Gemini 3.1 Flash Live의 context window는 어느 정도인가요?

이 모델은 131,072-token 입력 context window와 65,536-token 출력 창을 지원합니다. 이를 통해 긴 대화를 기억하고 실시간 세션 중에 방대한 문서 기록을 처리할 수 있습니다.

API 비용은 얼마인가요?

텍스트 입력은 100만 token당 $0.75, 출력은 $4.50입니다. 오디오 입력 비용은 분당 약 $0.005이며, 오디오 출력 비용은 분당 $0.018입니다.

이 모델은 function calling을 지원하나요?

네, Gemini 3.1 Flash Live는 동기식 function calling을 지원합니다. 모델은 도구를 실행하기 위해 오디오 응답을 일시 중지하고, 도구 결과가 나올 때까지 기다린 후 다시 응답을 이어갑니다.

이 모델에서 reasoning은 어떻게 작동하나요?

Gemini 3.1 Flash Live는 고정된 token 예산 대신 설정 가능한 reasoning 레벨(minimal, low, medium, high)을 사용합니다. 음성 애플리케이션에서 최저 latency를 보장하기 위해 기본 설정은 minimal로 되어 있습니다.

실시간으로 내 화면을 볼 수 있나요?

네, 모델은 Live API를 통해 연속적인 비디오 프레임을 수신할 수 있습니다. 이를 통해 사용자와 대화하면서 화면 콘텐츠나 카메라 피드를 분석할 수 있습니다.

무료 티어를 사용할 수 있나요?

네, Google AI Studio에서 테스트 및 개발을 위해 Gemini 3.1 Flash Live Preview를 무료로 제공합니다. 무료 티어 데이터는 Google 제품 개선에 사용될 수 있습니다.

지원되는 언어는 무엇인가요?

이 모델은 텍스트 및 오디오 분야에서 70개 이상의 언어를 지원합니다. 이러한 광범위한 언어 지원을 통해 글로벌 실시간 번역과 현지화된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash Live Preview는 131K context window, 고충실도 멀티모달 reasoning 및 실시간 대화를 특징으로 하는 Google의 초저지연 오디오 대 오디오 모델입니다.

MultimodalAudio-to-AudioLow LatencyVoice AIReal-Time

googleGeminiMarch 26, 2026

컨텍스트

131K토큰

최대 출력

66K토큰

입력 가격

$0.75/ 1M

출력 가격

$4.50/ 1M

모달리티:TextImageAudioVideo

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

94%

HLE

44%

MMLU

91%

MMLU Pro

89%

SimpleQA

80%

IFEval

88%

AIME 2025

95%

MATH

100%

GSM8k

99%

MGSM

92%

MathVista

72%

SWE-Bench

81%

HumanEval

73%

LiveCodeBench

80%

MMMU

69%

MMMU Pro

60%

ChartQA

90%

DocVQA

94%

Terminal-Bench

69%

ARC-AGI

77%

API 문서 보기

Gemini 3.1 Flash Live Preview 소개

Gemini 3.1 Flash Live Preview의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

Gemini 3.1 Flash Live Preview는 실시간 오디오 대 오디오 대화를 위해 설계된 저지연 멀티모달 모델입니다. Google의 Gemini 3 아키텍처에서 작동하며, Sparse Mixture-of-Experts(MoE) 설계를 통해 추론 비용을 낮추면서도 높은 성능을 유지합니다. 기존 모델들은 음성-텍스트 전환 후 텍스트-음성 전환을 수행하지만, 이 모델은 오디오 스트림을 네이티브 방식으로 처리합니다. 톤, 감정, 배경 소음과 같은 음향적 뉘앙스를 감지하여 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다. 자세한 내용은 공식 문서를 확인하세요.

