특정 분야의 도메인 등록 트렌드 추적 및 시장 조사

스크래핑 과제

Who.is 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

강력한 Cloudflare 봇 보호 및 브라우저 챌린지

IP 주소당 허용되는 조회 수에 대한 엄격한 rate limits

GDPR 및 WHOIS 프라이버시 서비스로 인한 광범위한 데이터 편집(redaction)

렌더링이 필요한 특정 조회 결과의 동적 콘텐츠 로딩

비구조화된 원시 WHOIS 텍스트 블록에 대한 복잡한 파싱 요구 사항

AI로 Who.is 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

필요한 것을 설명하세요

Who.is에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Who.is을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

스크립트 없이 몇 분 만에 Who.is 스크래퍼를 구축할 수 있는 노코드 인터페이스

Cloudflare 챌린지 및 JavaScript 렌더링 장애물을 자동으로 처리

클라우드 실행으로 로컬 IP 차단 및 rate limiting 문제를 완전히 회피

도메인 상태 변경을 지속적으로 모니터링하기 위한 내장 스케줄링 기능

리드 관리를 위해 Google Sheets 또는 CRM으로 데이터 심리스(seamless)하게 내보내기

무료로 스크래핑 시작

신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

Who.is을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Who.is을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입

대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기

포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택

각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성

여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정

CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)

자동 실행을 위한 스케줄링 구성

데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Who.is는 Cloudflare를 사용하므로 고품질 헤더가 매우 중요함
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # WHOIS 데이터는 일반적으로 pre 태그 또는 특정 div 클래스 내부에 있음
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'WHOIS 데이터: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('데이터 블록을 찾을 수 없거나 안티봇에 의해 차단되었습니다.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'요청 실패: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
●최소한의 리소스 소비
●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
●API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

●JavaScript 실행 불가
●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # 가능하면 stealth 플러그인과 함께 headless 모드 사용
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # 조회 페이지로 이동
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # 결과 컨테이너가 렌더링될 때까지 대기
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # 결과의 내부 텍스트 추출
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'{domain}에 대한 결과:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

사용 시기

JavaScript가 많은 사이트, SPA, 무한 스크롤이나 버튼 클릭 같은 사용자 상호작용이 필요한 페이지에 완벽합니다.

장점

●완전한 JavaScript 실행
●동적 콘텐츠와 SPA 처리
●내장된 대기 메커니즘
●크로스 브라우저 지원

제한 사항

●HTTP 요청보다 느림
●더 많은 메모리 사용
●더 복잡한 설정
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # 조회할 도메인
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
            )

    def parse(self, response):
        # 도메인 이름 및 원본 WHOIS 텍스트 추출
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

사용 시기

구조화된 데이터 파이프라인, 미들웨어, 분산 크롤링이 필요한 대규모 스크래핑 프로젝트에 이상적입니다.

장점

●내장된 요청 스케줄링 및 제한
●강력한 미들웨어 시스템
●다양한 형식으로 내보내기
●대규모 프로젝트에 탁월

제한 사항

●가파른 학습 곡선
●플러그인 없이 JavaScript 지원 불가
●단순 스크래핑 작업에는 과도함

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 실제 유저 에이전트 설정
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // WHOIS 데이터가 포함된 주요 사전 형식 텍스트 블록 대기
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : '데이터를 찾을 수 없음';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('타임아웃 또는 차단 감지:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

사용 시기

Chrome 전용 자동화, PDF 생성, 스크린샷 캡처에 가장 적합합니다. Chrome에 최적화된 사이트에 좋습니다.