개발자들은 숫자 정밀도와 즉각적인 피드백이 필요한 음성 우선 애플리케이션에 이 모델을 사용합니다. 최소값에서 높은 수준까지 설정 가능한 reasoning 레벨을 지원하여 논리적 깊이와 latency 요구 사항 사이의 균형을 잡을 수 있습니다. 131,072-token context window와 텍스트, 이미지, 비디오 지원 기능을 갖춘 이 모델은 다재다능한 엔진 역할을 합니다. 주요 유즈케이스로는 실시간 에이전트, 자동화된 고객 지원, 협업 코딩 환경 등이 있습니다.

중단 처리 및 소음 필터링 기능 덕분에 실제 환경에 구축하기 적합합니다. 이 모델은 대화의 흐름을 유지하면서 사이렌 소리나 군중 소음을 무시합니다. 개발자는 Live API를 통해 별도의 전사 서비스 없이 모바일 및 키오스크 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Gemini 3.1 Flash Live Preview 사용 사례

Gemini 3.1 Flash Live Preview을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

실시간 음성 에이전트

호텔, 여행 및 물류 지원을 위해 사용자 음성에 즉각적으로 반응하는 대화형 AI를 구축합니다.

라이브 멀티모달 코칭

사용자의 카메라 피드와 오디오를 동시에 분석하여 즉각적인 피트니스 또는 기술 교육을 제공합니다.

협업 코딩 어시스턴트

지속적인 음성 지시와 화면 공유를 통해 IDE가 코드를 리팩토링하고 UI 구성 요소를 업데이트하도록 유도합니다.

저지연 번역

감정적 맥락을 유지하면서 음성 대 음성(speech-to-speech)으로 통역하여 언어 간 대화를 원활하게 합니다.

소음 환경 지원

사이렌이나 군중 소음을 필터링해야 하는 유동 인구가 많은 도시 지역의 고객 서비스 키오스크를 구동합니다.

인터랙티브 NPC 게이밍

자연스러운 음성 억양으로 응답하고 플레이어의 신체 움직임에 반응하는 게임 내 NPC를 구현합니다.

강점

제한

네이티브 오디오 처리: 엄격하게 음성 대 음성으로 작동하여 텍스트 기반 모델이 놓치기 쉬운 좌절감이나 냉소와 같은 언어적 뉘앙스를 감지합니다.

동기식 도구 사용: Function calling이 순차적으로 작동하므로, 도구 응답을 기다리는 동안 모델이 완전히 말을 멈춥니다.

고속 성능: 이전 세대 대비 2.5배 더 빠른 TTFT(Time to First Token)를 제공합니다.

낮은 제로샷 논리 성능: 복잡한 PhD 수준의 작업에서는 Gemini 3.1 Pro flagship 모델보다 원시 reasoning 점수가 낮습니다.

강력한 소음 필터링: 식당이나 번화한 도로와 같이 소음이 심한 환경에서도 Big Bench Audio 기준 95.9%의 정확도를 유지합니다.

가격 구조의 복잡성: 텍스트, 오디오, 비디오에 대한 여러 요금 등급으로 인해 멀티모달 애플리케이션의 예산 예측이 어렵습니다.

구성 가능한 Reasoning: 개발자가 'thinkingLevel'을 조절하여 논리 성능과 속도 사이의 최적의 균형을 찾을 수 있습니다.

프리뷰 상태: 현재 프리뷰 단계이므로 개발자는 사용량 제한 변동과 사전 예고 없는 동작 튜닝을 경험할 수 있습니다.

API 빠른 시작

google/gemini-3.1-flash-live-preview

문서 보기

google SDK

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-live-preview",
  generationConfig: { thinkingLevel: "minimal" }
});

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Analyze this audio stream.");
  console.log(result.response.text());
}
run();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Gemini 3.1 Flash Live Preview에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Gemini 3.1 Flash Live Preview에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“Gemini 3.1 Flash-Lite 출시... 지금까지 나온 Gemini 3 시리즈 모델 중 가장 빠르고 비용 효율적입니다.”

— BuildwithVignesh

“2.5 Flash와 동일한 품질을 Flash-Lite 비용으로 제공합니다. 실시간 대화에 최적화된 저지연 오디오 대 오디오 모델입니다.”

— Google AI

twitter

“3 Flash는 context가 늘어나면 성능 저하가 크지만, 실시간 응답성 면에서는 엄청난 개선입니다.”

— Pasto_Shouwa

“Google이 3.1 Flash로 입력 token 마진을 정말 쥐어짜고 있네요. 단순한 에이전트를 위해 다른 것을 쓰기 어려워지고 있습니다.”

— AI_Dev_Master

hackernews

“원시 음성 대 음성 아키텍처는 체인화된 전사 모델에서 발생하는 어색한 멈춤 현상을 완전히 제거합니다.”

— AIExplorer

youtube

“새로운 Gemini 3.1 Flash Live Preview를 테스트 중입니다. 설정 가능한 reasoning 레벨은 속도와 논리 사이의 균형을 맞추는 데 매우 유용합니다.”

— DevGuru_X

twitter

Gemini 3.1 Flash Live Preview에 대한 동영상

Gemini 3.1 Flash Live Preview에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“말하면 즉시 반응합니다. 지연이나 로딩, 이상한 멈춤이 없습니다. 실제 사람과 대화하는 것과 같습니다.”

“Big Bench 오디오 benchmark에서 95.9%를 기록했습니다. 오디오 reasoning 분야에서 최고 수준입니다.”

“명령을 내리고 기다리는 방식이 아닙니다. 실시간으로 함께 만들어가는 것입니다.”

“코딩하는 동안 모델이 화면을 보고 변경 사항에 대해 대화할 수 있습니다.”

“가격은 텍스트와 오디오로 나뉘어 있으므로 비용을 신중하게 계산해야 합니다.”

“당신의 톤, 속도, 기분을 포착합니다. 좌절감이나 혼란도 감지해냅니다.”

“Gemini 3.1 Flash Live는 가장 어려운 AI 음성 benchmark에서 세계 1위를 기록했습니다.”

“실제로 복잡한 주제를 이해합니다. AI의 reasoning 수준을 직접 설정할 수 있습니다.”

“문장 중간에 말을 끊어도 즉시 멈추고 새로운 지시사항을 듣습니다.”

“128K context window 덕분에 30분짜리 대화의 시작 부분을 기억합니다.”

“더 이상 음성을 텍스트로 바꾸고 다시 텍스트를 음성으로 바꾸지 않습니다. 그냥 바로 음성 대 음성입니다.”

“길가나 시끄러운 식당처럼 소음이 많은 환경에서도 에이전트가 잘 듣습니다.”

“말을 끊었을 때 얼마나 빨리 말을 멈추는지 정말 인상적이었습니다.”

“이 모델을 로컬 코드 에이전트와 결합하면 음성 명령으로 소프트웨어 개발을 할 수 있습니다.”

“TTFT가 이전 세대보다 대략 2.5배 빠릅니다.”

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

Gemini 3.1 Flash Live Preview 프로 팁

Gemini 3.1 Flash Live Preview을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Reasoning 레벨 조정

가장 빠른 음성 응답을 원하면 'thinkingLevel'을 'minimal'로 설정하고, 복잡한 다단계 논리 작업이 필요하면 'high'로 설정하세요.

증분 업데이트 사용

활성 오디오 세션 중에 'send_realtime_input'을 통해 텍스트 업데이트를 전송하여 모델에 변화하는 context를 제공하세요.

Turn Coverage 최적화

포괄적인 multimodal 이해를 위해 turn coverage를 'TURN_INCLUDES_AUDIO_ACTIVITY_AND_ALL_VIDEO'로 설정하세요.

초기 Context 시드(Seed) 설정

연속성을 높이려면 Live API 세션을 시작하기 전에 'send_client_content'를 사용하여 대화 기록을 구축하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.