장점

●우수한 Chrome DevTools 통합
●PDF 생성 및 스크린샷에 탁월
●강력한 커뮤니티 지원
●Chrome 전용 기능에 적합

제한 사항

●Chrome/Chromium 전용
●더 높은 리소스 소비
●봇 방지 시스템에 감지될 수 있음
●HTTP 기반 방식보다 느림

코드로 Who.is 스크래핑하는 방법

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Who.is는 Cloudflare를 사용하므로 고품질 헤더가 매우 중요함
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # WHOIS 데이터는 일반적으로 pre 태그 또는 특정 div 클래스 내부에 있음
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'WHOIS 데이터: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('데이터 블록을 찾을 수 없거나 안티봇에 의해 차단되었습니다.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'요청 실패: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # 가능하면 stealth 플러그인과 함께 headless 모드 사용
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # 조회 페이지로 이동
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # 결과 컨테이너가 렌더링될 때까지 대기
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # 결과의 내부 텍스트 추출
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'{domain}에 대한 결과:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

Python + Scrapy

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # 조회할 도메인
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
            )

    def parse(self, response):
        # 도메인 이름 및 원본 WHOIS 텍스트 추출
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 실제 유저 에이전트 설정
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // WHOIS 데이터가 포함된 주요 사전 형식 텍스트 블록 대기
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : '데이터를 찾을 수 없음';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('타임아웃 또는 차단 감지:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

Who.is 데이터로 할 수 있는 것

Who.is 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

B2B 영업 아웃리치

영업 팀은 신규 등록된 도메인 뒤에 있는 의사 결정권자를 식별하여 웹 디자인이나 호스팅과 같은 서비스를 제안할 수 있습니다.

구현 방법:

1신규 도메인 등록의 일일 목록을 모니터링합니다.
2Who.is에서 등록인 이름과 조직 상세 정보를 추출합니다.
3도메인 이름에 포함된 산업 관련 키워드로 리드를 필터링합니다.
4구매 의도가 높은 연락처를 자동화된 이메일 마케팅 플랫폼으로 가져옵니다.

Automatio를 사용하여 Who.is에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

Who.is 스크래핑 프로 팁

Who.is에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

Cloudflare의 IP 기반 차단 및 rate limits를 우회하기 위해 고품질 주거용 프록시를 순환(rotate)시키며 사용하세요.

결과의 동적 렌더링 및 JS 챌린지를 처리하려면 Playwright나 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저를 활용하세요.

자연스러운 인간의 브라우징 동작을 시뮬레이션하기 위해 조회 사이에 무작위 대기 시간(jitter)을 도입하세요.

사용 편의성을 높이기 위해 정규표현식(regex)을 사용하여 원시 텍스트 블록을 구조화된 JSON 데이터로 파싱하세요.

특히 'Expires' 필드를 모니터링하여 가치가 높은 도메인이 상환 기간(redemption phase)에 진입할 때 알림이 발생하도록 설정하세요.

WHOIS 정보가 가려져 있는 경우 RDAP 섹션을 확인하세요. 때때로 더 구조화된 연결 데이터를 제공하기도 합니다.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Who.is을 위한 노코드 웹 스크래퍼

노코드 도구의 일반적인 워크플로

일반적인 문제점

코드 예제

코드로 Who.is 스크래핑하는 방법

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Who.is 데이터로 할 수 있는 것

B2B 영업 아웃리치

사이버 보안 위협 매핑

도메인 인수 모니터링

브랜드 보호 분석

Who.is 데이터로 할 수 있는 것

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Who.is 스크래핑 프로 팁

사용자 후기

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Who.is에 대한 자주 묻는 질문

Who.is를 스크래핑하는 것이 합법인가요?

Who.is에 공식 API가 있나요?

Who.is의 차단을 피하려면 어떻게 해야 하나요?

스크래핑된 데이터는 어떤 형식인가요?

Who.is에서 숨겨진 이메일 주소를 추출할 수 있나요?

도메인 모니터링을 위해 Who.is를 얼마나 자주 스크래핑해야 하나요?

Who.is에 가장 적합한 프록시는 무엇인가요?

Who.is를 사용하려면 JavaScript를 활성화해야 하나요?